Kwalitatief Onderzoek (KO) - Samenvatting Hoorcollege
Document Details
Uploaded by GoldenEiffelTower1586
Universiteit van Amsterdam
Tags
Related
- Methoden voor Kwalitatief Onderzoek Samenvatting PDF
- Begrijpen van de Mens via Onderzoek - NOA DELESTREZ (H1-H7)
- Samenvatting Kwalitatief Onderzoek PDF
- Samenvatting Premaster Methoden en Technieken PDF
- BOS Correlationeel Onderzoek HC 4 Samenvatting PDF
- Stuvia - Onderzoeksmethoden - 10 Fases Empirisch Onderzoek PDF
Summary
Deze samenvatting behandelt belangrijke concepten en methoden van kwalitatief onderzoek (KO). Het beschrijft verschillende benaderingen, zoals positivisme, constructionisme en contextualisme.
Full Transcript
Kwalitatief Onderzoek (KO) Hoorcollege samenvatting + werkgroep aantekeningen [Inhoudsopgave [HOORCOLLEGE 28/10/'24] ](#_Toc12829) [10 FUNDAMENTEN KO 3](#fundamenten-ko) [HOE ZIET KO ERUIT? 4](#hoe-ziet-ko-eruit) [DOELGERICHTE SAMPLING 4](#doelgerichte-sampling) [VERZADIGING/SATURATIE 4](#verz...
Kwalitatief Onderzoek (KO) Hoorcollege samenvatting + werkgroep aantekeningen [Inhoudsopgave [HOORCOLLEGE 28/10/'24] ](#_Toc12829) [10 FUNDAMENTEN KO 3](#fundamenten-ko) [HOE ZIET KO ERUIT? 4](#hoe-ziet-ko-eruit) [DOELGERICHTE SAMPLING 4](#doelgerichte-sampling) [VERZADIGING/SATURATIE 4](#verzadigingsaturatie) [THE KO CYCLICAL ITERATIVE PROCESS 5](#the-ko-cyclical-iterative-process) [KEY CONCEPTS 5](#key-concepts) [[HOORCOLLEGE 4/10/24] ](#_Toc12836) [ABOUT LAST WEEK, RECAP LECTURE 1 6](#about-last-week-recap-lecture-1.) [DATA COLLECTION METHODS IN CS 6](#data-collection-methods-in-cs) [WAT ZIJN INTERVIEWS? 6](#wat-zijn-interviews) [INTERVIEW GUIDE 7](#interview-guide) [PROMPTS AND PROBES 7](#prompts-and-probes) [DE INTERVIEWGUIDE TIJDENS HET INTERVIEW 8](#de-interviewguide-tijdens-het-interview) [GOEDE VRAGEN ZIJN 8](#goede-vragen-zijn) [WAT ZIJN FOCUS GROEPEN? 8](#wat-zijn-focus-groepen) [COMPOSITIE VAN GROEPEN 8](#compositie-van-groepen) [[HOORCOLLEGE 11/11/2024] ](#_Toc12846) [WAT IS ANALYSING? 9](#wat-is-analysing) Hoorcollege 28/10/'24 fundamenten KO ============== 1. KO is about meaning, not numbers → Het gaat over interpretatieve, niet over cijfers 2. KO geeft niet maar 1 antwoord → Het gaat juist om dat er meer antwoorden zijn. Het is niet zo dat ALLES dan kan, je analyse moet wel logisch zijn. Reflectie is belangrijk (aw moet **grounded in data** zijn). 3. KO treats contexts as important → je komt allemaal van een andere context, die neem je mee. 4. KO can be experiental or critical → in dit vak vooral experiental: je bent benieuwd naar ervaring: dit gebruik je als basis. Hoe iemand iets verteld, wat zou daar onder kunnen zitten? 5. KO is underpinned by ontological assumptions → **relativism** zegt dat er meerdere realiteiten zijn, **realism** dat er maar 1 is, **critical realism** zegt dat er een realiteit is maar we kunnen deze alleen deels begrijpen. Afbeelding met tekst, schermopname, Lettertype, lijn Automatisch gegenereerde beschrijving 6. KO is underpinned by epistemological assumptions → **positivism** is meer de kwantitatieve manier van kijk op kennis (objectief, observeren), **constructionism** houdt in dat je kennis construeert door de betekenissen die we er aan geven, **contextualism** zegt dat er een waarheid is, maar het is afhankelijk van context (tijd etc.) 7. KO involves a qualitative methodology → **Heeft te maken met Big Q's vs Small Q's** **Big Q** - Paradigma - Corehent set of ideas - Full research circle is qualitative **Small Q** - Techniques - Some ideas - Mixed method - Parts of research circle are qualitative 8. KO gebruikt verschillende soorten data → bijv. transcripten, gesprekken aan de keukentafel, het zien van een magazine bij de huisarts. (Als je er maar een betekenis aan kan geven). **Goede data zijn wel rijk, en het moet het doel van je onderzoek dienen**. 9. KO involves 'thinking qualitatively' → het gaat meer om diepgaande inzichten, niet brede inzichten 10. KO values subjectivity and reflexivity → we hebben altijd onze eigen achtergrond die we meenemen in hoe we onze data zien, gesprekken voeren en data analyseren. **2 lagen subjectiviteit:** de data, en het analyseren van de data. **2 lagen reflexivity:** bewust bent dat je in staat bent te reflecteren: hoe heb je bepaalde dingen beinvloed? Hoe was jouw rol als onderzoeker? **Functional** (De methode die je hebt gekozen in het process, bijv. kiezen voor interview ipv dagboek, kan van invloed zijn op het verhaal die je uiteindelijk verteld) **Personal** (in hoeverre vind ik dit belangrijk en heb ik de data benaderd met mijn eigen achtergrond?) Hoe ziet KO eruit? {#hoe-ziet-ko-eruit.ListParagraph} ================== ![Afbeelding met tekst, schermopname, Lettertype, document Automatisch gegenereerde beschrijving](media/image3.jpg) Doelgerichte sampling {#doelgerichte-sampling.ListParagraph} ===================== → Het selecteren van deelnemers of gegevens op basis van het feit dat ze bepaalde kenmerkingen/ervaringen/meningen hebben. Parapluterm voor: convenience sampling, snowball sampling, stratification, theoretical sampling Verzadiging/saturatie {#verzadigingsaturatie.ListParagraph} ===================== → Het punt waarop je nieuwe gegevens geen wezenlijke nieuwe ideeën meer genereren Met andere woorden: je analyseert data en verkrijgt nieuwe data tot er geen nieuwe essentiële info meer gevonden/toegevoegd kan worden. Op gegeven moment heb je genoeg data. (ontwikkeld uit/geassocieerd met Grounded Theory) The KO cyclical iterative process {#the-ko-cyclical-iterative-process.ListParagraph} ================================= Afbeelding met tekst, schermopname, diagram, Lettertype Automatisch gegenereerde beschrijving Key concepts {#key-concepts.ListParagraph} ============ - 10 fundamentals - Meaning (instead of numbers) - Subjectivity & reflexivity - Saturation - Cyclical process []{#_Toc12836.anchor} Hoorcollege 4/10/24 {#hoorcollege-41024.ListParagraph} =================== About last week, recap lecture 1. {#about-last-week-recap-lecture-1..ListParagraph} ================================= Kwalitatief onderzoek gaat over **betekenis**, kwantitatief onderzoek over nummers. Ook zijn de samples veel **kleiner** dan bij kwantitatief onderzoek. We zijn opzoek naar **diepere** **betekenis**. **Subjectiviteit** is geen probleem bij kwalitatief onderzoek. Alles wat jij meeneemt gaat een rol spelen in jouw onderzoek. **Reflexiviteit** gaat samen met subjectiviteit, je moet reflecteren op je eigen rol als onderzoeker (weten dat je subjectief bent). **Saturatie** het punt dat je onderzoek hebt gedaan tot je het punt van saturatie hebt bereikt, dus geen nieuwe info meer krijgt. Data collection methods in CS {#data-collection-methods-in-cs.ListParagraph} ============================= 4 methodes: individuele interviews, focus groups, participant observation, qualitative content analisys. Wat zijn interviews? {#wat-zijn-interviews.ListParagraph} ==================== - **Semi -structured interview** → meest gebruikte vorm: je hebt een structuur door je interviewguide (dus vragen en doorvragen) maar binnen deze structuur zit er vrijheid in. - **Pros** → - **Cons**→ Per interviewee verschilt het welk aanpak je doet: of je nu doorvraagt of de interviewee nu echt uit laat praten. Het is ook belangrijk dat je goed gaat zitten: **oogcontact, handgebaren, tone of voice, posture en facial expressions** zijn belangrijk. Interview guide {#interview-guide.ListParagraph} =============== Ga de diepte in, daar ben je meer tijd voor kwijt, dus de ene topic kan langer duren dan een andere topic. Prompts and probes {#prompts-and-probes.ListParagraph} ================== **Moedig de interviewee aan om** - Te openen - Hun antwoorden uit te breiden - Meer details te geven Dingen zoals knikken en stilte geven, zorgen ervoor dat de interviewee meer diepgang geeft. **Hoe doe je dit?** - Specificeervragen: kan je er me een beetje meer over vertellen? - Hmm, uhh - Ja, en..? - Oke... - Stil zijn en glimlachen De interviewguide tijdens het interview {#de-interviewguide-tijdens-het-interview.ListParagraph} ======================================= Evaluatie per topic tijdens het interview - Is dit relevant? - Is het duidelijk? - Weet ik genoeg? - Is dit echt de interviewees mening? Hoe check je dit? - Follow-up questions - Maak notities - Check explicitly - Zorg dat de topic volledig duidelijk is voordat je doorgaat naar de volgende topic. Goede vragen zijn... {#goede-vragen-zijn.ListParagraph} ==================== - **Niet- leidend** - **Zorg ervoor dat er open vragen zijn** - **En wees empatisch** - Wees kort, vraag 1 ding tegelijk - Ben duidelijk en precies Wat zijn focus groepen? {#wat-zijn-focus-groepen.ListParagraph} ======================= **Pro's:** elkaar inspireren, en misschien comfortabeler dan alleen met interviewer, interactie. Afname power van de interviewer. Brainstormen met verschillende mensen. **Con's:** Sociale wenselijkheid, moeilijk te organiseren, je kan niet doorvragen bij 1 persoon dus geen persoonlijke ervaringen maar van een groep. Compositie van groepen {#compositie-van-groepen.ListParagraph} ====================== ![](media/image7.jpg) *Homogene groepen* - Je kiest voor een **homogene samenstelling** omdat: het relatief makkelijk is om twee groepen te vergelijken, en binnen de groep heeft het een voordeel omdat men zich binnen de groep veilig voelt. - Je kiest voor een **heterogene samenstelling** omdat: er dan een rijkere, diverse discussie ontstaat. En het is makkelijk te analyseren. In het tentamen: bijv een eigen groep samenstellen en kunnen beargumenteren waarom homogeen of heterogeen. 6-10 mensen is optimaal. Het is geen manier om snel data te verzamelen(!!) interactie is de belangrijkste reden van focusgroep. Belangrijk om te weten wat de voor en nadelen van individuele interviews zijn vs focusgroepen. []{#_Toc12846.anchor} Hoorcollege 11/11/2024 {#hoorcollege-11112024.ListParagraph} ====================== Wat is analysing? {#wat-is-analysing.ListParagraph} ================= From data to theory Data from interviews (transcripts) coding data with atlas.ti find/patterns/structures/CIM conclusions; build a new theory - from data to interpretation - perspectives; thematic analysis, interpretative phenomenological analysis, grounded theory (GT), discourse analysis (DA) wij focussen alleen op grounded theory GT: Why this approach? - Hugely popular and influential - Aim; develop a theory that is grounded in data - Plaatje boom; data zijn de wortels en vanuit daar groeit je theorie. Je data is echt de basis voor het vormen/het ontwikkelen van een theorie. Niet obv voorafgaande onderzoeken/aannames etc. echt alleen op de data. - Er worden geen hypotheses opgesteld het is een iteratief proces, niet perse stap voor stap. Foutjes kan je 'schoonpoetsen', in tegenstelling tot bij kwantitatief onderzoek kan je bij deze methode steeds dingen opnieuw doen of dingen perfectioneren. GT: how does it work? - 'full GT or 'GT lite" - Distinctive procedures Line by line codig, constant comparative analysis, memo writing, theoretical sampling, saturation - Open mind -- focus on sensitizing concepts Gt lite is de benadering die wij gebruiken, omdat er geen tijd/budget is voor de volledige GT benadering **Purposive sampling;** het selecteren van deelnemers of gegevens obv het feit dat ze bepaalde kenmerken/ervaringen/meningen hebben.. **Theoretical sampling;** eerst beginnen met een paar interviews, obv die interviews een idee krijgen over het onderwerp, vervolgens met dat referentiekader/focus weer mensen interviewen, analyseren en een beeld vormen, en die volgende interviews geven misschien weer andere/nieuwe ideeën.. dit proces gaat door totdat er saturatie is bereikt. How to guide for GTA 1. First steps; open coding (chapter 9) 2. Identifying structure; CIM (chapter 10) Data analysering met atlas.ti 1\. First steps; familiarization & coding - Bekend worden met de data. Lees elkaar transcripten even door, hiermee krijg je een beter beeld van alle data. - Coding; code = label, goal = summarize & highlight what is relevant for RQ, complete coding = je codeert alles - CAQDAS Coding in GT - Initial coding/ open coding = dichtbij de data blijven staan, blijf open-minded, 'kijk maar wat er staat' - Constant comparison - In vovo / member codes = bij het coderen zo dicht mogelijk bij de data blijven staan, en zo veel mogelijk bij de woorden vd participant blijven. (dit doen wij niet) - Memo writing Het is echt de bedoeling dat je zo veel mogelijk codeert, en zo veel mogelijk labels gebruikt (300-500labels kan best) het is belangrijk om veel codes te hebben omdat bij interviews juist de nuances belangrijk zijn. Coding in assignment; - Data-derived vs researcher-derived codes - Esstential when coding: - Let op checklist die op canvas staat - Altijd coderen met je RQ in je achterhoofd - Meerdere codes aan een segment toekennen - Zo kort mogelijk - Codes moeten uniek zijn (merging), bv dmv synoniemen samenvatten - Inclusiviteit; codeer alles (wat relevant is) - Different facets; varieit in je data is belangrijk. Als je klaar bent met coderen ga je naar 'code manager' ; overzicht van alle labels en aanverwante informatie. Dit is een hele lange lijst. AI & Atlas.ti - Experiments from previous sem weren't that succesful - You have to describe the coding process in your assignment - How to use similar codes among team members? from data to theory 2\. Next step; identifying structure - From codes to themes; categorieen/groepjes/hoofdstukken. Die groepjes moeten op een manier antwoord geven op RQ - Active process - Meaningful and important in light of RQ - Faithful to the data GT: identifying structurer - Open coding is no longer productive; focused coding - Axial coding (niet relevant voor ons) - Developing a model (wel belangrijk) Dat model heet CIM; Concept Indicator Model - Proposed structure for your analysis - Why? Focus on variety/richness in your data 3 niveaus; Minimal 3 dimensies, met minimal 2 indicatoren Concept: hoofdvraag, onderdeel van je hoofdvraag, sensitizing concept. Hoe dan ook het startpunt van je model Dimensies kunnen variabelen zijn Indicatoren geven dan aan wat de verschillende verschillen zijn binnen de dimensies How to develop your CIM - Choose your concept - Find min 3 dimensies - Re-examine the codes within the dimension to find variation (=indicators) - Use quotes from interviews to ground indicators. A good CIM... - Answers (part of) the RQ - Is grounded in the data - Encompasses all materials related to the concept - Includes appropriate labels for the concept, dimensions, indicators - Has a logical structure (zoals in de slide hierboven) The qualitative research process - RQ - Sensitizing concepts - Sampling - Data collection - Data analysis - Quality criteri and techniques (OML) - Reporting your study Micro lectures ook belangrijk voor tentamen!!!!!! Hoorcollege 18/11 {#hoorcollege-1811.ListParagraph} ================= **(Eerst wordt een artikel besproken)** **Research question of the article (Merendino & Sarens)** Why are cognitive structures and processes not triggered in directors' minds during a crisis? What are the factors that impede director's cognitive structures and processes from being activated? Dit is een goede vraag omdat het exploratief en breder is. **Sensitizing Concepts of the article** - Orginazational crisis - Directors' cognitive schemas (*lenses, based on beliefs and prior knowledge, through which decision makers interpret data)* **Sampling** - Semi structured interviews with directors - Criteria van participanten, een bedrijf die door een crisis gaat op dit moment of door een crisis gingen, directors die passief reageerde op de crisis. **Van data naar theorie (grounded theory approach)** ![Afbeelding met tekst, Lettertype, schermopname, logo Automatisch gegenereerde beschrijving](media/image9.png) **Grounded theory approach** 1e fase: open coding bijv. Met Atlas.ti, de eerste relevante codes 2^e^ fase: Axial coding open codes are categorized into more abstract codes 3^e^ fase: developing a model drie theoretische dimensies gevonden (dit zijn de concepten) Zorg ervoor dat codes kort zijn maar duidelijk. Guest lecture Joanna Dorling and Jamal Khadar --------------------------------------------- Wat doe je op een dag als kwalitatief onderzoeker? Never a dull day - Proposals - Evening fieldwork - Analysis brainstorms - Suppliers - Interviews - Creative workshops - Debriefs - Reporting **Quantitative vs. qualitative** Afbeelding met tekst, schermopname Automatisch gegenereerde beschrijving ![Afbeelding met kleding, Menselijk gezicht, persoon, verenboa Automatisch gegenereerde beschrijving](media/image11.png) **Waarom gebruiken bedrijven kwalitatief onderzoek** Ze moeten weten waarom klanten zich gedragen op een bepaalde manier, zodat bedrijven kunnen kijken hoe ze moeten omgaan met klanten en hun gedragingen. Het gaat allemaal over: Waarom? - Getting to know the heart of *people* and *culture* - *Deep-diving* into data & trends - Understanding *change* and generating *new ideas* But always asking 'so what?' for your clients: wat kunnen ze veranderen? **Kwalitatief is een beetje wetenschap en een beetje kunst** (Goede kwalitatief onderzoek combineert deze twee om een effectieve benadering te ontwikkelen en logica te halen uit de uitkomst.) Afbeelding met tekst, Lettertype, schermopname Automatisch gegenereerde beschrijving There's no one-size-fits-all approach: adapt methods to fit objectives and constrains. A mix of approaches works best. **Wetenschap** Knowledge of the different approaches and what they can help you learn 1. Content analyse examines and quantified what presence of vertain works, subject or concept (bv. Klant reviews voor waarde van geld) 2. Thematic analysis identify and interpret patterns of meaning. Providing insights into shared meanings and experiences (bv. Identifying recurring themes in holiday planning) 3. Narrative analysis focusus on stories and personal experiences to understand deeper meanings they convey. (bv. Understanding new coffee producs experiences) 4. Discourse analysis Understand how language is used to shape meaning and social norms (bv. Exploring the use of 'sustainability' within travel industry) Label (label it) themes (check again) meta-themes implications **Kunst** Understanding and adjusting for the different factors and aspects that affect each piece of research ![Afbeelding met tekst, schermopname Automatisch gegenereerde beschrijving](media/image13.png) Figure 1 different applications for different project goals **Breakdown the analysis journey with guiding principles** Principle 1: Ok with grey areas Principle 2: Give structure to unstructured data Principle 3: Identify what exists Principle 4: Join the dots *But there's a few things to watch out for* Watchout 1: Your own personal bias Watchout 2: Strength of sentiment Watchout 3: Time management Watchout 4: Regurgitation you can't necessarily report on exactly what people say **Je kan templates gebruiken om je bij je analyse 'journey' te helpen** Voorbeelden Afbeelding met schermopname, tekst, lijn, diagram Automatisch gegenereerde beschrijving Figure 2 slechte kwali maar niet duidelijker in hc **Tips and trics** - Highlighting - Printing - Walking - Chatting - Visualiseren van de bevindingen ![Afbeelding met tekst, schermopname, ontwerp Automatisch gegenereerde beschrijving](media/image15.png) - Etc**.**