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Questions and Answers
Quel est l'objectif principal d'Elasticsearch ?
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Quel est le nom du créateur d'Elasticsearch ?
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Quel est le nom du stack qui comprend Elasticsearch, Logstash et Kibana ?
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Quel est le rôle des nœuds dans Elasticsearch ?
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Qu'est-ce qu'un index dans Elasticsearch ?
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Quel est le type de licence d'Elasticsearch ?
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Quel est le mcanisme utilis par Lucene pour identifier les documents qui contiennent les termes de la requte ?
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Quel est le but de la classement des rsultats dans Lucene ?
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Quel est le format des articles de blog indexs dans Elasticsearch ?
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Quel est le rle des mtriques de similarit dans Lucene ?
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Quel est le composant sous-jacent d'un shard dans Elasticsearch ?
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Dans quel tape est cr l'index dans Elasticsearch ?
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Pourquoi les shards sont-ils utilisés dans Elasticsearch?
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Quel est l'un des cas d'utilisation d'Elasticsearch?
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Qu'est-ce que Elasticsearch permet de faire sur un grand volume de données?
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Quel est l'avantage d'Elasticsearch pour l'analyse de données?
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Quel est l'un des domaines d'application d'Elasticsearch pour le stockage et l'analyse de données?
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Comment sont traités les indexes lors d'une recherche dans Elasticsearch?
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Quel format de données sont renvoyés à l'utilisateur en tant que résultats pertinents?
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Quel est le moteur de recherche intégré à Elasticsearch pour effectuer l'indexation et la recherche?
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Quel est le type de propriété définie lors de la création d'index dans Elasticsearch?
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Quel est le moyen d'augmenter la pondération d'une propriété lors d'une recherche dans Elasticsearch?
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Quel est le but des agrégations dans Elasticsearch?
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Quel est le moyen d'interroger les données dans Elasticsearch lors d'une recherche multiple?
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Quel est l'objectif principal des agrégations dans les bases de données NoSQL?
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Quel type d'agrégation est utilisée pour regrouper les données en fonction d'intervalles de temps spécifiés?
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Quel est le but de l'agrégation de type Terms?
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Quel est le but de l'agrégation de type Significant Terms?
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Quel est le but de l'agrégation de type Avg?
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Quel est le type d'agrégation qui permet d'obtenir le nombre de films sortis par année?
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Study Notes
Recherche dans l'Index Inversé
- Lucene utilise l'index inversé pour identifier les documents qui contiennent les termes de la requête
- La similarité des documents par rapport à la requête est calculée, souvent en utilisant des modèles de similarité préconfigurés
Les Mécanismes de Recherche
- Classement des résultats : les résultats de la recherche sont classés en fonction de leur pertinence par rapport à la requête
- Les métriques de similarité, telles que la fréquence d'apparition des termes, sont utilisées pour déterminer l'ordre des résultats
Fonctionnement d'Apache Lucene
- Étape 1 : Indexation des données
- Création de l'index : création d'un index dans Elasticsearch pour stocker les données
- Indexation des documents : indexation des données en tant que documents JSON dans l'index
Elasticsearch
- Définition : un moteur de recherche distribué créé en 2010 par Shay Banon
- Objectif : fournir une recherche rapide et une analyse de données à grande échelle
- Composants principaux :
- Noeuds (Nodes) : les instances individuelles d'Elasticsearch qui forment un cluster
- Index : une collection de documents qui partagent une structure similaire
- Shards : les index sont divisés en fragments appelés shards, qui sont des unités de base de distribution des données
Cas d'Utilisation
- Recherche textuelle : Elasticsearch excelle dans la recherche textuelle en permettant des recherches rapides et flexibles sur un grand volume de données
- Analyse de données : Elasticsearch est largement utilisé pour l'analyse de données en raison de sa capacité à traiter des ensembles de données massifs et de sa structure distribuée
- Logging et monitoring : Elasticsearch est également un choix privilégié pour le stockage et l'analyse de logs (journaux) et de données de monitoring
Passage à l'Échelle
- Lorsqu'on fait une recherche sur un index, on le fait sur chaque shard
- Retour des résultats à l'utilisateur : les résultats pertinents sont renvoyés à l'utilisateur sous la forme de documents JSON
Agrégations
- Les agrégations dans Elasticsearch permettent d'extraire des informations récapitulatives et statistiques à partir des données stockées
- Exemples d'agrégations :
- Agrégation de type Date Histogram
- Agrégation de type Terms
- Agrégation de type Significant Terms
- Agrégation de type Avg
- Agrégation de type Range
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Description
Découvrez les bases de données NoSQL et leur contexte de création, ainsi que les différents types de BD NoSQL tels que Redis, Cassandra et MongoDB. Apprenez également sur les moteurs de recherche distribués comme Elasticsearch.