用户留存率分析与分类
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用户留存率分析与分类

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@LovingMars

Questions and Answers

当前用户留存率的定义是什么?

  • 用户最近激活了他们的账户
  • 用户在过去两周内每周都使用该产品 (correct)
  • 用户在过去两周内使用产品至少一次
  • 新用户在注册后回来的机会
  • 复活用户留存率 (SURR) 适用于哪类用户?

  • 在过去30天以上未活跃的用户 (correct)
  • 新用户在注册后第一周的留存
  • 在过去七天内没有活动的用户
  • 最近重新激活的用户
  • 在多邻国的用户模型中,以下哪项描述是正确的?

  • 新用户是唯一的突破点 (correct)
  • 所有用户在任何一天只能出现在多个区块中
  • 用户必须每天活跃才能被计算为当前用户
  • 用户可以在每天的活动中占据多个区块
  • 如何计算周活跃用户(WAU)?

    <p>风险周活加上日活的总和</p> Signup and view all the answers

    CURR 对 DAU 的影响有多大?

    <p>是第二佳指标的5倍</p> Signup and view all the answers

    推送通知在用户留存方面的作用如何?

    <p>基于大量 A/B 测试的结果,已知可以提高留存</p> Signup and view all the answers

    排行榜的设计初衷是为了增加哪些方面的参与度?

    <p>增加用户的竞争性和成就感</p> Signup and view all the answers

    关于 CURR 的重要性,哪项陈述是正确的?

    <p>优先考虑 CURR 能带来战略突破</p> Signup and view all the answers

    风险月活的定义是什么?

    <p>在过去23天内至少活跃过一次的用户</p> Signup and view all the answers

    为了提升日活(DAU),产品团队需要关注哪些指标?

    <p>用户的留存率(CURR)</p> Signup and view all the answers

    留存团队的主要目标是什么?

    <p>提升留存率和DAU</p> Signup and view all the answers

    如何描述 Duolingo 对排行榜的适应过程?

    <p>结合竞争与成就感,简化复杂性</p> Signup and view all the answers

    重新激活用户留存率 (RURR) 主要针对哪类用户?

    <p>离开7-29天的用户</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    用户留存率分类

    • 当前用户留存率 (CURR): 用户在过去两周均使用产品,表明本周回归概率。
    • 新用户留存率 (NURR): 新用户在上周的留存情况,表示其本周的回归机会。
    • 重新激活用户留存率 (RURR): 上周被重新激活的用户,衡量其本周的回归概率。
    • 复活用户留存率 (SURR): 用户在缺席超过30天后重新活跃,其回归的可能性。

    多邻国的用户参与度模型

    • 模型区块表示不同用户群体的参与度,区块设计为相互排斥、完全穷尽(MECE)。
    • 用户只能在一个区块中分类,箭头表示用户在不同区块间的流动。
    • 用户流动包括 CURR、NURR、RURR 和 SURR,演变为每日留存率。

    用户分类区块

    • 新用户: 第一天使用应用的用户。
    • 当前用户: 今天活跃并且在过去6天中至少活跃过一次。
    • 重新激活用户: 在离开7至29天后今天活跃的用户。
    • 复活用户: 离开30天或更长后再次回归的用户。
    • 风险周活与周活计算方式: 风险周活在过去6天中活跃但今天不活跃,日活与风险周活共同构成周活。
    • 风险月活定义: 在过去7天未活跃,但之前23天中至少活跃过一天,结合周活得出月活。

    关键指标与模型分析

    • DAU(每日活跃用户)、WAU(每周活跃用户)和 MAU(每月活跃用户)可以通过分类易于计算。
    • CURR 对 DAU 的影响显著,是第二佳指标的五倍。
    • 聚焦 CURR 作为战略突破的标志,避免过度关注其他指标如新用户留存。

    成功的实验与策略

    • 排行榜功能引入,借鉴 FarmVille 2 的竞技机制,促进用户互动与竞争。
    • 排行榜设计简化了用户参与方式,鼓励通过常规学习自动晋级,减少复杂性。
    • 新功能上线后,学习时长增加17%,每周高度参与学习的用户数量增长三倍。

    推送通知与后续实验

    • 经过多次 A/B 测试,Duolingo 发现推送通知有效提高留存率,相关数据促使优化持续进行。

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    Quiz Team

    Description

    本测验将探讨Zynga的用户留存率指标,包括当前用户、 新用户、重新激活用户和复活用户的留存率。通过分析这些数据,您将了解如何评估和提升用户的回访率,以及这些指标在不同应用中的应用方式。

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