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• Se presencia una transformación digital que impacta las actividades diarias, facilitando tareas como escribir, agendar, buscar información, mensajear y realizar transacciones.
• Esta transformación implica la inclusión de la Inteligencia Artificial (IA).
• La IA se define como máquinas o sistemas que imitan funciones cognitivas humanas, como procesar, analizar, organizar información, resolver problemas e interactuar.
• Es un campo de estudio científico que integra diversas tecnologías para la toma de decisiones y el logro de objetivos definidos.
• UNESCO define la IA como la capacidad de un sistema para interpretar datos externos, usarlos para metas específicas y ejecutar acciones optimizando el éxito en tareas concretas.
• Stephen Hawking predijo que la IA transformaría cada aspecto de la vida y podría ser el evento más grande en la historia de la civilización.

Cifras sobre la IA

• Chat GPT alcanzó 1 millón de usuarios en los primeros 5 días de su lanzamiento.
• Una aplicación basada en IA alcanzó 100 millones de usuarios en solo 60 días, convirtiéndose en la de más rápida inserción histórica.
• Se generan más de 4 millones de imágenes diariamente con Dall-E.
• Se espera que el mercado mundial de la IA alcance un valor de 1.35 billones de dólares en 2030.
• Más del 75% de las personas sienten preocupación por la desinformación generada por la IA.
• Menos del 10% de las escuelas y universidades tienen orientaciones formales sobre IA, según la UNESCO.
• La IA se ha integrado rápidamente en la vida cotidiana, frecuentemente sin que los usuarios sean conscientes de ello.
• Chat GPT, Gemini, Copilot y Meta IA son algunas de las IAs más populares.
• Herramientas como Padlet, Canva, Genially y Prezi también están incorporando funcionalidades de IA para la creación de contenido.
• El Chat GPT se destaca como la primera herramienta de acceso masivo y libre a la IA, con 100 millones de usuarios en dos meses tras su lanzamiento en noviembre de 2022.
• Un chatbot es un programa de software diseñado para simular una conversación con usuarios humanos, respondiendo preguntas, brindando asistencia y automatizando tareas.
• Para funcionar, la IA necesita datos, con interrogantes sobre su origen, uso, intenciones y transparencia.

Big Data e IA

• Big Data se refiere a la gran cantidad de datos generados por usuarios, máquinas y dispositivos, formando una huella digital.
• Estos datos se recolectan, organizan y procesan para obtener información, analizar características y predecir comportamientos.
• Las 3 V del Big Data son:
  • Volumen: gran cantidad de datos en aumento constante.
  • Velocidad: generación y procesamiento rápido de los datos.
  • Variedad: diversidad de datos (números, textos, imágenes, videos) de múltiples fuentes.
• Los datos generados son analizados para identificar patrones y tendencias con fines diversos como marketing, medicina y política.
• Aunque no se puede predecir el comportamiento humano con certeza, se pueden identificar tendencias basadas en sus actividades en línea.
• Se identifican 4 ejes principales en el uso de la información para predecir comportamientos:
  • Político: manipulación de elecciones y posicionamiento de candidatos.
  • Económico: predicción y direccionamiento de ventas, establecimiento de marcas.
  • Biológico: predicción de enfermedades, con posibles usos discriminatorios.
• Es importante tener en cuenta la Privacidad: recolección de datos a través de cámaras y geolocalizaciones pueden implicar un riesgo si no está respaldada por una perspectiva de derecho.
• La IA necesita Big Data para funcionar, permitiendo que los algoritmos realicen análisis y generen información.
• El Big Data también se utiliza para el entrenamiento o machine learning de diversas aplicaciones con IA.
• Los algoritmos son una secuencia de pasos lógicos y ordenados para resolver problemas o realizar tareas específicas.
• Big Data, IA y machine learning pueden mejorar la calidad y equidad del sistema escolar.
• En Chile, se han desarrollado proyectos para dar seguimiento a la trayectoria educativa de los estudiantes y determinar el riesgo de exclusión escolar mediante machine learning.

Preocupaciones

• Es importante saber quién está detrás de los desarrollos de la IA, quién maneja los algoritmos y quién determina la ética y veracidad de los datos.
• El desarrollo de la IA a menudo responde a los intereses de empresas, gobiernos y grupos económicos.
• ChatGPT puede generar desinformación y noticias falsas rápidamente, influyendo en elecciones democráticas.
• Richard Benjamins alerta sobre la necesidad de reflexionar sobre los posibles impactos negativos de la IA.
• Algunos sistemas informáticos avanzados ("inteligencia artificial") participan activamente en las vidas de las personas, influyendo en sus gustos, deseos, ideas y comportamientos.
• La forma de obtener datos es a través de los datos propios que se recogen en el uso de Internet.
• Es importante recordar que en la red nada es gratis, ni neutro, ni privado, y que cuando se utiliza, se dejan rastros que son digitales.
• Se debe tener discermimiento sobre la información que la IA devuelve, debido a que puede provocar resultados discriminatorios.
• Amazon intentó automatizar su proceso de contratación utilizando IA, pero el sistema discriminó a las mujeres al asociar las características de un "buen candidato" con las de los hombres.
• La IA puede perpetuar la discriminación si los datos con los que se entrena son sesgados, erróneos o limitados y carecen de diversidad de perspectivas.
• La clasificacion de la IA, al reforzar prejuicios y estereotipos culturales ofrece una visión del mundo simplista.
• La IA puede crear y difundir información falsa casi instantáneamente a través de deepfakes.

Burbujas Dijitales

• Se vive en una burbuja digital que envuelve y encierra, generando el consumo de información sesgada.
• Es necesario romper esas burbujas para consumir información de diversas fuentes y tomar decisiones conscientes.
• La UNESCO denuncia la falta de transparencia en el uso de datos y aboga por marcos normativos sólidos que garanticen un desarrollo ético y responsable de la IA.
• El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de la Unión Europea obliga a las empresas a revelar y eliminar datos a petición del usuario, y ofrecer una explicación del tratamiento de los datos.
• La UNESCO elaboró una "Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial" que establece un marco regulatorio con especial énfasis en la inclusión y la igualdad de género.
• Hace falta que el Estado legisle al respecto.
• Es importante desarrollar la Alfabetización Digital y la Alfabetización Mediática e Informacional (AMI) para analizar críticamente la IA.
• Alfabetización digital: competencias necesarias para buscar, gestionar, crear y comunicar información con tecnologías digitales.
• Alfabetización mediática e informacional: competencias necesarias para interactuar de forma crítica con los medios y otras fuentes de información.