Podcast
Questions and Answers
Comment appelle-t-on le jeu de donnes tudi dans ce cours ?
Comment appelle-t-on le jeu de donnes tudi dans ce cours ?
diabete
Quelle fonction permet de lire un fichier RDS?
Quelle fonction permet de lire un fichier RDS?
readRDS
Quelle commande permet d'afficher les premires lignes d'un DataFrame?
Quelle commande permet d'afficher les premires lignes d'un DataFrame?
head (diabete)
Quelle commande permet de visualiser la structure d'un DataFrame?
Quelle commande permet de visualiser la structure d'un DataFrame?
Qu'est-ce qu'un graphe de connaissances?
Qu'est-ce qu'un graphe de connaissances?
Deux vnements sont indpendants si la probabilit de les observer conjointement est gale la somme des probabilits de les observer sparment.
Deux vnements sont indpendants si la probabilit de les observer conjointement est gale la somme des probabilits de les observer sparment.
La probabilit d'observer les vnements ______ et ______ conjointement est la meme que de les observer sparment.
La probabilit d'observer les vnements ______ et ______ conjointement est la meme que de les observer sparment.
Dans l'exemple des ds, quelle est la probabilit d'observer simultanment les deux vnements A et B?
Dans l'exemple des ds, quelle est la probabilit d'observer simultanment les deux vnements A et B?
Deux vnements sont dpendants si la probabilit de les observer conjointement est diffrente de la somme des probabilits de les observer sparment.
Deux vnements sont dpendants si la probabilit de les observer conjointement est diffrente de la somme des probabilits de les observer sparment.
Que signifie le symbole $\perp!!!\perp$?
Que signifie le symbole $\perp!!!\perp$?
Que signifie le symbole $\not!\perp!!!\perp$ ?
Que signifie le symbole $\not!\perp!!!\perp$ ?
Que signifie le symbole $\mid$?
Que signifie le symbole $\mid$?
Les variables Surpoids et Insuline sont dpendantes si l'on ignore la variable Diabte.
Les variables Surpoids et Insuline sont dpendantes si l'on ignore la variable Diabte.
Les variables Surpoids et Insuline sont indpendantes si l'on sait que la personne est Diabte.
Les variables Surpoids et Insuline sont indpendantes si l'on sait que la personne est Diabte.
Qu'est-ce que l'indpendance conditionnelle?
Qu'est-ce que l'indpendance conditionnelle?
En quoi consiste l'ensemble de sparation?
En quoi consiste l'ensemble de sparation?
Que signifie la notation d-sparation?
Que signifie la notation d-sparation?
Donnez un exemple de d-sparation.
Donnez un exemple de d-sparation.
Comment est-il possible de dterminer si une arte est oriente ou non, dans le graphe de connaissances?
Comment est-il possible de dterminer si une arte est oriente ou non, dans le graphe de connaissances?
Quelle est la fonction qui permet de mettre jour les connexions dans le graphe de connaissances?
Quelle est la fonction qui permet de mettre jour les connexions dans le graphe de connaissances?
La connexion convergente est l'une des trois connexions possibles dans le graphe de connaissances.
La connexion convergente est l'une des trois connexions possibles dans le graphe de connaissances.
Pourquoi faut-il commencer par orienter les connexions convergentes dans le graphe de connaissances?
Pourquoi faut-il commencer par orienter les connexions convergentes dans le graphe de connaissances?
Quelle fonction permet de dterminer si une connexion est une v-structure ou non?
Quelle fonction permet de dterminer si une connexion est une v-structure ou non?
La prsence de deux arcs orients vers un mme nud peut tre interprte comme un collider.
La prsence de deux arcs orients vers un mme nud peut tre interprte comme un collider.
Flashcards
Le jeu de données diabete
Le jeu de données diabete
Ce cours étudie le jeu de données "diabete".
Fichier .rds
Fichier .rds
Un fichier .rds est utilisé pour charger le jeu de données.
Charger le jeu de données diabete
Charger le jeu de données diabete
Charger le jeu de données "diabete" depuis le fichier .rds.
Study Notes
Analyse des données "diabete"
- Un jeu de données, appelé "diabete", est utilisé dans le cours.
- Ce jeu de données est stocké dans le fichier './Diabete_dataset.rds'.
- Le jeu de données contient 10000 observations et 6 variables.
- L'une des variables, notée $C$, est un facteur à 2 niveaux ("OUI" et "NON").
Graphe de connaissances
- Un graphe de connaissances sert à représenter visuellement les observations et leurs relations.
- Chaque nœud représente une variable.
- Chaque arc (flèche) représente une relation entre les variables correspondantes.
- Les relations peuvent être des dépendances ou des indépendances probabilistes.
Définition (indépendance probabiliste)
- Deux événements $A$ et $B$ sont indépendants si la probabilité d'observer $A$ et $B$ conjointement est égale au produit des probabilités d'observer $A$ et $B$ séparément.
- Formellement, $\mathbb{P}(A \cap B) = \mathbb{P}(A) \times \mathbb{P}(B)$.
Exemple d'application
- Deux dés équilibrés à 6 faces sont lancés simultanément.
- Événement $A$ : "Faire un 6 avec le premier dé".
- Événement $B$ : "Faire un 4 avec le deuxième dé".
- La probabilité d'observer $A$ et $B$ simultanément est $\frac{1}{36}$.
Définition (dépendance probabiliste)
- Deux événements sont dépendants si leur indépendance ne peut pas être déterminée par leur observation.
Initialisation du graphe de connaissances
- Le graphe de connaissance est initialement créé comme un graphe complètement connecté. Cela suppose que toutes les variables sont liées entre elles.
Variables des données
- Les variables du jeu de données "diabete" sont étudiées à l'aide d'un graphe de connaissances.
- Le graphe montrera les relations de dépendance entre les variables.
- Concrètement, le graphe identifie les variables qui influencent les autres dans le jeu de données.
Fonction UpdateAmat
- Cette fonction permet de mettre à jour une matrice d'adjacence en ajoutant ou en supprimant des arcs (connexions) entre les nœuds (variables).
Calcul de l'ensemble de séparation
- Un ensemble de séparation est un moyen de déterminer quels noeuds d'un graphe conditionnent un certain arc.
- Pour calculer ce dernier, une fonction
getNbrest utilisée et prend en entré des variables pour calculer un ensemble de séparation.
Création d'un graphe de connaissance orienté
- Le graphe est mis à jour avec une orientation en utilisant le calcul de l'ensemble de séparation, ce qui permet de formaliser les relations de dépendance conditionnelle entre les variables.
Conclusions
- Le graphe final montre les dépendances conditionnelles entre les variables.
- Les variables $Surpoids$, $Diabète$ et $Insuline$ semblent être dépendantes.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Related Documents
Description
Ce quiz porte sur l'analyse des données liées au diabète, utilisant un jeu de données avec 10 000 observations. Vous explorerez les relations entre les variables à travers un graphe de connaissances et comprendrez le concept d'indépendance probabiliste. Testez vos connaissances sur ces notions fondamentales en statistiques.
