تصميم و بناء البحوث اختبار فاينل

المبحث الاول و الثاني

أهمية البحث التربوي

• البحث التربوي أساس لتحسين التعليم.
• يزيد فهم العمليات التربوية.
• يصمم استراتيجيات تلبي احتياجات المجتمع التعليمي.

أهداف البحث التربوي

• تحسين جودة التعليم من خلال استراتيجيات تعليمية مبتكرة.
• حل المشكلات التعليمية (مثل صعوبات التعلم أو انخفاض التحصيل).
• تطوير سياسات تعليمية مدعومة ببيانات دقيقة.

تقسيم البحوث حسب الغرض

البحوث الأساسية

• تركز على فهم النظريات والمفاهيم الأساسية.
• تهدف إلى زيادة المعرفة النظرية.

البحوث التطبيقية

• تهدف إلى معالجة قضايا عملية.
• تركز على المشكلات الواقعية في البيئة التعليمية.

البحوث التقويمية

• تختبر فعالية البرامج أو الأدوات التعليمية.
• تقدم توصيات لتحسينها.

تقسيم البحوث حسب الطريقة

البحوث الوصفية

• تصف الظواهر دون تدخل.
• أمثلة: دراسة سلوكيات الطلاب أو تقييم بيئة الفصل.

البحوث التجريبية

• تلاعب المتغيرات لدراسة التأثير.
• تُستخدم لقياس فعالية طرق التدريس الجديدة.
  • تشمل مجموعات تجريبية وضابطة لضمان الدقة.

البحوث الاستكشافية

• تُستخدم لفهم قضايا جديدة أو غير معروفة.
• مثال: دراسة تأثير التكنولوجيا على التعليم.

البحوث المختلطة

• تجمع بين الأساليب الكمية والنوعية.
• توفر صورة شاملة للمشكلة المدروسة.

خطوات البحث التربوي

• تحديد المشكلة البحثية.
• مراجعة الأدبيات السابقة.
• صياغة الفرضيات أو الأسئلة البحثية.
• اختيار المنهجية المناسبة.
• جمع البيانات باستخدام أدوات مناسبة (مثل الاستبيانات أو الملاحظات).
• تحليل البيانات واستنتاج النتائج.
• كتابة التقرير النهائي.

أدوات جمع البيانات

• الاستبيانات: لجمع بيانات من عينات كبيرة.
• المقابلات: لاستكشاف وجهات النظر.
• الملاحظات: لدراسة السلوكيات في بيئتها الطبيعية.
  • الملاحظات المنظمة: يتم رصد الظواهر باستخدام معايير ثابتة ومحددة. (مثال: ملاحظة سلوكيات الفصل الدراسي باستخدام معايير محددة مسبقًا.)
• الاختبارات: لقياس التحصيل أو الأداء.
• التصميم التاريخي: لتحليل الأحداث السابقة وتأثيرها

موثوقية البحث وصلاحيته

• الموثوقية: ثبات النتائج عند تكرار البحث.
• الصلاحية: قدرة البحث على قياس الظاهرة المستهدفة بدقة.
  • الصلاحية: تشير إلى مدى قياس البحث لما صُمم لقياسه. (مثال: التأكد من أن الاختبار يقيس معرفة الطالب، وليس قدرته على التخمين.)

البحث الكمي (Quantitative Research)

• يعتمد على تحليل البيانات العددية لاختبار الفرضيات ودراسة العلاقات بين المتغيرات.
• يعتمد على الأرقام والموضوعية.
• يمكن تكراره للتحقق من النتائج.
• أدواته: الاستبيانات، التجارب، الملاحظات المهيكلة، وتحليل البيانات الإحصائية.

البحث النوعي (Qualitative Research)

• يهدف إلى فهم المعاني والتفسيرات بدلًا من قياسها.
• يركز على دراسة السياق الطبيعي.
• يُستخدم لفهم الظواهر الاجتماعية والتجارب الإنسانية.
• أدواته: المقابلات، الملاحظات الميدانية،تحليل الوثائق، وتحليل البيانات النصية.
  • أنظمة التوثيق الشائعة:
    • APA Style: في العلوم الاجتماعية.
    • MLA Style: في العلوم الإنسانية.
    • طرق التوثيق:
      • داخل النص (In-Text Citations): أثناء الكتابة.

البحث المختلط (Mixed-Methods Research)

• يجمع بين الأساليب الكمية والنوعية لفهم شامل للظواهر.
• يدمج أدوات مثل الاستبيانات والمقابلات لتعزيز النتائج.

أساليب المعاينة (Sampling Methods)

• الاحتمالية (Probability Sampling):
  • عشوائية بسيطة
  • طبقية
  • عنقودية
  • منتظمة
• غير الاحتمالية (Non-Probability Sampling):
  • راحة
  • قصدية
  • كرة الثلج
  • كرة الثلج: اختيار أولي لبعض الأفراد الذين يرشحون مشاركين آخرين. (مثال: دراسة حالات نادرة بين مجموعات سكانية محددة)

مراحل تصميم البحث (Research Design Stages)

• تحديد المشكلة.
• مراجعة الأدبيات.
• اختيار التصميم والمنهجية.
• جمع البيانات.
• تحليل البيانات.
• كتابة التقرير النهائي.

الموثوقية والصلاحية (Reliability and Validity)

• الموثوقية: ثبات النتائج.

• الصلاحية: قياس الأهداف بدقة.

• تصنف كأحد أهم معايير جودة البحث.

• مراحل البحث الكمي (Quantitative Research Process):

  • تحديد المشكلة البحثية.
  • أساليب اختيار العينات (Sampling Techniques):
  • المعاينة الاحتمالية (Probability Sampling):
    • أساليب المعاينة.
  • أدوات جمع البيانات (Data Collection Tools).

• تصنيفات أساليب المعاينة:

  • المعاينة الاحتمالية (Probability Sampling)
    • عشوائية بسيطة
  • المعاينة غير الاحتمالية (Non-Probability Sampling):
    • كرة الثلج(Snowball Sampling)

• المبحث الرابع والخامس ٤٣-٥٦ 

  1. أدوات جمع البيانات (Data Collection Tools)

  أ. أدوات البحث الكمي (Quantitative Research Tools):

  1. الاستبيانات (Questionnaires):
     • أداة شائعة في البحث الكمي لجمع البيانات من عينة كبيرة.
     • يمكن أن تكون أسئلة مغلقة أو مفتوحة.
  2. الاختبارات (Tests):
     • تُستخدم لقياس الأداء أو القدرات.
     • تشمل الاختبارات الموحدة لتحليل النتائج مقارنة بمعايير معينة.
  3. الملاحظات المنظمة (Structured Observations):
     • يتم رصد الظواهر باستخدام معايير ثابتة ومحددة.
     • Example: Observing classroom behavior with predefined criteria.
  4. التجارب (Experiments):
     • تُستخدم لاختبار العلاقة بين المتغيرات في بيئة محكمة.

  ---

  ب. أدوات البحث النوعي (Qualitative Research Tools):

  1. المقابلات (Interviews):
     • تتنوع بين مهيكلة وشبه مهيكلة وغير مهيكلة لجمع رؤى معمقة.
     • Example: Understanding teachers' perspectives on a new curriculum.
  2. الملاحظات الميدانية (Field Observations):
     • رصد الظواهر في بيئتها الطبيعية دون التدخل.
     • Example: Observing student interaction during recess.
  3. تحليل الوثائق (Document Analysis):
     • تحليل النصوص والمستندات مثل المناهج الدراسية وتقارير الأداء.
  4. المجموعات البؤرية (Focus Groups):
     • مناقشة جماعية للحصول على رؤى متعددة حول موضوع معين.

  ---

  2. أساليب المعاينة (Sampling Methods)

  أ. المعاينة الاحتمالية (Probability Sampling):

  1. العينة العشوائية البسيطة (Simple Random Sampling):
     • يتم اختيار الأفراد عشوائيًا لضمان تمثيل متساوٍ.
  2. العينة الطبقية (Stratified Random Sampling):
     • تقسيم المجتمع إلى مجموعات بناءً على خصائص معينة ثم اختيار عينة من كل مجموعة.
  3. العينة العنقودية (Cluster Sampling):
     • اختيار عناقيد أو مجموعات بالكامل للدراسة.
  4. العينة المنتظمة (Systematic Sampling):
     • يتم اختيار الأفراد بفاصل زمني أو ترتيبي محدد.

  ب. المعاينة غير الاحتمالية (Non-Probability Sampling):

  1. معاينة الراحة (Convenience Sampling):
     • اختيار الأفراد الأسهل وصولًا.
  2. المعاينة القصدية (Purposive Sampling):
     • اختيار الأفراد بناءً على خبرتهم أو ملاءمتهم لموضوع البحث.
  3. كرة الثلج (Snowball Sampling):
     • يتم اختيار المشاركين من خلال ترشيح أفراد آخرين.

  ---

  3. الموثوقية والصلاحية (Reliability and Validity)

  أ. الموثوقية (Reliability):

  • تقيس مدى ثبات النتائج عند تكرار البحث.
  • Example: A questionnaire producing the same results in different instances.

  ب. الصلاحية (Validity):

  • تشير إلى مدى قياس البحث لما صُمم لقياسه.
  • Example: Ensuring that a test measures student knowledge, not their ability to guess.

  ---

  4. مراحل البحث الكمي (Quantitative Research Process):

  1. تحديد المشكلة البحثية.
  2. صياغة الفرضيات.
  3. اختيار العينة المناسبة.
  4. جمع البيانات باستخدام الأدوات الكمية.
  5. تحليل البيانات باستخدام البرمجيات الإحصائية (مثل SPSS).
  6. عرض النتائج ومقارنتها بالفرضيات.

  ---

  5. مراحل البحث النوعي (Qualitative Research Process):

  1. تحديد القضية أو الظاهرة المدروسة.
  2. اختيار المشاركين بطريقة مقصودة.
  3. جمع البيانات باستخدام المقابلات أو الملاحظات.
  4. تحليل البيانات من خلال التصنيف أو الترميز (Coding).
  5. تفسير النتائج لفهم المعاني والسياقات.

   

  المبحث السادس٦٧-٧٩  

   

  1. تصاميم البحث (Research Designs)

  أ. التصاميم الوصفية (Descriptive Designs):

  • تهدف إلى وصف الظواهر كما هي في الواقع دون تدخل.
  • تعتمد على جمع بيانات حول المتغيرات لفهم خصائصها.
  • Example: Measuring students' satisfaction with a teaching method.

  ب. التصاميم التاريخية (Historical Designs):

  • تستخدم لتحليل الأحداث الماضية والتطورات التاريخية لفهم الظواهر الحالية.
  • Example: Examining the development of educational policies over decades.

  ج. التصاميم التجريبية (Experimental Designs):

  • تعتمد على التلاعب بالمتغيرات المستقلة لقياس تأثيرها على المتغيرات التابعة.
  • تشمل مجموعات تجريبية وضابطة لضمان الدقة.
  • Example: Testing the effectiveness of a new teaching tool in improving learning outcomes.

  ---

  2. أساليب اختيار العينات (Sampling Techniques)

  أ. المعاينة الاحتمالية (Probability Sampling):

  1. العينة العشوائية البسيطة (Simple Random Sample):
     • كل فرد في المجتمع لديه فرصة متساوية للاختيار.
     • Example: Randomly selecting students from a school registry.
  2. العينة المنتظمة (Systematic Random Sample):
     • يتم اختيار الأفراد بفواصل محددة، مثل كل ثالث شخص.
     • Example: Selecting every 5th student from an enrollment list.
  3. العينة الطبقية (Stratified Random Sample):
     • تقسيم المجتمع إلى طبقات واختيار عينات عشوائية من كل طبقة.
     • Example: Stratifying students by grade levels and selecting proportionally.
  4. العينة المتعددة المراحل (Multi-Stage Random Sample):
     • استخدام عينات عشوائية على مراحل مختلفة.
     • Example: Selecting schools randomly, then selecting students within those schools.

  ب. المعاينة غير الاحتمالية (Non-Probability Sampling):

  1. معاينة الراحة (Convenience Sampling):
     • اختيار الأفراد الأكثر سهولة للوصول.
     • Example: Surveying students available in a library.
  2. المعاينة القصدية (Purposive Sampling):
     • اختيار الأفراد بناءً على خبرتهم في الموضوع المدروس.
     • Example: Interviewing expert teachers for insights.
  3. كرة الثلج (Snowball Sampling):
     • اختيار أولي لبعض الأفراد الذين يرشحون مشاركين آخرين.
     • Example: Studying rare conditions among specific populations.

  ---

  3. أدوات جمع البيانات (Data Collection Tools)

  أ. أدوات البحث الكمي (Quantitative Research Tools):

  • الاختبارات المعيارية (Standardized Tests): لقياس أداء الطلاب أو الكفاءات.
  • الاستبيانات (Questionnaires): تتضمن أسئلة مغلقة لجمع بيانات دقيقة.
  • التجارب (Experiments): لدراسة تأثيرات المتغيرات.
  • الملاحظات المهيكلة (Structured Observations): لرصد السلوكيات وفق معايير محددة.

  ب. أدوات البحث النوعي (Qualitative Research Tools):

  • المقابلات (Interviews): لجمع رؤى معمقة من المشاركين.
  • الملاحظات الميدانية (Field Observations): لمراقبة الظواهر في بيئتها الطبيعية.
  • تحليل النصوص (Text Analysis): لتحليل الوثائق أو النصوص ذات الصلة.

  ---

  4. الموثوقية والصلاحية (Reliability and Validity)

  أ. الموثوقية (Reliability):

  • تُقاس من خلال تكرار النتائج عند استخدام نفس الأداة مع نفس العينة.
  • Example: A test consistently measuring student skills.

  ب. الصلاحية (Validity):

  • تقيس مدى دقة الأداة في قياس ما تهدف إليه.
  • Example: A survey accurately measuring teaching effectiveness.

  ---

  5. تطبيقات التكنولوجيا في البحث (Technology Applications in Research)

  • استخدام برامج مثل SPSS لتحليل البيانات الإحصائية.
  • تطبيق أدوات رقمية لتطوير استبيانات إلكترونية أو جمع البيانات.
  • Example: Using Google Forms for distributing surveys.

   

  المبحث الثامن ٩٧-١٤١

  1. تصاميم البحث الكمي والنوعي (Quantitative and Qualitative Research Designs):

  البحث الكمي (Quantitative Research):

  • تعريف: يعتمد على تحليل البيانات العددية لاختبار الفرضيات.
  • أهم التصاميم:
    • التصميم التجريبي (Experimental Design): لدراسة العلاقات السببية.
    • التصميم الوصفي (Descriptive Design): يصف الظواهر كما هي.
    • التصميم التاريخي (Historical Design): لتحليل الأحداث السابقة وتأثيرها.

  البحث النوعي (Qualitative Research):

  • تعريف: يركز على فهم الظواهر في سياقاتها الطبيعية.
  • أهم التصاميم:
    • الإثنوغرافي (Ethnographic Design): لدراسة الثقافات والسلوكيات.
    • الظواهري (Phenomenological Design): لفهم تجارب الأفراد ومعانيها.

  ---

  2. صياغة الفروض والتساؤلات (Hypotheses and Research Questions):

  • الفروض (Hypotheses):
    • افتراضات تُستخدم لاختبار العلاقات بين المتغيرات.
    • تنقسم إلى:
      • فرض صفري (Null Hypothesis): لا توجد علاقة بين المتغيرات.
      • فرض بديل (Alternative Hypothesis): تفترض وجود علاقة.
  • التساؤلات البحثية (Research Questions):
    • أسئلة مفتوحة لاستكشاف الظواهر، تُستخدم بشكل رئيسي في الأبحاث النوعية.

  ---

  3. خطوات إعداد البحث (Research Process):

  1. تحديد المشكلة البحثية (Identifying the Problem):
     • صياغة سؤال واضح للمشكلة.
  2. مراجعة الأدبيات (Literature Review):
     • جمع وتلخيص الدراسات السابقة.
  3. اختيار المنهجية (Selecting Methodology):
     • اختيار المنهجية الأنسب (كمي أو نوعي أو مختلط).
  4. جمع البيانات (Data Collection):
     • استخدام أدوات مثل الاستبيانات أو المقابلات.
  5. تحليل البيانات (Data Analysis):
     • استخدام أدوات تحليلية مثل SPSS أو التفسير النصي.
  6. عرض النتائج (Presenting Results):
     • كتابة النتائج وربطها بالأهداف البحثية.

  ---

  4. أدوات جمع البيانات (Data Collection Tools):

  أدوات البحث الكمي:

  1. الاستبيانات (Questionnaires): لقياس المواقف أو الآراء.
  2. التجارب (Experiments): لدراسة تأثيرات المتغيرات.
  3. الاختبارات (Tests): قياس القدرات باستخدام أدوات معيارية.

  أدوات البحث النوعي:

  1. المقابلات (Interviews): لجمع بيانات معمقة.
  2. الملاحظات (Observations): لفهم السلوكيات في سياقها الطبيعي.
  3. تحليل النصوص (Text Analysis): لدراسة الوثائق.

  ---

  5. التوثيق والمراجع (Documentation and References):

  • أهمية التوثيق:
    • ضمان النزاهة الأكاديمية واحترام الملكية الفكرية.
  • أنظمة التوثيق الشائعة:
    • APA Style: في العلوم الاجتماعية.
    • MLA Style: في العلوم الإنسانية.
  • طرق التوثيق:
    • داخل النص (In-Text Citations): أثناء الكتابة.
    • قائمة المراجع (References List): تضم كل المصادر المستخدمة.

  ---

  6. الاعتبارات الأخلاقية (Ethical Considerations):

  • ضمان سرية وخصوصية المشاركين.
  • الحصول على موافقة أخلاقية مسبقة.
  • تقديم النتائج بشفافية ودقة دون تحريف.

  ---

  7. تحليل البيانات (Data Analysis):

  في البحث الكمي:

  • يعتمد على الإحصاء مثل التباين والانحدار.
  • تُستخدم برامج مثل SPSS وExcel.

  في البحث النوعي:

  • الترميز (Coding): تصنيف البيانات إلى موضوعات.
  • تحليل المحتوى (Content Analysis): دراسة الأنماط والنصوص.
  • التفسير (Interpretation): فهم المعاني ضمن سياقاتها.

  ---

  8. كتابة التقارير البحثية (Research Reporting):

  • المكونات الأساسية:
    • المقدمة.
    • مراجعة الأدبيات.
    • المنهجية.
    • عرض النتائج.
    • التوصيات والخاتمة.
  • طرق عرض النتائج:
    • استخدام الجداول والرسوم البيانية في الأبحاث الكمية.
    • استخدام الاقتباسات والموضوعات في الأبحاث النوعية.