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Questions and Answers
Was ist die Funktion der Binärsuche?
Was ist die Funktion der Binärsuche?
Was passiert, wenn das Array nicht sortiert ist?
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Wie wird der Mittelwert in der Binärsuche berechnet?
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Was wird zurückgegeben, wenn die Zahl nicht gefunden wird?
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Welcher Teil des Arrays wird bei der Binärsuche inspiziert?
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Was ist der Basisfall der vollständigen Induktion für die Korrektheit der Binärsuche?
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Was geschieht im Rekursionsschritt der Binärsuche, wenn A[mitte] != x?
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Warum ist die Korrektheit der Binärsuche wichtig?
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Wie viele k-elementige Teilmengen existieren in der Menge {1,..., n}?
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Was ist eine korrekte Aussage über den binomischen Lehrsatz?
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Was passiert im Induktionsschritt für k-elementige Teilmengen von {1,..., n, n + 1}?
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Welche Formel beschreibt die Anzahl der Permutationen einer Menge S mit n Elementen?
Welche Formel beschreibt die Anzahl der Permutationen einer Menge S mit n Elementen?
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Was ist der Wert von k, wenn k = 0 oder k = n im Kontext der Binomialkoeffizienten?
Was ist der Wert von k, wenn k = 0 oder k = n im Kontext der Binomialkoeffizienten?
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Was beschreibt die Anzahl der Teilmengen einer n-elementigen Menge?
Was beschreibt die Anzahl der Teilmengen einer n-elementigen Menge?
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Welches der folgenden Szenarien führt zur Unterscheidung zwischen k-elementigen Teilmengen mit und ohne n + 1?
Welches der folgenden Szenarien führt zur Unterscheidung zwischen k-elementigen Teilmengen mit und ohne n + 1?
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Was beschreibt die Formel n! / (k!(n-k)!)?
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Wie groß ist die maximale Anzahl inspizierter Zellen in der Binärsuche für ein Array mit n = 2k − 1 Zellen?
Wie groß ist die maximale Anzahl inspizierter Zellen in der Binärsuche für ein Array mit n = 2k − 1 Zellen?
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Was ist die rekursive Definition von T(n) für ein Array mit n Zellen, wenn n = 2k − 1?
Was ist die rekursive Definition von T(n) für ein Array mit n Zellen, wenn n = 2k − 1?
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Wie wird die Laufzeit der Binärsuche im Vergleich zur linearen Suche beschrieben?
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Was ist das Ergebnis der Induktionsannahme für T(n), wenn n = 2k − 1?
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Wie lauten die Bedingungen für den Logarithmus loga(x)?
Wie lauten die Bedingungen für den Logarithmus loga(x)?
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Was wird durch die Regel loga(x · y) = loga x + loga y ausgedrückt?
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Was geschieht, wenn man von Basis a in Basis b bei Logarithmen umrechnet?
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Was ist der Einfluss der Eingabelänge auf ein Programm?
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Was beschreibt Pseudocode am besten?
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Was wird bei der Laufzeitanalyse meist vernachlässigt?
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Was ist das Ziel des Teilfolgenproblems?
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Welche Operationen führen die Algorithmen für das Teilfolgenproblem aus?
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Wie wird die worst-case Rechenzeit eines Algorithmus A geschätzt?
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Was ist ein Beispiel für eine Anwendung des Teilfolgenproblems?
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Was beschreibt die Funktion $f(i, j)$ im Teilfolgenproblem?
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Was bedeutet die Notation $loga n = Θ(logb n)$?
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Was beschreibt die Laufzeit von A4?
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Welches der folgenden Elemente sollte bei der Laufzeitanalyse nicht gezählt werden?
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Welche Aussage zur Zählung von Zuweisungen ist korrekt?
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Was wird bei der worst-case Laufzeitanalyse betrachtet?
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Wodurch kann der Aufwand innerhalb einer Schleife variieren?
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Im Beispiel der Matrizenmultiplikation wie viele Schleifen werden verwendet?
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In der Analyse von C++ Programmen, was ist grundlegend für die Laufzeit
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Wie wird die Laufzeit von Auswahl-Anweisungen behandelt?
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Was gilt für loga (n) in Bezug auf logb (n)?
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Welche Bedingung muss erfüllt sein, damit die Regel von de l’Hospital angewendet werden kann?
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Was beschreibt die Beziehung lim (f (n) ◦ g(n)) für die Operation ◦?
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Wie lautet die Beziehung für lim ln(n) wenn n gegen ∞ geht?
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Was bedeutet loga (n) = o(n) für jedes a > 1?
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Wie wird das Limit von n³ + n·(n+1)/2 beschrieben?
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Welche Aussage über log2 (n) ist korrekt?
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Welche Funktion hat im Limiting-Verhalten die höchste Ordnung: n³ oder n·(n+1)/2?
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Study Notes
Algorithmen und Datenstrukturen 1 - Sommersemester 2024
- Vorlesungsthema: Algorithmen und Datenstrukturen 1
- Sommersemester: 2024
- Dozent: Ulrich Meyer
- Veranstaltungsort: ALGO1 - Grundlagen
Dozenten und Koordinatoren
- Dozent: Ulrich Meyer (Vorlesungen), [email protected], R 304 – RMS 11-15
- Übungskoordination: Alex Schickedanz, Daniel Allendorf, [email protected], R312, R311 – RMS 11-15
- Tutoren: Amelia Linek, Anastasia Navodkina, Arne Gideon, Arne Riester, Boris Senatov, Elias Meinecke, Gerome Stiller, Hoai Vy Nguyen, Jannis Achtnich, Joshua Kannenberg, Lukas Geis, Paul Dallwig, Sebastian Beckmann, Viktor Rieß, Zeno Weil
Webseite und Kontakt
- Webseite für Kontakt und Informationen: ae.cs.uni-frankfurt.de/algo124
- Umfragen: https://aeffm.de/vote (im Browserfenster halten)
Studierende
- Studiengang:
- (A) Informatik Bachelor
- (B) Bioinformatik
- (C) Wirtschaftsinformatik
- (D) Informatik als Nebenfach
- (E) Informatik Lehramt
- (F) Sonstiges
- Fachsemester: A≥ 1, B≥ 2, ... (i-tes Fachsemester)
- Besuche der Vorlesung (ALGO-1 bzw. Datenstrukturen): A≥ 1, B≥ 2, ... (i-ter Besuch)
Worum geht's?
- Abstrakte Datentypen und Datenstrukturen
- Häufig auftretende Operationen (Einfügen und Entfernen von Schlüsseln)
- Datenstrukturen: Stack, Schlange (Queue), Heap
- Effizienz: Laufzeit und Speicherplatzverbrauch minimieren
- Eingabelängen: Wie skalieren die Ressourcen?
- Asymptotische Analyse von Laufzeit und Speicherplatzverbrauch
Algorithmenentwurf und Datenstrukturen
- Graphenalgorithmen (Zusammenhangskomponenten, minimaler Spannbaum, kürzester Weg)
- Generelle Entwurfsmethoden (Greedy, Divide & Conquer, Dynamische Programmierung, Paarweises Alignment)
- Diskrete Modellierung (Vollständige Induktion, Beweismethoden)
- Grundlagen der Programmierung 1 (elementare Datenstrukturen)
- Lineare Algebra und Analysis (Logarithmen, Grenzwerte, asymptotische Notation)
Literatur
- Skripte und Folien zur Vorlesung auf der Webseite der Veranstaltung
- T. H. Cormen, C. E. Leiserson, R. L. Rivest, C. Stein: „Introduction to Algorithms", 2002
- M. T. Goodrich, R. Tamassia, D. M. Mount: „Data Structures and Algorithms in C++", 2003
- M. Dietzfelbinger, K. Mehlhorn, P. Sanders: "Algorithmen und Datenstrukturen, die Grundwerkzeuge", 2014
- R. Sedgewick: „Algorithmen in C++", 2002
- J. Kleinberg, E. Tardos: "Algorithm Design", 2013
Übungsbetrieb
- Anmeldung zu Übungen im AUGE-System bis Donnerstag, 18.04.
- Übungsblätter i.d.R. jeden Montag auf der Webseite
- Lösungen (als PDF) nach einer Woche online über SAP-System abzugeben
- Individuelle Abgabelinks per Email
- Übungsgruppen starten nächste Woche Donnerstag, 25.04.
Klausurtermine
- Hauptklausur: Montag, 29. Juli 2024, ab 9:00 Uhr
- Zweitklausur: Mittwoch, 25. September 2024, ab 9:00 Uhr
- Übungspunkte zählen mit 10% zum Klausurergebnis
- Bestehen der Klausur (mind. 50% Punkte) und Gesamtpunktzahl sind entscheidend für die Note
Weitere Themen
- Vollständige Induktion
- Binärsuche
- Mathematische Grundlagen
- Binomialkoeffizienten
- Logarithmus
- Laufzeitmessung
- Asymptotische Notation (O, Ω, Θ)
- Teilfolgenproblem (Algorithmen A1, A2, A3, A4)
- Rekursionsgleichungen, Mastertheorem
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Description
Dieses Quiz befasst sich mit Algorithmen und Datenstrukturen im Sommersemester 2024. Es behandelt die Grundlagen und Konzepte, die im Rahmen der Vorlesung von Ulrich Meyer eingeführt werden. Ideal für Studierende der Informatik und verwandter Studiengänge.