Análisis Bivariante y Escalas de Medición
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Questions and Answers

¿Qué tipo de escala se describe como teniendo un origen único natural?

  • Escala de razón (correct)
  • Escala ordinal
  • Escala de intervalo
  • Escala nominal

    • ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el análisis univariable es correcta?

  • Permite analizar múltiples variables simultáneamente.
  • Requiere un mínimo de cinco preguntas para ser válido.
  • Analiza pregunta a pregunta de forma independiente. (correct)
  • Solo se pueden analizar datos nominales.

    • ¿Qué tipo de análisis se puede realizar con datos de escala nominal?

  • Desviación estándar y varianza
  • Media y moda
  • Frecuencias y porcentajes (correct)
  • Cuartiles y mediana

    • ¿Qué características definen a una escala de intervalo?

    <p>Orden y distancia igual</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de preguntas permitirían realizar análisis más detallados?

    <p>Preguntas cuantitativas</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de escala ordinal?

    <p>Clasificación de satisfacción</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué análisis se puede hacer con datos de escalas de razón?

    <p>Cálculos de promedios y varianza</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es un ejemplo de análisis bivariable?

    <p>Comparar ingresos y gastos de un grupo</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la función principal de las tablas de contingencia en el análisis bivariable?

    <p>Establecer frecuencias relacionadas de dos variables</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se entiende por covariación en el contexto de variables?

    <p>La asociación mútua entre dos variables</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de análisis se realiza al considerar preguntas bivariables?

    <p>Análisis correlacional</p> Signup and view all the answers

    En un cuestionario, ¿qué se entiende por preguntas bivariables?

    <p>Preguntas que consideran dos aspectos o variables</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué implica la dependencia entre variables en un análisis estadístico?

    <p>Que las variaciones en una variable afectan a otra</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se debe hacer primero en el análisis bivariante según el proceso mencionado?

    <p>Realizar la tabla de frecuencias absolutas</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es una característica clave de las variables en un análisis relacional?

    <p>Se observan variaciones en su relación</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se busca al relacionar la procedencia de los estudiantes con sus preferencias profesionales?

    <p>Identificar patrones de asociación entre variables</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el enfoque principal del análisis de datos en encuestas según se menciona?

    <p>El análisis de datos univariables</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de análisis es fundamental para evaluar la asociación entre dos variables?

    <p>Análisis bivariable</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es una herramienta importante para el análisis relacional de variables?

    <p>Tablas de contingencia</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué procedimiento se sugiere para el análisis de datos obtenidos de encuestas?

    <p>Análisis pregunta a pregunta</p> Signup and view all the answers

    En el análisis bivariable, ¿qué tipo de porcentajes se consideran importantes?

    <p>Porcentajes verticales y horizontales</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes pruebas se utiliza para analizar la asociación entre variables?

    <p>Chi-cuadrado</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué principio es más importante que los procesos técnicos en el análisis de datos?

    <p>La interpretación adecuada</p> Signup and view all the answers

    Al analizar datos univariables, ¿qué es lo más crucial a identificar?

    <p>El tipo de pregunta (variable)</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el propósito del test de chi-cuadrado?

    <p>Comprobar si dos variables son independientes entre sí.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué ocurre si alguna casilla tiene un valor menor a 5 en el test de chi-cuadrado?

    <p>Se utiliza un test alternativo como el Kolmogorov-Smirnov.</p> Signup and view all the answers

    La fórmula del test de chi-cuadrado incluye la frecuencia observada. ¿Cuál es el otro componente esencial?

    <p>La frecuencia esperada.</p> Signup and view all the answers

    Cuando se utilizan preguntas cuantitativas, además del test de chi-cuadrado, qué análisis se puede realizar?

    <p>Correlaciones entre las variables.</p> Signup and view all the answers

    ¿Que se busca determinar con el uso del test de chi-cuadrado?

    <p>Si la variación de las variables es al azar.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de los siguientes supuestos es necesario para aplicar el test de chi-cuadrado?

    <p>No deben haber valores menores de 5 en las casillas.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tabla se genera a partir de las frecuencias absolutas en este contexto?

    <p>Tabla de porcentajes horizontales.</p> Signup and view all the answers

    En el contexto de este análisis, el test Kolmogorov-Smirnov se debe emplear cuando:

    <p>El valor de N es menor de 50.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué significa que el Chi-cuadrado obtenido sea mayor que el teórico de las tablas?

    <p>Hay asociación entre fumar y el género.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la fórmula para calcular Cmax?

    <p>Cmax = Raíz cuadrada de (nº de categorías - 1 / nº de categorías).</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué indica la raíz cuadrada de C/Cmax en el análisis de asociación?

    <p>La intensidad y grado de la asociación entre las variables.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la condición para considerar significativo el Rho de Spearman?

    <p>El valor debe ser superior a 0,82 con menos de 7 categorías.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de variables analiza el Rho de Spearman?

    <p>Variables ordinales.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el resultado de la fórmula del Rho de Spearman si el sumatorio de distancias es cero?

    <p>El resultado es 1.</p> Signup and view all the answers

    En el contexto de análisis bivariado, ¿qué implica un coeficiente de contingencia bajo?

    <p>Se concluye que no hay relación entre las variables.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué implica un margen de error bajo en el análisis de frecuencias?

    <p>Que los resultados son altamente confiables.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué indica un coeficiente de correlación de Pearson de +0.8?

    <p>Las variables tienen una relación directa fuerte.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué representa un fallo en el coeficiente de correlación de Pearson?

    <p>No mide la causalidad entre las variables.</p> Signup and view all the answers

    Si el coeficiente de correlación de Pearson es -0.5, ¿qué se puede concluir?

    <p>Se establece una relación inversa moderada entre las variables.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué significa un coeficiente de correlación de 0?

    <p>No hay relación entre las variables.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la principal limitación del coeficiente de correlación de Pearson?

    <p>No distingue entre relaciones lineales y no lineales.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué sugiere un coeficiente de correlación de +1?

    <p>Las variables aumentan o disminuyen juntas de manera perfecta.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se debe determinar para calcular el coeficiente de correlación de Pearson?

    <p>Los valores de dos variables cuantitativas.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el rango posible del coeficiente de correlación de Pearson?

    <p>De -1 a 1.</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Tema 5.3: Análisis de Datos, Principios Generales y Aplicación a la Encuesta

    • Análisis de Datos de la Encuesta: Este tema introduce el análisis de datos obtenidos mediante encuestas, aplicable también a otros métodos de recolección de datos.
    • Análisis Univariable: Examina las variables individualmente, sin relacionarlas entre sí. Permite calcular frecuencias, porcentajes, variaciones, medidas centrales y dispersión de datos.
    • Análisis Bivariable: Analiza la relación entre dos variables (preguntas) a través de tablas de contingencia. Cruza datos para determinar si hay asociación o no entre las preguntas. Imprescindibles son las tablas de contingencia y la prueba de Chi-cuadrado.
    • Variables: Las variables de una encuesta se clasifican como nominales (sin orden), ordinales (con orden), de intervalo (con unidades de medida iguales) o de razón (con un punto cero absoluto).
    • Tipos de Variables:
      • Nominales: Sexo, estado civil, tipo de revista.
      • Ordinales: Nivel de instrucción, grado de generosidad, rango de prestigio.
      • Intervalo: Coeficiente de inteligencia, temperatura.
      • Razón: Edad, peso, ingresos, número de revistas.
    • Nivel de Medición y Análisis: Describe el tipo de análisis para cada nivel de medida.

    Tipos de Variables

    • Nominal: Categorías sin orden inherente. Ejemplo: sexo, estado civil.
    • Ordinal: Categorías con orden, pero sin distancias iguales entre ellas. Ejemplo: nivel de instrucción, grado de satisfacción.
    • De intervalo: Categorías con orden y distancias iguales, pero sin punto cero absoluto. Ejemplo: temperatura en grados Celsius.
    • De razón: Categorías con orden, distancias iguales y punto cero absoluto. Ejemplo: edad, peso, ingresos.

    Evaluación de la Asociación Entre Dos Variables

    • Prueba de Chi-cuadrado: Utiliza para determinar si existe asociación entre dos variables (preguntas). Se compara el valor calculado con el valor teórico para determinar si la asociación es significativa.
    • Coeficiente de Contingencia: Medida complementaria para evaluar el grado de asociación entre dos variables nominales u ordinales.
    • Rho de Spearman: Mide la relación entre dos variables ordinales.
    • Coeficiente de Correlación de Pearson: Evalúa la relación lineal entre dos variables de intervalo o razón.

    Otras Aspectos

    • Software (Excel): Excel es la herramienta mencionada para los cálculos.
    • Significación: La inferencia estadística requiere considerar el nivel de significación, en general, para asegurar confianza en los resultados.
    • Tablas de Contingencia: Se usan para analizar la relación entre dos variables.
    • Gráficos: Se recomiendan gráficos para visualizar las relaciones encontradas entre variables.

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    Description

    Este quiz explora diversos aspectos del análisis bivariante y las diferentes escalas de medición en estadísticas. Se abordarán temas seperti las escalas nominales, ordinales e intervalos, así como métodos de análisis y tablas de contingencia. Responde correctamente para profundizar en tu comprensión de estos conceptos clave.

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