Podcast Beta
Questions and Answers
어떤 내용이 맞는가?
모바일 앱 사용량 분석을 위해 사용할 수 있는 도구는 무엇인가?
어떤 정보를 파악할 수 있는 보고서 메뉴가 있는가?
어떤 기간의 데이터를 활용하여 지역별 사용자 수를 파악할 수 있는가?
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어떤 정보를 파악할 수 있는 세부 정보 메뉴가 있는가?
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어떤 정보를 파악할 수 있는가?
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어떤 기간 동안 모바일 앱 사용자의 분석이 가능한가?
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어떤 방법으로 모바일 앱 성능을 개선할 수 있는가?
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Study Notes
- 구글 애널리틱스 4 인증 시험이 출시되었다.
- 시험 문제는 구글 애널리틱스 기능에 대한 기본 개념 위주로 출제된다.
- 시험 문제는 전반적으로 난이도가 낮다.
- 시험 문제를 그대로 활용하면 안 된다.
- 기출문제를 그대로 공유하면 저작권 문제가 생길 수 있다.
- 시험 통과뿐만 아니라 본인의 학습에 더 큰 가치를 부여해야 한다.
- 이번 영상에서는 구글 애널리틱스 인증 시험 문제풀이를 다룬다.
- 문제풀이는 구글 애널리틱스 꼬 시험에서 나올 수 있는 비슷한 유형의 문제를 사용한다.
- 문제풀이를 통해 구글 애널리틱스를 직접 보면서 문제를 해결한다.
- 문제는 총 15개로 구성되어 있다.
- 첫 번째 문제는 매장 키오스크에서 이벤트를 수집하여 구글 애널리틱스 서버로 직접 보낼 수 있는 기능의 이름을 묻는 문제이다.
- 문제풀이를 통해 구글 애널리틱스 인증 시험에 대비할 수 있다.1. 수제버거 매장이 오프라인 매장으로 전환 중이다.
- 매장은 모바일 앱으로 배달 서비스를 제공하고 있다.
- 매장 내부에 키오스크가 있다.
- 주문 정보를 구글 애널리틱스 서버로 전송하고자 한다.
- 앱에서는 주문 정보를 전송하는 주의보를 사용한다.
- 오프라인 매장에서도 구글 애널리틱스 서버로 직접 보낼 수 있는 기능이 필요하다.
- 구글 애널리틱스는 http 요청을 통해 서버로 데이터를 전송할 수 있는 기능을 제공한다.
- 이 기능의 이름은 측정 프로토콜 또는 매장 먼트 프로토콜이다.
- 매장 먼트 프로토콜을 사용하면 포스와 같은 기계에서도 데이터를 직접 전송할 수 있다.
- 일부 구동 모델의 경우 앱과 웹사이트의 일반적인 구글 애널리틱스 기능으로는 데이터 수집이 어렵다.
- 이 경우 측정 프로토콜을 사용하여 데이터를 수집할 수 있다.
- 측정 프로토콜은 결제와 같은 자동 갱신 이벤트를 수집하는 데에도 유용하게 사용된다.1. 쇼핑몰은 총 구매금액에 따라 멤버십 등급 차등을 두는 제도 운영
- 맞춤 측정 기준으로 멤버십 등급 상태 기록
- 맞춤 측정 기준 설정은 구성 메뉴에서 가능
- 문제에서 요구하는 맞춤 측정 기준은 범위
- 범위 설정은 이벤트와 사용자 중 선택 가능
- 멤버십 등급은 로그인한 사용자의 등급
- 사용자 정보는 사용자가 가지고 있어야 함
- 사용자 정보는 맞춤 측정 기준 범위 중 하나
- 다음 문제에서는 모바일 앱 사용량에 대한 분석 요구
- 분석 대상은 최근 90일 동안 모바일 앱 사용자
- 모바일 앱 사용량 분석은 구글 애널리틱스에서 가능
- 분석 결과를 통해 모바일 앱 성능 개선 가능1. 사용자의 접속 지역을 보여주는 보고서를 만들기 위해 구글 애널리틱스를 활용한다.
- 보고서에서는 최근 90일 동안의 데이터를 활용한다.
- 지역은 중요한 정보로, 보고서에서 핵심적인 역할을 한다.
- 모바일 앱을 사용하는 사용자의 접속 지역을 파악할 수 있다.
- 보고서 메뉴에서 인구 통계 보고서를 확인할 수 있다.
- 세부 정보 메뉴에서 데이터를 확인할 수 있다.
- 보고서에서는 지역별로 사용자 수를 파악할 수 있다.
- 지역별 사용자 수는 비교 분석을 통해 인사이트를 도출할 수 있다.
- 보고서에서는 지역별로 사용자의 행동 패턴을 파악할 수 있다.
- 지역별 사용자의 행동 패턴은 마케팅 전략 수립에 도움을 줄 수 있다.
- 보고서를 통해 지역별 사용자의 선호도를 파악할 수 있다.
- 선호도 파악을 통해 제품 개발 및 서비스 개선에 활용할 수 있다.
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Description
이번 퀴즈에서는 구글 애널리틱스를 활용한 다양한 기능과 사용법을 테스트해 볼 수 있습니다. 구글 애널리틱스 4 인증 시험 문제를 포함해 매장 키오스크, 멤버십 등급, 지역별 사용자 분