Capítulo 7 Muestreo en Investigación Social

Questions and Answers

Qué caracteriza a una población finita?

Conocemos la cantidad de unidades que la integran. (correct)

No tiene un registro documental de sus unidades.

Está compuesta por más de cien mil unidades.

Se desconoce la cantidad de unidades que la conforman.

Cuál es la diferencia principal entre una población finita y una población infinita?

La población infinita siempre tiene un registro documental.

Ambas son siempre accesibles para la investigación.

La población finita tiene menos de cien mil unidades. (correct)

La población finita no permite la extensión de conclusiones.

Qué se entiende por población accesible en el contexto del muestreo?

Es la totalidad de la población objeto.

Siempre está compuesta por un número finito de individuos.

Es el grupo de elementos que nunca se puede estudiar.

Es la parte de la población a la que se tiene acceso. (correct)

Cuál es el propósito de estudiar una muestra representativa?

Extender los resultados a una población más amplia. Signup and view all the answers

Qué tipo de población se refiere a un conjunto donde no existe un registro documental?

Población infinita. Signup and view all the answers

Qué tipo de investigación se puede realizar con una población finita?

Análisis de una muestra extraída. Signup and view all the answers

Cuál es una característica común de la población objeto en investigación?

Las conclusiones son aplicables a elementos similares. Signup and view all the answers

Qué implica que una población sea considerada finita desde el punto de vista estadístico?

Se conoce la cantidad de unidades que la conforman. Signup and view all the answers

¿Qué se debe especificar claramente en un estudio de investigación?

La población objeto del estudio Signup and view all the answers

¿Qué debe hacer un tesista sin financiamiento al seleccionar su población de estudio?

Seleccionar una población finita y accesible Signup and view all the answers

Si toda la población objetiva es accesible, ¿qué se puede hacer?

Realizar un censo sin extraer muestra Signup and view all the answers

¿Cuál es la definición correcta de una muestra representativa?

Un subconjunto que permite hacer inferencias sobre la población Signup and view all the answers

¿Cuáles son las dos modalidades básicas de muestreo?

Probabilístico y No Probabilístico Signup and view all the answers

¿Cómo se describe el muestreo al azar simple?

Una selección donde todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser elegidos Signup and view all the answers

En un muestreo al azar sistemático, ¿en qué se basa la selección de elementos?

En una constante K para seleccionar cada k elementos Signup and view all the answers

¿Qué sucede si el número de unidades en una población es accesible en su totalidad?

No se necesita extraer una muestra Signup and view all the answers

¿Cuál es la principal diferencia entre el muestreo estratificado y el muestreo por conglomerados?

En el estratificado se selecciona de cada estrato, en el conglomerados no siempre Signup and view all the answers

¿Qué tipo de muestreo implica escoger elementos sin un juicio preestablecido?

Muestreo accidental Signup and view all the answers

¿Qué criterios se pueden establecer para un muestreo intencional?

Experiencia y nivel académico Signup and view all the answers

En un muestreo estratificado, ¿cómo se forman los estratos?

Dividiendo la población en grupos homogéneos Signup and view all the answers

¿Cuál es un ejemplo de muestreo por conglomerados?

Elegir urbanizaciones para hacer una encuesta en un municipio Signup and view all the answers

¿Qué es el muestreo no probabilístico?

Una técnica en la que no se conoce la probabilidad de selección de los elementos Signup and view all the answers

¿Qué representa la desviación estándar en el contexto de los datos obtenidos?

Medida de dispersión de los datos Signup and view all the answers

Para el cálculo del tamaño de la muestra, ¿cuál es el error muestral generalmente aceptado?

Entre 1% y 5% Signup and view all the answers

¿Qué caracteriza al muestreo por cuotas?

Se conforman grupos según características de la población. Signup and view all the answers

¿Cuál es un criterio estadístico para estimar el tamaño de la muestra?

La utilización de fórmulas matemáticas. Signup and view all the answers

¿Qué deben considerar los investigadores al determinar el tamaño de la muestra?

Los recursos y el tiempo disponible. Signup and view all the answers

¿Qué recomendación hacen Ary y otros (1989) sobre el tamaño de la muestra?

Usar una muestra tan grande como sea posible. Signup and view all the answers

Una razón para seleccionar muestras no probabilísticas podría ser:

La falta de financiamiento disponible. Signup and view all the answers

¿Cuál es una característica importante que se debe considerar al armar grupos en un muestreo por cuotas?

La edad y el sexo de la población. Signup and view all the answers

Una limitación común que enfrentan los tesistas en su investigación es:

Disponer de un semestre académico para recolectar datos. Signup and view all the answers

Un aspecto a evitar al seleccionar el tamaño de la muestra es:

Ignorar la representatividad de la muestra. Signup and view all the answers

Study Notes

Conceptos de Muestreo

La investigación social no requiere estudiar toda la población, sino seleccionar una muestra representativa.
La población se define como un conjunto de elementos con características comunes relevante para el estudio.

Tipos de Población

Población finita: Conocida en número y con registro documental (ej. pacientes en una clínica).
Población infinita: Desconocida en número y sin registro documental (ej. trabajadores de la economía informal).
Población accesible: Porción de la población a la cual se tiene acceso para la toma de muestras.

Delimitación de la Población

Definir claramente los sujetos analizados y los objetivos de la investigación.
Se sugiere trabajar con poblaciones finitas y accesibles si no hay financiamiento.

Muestra y Muestreo

Una muestra es un subconjunto representativo de la población accesible, utilizado cuando no se puede estudiar a toda la población.
Muestreo probabilístico: Cada elemento tiene una probabilidad conocida de ser seleccionado.
- Tipos:
  - Al azar simple: Todos los elementos tienen la misma probabilidad.
  - Sistemático: Selección de elementos utilizando un intervalo constante (K).
  - Estratificado: División en grupos homogéneos antes de seleccionar al azar en cada grupo.
  - Por conglomerados: División en unidades menores, seleccionando algunos grupos enteros.

Muestreo No Probabilístico

Casual o accidental: Selección arbitraria sin criterios preestablecidos.
Intencional: Selección según criterios establecidos por el investigador (ej. años de experiencia, títulos).
Por cuotas: Elementos seleccionados según características específicas, manteniendo proporciones.

Criterios para Estimar el Tamaño de la Muestra

Criterios estadísticos: Uso de fórmulas para el cálculo y tablas especializadas.
Posibilidades del investigador: Recursos y tiempo disponibles afectan el tamaño de la muestra.
Criterios de bibliografía especializada: Utilizar muestras grandes para asegurar representatividad.

Importancia de la Muestra

Tamaño adecuado de muestra maximiza representatividad y reduce el error muestral, que oscila entre 1% y 5%.
Proporciones p y q permiten evaluar las características de los elementos en la población.

Ejemplo de Cálculo del Tamaño de la Muestra

Para una población de 1000 profesores, con un nivel de confianza del 95%, un error del 5%, se calcula:
- n = 278 profesores, utilizando la fórmula y considerando p y q.

Muestreo en la Práctica

El uso de tablas de Harvard ayuda a definir el tamaño de la muestra para poblaciones finitas.
Se recomienda que los investigadores se familiaricen con muestreo y técnicas para optimizar sus estudios.

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Description

Este cuestionario se centra en los conceptos básicos de muestreo, parte fundamental de la investigación social. A través de una serie de preguntas, explorarás la definición de población y la importancia de utilizar una muestra representativa. Prepararte para entender cómo se seleccionan las muestras puede mejorar tus habilidades investigativas.