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Questions and Answers
Abbina le seguenti componenti principali dell'analisi digitale con le loro descrizioni:
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Raccolta dati = Utilizzo di Google Analytics per raccogliere informazioni Misurazione = Definizione e monitoraggio delle KPI Reportistica = Report con i risultati in forma comprensibile Ottimizzazione = Utilizzo degli insight per migliorare le strategie di marketing
Abbina i seguenti tipi di dati con le loro caratteristiche:
Abbina i seguenti tipi di dati con le loro caratteristiche:
Dati quantitativi = Riguardano numeri e misurazioni Dati qualitativi = Forniscono dettagli sulle informazioni raccolte Raccolta dati = Effettuata tramite strumenti di analisi web Analisi = Coinvolge identificazione di temi e pattern
Abbina i seguenti eventi con i parametri associati:
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file_download = file_name page_view = link_text form_submission = page_location button_click = cta_value
Abbina le metriche con le loro descrizioni:
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Abbina le seguenti domande con il tipo di dati a cui appartengono:
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Abbina i seguenti strumenti di raccolta dati con i loro metodi:
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Abbina le dimensioni con i loro attributi descrittivi:
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Abbina i seguenti termini di analisi dei dati con le loro definizioni:
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Abbina le seguenti applicazioni dei dati con i loro risultati:
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Abbina i seguenti parametri UTM con i loro scopi:
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Abbina le seguenti finalità dell'analisi digitale con le loro spiegazioni:
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Abbina le seguenti definizioni di analisi con gli esempi corretti:
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Abbina i seguenti tipi di analisi con i loro obiettivi:
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Abbina i seguenti esempi di eventi a eventi specifici nel contesto del B2B:
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Abbina i seguenti concetti di analisi dati con i loro benefici:
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Abbina i termini di marketing ai loro significati:
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Abbina i tipi di dati alle loro descrizioni:
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Abbina gli strumenti di analisi digitale con il loro utilizzo principale:
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Abbina le parti di un URL con la loro descrizione:
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Abbina i protocolli con le loro caratteristiche:
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Abbina i componenti di un URL con gli esempi corretti:
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Abbina le azioni degli utenti con il loro effetto nel browser:
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Abbina i termini di analisi ai loro scopi:
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Abbina i benefici degli strumenti di raccolta dati con le loro caratteristiche:
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Abbina i seguenti passaggi del processo di richiesta di una risorsa a ciò che comportano:
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Abbina i vantaggi di avere una buona alberatura di un sito web con le loro spiegazioni:
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Abbina i benefici per un digital analyst alla loro descrizione:
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Abbina le funzioni della connessione al server con i dettagli dell'operazione:
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Abbina le aree critiche di monitoraggio delle performance ai loro benefici:
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Abbina i componenti della richiesta di URL alle loro funzioni:
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Abbina le caratteristiche dell'alberatura di un sito alle loro importanze:
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Abbina i requisiti per la struttura di un sito web ai benefici per l'analisi:
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Abbina i concetti alle loro definizioni:
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Abbina i tipi di esperienza agli esempi:
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Abbina gli obiettivi della Homepage con le rispettive descrizioni:
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Abbina le strategie di proposta di valore ai loro scopi:
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Abbina i termini di GTM alle loro funzioni:
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Abbina i motivi per cui i visitatori lasciano il sito alle possibili risposte:
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Abbina le fasi dell'esperienza utente ai momenti specifici:
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Abbina i componenti chiave della proposta di valore alle loro spiegazioni:
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Abbina i termini relativi ai test di usabilità con le loro definizioni:
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Abbina i componenti di una Brand Identity con le loro funzioni:
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Abbina i passaggi del modello 'SEE, THINK, DO, CARE' con le loro descrizioni:
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Abbina i metodi di analisi dei dati con il loro scopo:
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Abbina le strategie per migliorare il percorso d'acquisto con i loro descrittori:
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Abbina le tecniche di ottimizzazione dei dati digitali con i loro obiettivi:
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Abbina le caratteristiche di una buona campagna pubblicitaria con i loro benefici:
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Abbina i concetti di Digital Analytics con le loro applicazioni:
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Study Notes
Analisi Digitali
- Il Digital Analytics è il processo di raccolta ed analisi dei dati digitali online per migliorare le performance e le decisioni aziendali.
- Comprende la raccolta, la misurazione, la reportistica, l'analisi e l'ottimizzazione dei dati.
- Raccoglierà dati da Google Analytics, includendo visite al sito, pagine visualizzate, tempo trascorso sul sito, ecc.
- Definisce e monitora le KPI (Key Performance Indicators) per gli obiettivi aziendali.
- Crea report comprensibili dai risultati raccolti.
- Analizza i dati raccolti per comprendere le tendenze.
- Ottimizza le strategie di marketing, l'esperienza utente, e altre attività online, basandosi sui dati analizzati.
Dati Quantitativi
- Riguarda numeri e misurazioni.
- Rispondono a domande come "Che cosa?", "Quanto?".
- Raccolti tramite strumenti di analisi web, esperimenti controllati, ecc.
- Sono utilizzabili per analisi statistiche per identificare trend e ipotesi.
Dati Qualitativi
- Fornisce dettagli alle informazioni.
- Risponde a domande come "Perché?", "Come?".
- Raccolti attraverso interviste, osservazioni, analisi di conversazioni sui social media, ecc.
- Consiste nell'identificazione di temi, pattern, insight, derivati da dati testuali o visivi.
Dati Quantitativi e Qualitativi
- Combinare informazioni quantitative e qualitative è fondamentale per una visione completa e dettagliata del comportamento degli utenti.
- I dati quantitativi forniscono una panoramica generale del comportamento e dei trend.
- I dati qualitativi offrono un'informazione più approfondita per comprendere il "perché" dietro certi comportamenti dell'utente.
- Esempio: se un sito web ha un alto tasso di abbandono del carrello, i dati quantitativi mostreranno il tasso, utenti che abbandonano e la pagine in cui abbandonano, mentre i dati qualitativi possono essere raccolti tramite sondaggi post-abbandono, interviste o feedback dei clienti per comprendere le ragioni.
Struttura di un Sito Web
- URL: Indirizzo unico di una risorsa su internet.
- Struttura: Include il protocollo (es. http, https), il nome di dominio, il percorso della risorsa e parametri (se presenti).
- Esempi: https://www.example.com/prodotto/view?category=scarpe#reviews
- N. Dominio: example.com
- Protocollo: https
- Percorso: /prodotto/view
- Query: ?category=scarpe
- Frammento: #reviews
Strumenti per l'analisi digitale
- Google Analytics: Uno strumento fondamentale per raccogliere ed analizzare i dati del sito web.
- Google Tag Manager: Un tool per gestire i tag e le configurazioni di tracciamento sul sito web senza modificare il codice.
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Description
Scopri il mondo dell'Analisi Digitali attraverso la raccolta e l'analisi dei dati online. Questo quiz approfondisce le differenze tra dati quantitativi e qualitativi, le KPI, e gli strumenti come Google Analytics. Potrai testare le tue conoscenze su come ottimizzare le strategie di marketing attraverso l'analisi dei dati.