Analisi della poesia e metodologia di ricerca

Certo, ecco gli appunti di studio:

Design Sperimentali

• La distinzione primaria riguarda gli approcci in cui un partecipante sperimenta un livello della variabile indipendente.
• Esistono approcci in cui un partecipante sperimenta tutti i livelli della variabile indipendente.
• I primi sono esperimenti "tra soggetti", i secondi "entro soggetti".

Esperimenti Tra Soggetti

• Ogni partecipante è testato in una sola condizione.
• In un esempio, un ricercatore assegna metà di 100 studenti universitari a scrivere di un evento traumatico e l'altra metà di un evento neutro.
• È essenziale che i gruppi di partecipanti siano mediamente simili tra loro.
• È importante che la proporzione di uomini e donne sia simile tra i gruppi.
• Proporzioni simili di quozienti di intelligenza medi (QI), livelli di motivazione, e problemi di salute sono importanti.
• È cruciale controllare le variabili estranee per evitare che diventino confondenti.

Assegnazione Casuale

• L'assegnazione casuale implica l'uso di un processo casuale per decidere chi partecipa e in quali condizioni.
• L'assegnazione casuale non deve essere confusa con il campionamento casuale.
• Il campionamento casuale è un metodo per la selezione di un campione da una popolazione.
• L'assegnazione casuale è un metodo per assegnare partecipanti alle diverse condizioni.
• L'assegnazione casuale deve soddisfare due criteri.
• Ogni partecipante ha la stessa probabilità di essere assegnato a ogni condizione.
• L'assegnazione di un partecipante è indipendente da quella degli altri.
• Lanciare una moneta per ogni partecipante è un esempio di assegnazione casuale.

Randomizzazione a Blocchi

• Un problema con il lancio di monete è che può portare a dimensioni del campione disuguali tra le condizioni.
• Nella randomizzazione a blocchi, tutte le condizioni compaiono una volta prima che una si ripeta.
• All'interno di ciascun blocco, le condizioni si verificano in ordine casuale.
• L'assegnazione casuale non garantisce il controllo di tutte le variabili estranee.

Trattamento, Controllo e Effetto Placebo

• Gli esperimenti tra soggetti sono usati per determinare se un trattamento funziona.
• Un trattamento è qualsiasi intervento volto a modificare il comportamento.
• Per determinare se un trattamento funziona, i partecipanti sono assegnati a una condizione di trattamento o a una di controllo.
• Nella condizione di trattamento, i partecipanti ricevono il trattamento.
• Nella condizione di controllo, i partecipanti non ricevono il trattamento.
• Questo tipo di esperimento è chiamato studio clinico randomizzato.
• Nella condizione di controllo senza trattamento, i partecipanti non ricevono alcun trattamento.
• Un problema è l'esistenza dell'effetto placebo.
• Un placebo è un trattamento simulato privo di principi attivi.
• L'effetto placebo si verifica quando un trattamento porta a un effetto positivo.

Controllo dell'Effetto Placebo

• Il controllo dell'effetto placebo include una condizione di controllo placebo.
• In questa condizione, i partecipanti ricevono un placebo che assomiglia al trattamento.
• L'idea è che sia i partecipanti al gruppo di trattamento sia quelli al gruppo di controllo (con placebo) si aspettino di migliorare.
• Qualsiasi miglioramento nel gruppo di trattamento rispetto al placebo deve essere causato dal trattamento stesso.
• L'incremento non deve essere derivato dalle aspettative dei partecipanti..

Approcci Alternativi all'Effetto Placebo

• Un approccio alternativo usa una condizione di attesa.
• I partecipanti in attesa vengono informati che riceveranno il trattamento dopo che gli altri lo hanno già ricevuto.
• Gli sperimentatori confrontano i partecipanti che hanno ricevuto il trattamento con quelli che sono in attesa di riceverlo.
• Un'altra soluzione è confrontare il nuovo trattamento con il miglior trattamento alternativo disponibile.
• Invece di chiedere se il nuovo trattamento funziona, si chiede se funziona meglio di quelli già disponibili.

Esperimenti Entro Soggetti

• Lo stesso gruppo di partecipanti partecipa a tutte le condizioni dell'esperimento.
• I partecipanti giudicherebbero la colpevolezza di un imputato attraente e poi di uno poco attraente.
• Il vantaggio principale è il massimo controllo delle variabili estranee.
• I partecipanti hanno lo stesso QI, status socioeconomico e numero di fratelli in tutte le condizioni.

Svantaggi Esperimenti Entro Soggetti

• Lo svantaggio principale è la possibilità di effetti di trascinamento.
• Un effetto di trascinamento si verifica quando l'essere testati in una condizione influisce sul comportamento dei partecipanti nelle condizioni successive.
• Un effetto di trascinamento è l'effetto di apprendimento.
• I partecipanti eseguono meglio un compito in condizioni successive perché hanno avuto la possibilità di praticarlo.
• Un altro tipo è l'effetto della fatica.
• I partecipanti eseguono peggio un compito in condizioni successive perché si sono stancati o annoiati.

Conoscenza Dell'Ipotesi

• Gli esperimenti entro soggetti rendono più facile per i partecipanti indovinare l'ipotesi.
• Un partecipante che giudica la colpevolezza di un imputato attraente e poi poco attraente potrebbe intuire che l'aspetto influisce sui giudizi.
• Questo potrebbe portare il partecipante a giudicare più severamente l'imputato poco attraente, come ci si aspetta.
• In alternativa, il partecipante potrebbe sforzarsi di essere "giusto" e ignorare l'aspetto fisico.

Controbilanciamento negli esperimenti Within-Subject

• Esiste una soluzione al problema degli effetti dell'ordine.
• La soluzione è somministrare gli stimoli in ordine casuale ai soggetti.
• Ci sono due modi di pensare a ciò che il controbilanciamento realizza.
• Controlla l'ordine delle condizioni in modo che non sia più una variabile confondente.
• Se ci sono effetti di trascinamento, permette di rilevarli e di analizzare i dati per ogni ordine di somministrazione.

Esperimenti Simultanei Within-Subject

• Esiste però un altro approccio quando i partecipanti danno più risposte ad ogni condizione.
• I partecipanti giudicano la colpevolezza di 10 imputati attraenti e 10 poco attraenti.
• Invece di presentare tutti gli imputati di un tipo seguiti da quelli dell'altro tipo, si possono mescolare le tipologie.
• Esistono diversi modi per determinare l'ordine degli stimoli, ma uno comune è generare un ordine casuale diverso per ogni partecipante.

Vantaggi di Within-Subject

• Gli esperimenti tra soggetti sono concettualmente più semplici e richiedono meno tempo di test per ogni partecipante.
• Evitano anche gli effetti di trascinamento, senza la necessità di controbilanciare.
• Gli esperimenti intra-soggetti controllano le variabili confondenti estranee.
• Riduce il rumore nei dati rendendo più facile individuare una relazione tra variabile indipendente e dipendente.

Regola Pratica

• Se è possibile effettuare condurre un'analisi all'interno dei soggetti (con controbilanciamento) senza dubbi sugli effetti di trascinamento, questa è probabilmente l'opzione migliore.

Recap

• Gli esperimenti possono essere condotti utilizzando design tra soggetti o entro soggetti.
• La scelta dipende da un'attenta considerazione dei pro e dei contro.
• L'assegnazione casuale alle condizioni è importante negli esperimenti tra soggetti.
• L'ordine della somministrazione è fondamentale per gli esperimenti entro soggetti.
• Lo scopo degli esperimenti è controllare le variabili estranee per renderle variabili confondenti.

Ricerca Sperimentale Efficace

• Una ricerca richiede sia una condizione trattata che una di controllo.
• Le condizioni di controllo possono costituite dal controllo senza trattamento, controllo con placebo, o una condizione della lista di attesa.

Fare Esperimenti - Arruolamento

• Esistono diversi approcci per reclutare i partecipanti.
• I partecipanti presi da un pool di soggetti sono un gruppo stabilito di persone che accettano di essere contattate.
• In college e università, esiste un pool di studenti tenuti a partecipare a studi come requisito del corso.

Standardizzazione

• È sorprendente quanto sia facile introdurre variabili estranee durante l'osservazione.
• Si dovrebbe standardizzare la procedura per ridurre le variazioni involontarie durante la procedura.
• Creare un protocollo che specifichi tutto ciò che bisogna fare.
• Creare istruzioni standard che i partecipanti leggano o che vengano lette dagli sperimentatori.
• Automatizzare la procedura.
• Prevedere le domande dei partecipanti e sviluppare risposte standard.
• Se la presenza degli sperimentatori crea variazioni si posso istruire gli sperimentatori e farli esercitare e assicurarsi che tutti siano in ogni condizione

Effetto Dello Sperimentatore

• Per esempio, se uno sperimentatore si aspetta risultati migliori dal gruppo di trattamento, potrebbe dare istruzioni più chiare ai partecipanti.
• Si potrebbero dare involontariamente incoraggiamenti maggiori o più tempo.
• È importante standardizzare la procedura.
• Studi a doppio cieco: né partecipanti né sperimentatori sanno a quale condizione è stato assegnato ogni partecipante. Gli studi in cieco sono quelli in cui la condizione non è percepita dal partecipanti.
• Tenere traccia di dati demografici.
• Mantenere un file dati demografici e diario.
• Assegnare numeri ID.

Test Pilota

• Conduci un test pilota e fai domande come:
  • I partecipanti comprendono le istruzioni?
  • Quali tipi di errori fanno?
  • Hanno domande?
  • Si annoiano o si sentono frustrati?
  • Quali tipi di errori fanno?
  • Quanto dura la procedura?
  • La manipolazione indiretta è efficace?
  • Riescono a indovinare la domanda o l'ipotesi di ricerca?

Recap

• Esistono diversi metodi per reclutare i partecipanti.
  • Attraverso un pool.
  • Attraverso la pubblicità.
  • Appelli personali.
  • Sperimentazione sul campo.
• Standardizzare le procedure sperimentali.
• Condurre test pilota su piccola scala per accertarsi del numero di iterazioni

Ricerca Non Sperimentale

• La ricerca non sperimentale rientra in tre grandi categorie:
  • Ricerca a variabile singola.
  • Ricerca correlazionale e quasi sperimentale.
  • Ricerca qualitativa.
• È la ricerca che non prevede la ma manipolazione di una variabile.
• L'assegnazione casuale dei partecipanti a condizioni o ordini di condizioni, o entrambi non è considerato
• La domanda o l'ipotesi di ricerca può riguardare una singola variabile.
  • Quanto sono accurati i primi giudizi delle persone?
• Può riguardare una relazione statistica tra due variabili.
  • Esiste una correlazione tra l'intelligenza verbale e quella matematica?
• Domanda ampia ed esplorativa.
  • Cosa vuol dire essere una madre che lavora con diagnosi di depressione.

Ricerca a Variabile Singola

• Non è stato possibile rispondere alle statistiche.

Ricerca Correlazionale/Quasi Sperimentale

• Correlazionale: misura le due variabili di interesse con poco o nessuno sforzo per controllare.
• Quasi sperimntale con delle manipolazione indipendenti ma assegna casualmente i partecipanti a condizionamento

Ricerca Qualitativa

• Le ricerche descritte finora hanno un approccio quantitativo
• I dati consistono in numeri che vengono analizzati utilizzando tecniche statistiche..
• La ricerca qualitativa i dati sono non numerici ed analizzati con statistiche delle analisi non statistiche

Valore delle Ricerche non Sperimentale

• Le caratteristiche riguardano in genere l'esperienza particolare (ad esempio cosa vuol dire essere una madre che lavora con una diagnosi di depressione?)
• Interviene una manipolazione o un assegno casuale.
• Si concentra su una varabile/relazione senza controllo delle variabili estranee o manipolazione

Ricerca Correlazionale

• Misura le due variabili e valuta la relazione statistica di esse con il minimo sforzo o nullo di controllare l'estraneo.
• Uno studio a variazione singola con stima variabile unica.

Approcci alla Raccolta

• Naturale.
• Sul campo.
• Prooblema del campionamento.
• Problema della misurazione.
• I ricercatori si fanno parte attiva nel gruppo.
  • Interviste.
  • Appunti sul'osservazione.
  • Documentazioni come foto.
• Analisi dei contenuti dati di archiviazione complessi

Ricerca Quasi Sperimentale

• La variabile indipendente viene manipolata solo per alcuni partecipanti non per tutti con condizione o ordine delle condizioni.
• Si collocano a metà strada tra le correlazioni e agli esperimenti veri
• Le statistiche sono quasi sempre a metà strada tra i due.

Disegno Quasi

• Il test mostra che i partecipanti test e un controllo più efficace
• La variabile dipendente viene misurata una volte prima dell'implementazione del trattamento

Problemi dei Risultati

• 1. Storia: eventi esterni che si verificano tra la misurazione iniziale e quella successiva che possono influire sui risultati.
• 2. Maturazione: naturale evoluzione o sviluppo dei partecipanti nel tempo.
• 3. Regressione alla media: naturale tendenza dei risultati estremi a ritornare verso la media del gruppo quando viene ripetuta la misurazione.
• 4. Rimessione spontanea: tendenza che i partecipanti nel modo.

Variante Del Progetto Pre-Posttest

• Una variante del progetto a pre test post test disegni.
• Si ottengono misurazioni della variabile di tempo per un dato periodo.

Valutare La Relazione

• A) a gruppi non equivalente in cui il controllo delle variabili vengono assegnate casualmente dei controlli

Valutare Test Pre E Post

• Ad un gruppo che viene testato ripetute
• La domande e' se migliora

Recap

• I tipi a più importanti.
• La ricerca quasi.
• Questo elimina Il problema dell'interazione.
• Un validità rispetto gli studi
• E' più o meno uguale che le ricerca hanno già.

Ricerca Qualitativa

• È non è troppo ampio per comprendere il comportamento umano.
• Questo permette ad un persona di capire i dettagli dell'evento.

Ricerca Quantitativa

• Aiutare nuovi e interessante domande

Interviste

• Non stratturati con pochi domandi ma ampi con campione piccolo per esaminandi

Osservazioni

• Ci sono osservanti partecipanti che prendono note documenti fotografiche

Grounded theory

• Scrivere nuove idee e organizzarle in gruppi che hanno una narrativa

Ricerca Quantitativa O Qualitativa

• Combinate metodi di ricerca e dati quantitativi
• Per studiare un dati e confronta re un risultato
• Se dati quadrano i dato si arrischiano per trovare la soluzione

•

Etica

• Le etiche sono per proteggere il diritto di ogni partecipante
• Le etiche sono ridurre al minimo il rischio le persone non posso disagire Un comitato ha la soluzione per aiutare protegge le persone

L'Inganno

• Bisognerebbe comunque informare per non esserci fraintendo.

Le Protezione Dei Partecipanti

• Ottenere il loro consenso informato
• Rendere loro noto che sono liberi.
• Garantire ai partecipanti nel anonimato.
• Informali sul perché non hanno detto la verità
• Fornire un supporto adeguato
• Tutelare la riservatezza dei dati.

Spero che questi appunti ti siano utili per lo studio!

Questo quiz esplora i temi della perdita e della gentilezza in poesia, analizzando metafore e simbolismi. Valuta inoltre la comprensione della metodologia di ricerca, inclusi esperimenti a doppio cieco, standardizzazione delle procedure e importanza della registrazione dei dati.