Задание 1: Создание адаптивного теста

Document Details

PreciousTangent4663

Uploaded by PreciousTangent4663

Abai Kazakh National Pedagogical University

Tags

адаптивный тест оценка тревожности психометрия нейросети

Summary

Документ описывает создание адаптивного теста для оценки уровня тревожности у студентов.  Он включает в себя выбор психометрического инструмента, разработку алгоритма адаптации теста, использование нейросетей для создания вопросов и критерии оценки результатов. 

Full Transcript

**Задание 1**: Создание  адаптивного теста Цель: Создать адаптивный тест для оценки уровня тревожности у студентов. Задание: Выберите психометрический инструмент для оценки тревожности (например, шкала STAI). Разработайте алгоритм адаптации теста, основываясь на ответах испытуемого. Используйте...

**Задание 1**: Создание  адаптивного теста Цель: Создать адаптивный тест для оценки уровня тревожности у студентов. Задание: Выберите психометрический инструмент для оценки тревожности (например, шкала STAI). Разработайте алгоритм адаптации теста, основываясь на ответах испытуемого. Используйте возможности нейросети для создания различных вариантов вопросов и подбора сложности заданий. Разработайте критерии оценки результатов теста. Инструменты: Платформы для создания адаптивных тестов (например, TestRail, Moodle), нейросети для генерации текста. **План создания адаптивного теста для оценки уровня тревожности у студентов** **1. Выбор психометрического инструмента** Для оценки уровня тревожности можно использовать проверенный инструмент, например: - **Шкала состояния и тревоги личности (STAI)** Ч. Д. Спилбергера. - **Госпитальная шкала тревоги и депрессии (HADS)** для более общего анализа. - **Шкала Бека для тревоги (BAI)**. В данном случае выберем **STAI**, так как она делит тревожность на две составляющие: **ситуативную тревожность (state)** и **тревожность как личностную черту (trait)**. **2. Разработка алгоритма адаптации теста** Адаптивный тест предполагает, что сложность и характер вопросов изменяются в зависимости от ответов испытуемого. Алгоритм включает следующие этапы: 1. **Определение базового уровня тревожности**: - Первый блок вопросов состоит из стандартных утверждений, соответствующих оригинальной шкале STAI. - Результаты анализируются для выбора следующего блока. 2. **Выбор сложности и тематики вопросов**: - Если уровень тревожности низкий, предоставляются более общие вопросы для уточнения состояния. - При выявлении высокого уровня тревожности вопросы направлены на углубление и уточнение триггеров (например, социальная тревожность, экзаменационный стресс). 3. **Динамическая настройка**: - На основе ответов используются адаптированные варианты вопросов, созданные нейросетью. - Например, формулировка вопросов может быть упрощена или усложнена. 4. **Ограничение времени**: - Для оценки ситуативной тревожности вопросы показываются в ограниченном временном интервале (имитация стресса). **3. Использование нейросети для создания вопросов** 1. **Генерация вариативных формулировок**:\ Нейросеть обучается на данных шкалы STAI и создает новые формулировки, сохраняя их смысл. Например: - Оригинал: \"Я чувствую себя спокойным\". - Вариант: \"В данный момент я ощущаю внутреннее спокойствие\". 2. **Учет культурных и возрастных особенностей**:\ Нейросеть подстраивает вопросы под студентов, используя язык, соответствующий их уровню. 3. **Создание новых тематических блоков**:\ Для дополнительных вопросов о триггерах тревожности, таких как: - Учебная нагрузка. - Отношения с однокурсниками. - Социальные взаимодействия. **4. Критерии оценки результатов** Оценка результатов основывается на стандартной шкале, но с учетом адаптации: 1. **Балльная система**: - Каждый ответ оценивается от 1 (отсутствие тревожности) до 4 (высокая тревожность). 2. **Динамическая интерпретация**: - Программа учитывает изменения в ответах на начальных и финальных этапах теста. 3. **Границы результатов**: - 0--20: низкая тревожность. - 21--40: средняя тревожность. - 41--60: высокая тревожность. 4. **Рекомендации**: - Автоматическое формирование рекомендаций для испытуемого: посещение психолога, практики релаксации, когнитивные тренинги. **5. Инструменты для реализации** 1. **Создание теста**: - **Moodle**: Возможность реализовать адаптивную логику теста. - **TestRail**: Подходит для тестирования прототипа. 2. **Генерация вопросов**: - Нейросети (например, ChatGPT, OpenAI API) для создания вариантов вопросов. 3. **Анализ данных**: - Использование статистических методов для проверки валидности и надежности адаптивного теста. **Вывод** Адаптивный тест на базе шкалы STAI позволит эффективно и быстро оценивать тревожность у студентов, предлагая персонализированный подход. Включение нейросетей обеспечивает гибкость в создании вопросов, а использование платформ для тестирования упрощает реализацию.

Use Quizgecko on...
Browser
Browser