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Certamente! Ecco le note di studio dettagliate sul testo fornito, scritte in italiano:

• Ogni domanda è caratterizzata dall'acquisto di un bene o servizio da parte dei consumatori in cambio di un prezzo.
• Si può analizzare il prodotto a livello generico, seguendone la diffusione nel tempo.
• In alternativa, è possibile individuare diverse tipologie di prodotto all'interno di un mercato e osservarne l'evoluzione.
• Studi di marketing evidenziano che i prodotti seguono un ciclo di vita con introduzione, crescita, maturità e declino.
• La durata delle fasi varia a seconda del prodotto; la rivitalizzazione è possibile anche in fase di declino.
• Normalmente, la domanda di un prodotto è eterogenea; la segmentazione è possibile in ogni mercato, anche fino al livello di varietà dei prodotti.
• La segmentazione della domanda aiuta a comprendere il comportamento dei consumatori.

Segmento (Valdani)

• Un sottoinsieme distinto di clienti, omogeneo internamente e disomogeneo rispetto ad altri segmenti.
• Ogni segmento può essere un obiettivo di mercato per strategie specifiche.

Definizione alternativa

• Un'area di consumo con caratteristiche omogenee o un submercato con atteggiamenti simili verso un prodotto.
• L'accento è posto sul comportamento dei consumatori nell'uso o nell'acquisto.
• L'individuazione di porzioni omogenee all'interno della domanda definita rappresenta una sfida.
• La domanda può essere scomposta in sottoinsiemi omogenei in base a tipi di prodotto, dati demografici, caratteristiche sociologiche o comportamentali dei compratori.

Tipi frequenti di segmentazione

• Per i consumatori finali: numerosità dalla famiglia, sesso, età, reddito e stile di vita.
• Per i canali distributivi: fisico/online, esclusivi/non esclusivi, specializzati/non specializzati.
• Per le regioni geografiche: nazionali/estere, per paese/regione/città.
• Per le aziende: tipologia del settore e dimensione del cliente.
• Per i prodotti: tipo di materiali, livello di prezzo e performance.
• Possibilità di segmentare il mercato in molti modi; le più comuni sono per tipo di consumatore e per tipo di prodotto.

Analisi competitiva

• È utile usare più segmentazioni simultaneamente per osservare la domanda da varie angolazioni.
• In un'analisi competitiva non può mancare la segmentazione sia per prodotti che per consumatori.
• Segmentare male può portare a decisioni strategiche errate, limitando il mercato potenziale.

Criteri utili a posteriori

• 2 o più segmenti di prodotto dove più del 50% dei consumatori non considera i prodotti degli altri segmenti.
• 2 o più segmenti di consumatori, dove almeno il 50% ha criteri di scelta differenti dall'altro gruppo.
• La logica della scelta si riferisce alle caratteristiche significative considerate dal consumatore al momento dell'acquisto.
• Segmentare in modo efficace implica capire le qualità essenziali per l'acquisto; comprendere i segmenti significa capire la logica della scelta e viceversa.

Approcci

• 1° Tecnica: è partire da aree strategiche d'affari.
• 2° Tecnica: questionari.
• 3° Tecnica: Focus Group.
• 4° Tecnica: Conjoint Analysis.

Aree strategiche d'affari

• Suggerito da esperti di strategia, uno schema logico che coglie il potenziale di mercato, cliente e tecnica.
• Un'area strategica d'affari è una parte del settore/mercato definita per tipologia di cliente, alternative tecniche di produzione e benefici ricercati dai consumatori.
• Le aziende devono definire le aree su cui concentrarsi nel mercato (e come organizzarsi per servire vari tipi di domanda).
• Strumento per valutare l'introduzione di nuovi prodotti per coprire aree di mercato non sfruttate.

Questionari

• Chiedere direttamente ai consumatori i criteri di scelta attraverso questionari.
• Creare una lista con tutte le caratteristiche che potrebbero interessare al consumatore.
• Creare una mappa bidimensionale con i risultati.

Focus Group

• Raggruppare persone e intervistarle.
• Intervista eseguita a tutti i partecipanti davanti a un microfono, osservati da consulenti che suggeriscono domande aggiuntive.
• Individui appartenenti a una fascia sociale di clienti potenziali che ricevono un omaggio alla fine.
• Lo scopo è capire il linguaggio esplicito e non di quali attributi considera rilevanti.
• Le stesse domande vengono rivolte a persone diverse.

Questionari e Focus Group

• Tecniche che richiedono di considerare che il consumatore non sempre racconta tutta la verità.
• Per capire la logica della scelta: dedurre criteri dal suo comportamento senza chiedere direttamente.

Conjoint Analysis

• Tecnica che consente di comprendere come i clienti sviluppino le loro preferenze relativamente a un prodotto o servizio.
• Serve a comprendere il peso che danno ad alcuni parametri di un prodotto.
• Il ricercatore deve stabilire dei livelli qualitativi o quantitativi entro 4-5 per ogni parametro.
• Il vantaggio è utilizzare sia variabili continue che qualitative.

Conjoint Analysis - Idea Base

• Il compratore definisce il valore combinando le parti di valore fornite da ogni parametro (retta di regressione lineare).
• Le qualità sono attributi importanti: Valore del bene= a0+ a1X1+a2X2+a3X3+... +ɛ (valore del bene è funzione di diverse caratteristiche).
• Passaggio successivo: generare tutte le possibilità tramite tutti i parametri e livelli.

Svolgimento analisi

• Testare l'ipotesi con consumatori diversi.
• Definire una funzione di utility sulla base delle scelte effettuate.

Programmi

1. Chiedere al consumatore di ordinare i possibili prodotti creati con tutti gli attributi secondo un ordine di preferenza.
2. Presentare al consumatore diversi profili con un confronto e chiedere di scegliere il migliore tra quelli forniti (il ricercatore stabilisce il livello di prodotti).

Output analisi congiunta

• Deriva dalla valutazione media di ogni persona interpellata.
• Restituisce il peso percentuale di ogni attributo nella scelta.
• Insieme che verrà utilizzato per creare i segmenti.

Conjoint Analysis - Vantaggi

• L'intervistato non è tenuto a definire il peso di ogni singolo attributo della scelta.
• Quest'ultimo è desunto con tutte le valutazioni eseguita dal consumatore.

Analisi Conjoint - Impieghi

• Informa del peso dei singoli livelli sull'utilità totale del consumatore.
• Per le variabili qualitative o nominali.
• Conoscere la differenza nell'utilità può dare suggerimenti in termini di cambiamento del prezzo applicabile al prodotto.
• Determina il livello di inversioni che si ha per ogni consumatore.

Funzioni Edoniche

• Si stima una funzione di regressione che abbia come variabile dipendente il prezzo (P).
• Questo si suppone sia una misura del valore che i consumatori attribuiscono al prodotto.
• Come variabili indipendenti, si hanno degli attributi del prodotto (X1...Xn espressi come variabili continue).

Funzioni Edoniche - Attributi

• Sono scelti dal ricercatore sulla base di una valutazione preliminare del comportamento del consumatore.
• I potenziali attributi possono ad esempio essere la dimensione, la qualità del packaging, peso, affidabilità...

Conjoint contro Funzioni Edoniche

• Il valore del bene è espresso dal consumatore attraverso il ranking dei prodotti.
• Oppure tramite le scelte attraverso quali egli compie.
• Nelle funzioni edoniche, il valore del bene è espresso dal prezzo.
• Se esistono consumatori disposti a pagare quel prezzo, allora l'utilità dei consumatori sarà almeno uguale a quel livello di prezzo

Funzioni Edoniche - Obiettivi

• Interessati all'ordine di importanza degli attributi proposti.
• Dopo aver standardizzato le variabili è possibile individuare quali sono gli attributi del prodotto più importanti.

Limiti dell'approccio

1. Si presume che il prezzo rifletta il valore che ogni consumatore assegna al prodotto, tuttavia questo valore può essere superiore al prezzo pagato.
2. Il successo commerciale dei singoli prodotti non viene tenuto conto.
3. Non cogliere il fatto che potrebbero esistere prodotti per segmenti specifici (valori alti per poche caratteristiche e bassi per le restanti).

Multi Dimensional Scaling

• Tecnica statistica che posiziona vicine tra loro osservazioni ritenute simili dai clienti in una mappa bidimensionale.
• Fornisce subito in output la mappa e poi, eventualmente, il ricercatore proverà a desumere attributi rilevanti della segmentazione.
• Consistente in una matrice di dissimilarità, ove si prendono in considerazione di dati medi derivanti da persone che esprimono le loro opinioni.

Multi Dimensional Scaling - Valori

• Zero: prodotti identici
• Dieci è quando la differenza è massima
• Non conta il perché rispondono.

Tecniche

• Restituiscono il grafico degli assi e dati dove vengono riportati i parametri.
• Le distanze tra gli oggetti di una mappa riflettono il più possibile le distanze indicate dai consumatori.

Stress di Kruskal

• Indice bontà operazione. Misura l'indice sulla matrice.
• Meno distanza tra reale è tanto è maggiore il risultato dell’analisi
• Più si avvina il rapporto è valido, più tende a uno non è attendibile

Cluster Analysis

• Tecnica che ha l'obbiettivo di creare gruppi di osservazioni sulla base di più variabili che caratterizzano ognuna delle osservazioni.
• Partendo dalla matrice la cluster calcola le distanze euclidee tra tutte le osservazioni.
• Distanza che dice quanto simili sono tra loro. Standardizzare le variabili.
• Calcola la distanze tra le variabili. Data dalla radice al quadrato di ogni differenza tra i valori delle osservazioni, in ognuna delle variabili della matrice iniziale.
• Può iniziare da soggettivo o in base al carattere dei prodotti

Analisi

• La procedura gerarchica parte da un numero di gruppi uguali alle osservazioni.
• Nell’analisi a ogni stato si diminuire gruppi con le stesse osservazioni Ci sono degli algoritmi che aiutano nel calcolo.
• Alla fine le imprese sono raggruppate. Può essere schemato in un output che semplifica la cluster. Al ricercatore scegliere in quanto suddividere
• Statistica suggerisce alcuni metodi. Osservare l’incremento percentuale
• La distanza che si crea ha il nome intra-cluster. Tanto si aumenta, si scende ,scende l’entrogeneità. La misura riflette tanto che si aggiunte osservazione più o meno unito, e che uniscono.

Cluster analysis

• Vantaggio quello della rappresentazione grafica.
• svantaggio, più di 2 persone i prodotto porta elementi non rilevanti può portare gruppi no

Differenziazione

• Le imprese scelgono volontariamente di differenziarsi.
• Gli economisti ritengono che in uno stesso mercato i prodotti che le imprese cambiano non sono ugali
• Le aziende possono aumentare il proprio potere monopolistico.

Segmentaizone

• Se la segmentazione aiuta l’impresa a dove compete, aiuta nel capire come l’azienda compete In un processo a cascata:
• La fase è più che altro un orientamento nel mercato
• Individuazione imprese e prodotti
• Impresa dovrà cosa fare e come essere differente

Metodi di differenziazione

• Tecnologia
• Design
• L’uso
• Servizio reso.
• L’analisi può prendere atto anche dalle mappe di posizionamento e mappe percettive.

Mappa nel posizionamento

• Si ha sull’asse il verticale e l’y a caratteri diversi
• Si può creare dalle basi di ogni carattere, e anche sulla percezione.
• Si può usare due caratteri e si riportano sulle ascisse

Tipi di differenziazione

• Differenziazione orrizzontale

Diff verticale

• Qualità dei prodotti
• Vantaggio dei suoi soggetti.
• Può essere integrati

Previsioni

• La parte di studio sui trend dei segmenti è quella di stimare la domanda.
• La stima serve sia per quello dell’impresa sia per quello che è in sé.
• Definisce le funzioni e a che livello la quantità domandata dell’azienda è.
• Possono anche esserci modelli causale con serie storiche.

Analisi

• La serie storiche possono prevedere come potrebbe andate anche una serie.
• Non utilizzabile nei mercato in quanto manca unità di misura sulla quantità
• Inserimento prezzi e reddito.

Altri tecniche

• La prima è costituita dalla stima di lungo
• L’altra quella dalle reti neurali.

OLS

• Il strumento è quelli della retta di regressione
• Questo modello più costoso.
• Metta in risalto le variabili dell’esterno o stimabile
• Usare l’output come analisi in precedenza
• Test di Fischer in cui verifica tutte le ipotesi del modello.
• Stimare l'elasticità della domanda del bene, l'elasticità incrociata della domanda e l'elasticità della domanda rispetto al reddito.

Spero che questo aiuti!