Questions and Answers
IoTとはInformation and Communication Technologyの略称である。
False
M2Mとは人工知能の略称である。
False
IoTによる競争環境の変化では、ICTが重要なロールを果たす。
True
IoTでは、機械と機械がインターネットでつながるため、必ずしもインターネットを使う必要がある。
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ビッグデータの分析がIoTでの競争環境の変化において重要視される。
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IoTでは、センサーが埋め込まれたモノしかインターネットでつながらない。
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ICTはITの発展版である。
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IoTでは、オープンなつながりが目指される。
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GEは、 Predixを外販の提携に利用した。
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インダストリアル・インターネット・コンソーシアム（IIC）に、日系企業は参加していない。
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GEは、産業用ジェットエンジンの開発を行っている。
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GEのDX戦略に、 Predixが重要な役割を担っている。
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GE内のビジネスユニット（BU）間で、IT組織の統一があった。
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人工知能（AI）の分類に、単純な制御プログラムがあり、レベル１である。
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GEは、医療診断用のエックス線撮影装置を開発した。
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インダストリー4.0の liên係会社に、独シーメンスが含まれる。
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IoTに関する国際規格の形成に向けて、ドイツ政府が競争政策を提言した。
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ヘンニヒ・カガーマンはSAPの現社長である。
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Industry 4.0はGEが中心となって推進するプロジェクトである。
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インダストリアル・インターネット・コンソーシアム（IIC）には約40社が参加している。
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GEのPredixクラウドは、2017年2月に発表された。
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IoT時代におけるオープン技術による共通アーキテクチャとエコシステムの構築を目指すプロジェクトはIndustrial Internetである。
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Predixクラウドは、データの分析、アセット管理、セキュリティなどを提供する。
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PredixクラウドはIBMが開発したIoTプラットフォームである。
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インダストリアル・インターネット・コンソーシアム（IIC）はドイツ政府が設立した組織である。
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ソフトバンクは、PredixクラウドをGEから買い取った。
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スマート工場の実現には、業界全体での効率化が不要である。
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航空分野では、Predixクラウドを使用して機体やエンジンの特性に応じて最適なルートを提案する。
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鉱山分野では、Predixクラウドを使用して機器の操作を最適化する。
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LIXILは、Predixクラウドを使用して施工職人の割当て・スケジュール管理を行う。
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Predixクラウドは、IoTの活用例として都市開発などに使われる。
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Predicateクラウドは、GEが独自に開発したプラットフォームである。
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GEデジタルと伝統的なGE人材とのコンフリクトは、Predixの価値を理解するのを助ける。
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レガシーインフラの依存度が低い事業はPredixを受け入れない。
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Predix cloudはGE自社のクラウドであり、アマゾンとマイクロソフトのクラウドとは競合関係にない。
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シーメンスのMindSphereはGEのPredixよりも低い利益率を持つ。
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ドローンは、竹中工務店が吹田市立スタジアムの工事で初めて使用した。
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FinTechとは、金融と技術の合ざを示す造語である。
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ドローンは、主にドラッグやロボットの開発に使用される。
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ロボアドバイザーは、全自動型家計簿、人工知能を用いて格安の手数料で資産運用を行う。
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ブロックチェーンは、電子貨幣の基盤技術であり、FinTechに使用される。
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Predixは、外部に向けてはソフトウェアが開発しにくいプラットフォームである。
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Study Notes
グローバルな競争環境の変化
- インダストリー4.0：ドイツ政府による製造業の競争力維持・強化政策、ドイツ科学技術アカデミー（Acatech）が提言
- IoT（Internet of Things）：あらゆるモノがインターネットでつながることで、センサーが埋め込まれたモノの情報がインターネットを通じて収集、分析、活用できる
- ICT（Information and Communication Technology）：ITの発展版、IoTなどの技術の基盤
IoTに関する国際規格の形成に向けた競争と協調
- インダストリアル・インターネット・コンソーシアム（IIC）：GE、AT&T、Cisco、IBM、インテルなどが中核企業、約160社が参加
- Industry 4.0（独）：SAP、ボッシュ、シーメンスが中核企業、約40社が参加
- Industrial Internet（GE）：GEのインダストリアル・インターネット戦略が基礎
- Predixクラウド：GEの統合プラットフォーム、オープン技術による共通アーキテクチャとエコシステムの構築を目指す
IoTの活用例
- 航空分野：機体やエンジンの特性に応じて最適なルートを提案、燃費の向上、突然の故障による欠航の回避
- 鉱山分野：大型の無人建機の運行を最適化、燃費の向上、故障の回避
その他の技術変化
- 人工知能（AI）：単純な制御プログラム、対応パターンが非常に多いもの、対応パターンを自動的に学習するもの、対応パターンの学習に使う特徴量も自動で獲得するもの
- ドローン：記録撮影、安全確認、災害対策に活用
- FinTech：金融（Finance）＋ 기술（Technology）による造語、ロボアドバイザー、スマートフォンによるカード決済、ブロックチェーン（電子貨幣の基盤技術）によるデータ保存など
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Description
このクイズは、マクロ組織論の CHAPTER 1 における IoT の影響について扱います。競争環境の変化について学習しましょう。
