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Questions and Answers
Quale tra i seguenti non è un esempio di dato quantitativo relativo all'abbandono del carrello in un sito di e-commerce?
Quale tra i seguenti non è un esempio di dato quantitativo relativo all'abbandono del carrello in un sito di e-commerce?
Cosa identifica un URL?
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Qual è un metodo che un Digital Analyst utilizza per analizzare i dati?
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Quale tra i seguenti componenti fa parte della struttura di un URL?
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Quale dei seguenti protocolli è utilizzato per garantire la sicurezza nella trasmissione dei dati?
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Cosa rappresenta la parte del percorso in un URL?
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Quale delle seguenti affermazioni è corretta riguardo l'analisi dell'abbandono del carrello?
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Cosa indica la parte della query in un URL?
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Qual è la funzione principale dei parametri associati a un evento?
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Quale delle seguenti rappresenta un esempio di metrica?
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Cosa si intende per segmentazione dei dati?
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Quale delle seguenti opzioni è un esempio di dimensione?
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Qual è uno scopo dei parametri UTM?
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Come interagiscono metriche e dimensioni?
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Quale informazione non può essere considerata un parametro di un evento?
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Qual è un vantaggio dell'utilizzare periodi temporali lunghi per l'analisi dei dati?
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Qual è il primo passo quando si richiede la conversione di un nome di dominio in un indirizzo IP?
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Quale funzione NON è associata alla preparazione dell'alberatura di un sito web?
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Come contribuisce la struttura di un sito web a migliorare l'analisi comportamentale?
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Qual è uno dei benefici di avere una chiara alberatura in un sito web?
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Quale di queste pratiche è utile per monitorare le performance di un sito web?
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Cosa permette una buona struttura del sito in termini di funnel di conversione?
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Qual è un'obiettivo della gestione dei contenuti in un sito web?
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In che modo una struttura scollegata delle pagine può influenzare un digital analyst?
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Qual è lo scopo principale degli A/B test sulla Homepage?
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Quale strategia è consigliata per creare fiducia intorno ad un'azienda?
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Cosa indica il modello 'SEE, THINK, DO, CARE' nel Digital Analytics?
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Qual è l'obiettivo principale del 5 seconds test?
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Quale dei seguenti strumenti può essere utilizzato per analizzare il percorso degli utenti dalla homepage?
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Quale vantaggio offre una barra di ricerca visibile sin da subito?
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Qual è il principale beneficio della User Generated Content?
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In quale situazione è più utile adottare un approccio a imbuto?
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Quale affermazione descrive meglio la funzione degli obiettivi in un'azienda?
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Qual è la principale differenza tra obiettivi e KPI?
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In che modo Google Tag Manager (GTM) semplifica la gestione dei tag sul sito web?
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Cosa sono i KPI e quale funzione svolgono in un contesto aziendale?
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Qual è il compito degli attivatori in Google Tag Manager?
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Quali sono i principali vantaggi dell'utilizzo dei KPI nelle strategie aziendali?
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Quali tipi di frammenti di codice sono considerati tag in Google Tag Manager?
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Qual è il ruolo principale dei parametri UTM nel monitoraggio del traffico web?
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Qual è la funzione degli attivatori in GTM?
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Che cos'è il Data Layer in GTM?
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Quale delle seguenti affermazioni descrive meglio l'obiettivo principale di una homepage?
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Quali sono le tre domande che la proposta di valore deve rispondere?
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Quale di queste strategie è efficace per esprimere la proposta di valore?
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Qual è una conseguenza se i visitatori non ottengono risposte rapide sulla proposta di valore?
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Quale elemento è cruciale per creare fiducia nell'azienda sulla homepage?
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In che modo si può guidare le persone nel percorso d'acquisto attraverso la homepage?
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Study Notes
Digital Analytics
- It's the process of collecting and analyzing digital data from online sources to optimize performance and improve business decisions.
- Key components include data collection (using Google Analytics for website visits, page views, time spent, etc.), measurement (defining and tracking KPIs reflecting business objectives), reporting (presenting findings clearly), analysis (interpreting data to understand trends), and optimization (using insights to enhance marketing strategies, user experience, and online activities).
- Provides data-driven insights for informed decisions, performance monitoring (identifying problems and acting quickly), user experience monitoring (identifying areas for improvement), customized content, and real-time campaign performance tracking.
Quantitative Data
- Represents numerical and measurable data.
- Answers questions like "what?", "how much?".
- Collected through web analytics tools, controlled experiments, etc.
- Statistical methods identify trends and test hypotheses.
Qualitative Data
- Provides detailed information, answering questions like "why?", "how?".
- Gathers data from web analytics, experiments, social media conversations, interviews, observations, and reviews.
- Involves identifying themes, patterns, and insights from textual or visual data.
Combined Quantitative and Qualitative Data
- Combining these data types gives a complete and detailed view of user behaviours.
- Quantitative data provides a general overview of happenings and user behavior trends.
- Qualitative data reveals the reasons behind the behaviors observed in quantitative data.
- Example: Analyzing high cart abandonment rates on an e-commerce site: quantitative data shows the percentage, number of users, and pages where abandonment occurs; qualitative data comes from post-abandonment surveys, user interviews, or reviews to understand why users leave.
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Questo quiz esplora il processo di raccolta e analisi dei dati digitali per ottimizzare le prestazioni aziendali. I temi principali includono la misurazione delle performance, l'analisi dei dati e l'ottimizzazione delle strategie di marketing. Scopri come i dati quantitativi possono influenzare le decisioni aziendali.