Análisis de Supervivencia (Parte I)
12 Questions
1 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to Lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

El análisis de supervivencia pretende evaluar el tiempo que tarda en ocurrir un evento de interés después de una fecha específica. ¿Cómo se denomina este tiempo?

Time-to-event data

En un estudio de supervivencia, ¿cuál es la información básica necesaria para analizar un evento de interés?

  • Variable principal: Tiempo de estudio, posibles eventos en caso de no ocurrir el evento de interés y el evento de interés. (correct)
  • El evento que se desea estudiar y la fecha inicial de la observación
  • Fecha final del estudio, el evento de interés y la variable principal: Tiempo de estudio
  • Tiempo de estudio, los posibles resultados al final del estudio y el evento de interés.

    • Si un evento ocurrió, ¿cómo se calcula el tiempo de estudio?

    Fecha del evento – Fecha inicial

    En un análisis de supervivencia, el diseño longitudinal implica un periodo de reclutamiento y una fecha máxima de observación.

    <p>True (A)</p> Signup and view all the answers

    En un análisis de supervivencia, ¿qué indica la fecha máxima de observación?

    <p>El último día o el momento específico para observar la ocurrencia del evento.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el propósito del método Kaplan-Meier en un análisis de supervivencia?

    <p>Considerar el efecto de censoring cuando hay observaciones censuradas.</p> Signup and view all the answers

    El método Kaplan-Meier exige que se cumplan ciertos supuestos matemáticos para estimar la función de supervivencia.

    <p>False (B)</p> Signup and view all the answers

    En el método Kaplan-Meier, ¿qué es t(j)?

    <p>El tiempo en el cual ha ocurrido al menos un evento</p> Signup and view all the answers

    En el cálculo de S(t(j)) por el método Kaplan-Meier, ¿qué representa Pr [T > t(j) | T ≤ t(j)]?

    <p>La probabilidad de vivir después de t(j) en las personas que llegaron vivas hasta ese tiempo.</p> Signup and view all the answers

    En un estudio de supervivencia, ¿qué representa h(t)?

    <p>El riesgo instantáneo de que ocurra el evento de interés después del tiempo t, dado que este evento no ocurrió durante por lo menos un tiempo t</p> Signup and view all the answers

    La distribución exponencial, en el ámbito de la supervivencia, exhibe una función de riesgo constante (h(t)=λ).

    <p>True (A)</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué representa el método de Nelson-Aalen en el análisis de supervivencia?

    <p>La función de riesgo acumulado</p> Signup and view all the answers

    Flashcards

    Análisis de supervivencia

    Método para evaluar el tiempo hasta que ocurre un evento de interés.

    Evento de interés

    El evento específico que se evalúa en un análisis de supervivencia, como muerte o recuperación.

    Tiempo de estudio

    Duración desde el inicio de un estudio hasta que ocurre el evento o se termina el estudio.

    Datos censurados

    Información incompleta de sujetos que no experimentaron el evento de interés durante el estudio.

    Signup and view all the flashcards

    Censura derecha

    Se presenta cuando un sujeto no experimenta el evento y se retira del estudio o sobrevive hasta el final.

    Signup and view all the flashcards

    Censura izquierda

    Ocurre cuando no se conoce el tiempo exacto del inicio del evento de interés.

    Signup and view all the flashcards

    Distribución de probabilidad

    Función que describe cómo se distribuyen los tiempos hasta el evento.

    Signup and view all the flashcards

    Función de supervivencia, S(t)

    Indica la probabilidad de que un sujeto esté libre del evento hasta un tiempo t.

    Signup and view all the flashcards

    Estimación Kaplan-Meier

    Método no-paramétrico para estimar la función de supervivencia considerando censura.

    Signup and view all the flashcards

    Mediana de supervivencia

    Tiempo en el que la probabilidad de supervivencia es del 50%.

    Signup and view all the flashcards

    Función de riesgo, h(t)

    Indica el riesgo instantáneo de ocurrir el evento justo después de un tiempo t.

    Signup and view all the flashcards

    Diferencia entre S(t) y h(t)

    S(t) mide la probabilidad de que el evento ocurra después de t, mientras que h(t) mide la probabilidad justo después de t.

    Signup and view all the flashcards

    Hazard function

    Tasa de ocurrencia instantánea del evento de interés.

    Signup and view all the flashcards

    Datos dicotómicos

    Variables que indican si el evento ocurrió o no, utilizadas en el análisis de supervivencia.

    Signup and view all the flashcards

    Diferentes tipos de censura

    Censura derecha, izquierda e intervalos representan cómo y cuándo se pierde información.

    Signup and view all the flashcards

    Tiempo de observación

    Medición del tiempo hasta el evento o hasta el final del estudio.

    Signup and view all the flashcards

    Estimación de S(t)

    Proporción de sujetos que han sobrevivido hasta un tiempo determinado sin experimentar el evento.

    Signup and view all the flashcards

    Stata para análisis

    Software usado para realizar análisis estadísticos, incluyendo supervivencia.

    Signup and view all the flashcards

    Intervalo de confianza

    Rango de valores donde se espera que se encuentre la estimación de un parámetro con un nivel de confianza especificado.

    Signup and view all the flashcards

    Tasas de incidencia

    Frecuencia de ocurrencia del evento en un tiempo dado.

    Signup and view all the flashcards

    Estimación de varianza S(t)

    Cálculo de la variabilidad en las estimaciones de supervivencia.

    Signup and view all the flashcards

    Diseño longitudinal

    Estudio que sigue a los mismos sujetos a lo largo del tiempo para analizar cambios en la supervivencia.

    Signup and view all the flashcards

    Análisis de riesgos

    Proceso de evaluar la probabilidad de que ocurra un evento basándose en varios factores.

    Signup and view all the flashcards

    Función de riesgo acumulado

    Total de riesgo a lo largo del tiempo para aquellos sujetos que han sobrevivido hasta un momento.

    Signup and view all the flashcards

    Study Notes

    Análisis de Supervivencia (Parte I)

    • El Análisis de Supervivencia (Survival Analysis) evalúa el tiempo hasta que ocurre un evento de interés, como la muerte o la recuperación, luego de una fecha específica.

    • Los objetivos del estudio incluyen definir e interpretar la probabilidad de supervivencia (función de supervivencia) utilizando el método Kaplan-Meier, definir e interpretar la función de riesgo (hazard function) y estimar el tiempo mediano de supervivencia.

    • La información básica necesaria para este tipo de análisis es:

    • El evento de interés (recuperación, muerte, etc.)

    • La variable principal: Tiempo de estudio

    • Posibles eventos en caso de que el evento de interés no ocurra.

    • En un ejemplo donde se busca evaluar el tiempo de recuperación de un paciente con COVID-19 después de la hospitalización, el evento de interés es la recuperación del paciente. La variable principal es el tiempo de recuperación. Los posibles resultados al final del estudio son recuperación o muerte.

    • En otro ejemplo de evaluación de la mortalidad hospitalaria en pacientes con COVID-19, el evento de interés es la muerte durante la estadía en el hospital. La variable principal es el tiempo hasta la muerte. Los posibles resultados son la recuperación o la muerte.

    • Para evaluar el tiempo de estudio, se necesita la fecha inicial de participación en el estudio. Las fechas clave son: la fecha en que ocurre el evento de interés y la fecha de finalización del estudio.

    • Los datos de supervivencia miden el tiempo transcurrido entre el inicio del estudio y el momento final del estudio, pudiendo representarse tras el diagnostico o la internación.

    • Los tiempos de estudio pueden clasificarse en:

    • Evento ocurrido (p. ej., muerte): tiempo entre la fecha del evento y el inicio del estudio.

    • Evento no ocurrido (p. ej., recuperación): tiempo entre la fecha de finalización del estudio y el inicio del estudio

    • El diseño de investigación para el análisis de supervivencia es longitudinal, con un período de reclutamiento y una fecha máxima de observación.

    • Existe un tipo de censura, conocida como censura "no informativa", donde la finalización del estudio no depende de la ocurrencia del evento.

    • En el caso de que el evento de interés sea la muerte, el tiempo de estudio se calcula a partir del momento en que el paciente entra en el estudio hasta el momento en que ocurre la muerte.

    • Los tipos de censura incluyen:

    • Censura por la derecha: tiempo del evento no conocido o finaliza el estudio sin el evento

    • Censura por la izquierda: No se conoce cuando inició el evento

    • Censura por intervalo: El evento ocurre dentro de un intervalo.

    • Los datos censurados son aquellos en los que no se conoce el tiempo total de supervivencia debido a la finalización del estudio o retiro del paciente o un evento sin relación al estado de salud.

    • Para el análisis, se utiliza la variable dicotómica “status variable”, un 0 indica que no ocurrió el evento y 1 para indicar que ocurrió.

    • Hay ejemplos de los tiempos de observación en un sujeto vivo hasta el final del estudio y en un sujeto muerto antes del fin del estudio.

    • Se describe la programación en Stata para el análisis de datos de supervivencia, incluyendo comandos como mdy, stset, sts list y sts graph, para la manipulación, análisis e interpretación de esos datos. Las opciones del uso de scale a la función stset para cambio de unidad de tiempo son incluidas.

    • Se explica el concepto de tiempo mediano (median survival time) como el tiempo en el que el 50% de los individuos en un estudio de supervivencia han experimentado el evento de interés.

    • Se describe la estimación de la función de riesgo o función de hazard, utilizando el método de Kaplan-Meier.

    • Se menciona la representación gráfica de esta función y la fórmula.

    • Se introduce el concepto de función de riesgo acumulado y el método de Nelson-Aelen para su estimación junto con la formula.

    • Se presentan ejemplos de diferentes tipos de funciones de riesgo (exponencial, Weibull) y sus características.

    • Algunos ejemplos dados de estudios de mortalidad y supervivencia de COVID-19. Se analiza el uso de análisis de supervivencia para estudiar el tiempo hasta la ocurrencia de un evento con datos de pacientes con COVID-19, incluyendo la evaluación del impacto de las enfermedades asociadas, la edad y otros factores.

    Studying That Suits You

    Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

    Quiz Team

    Related Documents

    Análisis de Supervivencia Parte I PDF

    Description

    Este cuestionario explora el Análisis de Supervivencia, centrándose en la evaluación del tiempo hasta eventos clave como la recuperación o la muerte. Se incluyen conceptos fundamentales como la función de supervivencia y la función de riesgo, además de ejemplos aplicados en la práctica médica, como el COVID-19.

    More Like This

    Use Quizgecko on...
    Browser
    Open
    Browser
    Browser