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Questions and Answers
Quelle est la principale différence entre l'échantillonnage probabiliste et non-probabiliste ?
Quelle est la principale différence entre l'échantillonnage probabiliste et non-probabiliste ?
- La méthode de sélection des participants (correct)
- Le type d'analyse des données
- La durée de l'étude
- La taille de l'échantillon
Dans une méthodologie quantitative, l'objectif est de déceler une relation non quantifiable entre les variables.
Dans une méthodologie quantitative, l'objectif est de déceler une relation non quantifiable entre les variables.
False (B)
Quels sont les types d'analyses mentionnés pour traiter les résultats en recherche quantitatif?
Quels sont les types d'analyses mentionnés pour traiter les résultats en recherche quantitatif?
La signification, la force de la relation statistiquement quantifiable.
Associez les termes liés à la méthodologie avec leur description correcte :
Associez les termes liés à la méthodologie avec leur description correcte :
Quel type d'échantillonnage permet de sélectionner des individus en fonction de caractéristiques spécifiques comme l'âge ou le sexe?
Quel type d'échantillonnage permet de sélectionner des individus en fonction de caractéristiques spécifiques comme l'âge ou le sexe?
L'échantillonnage systématique implique de choisir des individus basés sur leur disponibilité.
L'échantillonnage systématique implique de choisir des individus basés sur leur disponibilité.
Pourquoi est-il important de définir des critères d'exclusion lors de l'échantillonnage?
Pourquoi est-il important de définir des critères d'exclusion lors de l'échantillonnage?
L'échantillonnage __________ consiste à diviser la population en strates pour en sélectionner un échantillon aléatoire.
L'échantillonnage __________ consiste à diviser la population en strates pour en sélectionner un échantillon aléatoire.
Associez les types d'échantillonnage avec leurs descriptions correctes :
Associez les types d'échantillonnage avec leurs descriptions correctes :
Quel est l'objectif principal des critères d'inclusion dans une étude ?
Quel est l'objectif principal des critères d'inclusion dans une étude ?
Les critères d'exclusion sont utilisés pour s'assurer que tous les participants soient inclus dans l'étude.
Les critères d'exclusion sont utilisés pour s'assurer que tous les participants soient inclus dans l'étude.
Quels types de caractéristiques peuvent être inclus dans les critères d'inclusion ?
Quels types de caractéristiques peuvent être inclus dans les critères d'inclusion ?
Les critères d'exclusion sont définis pour éviter d'inclure des individus __________ pour l'objectif de recherche.
Les critères d'exclusion sont définis pour éviter d'inclure des individus __________ pour l'objectif de recherche.
Quelle est une conséquence d'employer des critères d'inclusion peu clairs ?
Quelle est une conséquence d'employer des critères d'inclusion peu clairs ?
Associez les types d'échantillonnage aux descriptions appropriées :
Associez les types d'échantillonnage aux descriptions appropriées :
La taille de l'échantillon n'a pas d'impact significatif sur la validité des résultats de l'étude.
La taille de l'échantillon n'a pas d'impact significatif sur la validité des résultats de l'étude.
Qu'est-ce que l'échantillonnage ?
Qu'est-ce que l'échantillonnage ?
Flashcards
Structure méthodologique
Structure méthodologique
L'organisation et la séquence des étapes d'une recherche, incluant la manière dont les données sont collectées et analysées.
Cohérence méthodologique
Cohérence méthodologique
La logique interne et l'harmonie entre les différentes parties d'une recherche, assurant un lien cohérent entre les objectifs, la méthode et les résultats.
Échantillonnage probabiliste
Échantillonnage probabiliste
Une technique de sélection d'un échantillon où chaque membre de la population a une chance connue et non nulle d'être choisi.
Échantillonnage non-probabiliste
Échantillonnage non-probabiliste
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Régression
Régression
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Critères d'exclusion
Critères d'exclusion
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Échantillonnage aléatoire simple
Échantillonnage aléatoire simple
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Échantillonnage aléatoire stratifié
Échantillonnage aléatoire stratifié
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Échantillonnage par grappes
Échantillonnage par grappes
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Échantillonnage systématique
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Échantillonnage
Échantillonnage
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Pourquoi l'échantillonnage est important?
Pourquoi l'échantillonnage est important?
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Taille de l'échantillon
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Justification du choix méthodologique
Justification du choix méthodologique
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Validité interne d'une étude
Validité interne d'une étude
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Study Notes
Cours 10 : Structure de la méthodologie et de l'échantillonnage
- Le cours 10 porte sur la méthodologie et l'échantillonnage.
- Il est donné par Etienne Garant, doctorant et chargé de cours à l'Université de Montréal.
- Le cours est présenté aux étudiants du cours CRI-1200.
- La date du cours est le 28 novembre 2024.
Plan de la séance
- La structure méthodologique : cohérence, logique et argumentaire.
- L'échantillonnage : probabiliste vs non-probabiliste.
Analyses quantitatives
- Objectifs des analyses quantitatives : déceler une relation quantifiable entre les variables et évaluer sa force.
- Importance de la signification (p < 0,05) et de la force de la relation (entre 0 et 1).
- Distinction entre corrélation et régression : la corrélation explore un lien entre deux éléments sans considérer la séquence temporelle, tandis que la régression identifie un lien causal et une séquence temporelle.
Tableau de force de la relation (Rea & Parker, 1992 & Cohen, 1988)
- Valeurs comprises entre 0,00 et 1,00.
- Association négligeable : 0,00 - 0,09
- Relation faible : 0,10 - 0,19
- Moyenne ou modérée : 0,20 - 0,39
- Relativement forte : 0,40 - 0,59
- Forte : 0,60 - 0,79
- Très forte (colinéarité?) : 0,80 - 1,00
- Petite : autour de 0,10
- Moyenne : autour de 0,30
- Grande : autour de 0,50
Structure méthodologique d'une publication scientifique
- Titre
- Auteurs
- Résumé
- Introduction : revue littérature/problématique, questions de recherche, objectifs, hypothèses
- Méthodologie : échantillon, mesures (questionnaires, entretiens), analyses (quantitatives, qualitatives)
- Résultats
- Interprétation des résultats (discussion)
- Limites de l'étude
- Travaux futurs
- Conclusion
- Références
- Annexes
Critères d'inclusion/exclusion
- Critères d'inclusion : caractéristiques des participants/données (âge, sexe, ethnie, état de santé, infraction commise, niveau d'éducation socio-économique, lieu géographique).
- Critères d'exclusion : caractéristiques empêchant la participation/inclusion (abandon de traitement, incapacité de déplacement, capacité cognitive).
Limites d'une étude
- Toute étude doit identifier ses contraintes et analyser leur impact sur les résultats
- L'analyse des limites est essentielle pour évaluer la généralisabilité des résultats.
- En fonction de la problématique, d'autres limites doivent être identifiées et considérées.
Types d'échantillonnage
- Échantillonnage probabiliste : aléatoire simple, aléatoire stratifié, par grappes (proportionnel et non proportionnel)
- Échantillonnage non-probabiliste : accidentel (de convenance), quotas, intentionnel, réseaux (boule de neige).
Éthique en recherche
- Importance d'une lecture du document à venir sur l'éthique en recherche, notamment sur le consentement éclairé et la confidentialité. Le document Jones, J. A. (2012). Ethical Considerations in Criminal Justice Research: Informed Consent And Confidentiality. Student Pulse, 4(08) est pertinent.
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Description
Ce quiz aborde les concepts fondamentaux de la méthodologie et de l'échantillonnage dans le cadre du cours CRI-1200. Les étudiants apprendront les différences entre les méthodes probabilistes et non-probabilistes ainsi que l'importance des analyses quantitatives dans la recherche. Testez vos connaissances sur ces sujets clés.
