Investigación Metodología II (Nueva Versión) PDF

INVESTIGACIÓN CONCEPTOS GENERALES Teoría Científica: Una Teoría científica es una explicación propuesta para un conjunto de fenómenos observables. Debe poner en juego elementos bien conocidos o consensuados, por lo general magnitudes y deberá ser comprobable m...

INVESTIGACIÓN CONCEPTOS GENERALES Teoría Científica: Una Teoría científica es una explicación propuesta para un conjunto de fenómenos observables. Debe poner en juego elementos bien conocidos o consensuados, por lo general magnitudes y deberá ser comprobable mediante la experimentación. La idea de teoría puede referirse a un saber que aún no se ha demostrado; a una hipótesis cuyo resultado es aplicable a una ciencia; o un conjunto de leyes que permiten establecer relaciones entre distintos fenómenos o sucesos. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 2  INVESTIGACIÓN CONCEPTOS GENERALES Teoría Científica Ejemplos: Biología: Teoría de la evolución. Química: Teoría atómica. Comunicación: Teoría crítica - Teoría hipodérmica - Teoría funcionalista. Física: Teoría del Big Bang - Teoría de la relatividad - Teoría cuántica de campos. Geografía: Teoría de los lugares centrales. Teoría de la Gravitación Universal Teoría conductista del aprendizaje Teoría de la disonancia cognoscitiva Teorías X Y 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 3  INVESTIGACIÓN CONCEPTOS GENERALES Teoría Científica: El paradigma de la línea fue propuesto por Platón en la República (Platón) (509d–511e) en el cual se plantea los grados del ser y del conocer del mundo. En relación con su pertenencia al mundo de las ideas o al mundo sensible, existen distintas maneras del ser, que se conocen mediante diferentes métodos (Platon). 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 4  INVESTIGACIÓN CONCEPTOS GENERALES Teoría Científica: Con el significado de paradigma científico, se usa hoy en la investigación científica y fue introducido por Thomas Kuhn (1975) para explicar o los cambios o “revoluciones científicas”. El filósofo y científico Thomas Kuhn dio a paradigma su significado contemporáneo cuando lo adoptó para referirse al conjunto de prácticas que definen una disciplina científica durante un período específico. El tipo de interrogantes que se supone hay que formular para hallar respuestas en relación al objetivo (Thomas Kuhn). 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 5  INVESTIGACIÓN CONCEPTOS GENERALES Teoría Científica: El método científico, por lo tanto, se refiere a la serie de etapas que hay que recorrer para obtener un conocimiento válido desde el punto de vista científico, utilizando para esto instrumentos que resulten fiables. Lo que hace este método es minimizar la influencia de la subjetividad del científico en su trabajo. El método científico es un proceso que tiene como finalidad el establecimiento de relaciones entre hechos, para enunciar leyes que fundamenten el funcionamiento del mundo. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 6  EL PROCESO DE LA INVESTIGACIÓN 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 7  EL PROCESO DE LA INVESTIGACIÓN 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 8  EL PROCESO DE LA INVESTIGACIÓN Una definición Consiste en la recolección sistemática y el análisis de información con el propósito de desarrollar descripciones, predicciones, intervenciones válidas y generalizables relacionadas con variados aspectos de la educación. Algunas personas piensan que la meta última de la investigación educativa es desarrollar teorías que expliquen los variados aspectos de la educación (Gall & Borg). 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 9  EL PROCESO DE LA INVESTIGACIÓN El proceso de investigación Formulación del Problema Determinación del Diseño de Investigación Determinación del Método de Recopilación de Datos Diseño de Formularios para la Recopilación de Datos Diseño de la Muestra y Recopilación de Datos Análisis e Interpretación de los Datos Preparación del Informe de Investigación 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 10  EL PROBLEMA DE LA INVESTIGACIÓN Un problema de investigación se define de diferentes formas. Una es la que afirma que se trata de una discrepancia entre la condición empírica y la creencia normativa acerca de esa condición de un objeto en estudio (Haller & Kleine). Un buen enunciado de un problema debe dejar claramente establecida la desviación observada en el fenómeno. Esto trae como consecuencia que se haya identificado dos componentes en el problema: el empírico y el normativo. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 11  EL PROBLEMA DE LA INVESTIGACIÓN Aspecto Empírico: Consiste en describir el objeto de estudio en su estado actual, tal como él se traduce a los observadores. Ej. Las estadísticas académicas dan cuenta de que en los tres últimos años en la clase de Ética se ha reprobado el 45% de los estudiantes. Aspecto Normativo: Consiste en expresar el objeto en la forma en que las creencias consideran que debería presentarse en una situación determinada. Ej., La cantidad de reprobados en la clase de Etica no debería exceder el 20%. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 12  EL PROBLEMA DE LA INVESTIGACIÓN Las estadísticas académicas dan cuenta de que en los tres últimos años en la clase de Etica se ha reprobado el 45% de los estudiantes. La cantidad de reprobados en la clase de Ética no debería exceder el 20%. Mediciones de la temperatura corporal de los sujetos indican que la misma es de 39.8 grados. Se ha establecido que la temperatura corporal normal es de 37 grados. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 13  EL PROBLEMA DE LA INVESTIGACIÓN Pasos en el Planteamiento de un problema de la Investigación Para plantear un problema de investigación se pueden seguir los siguientes pasos: 1. Enunciar el tema objeto de estudio 2. Escribir el aspecto empírico del objeto en estudio 3. Escribir el aspecto normativo del objeto en estudio 4. Elaborar preguntas entorno al problema. 5. Redactar dos oraciones por cada una de las preguntas que justifiquen por qué hay que responderlas 6. Seleccionar una, dos o tres preguntas que se responderán en la ejecución del estudio. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 14  EL PROBLEMA DE LA INVESTIGACIÓN Enunciado de un problema de la Investigación (Ejemplo) Enunciado: La tasa de deserción de campesinos en el nivel medio fue aproximadamente de 20% el año pasado y ha estado en ese rango en por lo menos los últimos 5 años. Nosotros deberíamos buscar reducirla a menos de 12% en los próximos tres años. Empírico: La tasa de deserción de campesinos en el nivel medio fue aproximadamente de 20% el año pasado y ha estado en ese rango en por lo menos los últimos 5 años. Normativo: Nosotros deberíamos buscar reducirla a menos de 12% en los próximos tres años. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 15  EL PROBLEMA DE LA INVESTIGACIÓN Preguntas en torno al problema de la Investigación 1. ¿Hay características demográficas específicas que distingan a los estudiantes que desertan del nivel medio de los que no lo hacen? 2. ¿Qué es la deserción? 3. ¿Qué pasa con los desertores después que ellos salen de la escuela? 4. ¿Por qué los estudiantes desertan del nivel medio? 5. ¿Hay características identificables de las escuelas que promuevan la deserción? 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 16  EL PROBLEMA DE LA INVESTIGACIÓN Preguntas en torno al problema de la Investigación 6. ¿Hay programas que se pueden adoptar que han sido presentados como efectivos para prevenir la deserción estudiantil? 7. ¿Por qué los estudiantes permanecen en la escuela? 8. ¿Hay algún programa exitoso para hacer regresar a la escuela a los desertores? 9. ¿Cuáles características distinguen a los desertores de los no desertores? 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 17  EL PROBLEMA DE LA INVESTIGACIÓN Formulación y Justificación del Problema de Investigación Tema, Problema, Propósito y Preguntas de la Investigación Un tema de investigación es el tópico amplio abordado por el estudio. María, por ejemplo, busca estudiar la posesión de armas por parte de los alumnos en las escuelas. Un problema de investigación es una dificultad educativa general, una preocupación o controversia que se aborda en la investigación y que estrecha el tema. El problema que María aborda es el de la escalada de violencia en las escuelas se debe, en parte, a los estudiantes que poseen armas. Creswell, J. (2012). Educational Research 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 18  EL PROBLEMA DE LA INVESTIGACIÓN Formulación y Justificación del Problema de Investigación Tema, Problema, Propósito y Preguntas de la Investigación Un propósito es la intención principal u objetivo del estudio utilizado para abordar el problema. María podría declarar el propósito de su estudio de la siguiente manera: "El propósito del estudio será identificar los factores que influyen en la conducta de los estudiantes de llevar armas a las escuelas secundarias ". Las preguntas de investigación reducen el propósito en preguntas específicas que el investigador quisiera responder o abordar en el estudio. María podría preguntar: “¿Influyen los compañeros en los estudiantes para portar armas? Creswell, J. (2012). Educational Research 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 19 FORMULACIÓN DEL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN Tema, Problema, Propósito y Preguntas de la Investigación General Tópico Aprendizaje a distancia Escasez de estudiantes en los cursos a Problema de Investigación distancia Estudiar por qué los estudiantes no se Declaración del Propósito inscriben en los cursos a distancia en las universidades ¿El uso de la tecnología del sitio web Preguntas de la Investigación en el aula disuade a los estudiantes de inscribirse en una clase de educación a Específico distancia? Creswell, J. (2012). Educational Research 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 20  CAPÍTULO 1: INTRODUCCIÓN Declaración del problema Tópico Es una breve descripción del área propuesta de estudio El problema de investigación. Este es el área de conflicto, preocupación, o controversia (una brecha entre lo que se quiere y lo que se observa) Antecedentes y justificación. La evidencia de la literatura y experiencia que muestra que el problema existe y su relevancia. Incluir al menos dos referencias 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 21  CAPÍTULO 1: INTRODUCCIÓN Deficiencias en la evidencia. Incluir una breve discusión que detalle el área de necesidad en relación con el problema y la deficiencia o falta de evidencia en la literatura Audiencia. Discutir a quien afecta y quien se beneficia Escenarios del estudio: Describir el escenario donde el problema tiene lugar: la organización, las personas, el entorno Propósito del estudio La declaración del propósito debería proveer una sinopsis específica y exacta del propósito completo del estudio Puntos claves para tener en mente al preparar la declaración del propósito: Crear una oración que comience con “El propósito de este estudio es …” Identificar claramente y definir los conceptos centrales o ideas del estudio Definición de términos: conceptos importantes. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 22  CAPÍTULO 2: REVISIÓN DE LITERATURA 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 23  CAPÍTULO 2: REVISIÓN DE LITERATURA Propósitos de la Revisión de Literatura Enmarcar el problema de investigación Encontrar otras líneas de estudio que otros ignoran Evitar repetir estudios que otros ya han hecho Generar ideas de metodologías de investigación Aprender de otros estudios recomendados Contribuir a la construcción de una teoría educativa 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 24  CAPÍTULO 2: REVISIÓN DE LITERATURA Pasos en la Recolección de Literatura Discusión del marco teórico-conceptual que sustentará la disertación Proporcionar un resumen de los resultados relevantes en el área de investigación y justifiquen el estudio Presentar una discusión sobre cómo las investigaciones deben contribuir a ampliar, replicar o diferir de estudios previos Identificación de variables críticas en el área del problema y Preguntas de investigación que deben ser respondidas ulteriormente 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 25  CAPÍTULO 2: REVISIÓN DE LITERATURA Pasos en la Recolección de Literatura 1. Comenzar identificando palabras claves para localizar material 2. Ir a la biblioteca o a las bases de datos con estas palabras claves 3. Trate de localizar 50 reportes de investigación en artículos o libros 4. Debo seleccionar los que son relevantes para el tópico que estudio 5. Diseñar un mapa de literatura 6. Simultáneamente preparo un resumen de los artículos relevantes 7. Después ensamblo la revisión por temas o por conceptos importantes 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 26  Capitulo 2: Revisión de Literatura De lo General a lo Particular Hay diferentes maneras de priorizar los recursos de la literatura General Aspectos generales o teóricos Aspectos particulares del tópico Discusión especifica relacionada al problema Específico 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 27  Motivación en el trabajo Nociones y Teorías conceptos Del foco/McClelland Motivación en el trabajo Jerarquica/Maslow Motivación en el trabajo ERC/Aldefer Dos factores/Herzberg Equidad/Adams Expectativas/Vroom 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 28  CAPÍTULO 2: REVISIÓN DE LITERATURA Mapa de Literatura de la Investigación Una de las primeras tareas del investigador cuando trabaja con un tópico es organizar la literatura alrededor del mismo. Un instrumento útil para esto es el mapa de literatura. Este no es mas que un resumen visual de las investigaciones ejecutadas por otros y que es representada en una figura. Este se organiza de distintas formas: 1. Estructura jerárquica de arriba a bajo por nivel de generalidad. 2. Flujograma de información en el cual el lector comprende la información de izquierda a derecha 3. Composición de círculos en la cual cada uno representa un cuerpo de literatura, las intersecciones constituyen la literatura que se necesita 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 29  Capitulo 2: Revisión de Literatura Mapa de Literatura de la Investigación Una de las primeras tareas del investigador cuando trabaja con un tópico es organizar la literatura alrededor del mismo. Un instrumento útil para esto es el mapa de literatura. Este no es mas que un resumen visual de las investigaciones ejecutadas por otros y que es representada en una figura. Este se organiza de distintas formas: 1. Estructura jerárquica de arriba a bajo por nivel de generalidad. 2. Flujograma de información en el cual el lector comprende la información de izquierda a derecha 3. Composición de círculos en la cual cada uno representa un cuerpo de literatura, las intersecciones constituyen la literatura que se necesita 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 30  Capitulo 2: Revisión de Literatura Mapa de Literatura de la Investigación: Partes Mapa Conceptual Ideas o Conceptos Conectores Se escriben dentro de Son líneas en diferentes alguna figura geométrica orientaciones que unen una idea con otra El mapa conceptual es la base para la preparación de una revisión de literatura adecuada y relevante para una investigación. Como muchas técnicas se perfecciona, en la medida en que se utiliza. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 31  Capitulo 2: Revisión de Literatura Mapa de Literatura de la Investigación: Pasos Leer un texto e identificar palabras Subrayar las palabras identificadas Identificar el tema o asunto general y escribirlo Identificar los subtemas Trazar las conexiones entre temas y subtemas Encerrar en rectángulos, cuadrados o círculos los temas 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 32  Capitulo 2: Revisión de Literatura Mapa de Literatura de la Investigación: Ejemplo http://biologiaygeologia.wordpress.com/2007/03/28/vamos-a-ver-un-ejemplo-de-como-se-hace-para-que-lo- entiendas-mejor/ 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 33  CAPÍTULO 2: REVISIÓN DE LITERATURA Mapa Conceptual de Literatura Comportamiento Humano Comportamiento Comportamiento Aprendido No aprendido Aprendizaje Los instintos Aprendizaje sencillo complejo Verbal Clásico Conceptos Reglas Principios Operante Destrezas Motoras Resolución Técnicas Técnicas Problemas incrementar decrementar conductas conductas 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 34  Capitulo 2: Revisión de Literatura Mapa de Literatura de la Investigación: Ejemplo Clásico Incrementar Sencillo conductas Operante decrementar Comportamiento conductas Verbal Aprendido Conceptos Comportamiento Humano Complejo Reglas Principios Destrezas motoras Resolución de Problemas Comportamiento No aprendido 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 35  CAPÍTULO 2: REVISIÓN DE LITERATURA Bases de Datos en Línea de Computadoras ERIC Social Sciences Citation Index Dissertation Abstracts International Sociological Abstracts PsycINFO Base de datos Psychological Abstracts Google Académico (Scholar) EBSCO Dialnet User: bibliotecauasd Scielo Clave: biblioteca2023! Redalyc User: santodomingoau Clave: recursos18@ 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 36  Capitulo 2: Revisión de Literatura Debería contener los siguientes elementos una discusión del marco conceptual o teórico sobre el cual el estudio estará basado. una síntesis de los hallazgos en una especie de resumen de “estado del arte” con respecto al área del problema. una clara discusión de como deberían ampliarse estudios posteriores, o diferir, o replicar estudios pasados, incluyendo la identificación de variables críticas en el área del problema y preguntas importantes a ser probadas. una critica de la literatura como base para cualquier decisión metodológica a ser presentadas en la propuesta 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 37  Capitulo 2: Revisión de Literatura Pasos para Resumir los Estudios Para resumir los estudios consultados de seguir los pasos que se presentan a continuación: Pasos 1. Mencionar el problema que esta siento enfocado 2. Establecer el propósito central o foco del estudio 3. Resumir el estado de la información de muestra, población y participantes 4. Revisar los resultados claves relacionados al estudio 5. Puntualizar los esquemas técnicos y metodológicos si la revisión es de este tipo 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 38  Capitulo 2: Revisión de Literatura Propósitos de la Revisión de Literatura (Acción) Hay dos diferencias claras, ellas son: Los investigadores acción buscan información para resolver sus problemas. Para revisar una literatura que lleve a construir teorías educativas, se requiere de tiempo. En ese sentido, el propósito del investigador acción es mucho más estrecho, es familiarizarse con el tema de su problema de investigación. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 39  Capitulo 2: Revisión de Literatura Clasificación de las Fuentes Fuentes Primarias Preliminar Secundaria Constituyen el objeto Es un índice o cuerpo Son compilaciones, de la investigación, de literatura. Esta se resúmenes y listas de proporcionan datos de categoriza por Título de referencias publicadas en primera mano. Ej. sujetos relevantes. un área de conocimiento Revista de Investigación Muchas proveen en particular. Ej. La Educativa y American Abstracts y otras las Enciclopedia de Journal of Education. fuentes completas. Ej. Investigación Educativa y ERIC. los libros. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 40  Capitulo 2: Revisión de Literatura Fuentes Secundarias ¿Por qué revisar información secundaria primero? 1. Unas cuantas fuentes secundarias ofrecen efectivamente hallazgos y conclusiones acerca de tu problema. 2. Ayuda a identificar información pivotal y autores. Esto es, los expertos sobre tu problema. 3. Aprender si hay debilidades características en la línea de tu investigación. 4. Te permite evaluar las preguntas que guían tu revisión. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 41  CAPÍTULO 2: REVISIÓN DE LITERATURA Preguntas de Investigación Deben ser formuladas basadas en teorías o en investigaciones previas Redactadas en forma de interrogantes Focalizadas y claras (i.e., específicas, factibles y medibles) 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 42  CAPÍTULO 2: REVISIÓN DE LITERATURA Preguntas de Investigación: Tipos de Preguntas Sirven para identificar las respuestas de los participantes a una sola variable o pregunta. Descriptivas ¿Con qué frecuencia (participantes) (variable) en (sitio de investigación)? ¿Con qué frecuencia los afroamericanos se sienten aislados en los campus universitarios? Buscan responder el grado y la magnitud de la relación entre dos o más variables ¿Cómo se relaciona (variable independiente) con (variable dependiente) para (participantes) De relación en (sitio de investigación)? ¿Cómo se relacionan (o influyen) los sentimientos de aislamiento con la identidad étnica de los afroamericanos en los Estados Unidos? Sirven para averiguar cómo dos o más grupos en una variable independiente difieren en términos de una o más variables de resultado De ¿En qué se diferencia (grupo 1) de (grupo 2) en términos de (variable dependiente) para comparación (participantes) en (sitio de investigación)? ¿Cómo se comparan los afroamericanos y los euroamericanos en sus percepciones de la identidad étnica? 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER RE 43  CAPÍTULO 3: METODOLOGÍA El capítulo tres debe tener por lo menos cuatro elementos esenciales. Cada uno con sus respectivas explicaciones. Ellos son: Participantes (Población y muestra ) Instrumentos Procedimientos Limitaciones 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 44  OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES Variables: Se define como cualquier característica o cualidad de la realidad que es susceptible de asumir diferentes valores, es decir que puede variar de observación en observación. Las variables se pueden clasificar a partir de criterios distintos y según sus características internas. Pueden ser continuas, discretas, cuantitativas, cualitativas, entre otras. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 45  OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES Clasificación de las Variables Continuas Variables Discretas Variables Continuas: cuando entre uno y otro valor hay infinitas posibilidades intermedias. Ejemplo: la estatura, el peso de las personas. El rendimiento de los estudiantes. Variables Discretas: Cuando la variable se modifica a saltos y no puede asumir valores intermedios. Ejemplo: la cantidad de hijos, la cantidad de países de los foros internacionales. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 46  OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES Clasificación de las Variables Cuantitativa Variables Cualitativa Variables Cuantitativas: son aquellas que admiten una serie escala o numérica. Ejemplo: La velocidad de los automóviles, la distancia entre ciudades, la velocidad de lectura de los estudiantes. Variables Cualitativas: son aquellas que no admiten series numéricas, sino que representan características o cualidad. Ejemplo: el color de los objetos, el tipo de neurosis de las personas, el estado civil de las personas. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 47  OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES Clasificación de las Variables Variables Independientes Dependientes Intercurrentes Variables Independientes: son variables o alternativas que serán manipuladas y cuyos efectos serán medidos y comparados. Ej. La memoria, la inteligencia. Variables Dependientes: son aquellas en las cuales se medirá el efecto de las variables independientes. Ejemplo rendimiento académico, deserción. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 48  OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES Clasificación de las Variables Variables Intercurrentes: son aquellas que se encuentran a mitad de camino, entre las independientes y las dependientes. Ejemplo: Variable Variable Variable Independiente Intercurrente dependiente Liderazgo Productividad Tecnología Clima Satisfacción Estructura de Organizacional Rendimiento la organización 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 49  OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES Pasos en la Operacionalización de una Variable 1. Definición Operacional 2. Descomponer en Indicadores 3. Igualación de las Escalas 4. Ponderación de Indicadores 5. Calcular el índice de la Variable 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 50  OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES Pasos en la Operacionalización de una Variable Definición Operacional (DO) Consiste en expresar la variable de la forma en que se indique como será medida. Es decir, que al ver la DO se pueda comprender como ella será medida. Ejemplo: inteligencia emocional EIT (Emotional Intelligence Test) Prueba de 70 items o reactivos. Ausentismo laboral, cantidad de inasistencia al trabajo durante un periodo. Ejemplo: Operacionalizar la variable: Exposición a los medios de comunicación de masas. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 51  OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES Pasos en la Operacionalización de una Variable Para ello parta del comportamiento de la persona grupo que se presenta más abajo Suponga que en promedio una persona o grupo: Va al cine dos veces en promedio por mes Escucha la radio 4 o 5 horas por semana Ve dos horas diarias de televisión Lee un periódico por día Se conecta al internet 3 horas diarias. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 52  OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES Pasos en la Operacionalización de una Variable 1) DO: Intensidad de contactos con los medios de comunicación de masas que tiene el individuo o grupo. 2) Indicadores: un indicador por cada medio. Cine: frecuencia mensual de asistencia al cine Radio: Promedio de horas semanales escuchadas Televisión: promedio de horas semanales vistas Periódicos: promedio semanal de periódicos leídos Internet: Cantidad de horas semanales que se conecta 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 53  OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES Pasos en la Operacionalización de una Variable 2) Indicadores: Cine Conceptos Conductas Valores No expuesto Va menos de una vez al mes al cine 0 Exposición media Va de una a cuatro veces al mes al cine 1 Exposición alta Va más de cuatro veces al mes 2 2) Indicadores: Radio Conceptos Conductas Valores No expuesto Menos de una hora semanal de audición 0 Exposición débil De 1 a 3 horas semanas de audición 1 Exposición media De más de 3 a 10 horas semanales de audición 2 Exposición alta Más de 10 horas a la semana de audición 3 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 54  OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES Pasos en la Operacionalización de una Variable 2) Indicadores: Televisión Conceptos Conductas Valores No expuesto Menos de una hora semanal de TV 0 Exposición débil De 1 a 3 horas semanas de TV 1 Exposición media De más de 3 a 10 horas semanales de TV 2 Exposición alta De más de 10 a 20 horas semanales de TV 3 Exposición muy alta Más de 20 horas a la semana de TV 4 2) Indicadores: Periódicos Conceptos Conductas Valores No expuesto Menos de un periódico leído por semana 0 Exposición débil De 1 a 4 periódicos leídos por semana 1 Exposición media De 5 a 8 periódicos leídos por semana 2 Exposición alta Más de 8 periódicos leídos por semana 3 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 55  OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES Pasos en la Operacionalización de una Variable 2) Indicadores: Internet Conceptos Conductas Valores No expuesto Se conecta menos de una hora semanal al internet 0 Exposición débil Se conecta de 1 a 5 horas semanales al internet 1 Exposición media Se conecta de 6 a 12 horas semanales al internet 2 Exposición alta Se conecta de 13 a 20 horas semanales al internet 3 Exposición muy alta Se conecta má s de 20 horas semanales al internet 4 3) Igualación de las escalas Los indicadores está medidos en escalas diferentes. Unos de 0 a 2, otros de 0 a 3 y otros de 0 a 4. Debemos igualarlos todos. Utilizaremos la escala de 0 a 100 por ser muy comprensible en muchos países. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 56  OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES Pasos en la Operacionalización de una Variable 3) Igualación de las escalas: Cine 2 1 0 1 2 = PD PE 100 X 0 0 2X = 100 x 1 1 50 0 X 100 2 100 X = 50 3) Igualación de las escalas: Radio 3 1 0 1 2 3 = PD PE 100 X 0 0 3X = 100 x 1 0 X X 100 1 33 3 2 X = 33.33 2 67 = 3 100 100 X 3X = 100 x 2 ; X = 66.67 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 57  OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES Pasos en la Operacionalización de una Variable 3) Igualación de las escalas: Televisión 4 1 0 1 2 3 4 = 100 X 4X = 100 x 1 ; X = 25 0 X X X 100 4 2 PD PE = 100 X 0 0 1 25 4X = 100 x 2 ; X = 50 2 50 3 75 4 3 4 100 = 100 X 4X = 100 x 3 ; X = 75 Los periódicos no los igualamos porque son iguales que la radio. Y el internet es igual que la televisión. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 58  OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES Pasos en la Operacionalización de una Variable 4) Ponderación de Indicadores Indicador Ponderación Cine 2 Radio 5 Televisión 10 Periódicos 3 Internet 8 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 59  OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES Suponga que en promedio una persona o grupo: Pasos en la Operacionalización de una Variable Va al cine dos veces en promedio por mes Escucha la radio 4 o 5 horas por semana Ve dos horas diarias de televisión Lee un periódico por día Tabla de Resumen Se conecta al internet 3 horas diarias. Valor Coeficiente de Medio Original Valor equivalente Ponderacion Producto Cine 1 50 2 100 Radio 2 66.67 5 333.35 Televisión 3 75 10 750 Periódico 2 66.67 3 200.01 Internet 4 100 8 800 Totales 28 2183.36 El Índice de la variable se calcula dividiendo el producto total entre la sumatoria de las ponderaciones Producto total I = Sumatoria de las ponderaciones 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 60  OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES Pasos en la Operacionalización de una Variable 5) Índice de la Variable Valor Coeficiente de Medio Original Valor equivalente Ponderacion Producto Cine 1 50 2 100 Radio 2 66.67 5 333.35 Televisión 3 75 10 750 Periódico 2 66.67 3 200.01 Internet 4 100 8 800 Totales 28 2183.36 Producto total I = Sumatoria de las ponderaciones 2183.36 I = I = 77.98 28 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 61  OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES Pasos en la Operacionalización de una Variable 5) Índice de la Variable I = 77.98 Nota: Ese valor significa que el grupo o sujeto medido esta expuesto a los medios de comunicación de masas en un 77.98 en una escala de 0 a 100 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 62  OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES A partir de los indicadores que se presentan, iguale las escalas, complete la tabla y calcule el índice de la variables A = 0, 1, 2, 3 B = 0, 1, 2, 3, 4, 5 C = 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6 Puntuación Puntuación Indicadores original equivalente Ponderación Producto A 2 3 B 5 9 C 3 7 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 63  DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Tipos de Investigación Investigación Cualitativa vs. Cuantitativa Investigación Cualitativa Consiste de una metodología no estructurada y exploratoria con base en muestras pequeñas que proporcionan un panorama y comprensión del escenario del problema. Investigación Cuantitativa Consiste en una metodología que busca cuantificar los datos y, por lo regular aplica una forma de análisis estadístico. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 64  DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Tipos de Investigación Investigación Cualitativa Investigación Cuantitativa Concepto Investigación Cualitativa Investigación Cuantitativa Objetivos Ganar comprensión Cuantificar los datos y cualitativa subrayando generalizarlos a una muestra razones y motivaciones de una población de interés Muestra Pequeña cantidad de casos Una gran cantidad de casos no representativos representativos Recolección No estructurado Estructurado datos Análisis datos No estadístico Estadístico Resultados Desarrolla una comprensión Recomienda el curso final de inicial la acción 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 65  DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Cuantitativos Descriptivos Relacionales Experimentales Diseños Teoría Estudio de Cualitativos fundamentada Narraciones Etnografías casos 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 66  DISEÑOS CUALITATIVOS DE INVESTIGACIÓN Características de la Investigación Cualitativa Rossman y Rallis (1998) exponen las siguientes características: Tiene lugar en ambientes naturales Usa métodos múltiples que son interactivos y humanísticos Está emergiendo en lugar de ser rigurosamente prefigurada Es fundamentalmente interpretativa El investigador cualitativo ve los fenómenos holísticamente Reflejado en la investigación y es sensible a su biografía personal Usa razonamiento complejo multifacético, interactivo y simultaneo Adopta y usa una o más estrategias de investigación como guía 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 67  DISEÑOS CUALITATIVOS DE INVESTIGACIÓN Características de la Investigación Cualitativa Tiene lugar en ambientes naturales La IC amenudo en el sitio (hogar, oficina) del participante que conduce la investigación. Usa métodos múltiples que son interactivos y humanísticos Los métodos de recolección de datos están creciendo e incrementalmente involucrando la participación activa de los participantes y la sensibilidad de los participantes en el estudio. Los métodos actuales de recolección de datos basados en observación abierta, entrevistas y documentos, ahora incluyen una cantidad amplia de materiales tales como sonidos, correo, álbumes de recortes y otras formas emergentes. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 68  DISEÑOS CUALITATIVOS DE INVESTIGACIÓN Características de la Investigación Cualitativa Está emergiendo en lugar de ser rigurosamente prefigurada La investigación cualitativa está emergiendo en lugar de ser rigurosamente prefigurada. Varios aspectos emergen durante un estudio cualitativo. Es fundamentalmente interpretativa Esto significa que el investigador hace una interpretación de los datos. Lo cual incluye el desarrollo de una descripción de un individuo, un ambiente, análisis de datos para los temas o categorías y finalmente hace una interpretación o saca conclusiones acerca del significado personal y teórico comenzando con las lecciones aprendidas. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 69  DISEÑOS CUALITATIVOS DE INVESTIGACIÓN Características de la Investigación Cualitativa El investigador cualitativo ve los fenómenos holísticamente Esto explica por qué la investigación cualitativa parece tan amplia, panorámica en lugar de los microanálisis. Reflejado en la investigación y es sensible a su biografía personal El investigador cualitativo sistemáticamente se refleja sobre por qué él está en la investigación y es sensible a su biografía personal y como esta influye en el estudio. Esta introspección y reconocimiento de sesgos, valores, e intereses; tipifican la investigación cualitativa de hoy. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 70  DISEÑOS CUALITATIVOS DE INVESTIGACIÓN Características de la Investigación Cualitativa Usa razonamiento complejo multifacético, interactivo y simultaneo Aunque el razonamiento es fundamentalmente inductivo, los procesos inductivos y deductivos están en el trabajo. Adopta y usa y una o más estrategias de investigación como guía El investigador cuantitativo adopta y usa y uno o más estrategias de investigación como guía para los procedimientos en el estudio cualitativo. Para investigadores nuevos, si es suficiente el uso solo de una estrategia y buscar procedimientos recientes en libros como guías para diseñar una propuesta. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 71  DISEÑOS CUALITATIVOS DE INVESTIGACIÓN Etnografías Se refiere a un estudio en el cual el investigador tiene como objeto un grupo cultural intacto, en su estado natural durante un periodo de tiempo prolongado, mediante la recolección y observación de datos primarios. Es un proceso flexible que se involucra contextualmente en las realidades encontradas en el campo. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 72  DISEÑOS CUALITATIVOS DE INVESTIGACIÓN Teoría Fundamentada En esta el investigador tiende a derivar una teoría general, abstracta de un proceso, acción o interacción fundamentada en la visión de los participantes en el estudio. Esto implica el uso de múltiples etapas de recolección de datos y refinamiento e interrelaciones de categorías de información. Tiene dos características: 1. La constante comparación de los datos con las categoría que emergen 2. El muestreo teórico de grupos diferentes para maximizar las similitudes y las diferencias de información. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 73  DISEÑOS CUALITATIVOS DE INVESTIGACIÓN Estudio de Casos En este el investigador explora de manera profunda un programa, un evento, una actividad, un proceso o uno o más individuos. El caso esta limitado por el tiempo y la actividad, y los investigadores recolectan información detallada utilizando una variedad de procedimientos de recolección de datos durante un periodo de tiempo sostenido. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 74  DISEÑOS CUALITATIVOS DE INVESTIGACIÓN Investigación Narrativa Es una forma de investigación en la cual el investigador estudia la vida de los individuos y cuestiona a uno o más de ellos para suministrar historias acerca de sus vidas. Estas historias entonces son replanteadas o recontadas por el investigador en una cronología narrativa. Al final, la narración combina la visión de la vida de los participantes con la vida del investigador en una narración colaborativa. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 75  DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Tipos de Investigación Procedimiento Investigación cualitativa Directo (no oculto) Indirecto (oculto) Entrevista Técnicas Grupo Focal Profundidad Proyectivas Técnicas Técnicas Técnicas Técnicas Asociación Terminación Construcción Expresivas 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 76  DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Tipos de Investigación Grupos focales Consiste en una entrevista a un grupo de personas reducido en una forma natural y con un moderador capacitado especialmente para esto. Características de los Grupos Focales Tamaño 8-12 personas Composición Homogéneos en una característica Escenario físico Atmósfera relajada Duración 1-3 horas Grabación Audio y/o videos Moderador Capacidad interpersonal, observación y comunicación. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 77  DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Investigación Cualitativa Entrevista a Profundidad Consiste en una entrevista no personal, no estructurada y directa en la que un entrevistador altamente capacitado sondea a un solo entrevistado a fin de descubrir las motivaciones, creencias, actitudes y sentimiento ocultos sobre un tema. Características de la Entrevista a Profundiadad Es una entrevista no estructurada Individual Dura desde 30 minutos a más de una hora. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 78  DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Investigación Descriptiva La mayor parte de la Investigación cuantitativa puede ser clasificada en: Descriptiva, Relacionada y Experimental. Investigación Descriptiva Tiene como objeto proveer una clara y precisa descripción de individuos; eventos o procesos. Un ejemplo de este tipo de investigación es como los profesores de lectura planifican sus lecciones y cuanto tiempo ellos gastan en planificarla. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 79  DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Investigación Descriptiva Propósitos: tiene tres propósitos básicos, ellos son: Describir las características de ciertos grupos. Calcular la proporción de los integrantes de una población específica que se comportan de cierta manera. Elaborar predicciones específicas. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 80  DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Tipos de Investigación Descriptiva Por Muestreo Observación Directa Investigación Descriptiva Descripción de una Muestra en el Tiempo Análisis de Datos 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 81  DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Tipos de Investigación Descriptiva Por Muestreo Se ocupa de la recolección de información sobre las creencias, actitudes o comportamiento de los participantes en la investigación a través de cuestionarios, entrevistas o exámenes escritos. Entre las más conocidas están las encuestas de opinión. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 82  DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Tipos de Investigación Descriptiva Observación Directa Se ocupa de la recolección de datos “vivos” sobre el comportamiento de individuos. Las observaciones son más objetivas que las encuestas porque no dependen de las investigaciones de los auto reportes. Para recolectar los datos observacionales confiables es deseable entrenarlos observadores cuidadosamente. La mayoría de los buenos reportes de investigación de este tipo describen los procedimientos de entrenamiento de los observadores. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 83  DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Tipos de Investigación Descriptiva Descripción de una Muestra en el Tiempo Longitudinal Transversal La mayor parte de la Investigación descriptiva reporta las características de una muestra en un punto del tiempo. En ocasiones se quiere examinar los patrones de estabilidad o cambios en los individuos de un punto en el tiempo a otro. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 84  DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Tipos de Investigación Descriptiva Descripción de una Muestra en el Tiempo Longitudinal Transversal Los investigadores recolectan datos tanto de una misma o de diferentes muestras de una población dada en dos o más puntos separados en el tiempo. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 85  DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Tipos de Investigación Descriptiva Descripción de una Muestra en el Tiempo Longitudinal Transversal Los investigadores recolectan datos de la población de estudio en un solo punto cronológico. Es como si se tratara de una fotografía de la muestra en el momento en que ella es estudiada. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 86  DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Tipos de Investigación Descriptiva Análisis de Datos Los procedimientos utilizados para analizar la investigación descriptiva son mediante el resumen de parámetros estadísticos comunes, tales como las medidas de tendencia central y las de variabilidad. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 87  DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Estadísticas utilizadas en la Investigación Descriptiva Procedimiento Propósito Medidas de Tendencia Proveen una medición cuantitativa de la mayoría de las Central puntuaciones más representativas o típicas en una distribución de puntuaciones. Promedio aritmético Igual a la suma de las puntuaciones dividida entre el número de puntuaciones. Reportada en casi todas las investigaciones descriptivas Mediana La puntuación que divide la distribución en dos partes iguales. Se utiliza cuando puntuaciones extremas distorsionan el promedio. Moda La puntuación más frecuente en la distribución. Es una medición cruda Medidas de variabilidad Proveen una medición cuantitativa de la distribución de los individuos alrededor del promedio aritmético. Rango La diferencia entre el valor más grande y el más pequeño de la distribución de puntuaciones. Desviación Estándar Basada en las desviaciones de las puntuaciones de los individuos del promedio. Ampliamente utilizada en variabilidad de grupo. Varianza El cuadrado de la desviación estándar. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 88  DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Tipos de Investigación Relacional Este tipo de Un buen ejemplo de esta investigación incluye sería si los profesores la Causal-Comparativa que gastan más tiempo y la correlacional. Es planificando sus más compleja que la lecciones (V1) descriptiva pues desarrollan mejores incluye las relaciones habilidades de observadas entre comprensión de la variables. lectura en sus estudiantes (V2). 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 89  DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Tipos de Investigación Relacional En la investigación Causal-Comparativa una variable que hipotéticamente causa una diferencia observada es llamada variable independiente. En esta se debe examinar si existe evidencia de que los dos grupos son similares excepto por la variable independiente con la cual estos grupos están siendo comparados. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 90  DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Estadísticas utilizadas en la Investigación Relacionada Procedimiento Propósito Paramétricas Prueba T Se utiliza primariamente para determinar si dos promedios difieren significativamente y para determinar si un promedio simple difiere del de una población Análisis de varianza Usado para determinar si el promedio de las puntuaciones en una o más variables difieren significativamente una de otras y si las variables interactúan significativamente unas con otras. Análisis de covarianza Igual que el análisis de varianza, pero permite ajustar a los post- tratamientos de los promedios de las puntuaciones de diferentes grupos de variables dependientes compensadas. No paramétricas Prueba U de Mann-Whitney Determina si dos promedios no correlacionados difieren significativamente. Prueba de ranking de Determina si dos promedios correlacionados difieren significativamente. Wilcoxon Prueba de Kruskal-Wallis Determina si puntuaciones promedio de tres o más grupos sobre una variable difieren significativamente. Prueba Chi cuadrada Determina si dos conjuntos de datos o categorías difieren significativamente 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 91  DISEÑOS EXPERIMENTALES 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 92  DISEÑOS EXPERIMENTALES Definiciones y Conceptos Variables independientes son variables o alternativas que serán manipuladas y cuyos efectos serán medidos y comparados. Ej. La memoria, inteligencia. Unidades de prueba son individuos, organizaciones u otras entidades cuya respuestas a la variable independiente o tratamiento es examinado. Ej. estudiantes o escuelas. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 93  DISEÑOS EXPERIMENTALES Definiciones y Conceptos Variables dependientes son aquellas en las cuales se medirá el efecto de las variables independientes sobre las unidades de prueba. Ej., Rendimiento académico, deserción. Variables extrañas son todas las demás variables que no son la independiente que afectan las respuestas de las unidades de prueba, ej., dedicación a los estudios, estado civil de los padres. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 94  DISEÑOS EXPERIMENTALES Definiciones y Conceptos Un diseño experimental es un conjunto de procedimientos específicos: Las unidades de prueba y cómo éstas serán divididas en submuestras homogéneas, Qué variables independientes o tratamientos serán manipulados, Qué variables dependientes serán medidas y Cómo las variables extrañas serán controladas. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 95  DISEÑOS EXPERIMENTALES Validez en Experimentación Validez Interna se refiere a si la manipulación de las variables independientes o tratamiento provoca en realidad los efectos en la (s) variable (s) dependiente. El control de las variables extrañas es una condición necesaria para establecer la validez interna. Validez Externa se refiere a si las relaciones de causa y efecto encontradas en el experimento pueden ser generalizadas. ¿En qué población, condiciones, tiempo, variables independientes y dependientes pueden ser proyectados los resultados? 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 96  DISEÑOS EXPERIMENTALES Variables Extrañas Historia Maduración Efecto de Prueba Variables Efecto Principal de Prueba Extrañas Efecto Interactivo de Prueba Instrumentación Regresión estadística Sesgo de Selección Mortalidad 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 97  DISEÑOS EXPERIMENTALES Variables Extrañas Historia se refiere a eventos externos al experimento, pero que ocurren al mismo tiempo que éste. Maduracion (MA) es la que se atribuye a los cambios en las unidades de prueba mismas y que ocurren con el paso del tiempo. Efecto de Prueba son causados por el proceso de experimentación. Típicamente, estos son los efectos sobre el experimento al tomar una medida sobre la variable dependiente antes y después de la presentacion del tratamiento. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 98  DISEÑOS EXPERIMENTALES Variables Extrañas Efecto de prueba principal (MT) Ocurre cuando una observación previa afecta las observaciones posteriores. Efecto interactivo de prueba (IT), una medida anterior afecta las respuestas de las unidades de prueba en la variable independiente. Instrumentación (I) se refiere a cambios en el instrumento de medición, en los observadores o en las puntuaciones en sí mismas. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 99  DISEÑOS EXPERIMENTALES Variables Extrañas Efectos de Regresión estadística (SR) ocurren cuando las unidades de prueba con puntuaciones extremas, se mueven más cerca de la puntuación promedio durante el experimento. Sesgo de Selección (SB) se refiere a la asignación impropia de las unidades de prueba a las condiciones del tratamiento. Mortalidad (MO) se refiere a la pérdida de unidades de prueba mientras el experiemento está en curso. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 100  DISEÑOS EXPERIMENTALES Control de Variables Extrañas Aleatoriedad comprende la asignación aleatoria de las unidades de prueba a los grupos experimentales, con el uso de números aleatorios. Las condiciones de tratamiento se asignan al azar a los grupos experimentales. Comparación consiste en comparar las unidades de pueba con base en un conjunto de variables de antecedentes clave, antes de asignarlas a las condiciones de tratamiento. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 101  DISEÑOS EXPERIMENTALES Control de Variables Extrañas Control estadístico implica medir las variables extrañas y ajustar sus efectos a través de análisis estadístico. Control de diseño se refiere a la utilización de diseños de investigación específicos para determinadas variables extrañas. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 102  DISEÑOS EXPERIMENTALES Pre-experimentales Experimental verdadero Diseños Experimentales Cuasi-experimental Estadísticos 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 103  DISEÑOS EXPERIMENTALES Clasificación de los Diseños Experimentales Diseños Pre-experimentales son aquellos que no emplean procedimientos aleatorios para controlar los factores extraños: caso estudio grupo único, diseño de grupo previo y posterior a la prueba y grupo estático. Diseño experimental verdadero, el investigador asigna las unidades de prueba aleatoriamente a los grupos experimental y control para el tratamiento: diseño de grupo control previo y posterior a la prueba, grupo control solo posterior a la prueba, y el diseño de cuatro grupos de Salomon. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 104  DISEÑOS EXPERIMENTALES Clasificación de los Diseños Experimentales Diseño Cuasi-experimental resulta cuando el investigador no puede manipular completamente la programación de los tratamientos, ni puede asignar las unidades de prueba de manera aleatoria, pero puede controlar cuándo y con quién se toman las mediciones: Diseños de serie de tiempo y serie de tiempo múltiple. Diseños Estadísticos es una serie de experimentos básicos que permiten el control y el análisis estadístico de las variables externas: diseño de bloques aleatorios, cuadrado latino y diseño factorial. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 105  DISEÑOS EXPERIMENTALES Clasificación de los Diseños Experimentales Diseño Experimental Pre-experimental Experimental Cuasi Estadísticos Verdadero Experimental Caso estudio Grupo Control Serie Tiempo Bloques grupo único previo y posterior aleatorios Cuadrado Grupo previo y Grupo Control Serie Tiempo Latino posterior prueba Posterior Prueba Multiple Grupo estático Cuatro Grupos de Diseño Solomon Factorial 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 106  DISEÑOS PRE-EXPERIMENTALES Caso Estudio de un Grupo Unico de Unidades de Prueba X 01 Se expone un sólo grupo de unidades de prueba al tratamiento X. Se toma una sola medición de la variable dependiente (01). No hay asignación aleatoria de las unidades de prueba. Este tipo de diseño es apropiado para investigaciones de tipo exploratorio más que para estudios concluyentes. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 107  DISEÑOS PRE-EXPERIMENTALES Diseño de un Grupo Previo y Posterior a la Prueba 01 X 02 Un grupo de unidades de prueba es medido dos veces. No hay control de grupo. El efecto del tratamiento se computa de la siguiente manera ET = 02 – 01. La validez de esta conclusión es cuestionable debido a que no se controlan las variables extrañas. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 108  DISEÑOS PRE-EXPERIMENTALES Diseño de Grupo Estático GE: X 01 GC: 02 Es un diseño experimental de dos grupos. El grupo experimental (GE) es expuesto al tratamiento y el grupo control (GC) no. Las mediciones en ambos grupos se hacen sólo después del tratamiento. Las unidades de prueba no se asignan aleatoriamente. El efecto del tratamiento sería medido de la siguiente manera: ET = 01 - 02. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 109  DISEÑOS EXPERIMENTALES VERDADEROS: Diseño de Grupo Control Previo y Posterior a la Prueba GE: ( R ) 01 X 02 GC: ( R ) 03 04 Las unidades de prueba se asignan aleatoriamente a los grupos experimental y control. Se toma una medición previamente en cada grupo. El efecto del tratamiento es medido: ET = (02 - 01) - (04 - 03). El sesgo de selección se elimina mediante la aleatoriedad. Los efectos de otras variables extrañas son controlados como sigue: 02 – 01= TE + H + MA + MT + IT + I + SR + MO 04 – 03= H + MA + MT + I + SR + MO = VE (Variables extrañas) El resultado experimental se obtiene por : (02 - 01) - (04 - 03) = TE + IT El efecto interactivo de prueba no se controla. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 110  DISEÑOS EXPERIMENTALES VERDADEROS: Diseño de Cuatro Grupos de Salomon GE: R 01 X 02 GC: R 03 04 GE: R X 05 GC: R 06 Las unidades de prueba se asignan aleatoriamente a los grupos experimentales y controles. Se toma una medición previamente en los dos primeros grupos. El efecto del tratamiento es medido: ET = [05 – ½ (01 + 03)] - [06 - ½ (01 + 03)] El sesgo de selección se elimina mediante la aleatoriedad. Los efectos de otras variables extrañas son controlados como sigue: 02 – 01= TE + H + MA + MT + IT + I + SR + MO 04 – 03= H + MA + MT + I + SR + MO = VE (Variables extrañas) Se controla el efecto interactivo de prueba. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 111  DISEÑOS EXPERIMENTALES VERDADEROS: Diseño de Grupo Control Solo Posterior a la Prueba EG : R X 01 CG : R 02 El efecto del tratamiento es obtenido por: ET = 01 - 02 Salvo por la medición previa la implantación de este diseño es muy similar al de grupo control previo y posterior a la prueba. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 112  DISEÑOS CUASI-EXPERIMENTALES Diseño de Serie de Tiempo 01 02 03 04 05 X 06 07 08 09 010 No hay asignación aleatoria de las unidades de prueba al tratamiento. El tiempo de presentación del tratamiento, así como la exposición de las unidades de prueba, pueden estar fuera del control del investigador. El efecto del tratamiento se obtiene por: ET = (06 + 07 + 08 + 09 + 010 ) – (01 + 02 + 03 + 04 + 05) 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 113  DISEÑOS CUASI-EXPERIMENTALES Diseño de Serie de Tiempo Múltiple EG : 01 02 03 04 05 X 06 07 08 09 010 CG : 011 012 013 014 015 016 017 018 019 020 Si el grupo control es seleccionado cuidadosamente, este diseño puede ser un mejoramiento del de serie de triempo simple. Puede probar el tratamiento dos veces: contra las observaciones previas en el grupo experimental y contra el grupo control. El efecto del tratamiento se encuentra Sumando las observaciones en los cuatro grupo y restándolas como en el diseño de grupo control previo y posterior a la prueba. 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 114  Ejercicios de Diseño de Investigación 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 115  Ejercicios de Diseños de Investigación Un psicólogo industrial desea probar el efecto que tiene sobre la productividad un programa de incentivos. Seleccionó arbitrariamente un grupo de trabajadores a quienes les midió la productividad, encontrando que en promedio fue de 40. Sometió a los trabajadores al programa de incentivos y luego volvió a medir la productividad encontraron que fue de 50. Represente el diseño, cuál tipo de diseño que utilizó y calcule el efecto del tratamiento. Dados O1 40 O2 50 X Programa de incentivos O1 X O2 Diseño de un grupo previo y posterior a la prueba ET = O2 - O1 = 50- 40 = 10 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 116  Ejercicios de Diseños de Investigación Un investigador desea determinar el impacto que tiene un programa de estimulación sobre un grupo de estudiantes de la universidad. Seleccionó dos grupos al azar y a uno de los dos lo puso en el programa y al otro no. Realizó una medición previa en ambos grupos y encontró que el grupo uno obtuvo una puntuación de 45 y el dos de 44. El grupo uno fue sometido al programa y el dos no. Luego realizó otra medición encontrando que el grupo uno obtuvo una puntuación de 120 y el dos de 48. a) Represente el diseño, b) ¿Cuál es el tipo de diseño empleado? C) Calcule el efecto del tratamiento, d) ¿Fue efectivo el tratamiento? a) GE (R) O1 X O2 Dados GC (R) O3 O4 O1 45 O2 120 b) Diseño de un grupo control previo y posterior a la O3 44 prueba O4 48 X Programa estimulación c) ET = (O2 - O1) – (O4 - O3) = (120 – 45) – (48 - 44) ET = 75 – 4 = 71 d) Dividir ET/O1*100 = 71/45*100 = 157.7% 20/2/2024 UASD/INVESTIGACION CUANTITATIVA I/DIOMEDES CHRISTOPHER 117  Ejercicios de Diseños de Investigación Un psicólogo clínico desea probar el efecto de un conjunto de técnicas para reducir la neurosis. Seleccionó aleatoriamente un conjunto de sujetos y los asignó aleatoriamente a dos grupos. Antes de someter los sujetos al tratamiento midió el nivel de neurosis, encontrando que el primero de los grupos promedió 28 y el segundo 30. Al primero de los grupos lo sometió al tratamiento y al segundo no. Luego volvió a medir el nivel de neurosis encontrando que el primero promedió 14 y el segundo 31. a) represente el diseño, b) que diseño utilizó el clínico, c) Calcule el efecto del tratamiento y d) ¿si usted fuera el presidente de un banco, le compraría el programa de reducción de neurosis al clínico para aplicarlo a los empleados de servicio al cliente? ¿Por qué si o por qu?