Задание 1: Создание адаптивного теста
Document Details
Uploaded by PreciousTangent4663
Abai Kazakh National Pedagogical University
Tags
Summary
Документ описывает создание адаптивного теста для оценки уровня тревожности у студентов. Он включает в себя выбор психометрического инструмента, разработку алгоритма адаптации теста, использование нейросетей для создания вопросов и критерии оценки результатов.
Full Transcript
**Задание 1**: Создание адаптивного теста Цель: Создать адаптивный тест для оценки уровня тревожности у студентов. Задание: Выберите психометрический инструмент для оценки тревожности (например, шкала STAI). Разработайте алгоритм адаптации теста, основываясь на ответах испытуемого. Используйте...
**Задание 1**: Создание адаптивного теста Цель: Создать адаптивный тест для оценки уровня тревожности у студентов. Задание: Выберите психометрический инструмент для оценки тревожности (например, шкала STAI). Разработайте алгоритм адаптации теста, основываясь на ответах испытуемого. Используйте возможности нейросети для создания различных вариантов вопросов и подбора сложности заданий. Разработайте критерии оценки результатов теста. Инструменты: Платформы для создания адаптивных тестов (например, TestRail, Moodle), нейросети для генерации текста. **План создания адаптивного теста для оценки уровня тревожности у студентов** **1. Выбор психометрического инструмента** Для оценки уровня тревожности можно использовать проверенный инструмент, например: - **Шкала состояния и тревоги личности (STAI)** Ч. Д. Спилбергера. - **Госпитальная шкала тревоги и депрессии (HADS)** для более общего анализа. - **Шкала Бека для тревоги (BAI)**. В данном случае выберем **STAI**, так как она делит тревожность на две составляющие: **ситуативную тревожность (state)** и **тревожность как личностную черту (trait)**. **2. Разработка алгоритма адаптации теста** Адаптивный тест предполагает, что сложность и характер вопросов изменяются в зависимости от ответов испытуемого. Алгоритм включает следующие этапы: 1. **Определение базового уровня тревожности**: - Первый блок вопросов состоит из стандартных утверждений, соответствующих оригинальной шкале STAI. - Результаты анализируются для выбора следующего блока. 2. **Выбор сложности и тематики вопросов**: - Если уровень тревожности низкий, предоставляются более общие вопросы для уточнения состояния. - При выявлении высокого уровня тревожности вопросы направлены на углубление и уточнение триггеров (например, социальная тревожность, экзаменационный стресс). 3. **Динамическая настройка**: - На основе ответов используются адаптированные варианты вопросов, созданные нейросетью. - Например, формулировка вопросов может быть упрощена или усложнена. 4. **Ограничение времени**: - Для оценки ситуативной тревожности вопросы показываются в ограниченном временном интервале (имитация стресса). **3. Использование нейросети для создания вопросов** 1. **Генерация вариативных формулировок**:\ Нейросеть обучается на данных шкалы STAI и создает новые формулировки, сохраняя их смысл. Например: - Оригинал: \"Я чувствую себя спокойным\". - Вариант: \"В данный момент я ощущаю внутреннее спокойствие\". 2. **Учет культурных и возрастных особенностей**:\ Нейросеть подстраивает вопросы под студентов, используя язык, соответствующий их уровню. 3. **Создание новых тематических блоков**:\ Для дополнительных вопросов о триггерах тревожности, таких как: - Учебная нагрузка. - Отношения с однокурсниками. - Социальные взаимодействия. **4. Критерии оценки результатов** Оценка результатов основывается на стандартной шкале, но с учетом адаптации: 1. **Балльная система**: - Каждый ответ оценивается от 1 (отсутствие тревожности) до 4 (высокая тревожность). 2. **Динамическая интерпретация**: - Программа учитывает изменения в ответах на начальных и финальных этапах теста. 3. **Границы результатов**: - 0--20: низкая тревожность. - 21--40: средняя тревожность. - 41--60: высокая тревожность. 4. **Рекомендации**: - Автоматическое формирование рекомендаций для испытуемого: посещение психолога, практики релаксации, когнитивные тренинги. **5. Инструменты для реализации** 1. **Создание теста**: - **Moodle**: Возможность реализовать адаптивную логику теста. - **TestRail**: Подходит для тестирования прототипа. 2. **Генерация вопросов**: - Нейросети (например, ChatGPT, OpenAI API) для создания вариантов вопросов. 3. **Анализ данных**: - Использование статистических методов для проверки валидности и надежности адаптивного теста. **Вывод** Адаптивный тест на базе шкалы STAI позволит эффективно и быстро оценивать тревожность у студентов, предлагая персонализированный подход. Включение нейросетей обеспечивает гибкость в создании вопросов, а использование платформ для тестирования упрощает реализацию.