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Questions and Answers
Qual è il focus principale delle attività operative in un'azienda?
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Cosa forniscono gli indicatori prestazionali?
Cosa forniscono gli indicatori prestazionali?
In che modo le informazioni direzionali differiscono dalle informazioni operative?
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Qual è una caratteristica fondamentale di un sistema informativo direzionale?
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Quale tipo di dati viene elaborato dai sistemi informativi direzionali?
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Quale misura è utilizzata comunemente per sintetizzare i dati di vendita?
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Cosa rappresenta il paradigma 'Indicatori – Misure – Fonti'?
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In quale forma vengono inviati i dati dal livello operativo al livello direzionale?
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Qual è il principale vantaggio dei trigger nei sistemi di gestione delle basi di dati?
Qual è il principale vantaggio dei trigger nei sistemi di gestione delle basi di dati?
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Il paradigma E-C-A, associato ai trigger, include quali componenti?
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Quale affermazione è vera riguardo all'esecuzione del trigger?
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Che cosa implica l'effetto della BCNF sulle dipendenze funzionali?
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In quale situazione si verifica un evento che attiva un trigger?
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Perché l'uso di trigger migliora la consistenza dei dati?
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Quale affermazione descrive meglio il comportamento tradizionale di un DBMS?
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La modifica dello stato dei dati nel contesto dei trigger è rappresentata da quale componente?
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Qual è l'obiettivo principale del controllo della concorrenza nelle transazioni?
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Cosa avviene quando una transazione viene annullata tramite abort?
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Quale tipo di schedule garantisce lo stesso risultato di uno schedule seriale pur non essendo seriale?
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Qual è il principale svantaggio di uno schedule seriale?
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Che tipo di lock consente a più transazioni di leggere un oggetto simultaneamente?
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Cosa implica l'uso di un Write Lock su un oggetto del database?
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Quale metodo viene usato per proteggere gli oggetti del database durante l'accesso delle transazioni?
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Qual è un obiettivo importante nella creazione di schedule serializzabili?
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Qual è l'obiettivo principale della Prima Forma Normale (1NF) nei database relazionali?
Qual è l'obiettivo principale della Prima Forma Normale (1NF) nei database relazionali?
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Quale condizione deve essere soddisfatta affinché una relazione sia considerata in Seconda Forma Normale (2NF)?
Quale condizione deve essere soddisfatta affinché una relazione sia considerata in Seconda Forma Normale (2NF)?
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Cosa comporta una dipendenza parziale in una relazione?
Cosa comporta una dipendenza parziale in una relazione?
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Qual è una delle soluzioni per portare una tabella in Seconda Forma Normale (2NF)?
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Cosa si intende per 'decomposizione senza perdita' in un database?
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Perché è importante avere dati atomici in una tabella?
Perché è importante avere dati atomici in una tabella?
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Qual è uno dei problemi che possono sorgere se una tabella non è in Prima Forma Normale (1NF)?
Qual è uno dei problemi che possono sorgere se una tabella non è in Prima Forma Normale (1NF)?
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Quale delle seguenti affermazioni è vera riguardo alla normalizzazione dei database?
Quale delle seguenti affermazioni è vera riguardo alla normalizzazione dei database?
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Qual è uno svantaggio dell'utilizzo delle liste concatenate per gestire le collisioni nelle tabelle hash?
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Quale tecnica di risoluzione delle collisioni nell'open addressing prevede una scansione non lineare delle posizioni?
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Qual è la funzione principale di un indice in un database?
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Cosa rappresenta la chiave di ricerca in un indice?
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Quale metodo non è associato alla gestione delle collisioni nell'open addressing?
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In un indice, cosa indica solitamente un identificatore di record (RID)?
In un indice, cosa indica solitamente un identificatore di record (RID)?
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Quale affermazione è falsa riguardo alla collisione nelle tabelle hash?
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Cosa succede quando diversi record condividono la stessa chiave di ricerca in un indice?
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Quale modulo è responsabile per la lettura e la scrittura di pagine su disco?
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Cosa garantisce il Gestore della Concorrenza in un DBMS?
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Qual è il compito principale del Gestore dell'Affidabilità?
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In che modo il Gestore dell'Integrità mantiene la consistenza dei dati?
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Quale modulo verifica che solo utenti autorizzati possano accedere ai dati?
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Cosa succede in caso di guasto secondo il Gestore dell'Affidabilità?
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Qual è il risultato di un conflitto tra transazioni nel Gestore della Concorrenza?
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Quale dispositivo utilizza il DBMS per la memorizzazione persistente dei dati?
Quale dispositivo utilizza il DBMS per la memorizzazione persistente dei dati?
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Study Notes
Forme Normali
- Le forme normali sono regole per progettare database relazionali, riducendo ridondanza ed evitando anomalie.
- Le regole definiscono come organizzare i dati nelle relazioni (tabelle) di un database in modo efficiente.
- Il processo di normalizzazione trasforma lo schema di dati in modo da soddisfare determinate condizioni, prevenendo problemi futuri.
Prima Forma Normale (1NF)
- Ogni attributo (colonna) in una relazione deve contenere valori atomici (indivisibili).
- Gli attributi composti o multivalore non sono ammessi.
- Ogni cella della tabella deve contenere un solo valore.
- Ogni riga deve avere un valore unico per ogni attributo.
- L'applicazione della 1NF rende le tabelle più gestibili ed evita ridondanze e problemi di manipolazione dei dati.
Seconda Forma Normale (2NF)
- Una relazione è in 2NF se è in 1NF e ogni attributo non chiave dipende completamente dalla chiave primaria.
- Gli attributi non chiave non devono dipendere da una sola parte della chiave primaria (dipendenze parziali).
- Le dipendenze devono essere totali, determinati dalla chiave primaria completa.
- La decomposizione di una relazione per soddisfare la 2NF è una soluzione per risolvere problematiche di dipendenza parziale.
Decomposizione e decomposizione senza perdita
- La decomposizione consiste nella rottura di una relazione in più tabelle.
- La decomposizione deve essere senza perdita di informazione, ricreando la relazione originale con un join naturale.
- Gli attributi comuni in tabelle decomposte devono formare una superchiave per una di esse.
- Questo assicura la corretta ricostruzione delle tuple originarie senza dati aggiuntivi.
Conservazione delle dipendenze
- La decomposizione deve preservare le dipendenze funzionali (relazioni tra attributi).
- Dipendenze funzionali violate causano difficoltà nel mantenere questi vincoli tra le nuove tabelle.
- Preservare i vincoli è fondamentale per mantenere l'integrità dei dati.
Terza Forma Normale (3NF)
- Una relazione è in 3NF se è in 2NF e non ci sono dipendenze transitive tra attributi non chiave e la chiave primaria.
- La dipendenza transitiva si verifica quando un attributo non chiave dipende da un altro attributo non chiave che a sua volta dipende dalla chiave primaria.
- Eliminare le dipendenze transitive previene ridondanze e problemi di aggiornamenti incoerenti.
- Per raggiungere la 3NF possono essere necessarie ulteriori decomposizioni.
Forma Normale di Boyce-Codd (BCNF)
- La BCNF è una versione più rigorosa della 3NF.
- In BCNF, per ogni dipendenza funzionale, l'insieme degli attributi che determinano gli altri attributi deve essere una superchiave.
- Ci possono essere casi in cui la 3NF non soddisfa tutte le condizioni per evitare dipendenze non desiderate.
Comportamento attivo delle basi di dati e trigger
- In passato i DBMS erano passivi, eseguendo solo le richieste.
- I trigger sono regole che reagiscono ad eventi specifici (INSERT, DELETE, UPDATE) e seguono il paradigma E-C-A (evento-condizione-azione).
- Le logiche aziendali sono centralizzate nel database, assicurando consistenza e semplificando la manutenzione.
Modo di esecuzione dei trigger: BEFORE e AFTER
- BEFORE: I trigger vengono eseguiti prima dell'operazione sul database.
- AFTER: I trigger vengono eseguiti dopo l'operazione sul database.
Granularità dei trigger
- STATEMENT-LEVEL: Trigger eseguito una sola volta per ogni istruzione SQL.
- ROW-LEVEL: Trigger eseguito per ogni riga modificata dall'istruzione SQL.
Clausola REFERENCING e variabili di transizione
- OLD and NEW: valori di una singola tupla
- OLD TABLE e NEW TABLE: disponibili per trigger statement-level, consentono di accedere a tutte le tuple coinvolte nell'operazione.
ODBC: Interoperabilità e Accesso ai Dati Multi-Piattaforma
- ODBC (Open Database Connectivity) è una tecnologia che permette alle applicazioni di interagire con diversi database.
- Le applicazioni non devono essere scritte per ogni sistema di database.
- È uno standard comune, un ponte per l'accesso ai dati.
JDBC: Un'interfaccia Nativa e Ottimizzata per Java
- JDBC (Java Database Connectivity) è una libreria Java per connettersi e interagire con diversi database.
- Non è legato a un linguaggio specifico.
- JDBC Driver Manager coordina la gestione delle connessioni e le richieste SQL.
Gestione delle Query
- Il Gestore delle query interpreta e processa le query, scegliendo il piano computazionale più efficiente.
- Utilizza metodi di accesso ottimizzati (come indici e organizzazioni di file).
- Il piano ottimale si basa sui costi di elaborazione.
Gestore dei Metodi di Accesso e dei File
- Consente l'accesso efficiente ai dati nei file del database.
- Include ottimizzazioni come indici e organizzazioni di file.
Gestore del Buffer di Memoria
- Gestisce la trasferibilità di pagine tra memoria centrale e memoria di massa.
- Minimizza tempi di accesso al disco, ottimizzando l'uso della memoria centrale.
Gestore dello Spazio su Disco
- Controlla l'allocazione e il rilascio di pagine sul disco.
- Assicura un ottimale utilizzo dello spazio su disco.
Gestore della Concorrenza
- Assicura l'esecuzione corretta e coerente di transazioni concorrenti.
- Mantiene la coerenza dei dati usando la proprietà ACID (Atomicità, Consistenza, Isolamento, Durabilità).
Gestore dell'Affidabilità
- Registra le modifiche nei dati tramite un log delle transazioni.
- Permette la ricostruzione dello stato del sistema in caso di errori.
Gestore degli Accessi
- Controlla i privilegi degli utenti e le autorizzazioni di accesso.
- Previene accessi non autorizzati.
File di Record
- Struttura dati tipica per i database relazionali.
- Ogni record rappresenta un'unità di informazione con campi.
- I campi possono contenere diversi tipi di dati e sono identificabili da un identificatore unico.
File HEAP
- Fornisce memorizzazione di record senza un particolare ordine.
- I record vengono aggiunti alla fine del file.
- L'accesso ai dati, tramite ricerca lineare, è inefficiente.
File ORDINATI
- I metodi di ricerca, come la ricerca binaria, diventano più veloci.
- Le operazioni di inserimento e cancellazione sono più complesse, richiedendo riorganizzazioni.
File HASH
- Utilizza funzioni hash per determinare la posizione dei record nel file.
- L'accesso ai dati è molto più rapido.
- Devono essere gestite le collisioni tra record con lo stesso valore hash.
Collisioni nei File di HASH
- Si verificano quando due o più record hanno lo stesso valore di hash.
- Le strategie per gestire le collisioni includono l'uso aree di overflow e liste concatenate.
Indici
- Strutture dati per accelerare le ricerche nel database.
Indici Sequenziali Indicizzati
- Utilizzano un indice per migliorare l'accesso ai dati.
- Il file è ordinato in base a un indice primario.
- Sono più veloci della ricerca sequenziale.
Indici Multilivello
- Utilizzati per grandi quantità di dati.
- I dati sono organizzati in diversi livelli di indici.
- Ogni livello di indice punta a blocchi di dati o a altri indici dei livelli inferiori.
Knowledge Discovery in Database (KDD)
- KDD estrae valore dai dati individuando modelli e schemi.
- Il processo KDD coinvolge diverse fasi, tra cui la selezione dei dati, la pulizia e la normalizzazione, l'estrazione di caratteristiche pertinenti e l'interpretazione dei risultati.
Modelli di Data Warehouse: Schema Relazionale a Stella
- Schema a stella: layout di tabella dei dati che include una tabella dei fatti centrale e variabile(i)
- Schema a fiocco di neve: variante dello schema a stella, in cui si suddividono le tabelle dimensionali per ridurre la ridondanza.
- Tabelle dei fatti: contengono dati quantitativi sugli eventi o transazioni.
- Tabelle di dimensione: contengono dati descrittivi sui fatti.
Sistemi Operativi OLTP e Sistemi Direzionali OLAP
-
OLTP: gestiscono le transazioni in tempo reale (es. vendite, contabilità).
-
OLAP: forniscono analisi dei dati per supportare le decisioni (es. vendita per regione e tempo).
Il Buffer Manager
- Gestisce la memoria centrale (RAM) e la memoria di massa (es. disco).
- Transferisce tra queste due memorie le pagine richieste dalle transazioni.
- Le strategie di gestione della memoria ottimizzano le performance del sistema. (es. LRU, FIFO)
Il Processo di Ottimizzazione delle Query
- Analizza le query SQL, le converte in forma algebrica e ottimizza questa interpretazione.
- Le regole di equivalenza algebrica rendono la query più efficiente.
- La stima dei costi delle diverse strategie guida il processo.
Concetto di Equivalenza Algebrica
- Due espressioni algebriche rappresentano la stessa operazione sui dati, indipendentemente da come vengono interpretate.
Concetto di Transazione
- Unità logica di elaborazione in un DBMS.
- Include le operazioni di lettura e scrittura.
- Le proprietà ACID (Atomicità, Consistenza, Isolamento, Durabilità) garantiscono accuratezza e integrità dei dati.
Gestione della Concorrenza nei DBMS
- I DBMS gestiscono accessi concorrenti ai dati mantenendo la coerenza e l'integrità.
- Le strategie di gestione include sistemi di lock e timestamp ordering.
Sistemi di Recupero dopo Guasti (Recovery)
- I meccanismi di "Undo" e "Redo" permettono di ripristinare la base dati a uno stato coerente dopo un guasto.
- Il file log registra tutte le operazioni eseguite.
- I checkpoint, backup e dump sono parte del processo di recovery.
Studying That Suits You
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Questo quiz esplora le attività operative all'interno di un'azienda, l'importanza dei sistemi informativi direzionali e come questi influenzano le decisioni aziendali. Attraverso domande su indicatori di prestazione e dati elaborati, si offre una panoramica delle informazioni cruciali nel mondo aziendale.