Adatgyűjtés és elemzés - Szakdolgozat követelmények
41 Questions
22 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to Lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Mi jellemzi a szekunder adatokat a kutatás során?

  • Saját kérdőívekkel készülnek.
  • Más kutatások során összegyűjtött információk. (correct)
  • Csak offline forrásokból gyűjthetők.
  • Közvetlen tapasztalatokból származnak.

Milyen módszerekkel lehet primer adatokat gyűjteni?

  • Internet alapú adatgyűjtés.
  • Összesített statisztikai elemzés.
  • Kérdőíves felmérés. (correct)
  • Könyvtári kutatás.

Milyen típusú adatok jelennek meg a kvantitatív kutatásban?

  • Interjúk és fókuszcsoportok.
  • Számszerűsíthető adatok. (correct)
  • Szöveges leírások.
  • Esettanulmányok.

Miért jelenthet torzítást egyes források használata?

<p>Mert a források nem mindig függetlenek. (A)</p> Signup and view all the answers

Milyen tényező befolyásolja az adatok érvényességét egy kutatás során?

<p>Adatok újdonsága és frissessége. (B)</p> Signup and view all the answers

Mi jellemző a szekunder adatokra?

<p>Az adatok mások által gyűjtött és korábban feldolgozott információkat tartalmaznak. (A)</p> Signup and view all the answers

Mikor célszerű primer adatokat használni a kutatás során?

<p>Amikor a kutatási kérdés specifikus és egyedi megközelítést igényel. (D)</p> Signup and view all the answers

Milyen hatással lehet az adatok formátuma a kutatásra?

<p>Egy eltérő formátum miatt torz és érvénytelen következtetések vonhatók le. (D)</p> Signup and view all the answers

Milyen kockázat jelentkezhet a szekunder források használatakor?

<p>A torzítás esélye nagyobb ezekben, mint az elsődleges forrásokban. (B)</p> Signup and view all the answers

Mivel lehet meghatározni az adatok érvényességét?

<p>Hogy az adatokat tudományos módszerekkel gyűjtötték-e. (C)</p> Signup and view all the answers

Miért fontos az érvényesség a kutatási adatok esetében?

<p>Mert az érvénytelen adatok nem nyújtanak hasznos információt. (A)</p> Signup and view all the answers

Milyen következményekkel járhat a szekunder adatok gyenge minősége?

<p>Csökkenti az adatok pontosságát és megbízhatóságát. (D)</p> Signup and view all the answers

Milyen problémák léphetnek fel a másodlagos információforrások használatakor?

<p>A torzítás kockázata magasabb, mint az elsődleges források esetében. (A)</p> Signup and view all the answers

Melyik állítás helytelen a primer adatokkal kapcsolatban?

<p>A primer adatok mindig kvantitatív jellegűek. (B)</p> Signup and view all the answers

Mi a legfontosabb különbség a szekunder és primer adatok között?

<p>A szekunder adatok már meglévő forrásokból származnak. (A)</p> Signup and view all the answers

Melyik mérési szint a legalkalmasabb a mennyiségi adatok elemzésére?

<p>Intervallumskála (D)</p> Signup and view all the answers

Melyik adatgyűjtési módszer alkalmazható empirikus kutatás során?

<p>Megfigyelés és mélyinterjú (D)</p> Signup and view all the answers

Mi a legszembetűnőbb kockázat a szekunder adatok felhasználása során?

<p>A szekunder adatok relevanciája megkérdőjelezhető. (A)</p> Signup and view all the answers

Melyik állítás igaz az adatérvényességre?

<p>Az érvényesség meghatározza, hogy az adatok milyen mértékben mérik azt, amit szándékoztak. (C)</p> Signup and view all the answers

Melyik típusú adatok adhatják a legprecízebb információt egy kutatás során?

<p>Kvantitatív adatok (B)</p> Signup and view all the answers

Melyik skála nem alkalmazható a kvantitatív adatok mérésére?

<p>Nominális skála (D)</p> Signup and view all the answers

Miért fontos a megfelelő adatformátum kiválasztása kutatás során?

<p>Mert a helytelen adatformátum torzíthatja az elemzést. (B)</p> Signup and view all the answers

Mi jellemzi a primer adatokat a kutatási folyamatban?

<p>Közvetlenül a kutatási kérdéshez kapcsolódnak. (A)</p> Signup and view all the answers

Melyik állítás NEM igaz a szekunder adatokra?

<p>Közvetlenül a kutatási kérdéshez nyújtanak információt. (B)</p> Signup and view all the answers

Milyen adatformátumok jellemzik a kutatás során gyakran használt adatokat?

<p>Szöveges és numerikus formátum is elfogadott. (B)</p> Signup and view all the answers

Melyik tényező nem növeli a torzítás kockázatát a forrásokban?

<p>Különböző kutatási módszerek alkalmazása. (A)</p> Signup and view all the answers

Hogyan biztosítható legjobban az adatok érvényessége a kutatás során?

<p>Használjunk megbízható forrásokból származó primer adatokat. (A)</p> Signup and view all the answers

Milyen hatással lehet a nem releváns adatok gyűjtése a kutatásra?

<p>Csökkenti az adatok megbízhatóságát. (C)</p> Signup and view all the answers

Mi történik, ha irreleváns adatokat használunk a kutatás során?

<p>Nehézségek merülnek fel a probléma pontos megértésében. (C)</p> Signup and view all the answers

Melyik gyűjtési módszer segíti legjobban a kutatási adatok relevanciáját?

<p>A kutatási kérdések alapos megfogalmazása és az azokhoz való illeszkedés. (D)</p> Signup and view all the answers

Miért fontos az adatok normalitásának ellenőrzése?

<p>Mert szükség van rá a mintavételi eljárásokhoz. (B), Ez segít megelőzni a torzítást az eredményekben. (C)</p> Signup and view all the answers

Melyik állítás jellemzi legjobban a kvalitatív adatokat?

<p>Főként vélemények és emberi viselkedések mélyebb megértésére használják. (C)</p> Signup and view all the answers

Melyik kutatási módszer a legmegfelelőbb a kvantitatív adatok gyűjtésére?

<p>Kérdőíves felmérések (C)</p> Signup and view all the answers

Melyik állítás NEM igaz a primer adatok használatára?

<p>Legtöbb esetben képviselik a populációt. (B)</p> Signup and view all the answers

Milyen mértékben foglalkozik a kvalitatív kutatás a torzítás kockázataival?

<p>A torzítások rögzítésére összpontosít, de nem zárja ki őket. (D)</p> Signup and view all the answers

Melyik adatgyűjtési módszer NEM tartozik a kvantitatív kutatás eszközei közé?

<p>Fókuszcsoport interjú (A)</p> Signup and view all the answers

Mi jellemzi a kvantitatív adatok érvényességét?

<p>Csak releváns mintán történő gyűjtés esetén érvényes. (B)</p> Signup and view all the answers

Melyik adatformátumra NEM jellemző a számszerűsítés?

<p>Nominális adat (A)</p> Signup and view all the answers

Mi a kvantitatív kutatás legfontosabb célja?

<p>Objektív, számszerűsíthető adatok gyűjtése és elemzése. (B)</p> Signup and view all the answers

Mi jellemzi a kvalitatív adatokat a legjobban?

<p>A mélyreható megértéd így jön létre. (C)</p> Signup and view all the answers

A következő állítások közül melyik NEM vonatkozik a kvantitatív kutatásra?

<p>A módszereik szubjektív értékelése erős. (A)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Szekunder adat

Mással, a vizsgálattal nem összefüggő célból gyűjtött adat.

Szekunder adat forrása

Ilyenek lehetnek pl. publikációk, statisztikák, hivatalos dokumentumok, stb

Szekunder adat problémái

Érvényesség, megbízhatóság, elfogultság, hozzáférhetőség, forma és minőség problémák.

Érvényesség (szekunder adat)

Az adat valódiságát és tudományos módszerekkel történő gyűjtését jelenti a szekunder adatok tekintetében.

Signup and view all the flashcards

Megbízhatóság (szekunder adat)

Az adat gyűjtésének módszerének és szigorúságának megfelelő képessége.

Signup and view all the flashcards

Elfogultság (szekunder adat)

A szekunder adatokban eltérő személyes nézetek és vélemények befolyásolhatják az információt. A másodlagos forrásban nagyobb lehet az elfogultság.

Signup and view all the flashcards

Adat formátuma

A szekunder adatok formátuma változatos lehet, és esetlegesen nem használható formában lehet a kutatásban.

Signup and view all the flashcards

Adatminőség (szekunder adat)

Az adatok pontosságát és a pontosság mögötti adatgyűjtés módszertanának szigorúságát jelenti.

Signup and view all the flashcards

Nominális mérési szint

A kategóriák nevekkel megkülönböztethetőek, de nincs közöttük sorrendiség vagy számszerű különbség. Pl.: nem, vallás, foglalkozás.

Signup and view all the flashcards

Sorrendi / Ordinális mérési szint

A kategóriák rangsorolhatók, de a különbségek közöttük nem mérhetők. Pl.: Likert skálák, elégedettségi rangsor.

Signup and view all the flashcards

Intervallum / Különbségi mérési szint

A kategóriák számszerűen mérhetők, a különbségek közöttük állandóak, de nincs abszolút nulla pont. Pl.: Hőmérséklet Celsius skálán.

Signup and view all the flashcards

Arány mérési szint

A kategóriák számszerűen mérhetők, a különbségek közöttük állandóak, van abszolút nulla pont. Pl.: Súly, magasság.

Signup and view all the flashcards

Kvantitatív adat

Számszerű adatok, amelyek statisztikailag elemezhetők. Pl.: Kor, jövedelem, termékmennyiség.

Signup and view all the flashcards

Kvalitatív adat

Nem számszerű adatok, amelyek minőségi jellemzőket írnak le. Pl.: Vélemények, érzések, tapasztalatok.

Signup and view all the flashcards

Kvantitatív kutatás célja

Objektivitás, számszerűsíthető információk gyűjtése, statisztikai elemzés.

Signup and view all the flashcards

Kvalitatív kutatás célja

Mélyebb megértés, problémák, folyamatok, emberi viselkedés, tendenciák megismerése.

Signup and view all the flashcards

Kvantitatív kutatás módszerei

Kísérletek, kérdőíves felmérések, statisztikai elemzések.

Signup and view all the flashcards

Kvalitatív kutatás módszerei

Mélyinterjúk, fókuszcsoportok, megfigyelés.

Signup and view all the flashcards

Primer adatok

A kutató által a kutatás céljaira gyűjtött adatok.

Signup and view all the flashcards

Fókuszcsoport

Kis csoportban végzett beszélgetés, amelynek célja a résztvevők véleményének és tapasztalatainak feltárása egy adott témában.

Signup and view all the flashcards

Mélyinterjú

Egyéni beszélgetés, amelynek célja a résztvevővel való mélyebb megértés és a témáról való részletes információgyűjtés.

Signup and view all the flashcards

Teszt

A kutatás céljaira tervezett feladat, amellyel a résztvevők képességeit, ismereteit vagy véleményét mérik.

Signup and view all the flashcards

Kísérlet

Kiválasztott csoportokban végzett manipuláció, amelynek célja a feltételek változtatásának hatásainak megfigyelése.

Signup and view all the flashcards

Nominális skála

A változók kategóriákat jelentenek, amelyek között nincs sorrendiség.

Signup and view all the flashcards

Sorrendi skála

A változók kategóriákat jelentenek, amelyek között sorrendiség van, de a különbségek nem mérhetők.

Signup and view all the flashcards

Miért fontos az adatgyűjtés?

A releváns adatok gyűjtése lehetővé teszi a problémák mélyebb megértését, megbízható következtetések levonását, amelyek segítenek a jó döntéshozatalban.

Signup and view all the flashcards

Adatgyűjtés célja

A projektfeladatban a cél, hogy a megfogalmazott üzleti problémára vagy kutatási kérdésre releváns adatokkal alátámasszunk egy megoldást.

Signup and view all the flashcards

Adatgyűjtés NEM célja

Túl sok adat gyűjtése, irreleváns adatok gyűjtése, nem megfelelő adatfeldolgozási módszerek alkalmazása.

Signup and view all the flashcards

Mérés szintje

Meghatározza az adat típusa alapján, hogy milyen műveleteket végezhetünk el vele.

Signup and view all the flashcards

Intervallum mérési szint

Számszerűen mérhető a különbség a kategóriák között, de nincs abszolút nulla pont.

Signup and view all the flashcards

Mintavételi kérdések

Meghatározzák az adatgyűjtés fókuszát és a feladat konkrét célját.

Signup and view all the flashcards

Study Notes

Adatgyűjtés és elemzés - Projektfeladat és szakdolgozat követelményei

  • A projektfeladat és szakdolgozat célja érvényes és megbízható következtetések levonása az üzleti probléma/elméleti kutatás kapcsán.
  • A dolgozat célja menedzseri döntések megalapozása, melyek erőforrás-döntések alapját képezik.
  • Az adatok megbízhatósága, relevanciája és feldolgozási módja alapvetően befolyásolja a problémamegoldás sikerességét.
  • A módszertani kérdések is fontosak a sikeres problémamegoldásban.

Alapfogalmak

  • Primer és szekunder adatok szükségesek a kutatás során.
  • Szekunder adatok más forrásból származnak, nem a kutatás céljából gyűjtöttek.
  • Primer adatok a kutatási célnak megfelelően, első kézből származó adatok.
  • Primer és szekunder módszerek különböző módon állítják elő a szükséges információkat.

Kapcsolódó módszertani kérdések

  • Szekunder módszerek: pl. könyvtári kutatás, internetes adatbázisok, szakkönyvek
  • Primer módszerek: pl. kérdőív, fókuszcsoport, interjú, megfigyelés, kísérlet

Bevezetés

  • Az adatgyűjtés helye és szerepe a projektfeladatban.
  • Adatgyűjtés célállítása és elvárásai.
  • Adatok csoportosítása primer és szekunder kategóriákba.
  • Kvantitatív és kvalitatív adatok megkülönböztetése és meghatározása.
  • Kvantitatív adatok megfigyelése grafikus ábrázolással.

Mi jelent veszélyt?

  • Személyes vélekedések, ítéletek és megérzések használata a kutatás során helytelen.
  • Cél az objektív és megalapozott megállapítások levonása.

Adatok csoportosítása

  • Szekunder adatok: más kutatás során gyűjtött információk
  • Primer adatok: a kutatás céljából gyűjtött adatok

Szekunder adatok lehetséges problémái

  • Az adatok érvényessége és megbízhatósága.
  • Adatok elérhetősége.

Szekunder adatok lehetséges problémái (ismétlés)

  • Formátumbeli problémák, amelyek megnehezíthetik a felhasználást.
  • Adatminőség-problémák.
  • Elavult adatok problémaköre.

Primer adatok

  • Primer adatgyűjtése konkrét kutatási céllal történik.
  • Első kézből származó információgyűjtés, ha más forrásból nem elérhetőek az adatok.
  • Eltérő kutatási módszerek alkalmazhatók a szükséges adatokhoz.

Szekunder és primer adatok

  • A kutatások összetettségétől függően a szekunder és primer adatok hasznosítása kombinálható.

A szekunder a háttérinformáció, a primer az üzleti problémára önállóan gyűjtött

  • A primer kutatás eredményének áttekintése.
  • Trendek, háttérinformációk.
  • Jól megalapozott tények.
  • Konkrét adatok egyetlen forrásból.
  • Eredeti kontextusban megfigyelt eredmények és információk.
  • Új megállapítások.

A primer adatgyűjtéshez mérlegelni kell

  • Milyen sokasági ismérvekhez szükséges adatok gyűjtése.
  • Milyen feltételek indokolják az adatgyűjtés kiterjesztését.

Empirikus kutatási adatok fajtái

  • Szekunder: kvalitatív, primer: kvantitatív
  • Primer és szekunder adatok
  • Kvantitatív adatok fajtái
  • Kvalitatív adatok fajtái

Kvantitatív adatok gyűjtése - Mintavételi kérdések

  • Minták kiválasztása és jellemzői.
  • Mintavétel alapvető kérdései.
  • Mintavétel alapvető kérdései.

Véletlen mintavételi módok

  • Egyszerű véletlen mintavétel
  • Rendszeres mintavétel
  • Rétegzett mintavétel
  • Többlépcsős mintavétel.

Nemvéletlen mintavételi módok

  • Egyszerűen elérhető alanyok módszere (önkényes mintavétel)
  • Szakértői kiválasztás (elbírálásos mintavétel)
  • Hólabda módszer
  • Kvótás mintavétel

Kvantitatív adatok gyűjtése - Grafikus ábrázolás

  • A megfelelő vizualizációs mód kiválasztása.
  • Grafikus ábrázolások alapelvei.
  • Ábrázolási technika típusok.

Grafikus ábrázolás céljai

  • Hasonlóságok és különbségek bemutatása.
  • Összetétel szemléltetése.
  • Eloszlás szemléltetése.
  • Kapcsolatok bemutatása.
  • Adatok vizualizációja

Adatok mérési szintje

  • Kvalitatív: nominális, sorrendi
  • Kvantitatív: intervallum, arány

Kutatási módszerek

  • Kvantitatív: célja objektív adatok gyűjtése,
  • Kvalitatív: célja vélemények, attitűdök megértése.

Mintavételi kérdések

  • Mintavételi keret meghatározása.
  • Reprezentativitás.
  • Beválasztás/kizárási kritériumok.
  • Minta nagysága.

Mintavételi kérdések.

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Quiz Team

Related Documents

Adatgyñjtés_Projektfeladat_2022 PDF

Description

Ez a kvíz bemutatja a projektfeladat és a szakdolgozat követelményeit az adatgyűjtés és elemzés terén. Külön hangsúlyt fektet a primer és szekunder adatokra, valamint a módszertani kérdésekre, amelyek alapvetően befolyásolják a kutatás sikerét. Teszteld tudásodat a kutatási módszerek és a megbízható adatgyűjtés fontosságáról!

More Like This

Use Quizgecko on...
Browser
Open
Browser
Browser