Big Data und regulatorische Vorschriften

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Questions and Answers

Welche Art von Daten ermöglicht eine eindeutige Identifikation eines Nutzers?

Metadaten

Inhaltsdaten

Nutzer- und Nutzungsdaten (correct)

Verhaltensdaten

Was fällt nicht unter Metadaten?

Die Anzahl der gesendeten Nachrichten

Die Größe einer Nachricht

Wer zu welchem Zeitpunkt kommuniziert hat

Der Inhalt der Nachricht (correct)

Was wird als eine zentrale Voraussetzung für die Analyse von Verzerrungen in personalisierten Algorithmen betrachtet?

Transparenz (correct)

Datenvielfalt

Nutzerfeedback

Nutzerengagement

Welche Art von Daten wird vom Nutzer explizit angegeben?

Demografische Aspekte Signup and view all the answers

Welche Daten enthalten Informationen über die Nutzung von mit Sensorik ausgestatteten Geräten?

Verhaltens- und Kontextdaten Signup and view all the answers

Welche Gefahr wird durch die massenhafte Verarbeitung von Daten verstärkt?

Diskriminierung von Bevölkerungsgruppen Signup and view all the answers

Welcher Aspekt der Datenanalyse ist mit einem besonderen datenschutzrechtlichen Schutz verbunden?

Auswertung von Inhaltsdaten Signup and view all the answers

Was ermöglicht die Ende-zu-Ende-Verschlüsselung in sozialen Netzwerken?

Einen ungehinderten Zugriff auf Metadaten für den Anbieter Signup and view all the answers

Was sind automatisch erzeugte Daten beim Nutzen eines Dienstes?

Nutzungsdauer einer App Signup and view all the answers

Welche Technologie verstärkt die Risiken der Datenverarbeitung?

Big Data Signup and view all the answers

Welche der folgenden Datenarten ist nicht direkt mit der Identifikation einer Person verbunden?

Metadaten, die keine persönlichen Rückschlüsse zulassen Signup and view all the answers

Was ist eine der Hauptherausforderungen im Datenschutz im Kontext von Big Data?

Die Unmenge an generierten Metadaten zu verwalten Signup and view all the answers

Welche der folgenden Aussagen beschreibt nicht die Rolle von Datenethik im Big Data-Bereich?

Datenethik fördert die Entwicklung neuer Technologien. Signup and view all the answers

Was ist ein Beispiel für die Wirkung fehlender Transparenz im Datenschutz?

Verlust der Kontrolle durch den Einzelnen Signup and view all the answers

Welche der folgenden Aussagen über Big Data ist wahr?

Big Data umfasst Informationen, die einen mittelbaren Bezug zu Einzelpersonen haben. Signup and view all the answers

Welche Gefahr ist direkt mit der Erstellung von Nutzerprofilen verbunden?

Missbrauch von persönlichen Informationen Signup and view all the answers

Was sind einige der Quellen digitaler Daten, die in der physischen Welt erzeugt werden?

Mobilitätsdaten und Gesundheitsdaten Signup and view all the answers

Was bedeutet die Wiederverwendung von Daten im Kontext von Big Data?

Daten können für nicht vorgesehene Zwecke verwendet werden Signup and view all the answers

Welche Herausforderung betrifft die vergrößerten Risiken für die Privatsphäre?

Verknüpfung vorher getrennter Datenbestände Signup and view all the answers

Welches Risiko ist mit den verbesserten Algorithmen verbunden?

Detailliertere Rückschlüsse auf Personen Signup and view all the answers

Was ist eine der Folgen weitreichender Datenschutzverletzungen?

Einmal offengelegte Daten können nicht sicher entfernt werden Signup and view all the answers

Welche Art von Zustimmung kann von Nutzern im Rahmen von Big Data gegeben werden?

Eine allgemeine Zustimmung zur Datenverarbeitung Signup and view all the answers

Welche Aussage beschreibt die Auswirkungen von KI-Systemen auf Datenschutz?

Daten, die in KI-Trainingsphasen verwendet werden, können nicht mehr gelöscht werden Signup and view all the answers

Welche der folgenden Aussagen trifft auf die Analyse von Big Data zu?

Explorative Analysen sind entscheidend für die Nutzung von Big Data-Potenzialen Signup and view all the answers

Was ist das Hauptziel der kontinuierlichen Kontrolle von regulatorischen Vorschriften im Unternehmen?

Frühzeitige Erkennung drohender Abweichungen Signup and view all the answers

Wie erfolgt die Prüfung von Transaktionsdaten in vielen Unternehmen aktuell?

Stichprobenartig und periodisch Signup and view all the answers

Welche Funktion haben Robo-Advisor in der digitalen Vermögensverwaltung?

Automatisiert Trading- oder Anlagestrategien umzusetzen Signup and view all the answers

Was zeichnet die Dienstleistungen von Robo-Advisorn aus?

Automatisches Rebalancing und Steueroptimierung Signup and view all the answers

In welche Situationen können Robo-Advisor automatisch reagieren?

Bei spezifischen Marktsituationen wie einem Crash-Szenario Signup and view all the answers

Was ist eine der Hauptstärken von Robo-Advisorn im Vergleich zu menschlichen Finanzexperten?

Sie können Tausende von Variablen gleichzeitig analysieren Signup and view all the answers

Für welche Art von Analyse sind Robo-Advisor geeignet?

Für komplizierte und unterschiedliche Anlagestrategien Signup and view all the answers

Welcher Aspekt ist besonders wichtig für die Prüfung von Transaktionsdaten?

Auffälligkeiten und ihre Bedeutung für Compliance-Risiken Signup and view all the answers

Was kann ein Mangel an Vertrauen in maschinelle Lernverfahren bewirken?

Schwierigkeiten bei der Erklärung der Vorhersagen Signup and view all the answers

Welches der folgenden Konzepte beschreibt den Mangel an Transparenz in der Vorhersage von Deep-Learning-Modellen?

Erklärbarkeit Signup and view all the answers

Was bedeutet es, dass Algorithmen implizite Annahmen aus Daten übernehmen?

Sie basieren auf den gelernten Mustern in den Datensätzen Signup and view all the answers

Was könnte das Risiko von Diskriminierung bei maschinellen Lernverfahren erhöhen?

Verzerrungen durch Über- oder Unterrepräsentationen Signup and view all the answers

Welche Herausforderung entsteht durch die Verwendung von neuronalen Netzen im Deep Learning?

Komplexität macht die Erklärbarkeit schwierig Signup and view all the answers

Welches Beispiel zeigt, wie Verzerrungen in der Arbeitsweise von Algorithmen problematisch sein können?

Ein Bewertungssystem, das nicht geschlechtsneutral ist Signup and view all the answers

Warum ist ein tiefes Vertrauen in maschinelle Lernsysteme notwendig?

Um den Mangel an Kontrolle auszugleichen Signup and view all the answers

Welche Rolle spielt die Datenbeschaffung bei maschinellen Lernverfahren?

Sie kann Verzerrungen in den Algorithmen hervorrufen. Signup and view all the answers

Was regelt die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) im Jahr 2018?

Die Bedingungen unter denen die Verarbeitung personenbezogener Daten zulässig ist. Signup and view all the answers

Welche der folgenden Optionen ist keine Bedingung für die zulässige Verarbeitung personenbezogener Daten?

Zufällige Auswahl der Daten, die verarbeitet werden dürfen. Signup and view all the answers

Welcher Grundsatz gehört zu den wichtigsten Aspekten des Datenschutzes gemäß der DSGVO?

Zweckbindung der Datenverarbeitung. Signup and view all the answers

Wann ist die Verarbeitung personenbezogener Daten nach der DSGVO nicht zulässig?

Wenn die betroffene Person ihre Einwilligung nicht gegeben hat. Signup and view all the answers

Was ist ein Beispiel für die zulässige Verarbeitung personenbezogener Daten in Bezug auf lebenswichtige Interessen?

Notwendigkeit, Gesundheitsdaten im Notfall zu verarbeiten. Signup and view all the answers

Welches Ziel verfolgt die DSGVO mit der Regelung personenbezogener Daten?

Der Schutz der Privatsphäre und der personenbezogenen Daten der Bürger. Signup and view all the answers

Was sind berechtigte Interessen gemäß der DSGVO?

Datenverarbeitung zu Zwecken der Unternehmensanalyse. Signup and view all the answers

Welche der folgenden Aussagen trifft auf die DSGVO zu?

Die DSGVO schränkt die Verwendung personenbezogener Daten ein. Signup and view all the answers

Study Notes

Big Data

Regulatorische Vorschriften: Einhaltung von Vorschriften ist entscheidend, um rechtliche Probleme zu vermeiden. Kontrolle über Unternehmensprozesse und Daten, die von Vorschriften betroffen sind, ermöglicht frühzeitiges Erkennen von Abweichungen durch Überwachung von Kennzahlen.
Transaktionsdatenprüfung: Konsequente Prüfung aller Transaktionsdaten auf Besonderheiten und Auffälligkeiten, um Compliance-Risiken zu identifizieren ist wichtig. Derzeit erfolgt diese Prüfung oft stichprobenartig und periodisch. Eine umfassende Prüfung aller Transaktionen erhöht die Transparenz und Erfüllung aufsichtsrechtlicher Meldeprozesse.
Robo-Advisor: Systeme basieren auf Algorithmen und automatisieren Trading- oder Anlagestrategien, z. B. für Aktien und Anleihen. Sie übernehmen Aufgaben, die früher teure Finanzexperten benötigten. Dienstleistungen reichen von automatischem Rebalancing bis zur Steueroptimierung und brauchen wenig menschliche Interaktion. Sie reagieren auf Marktsituationen wie Crash-Szenarien und ermöglichen Umschichtungen in sichere Anlageklassen.
Anlagestrategien: Individuelle und komplexe Anlagestrategien lassen sich automatisieren, basierend auf vielen Variablen wie demografischen Daten, Timing, historischen Trends, technischer Analyse, Fundamentalanalyse und Marktstimmung.
Big Data & Datenschutz: Die Nutzung von Big Data hebt datenschutzrechtliche und ethische Fragestellungen hervor. Die Erstellung von Nutzerprofilen für Personalisierung erfordert eine zunehmende Beachtung. Die Verarbeitung großer Datenmengen durch maschinelles Lernen verstärkt bekannte Risiken aus Datensammlung, -verknüpfung und -analyse. Kontrolle über die Sammlung und Nutzung persönlicher Daten ist für den Einzelnen immer schwieriger.
Datenschutzrechtliche Aspekte: Datenschutzrechtliche Probleme und ethische Aspekte müssen mit der Nutzung von Big Data berücksichtigt werden. Konsequente Prüfung und Überwachung sind wichtig, um potenzielle Verzerrungen, die zu Diskriminierung führen könnten zu analysieren und zu minimieren.

Klassifizierung von Datentypen

Datentypen: Die Datentypen unterscheiden sich, je nach Anwendungsfall und Quelle. Daten können explizit durch Benutzer angegeben werden (z.B. demografische Angaben, politische Einstellung, Einkommen) oder automatisch generiert werden während der Nutzung (z.B. Zeitaufwand beim Betrachten eines Bildes, Mobilitätsdaten).
Inhaltsdaten: Daten, die eine eindeutige Identifizierung und Nutzung ermöglichen.
Nutzungsdaten: Daten, wie z.B. Häufigkeit und Dauer der Nutzung eines Dienstes.
Inhaltsdaten: Beispielsweise der Inhalt einer E-Mail.
Verhaltensdaten: Beispielsweise Bewegungs- oder Beschleunigungsdaten.
Metadaten: Informationen über die primären Daten selbst (z. B., wann, mit wem und welche Nachrichten ausgetauscht wurden in einer Kommunikation, Größe der Nachricht).

Datenschutzrechtliche Herausforderungen

Big Data und Personenbezogene Daten: Die meisten unter Big Data zusammengefassten Daten haben einen Bezug zu bestimmten Personen. Es müssen ethische Richtlinien für den Umgang eingehalten werden.
Datenverarbeitung: Daten müssen gemäß dem Zweck verwendet werden. Eine unbegrenzte Verknüpfung und Verarbeitung großer Datenmengen führt zu Risiken.
Rechtliche Regelungen: Die Datenschutz-Grundverordnung(DSGVO) regelt die Verarbeitung von personenbezogenen Daten. Es gilt der Grundsatz der Zweckbindung beim Umgang mit Daten. Daten dürfen nur für den vorgesehen Zweck erhoben und verwendet werden, und eine unbefugte Verwendung ist nicht erlaubt.
Vertrauen: Vertrauen in System und Dienste ist wichtig. Vertrauen in die Daten selbst und die Ergebnisse der Analysen sowie in die Arbeitsweise der verwendeten Algorithmen ist essentiell für die breite Akzeptanz der Big Data Anwendungen.

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Description

Das Quiz behandelt die Bedeutung von Regulierungsfragen im Bereich Big Data. Es werden Ansätze zur Prüfung von Transaktionsdaten und der Einsatz von Robo-Advisorn beleuchtet. Verstehen Sie die Herausforderungen der Compliance und die Rolle der Automatisierung in der Finanzwelt.