Étude Méthodologique PDF

**Cours 1** **1.L'échantillonnage** - En méthode quantitative et qualitative on doit identifier et définir la population étudiée - Permet de quantifier et de qualifier l'ampleur du phénomène étudié - Généralisation : on doit définir sur quel sujet ou groupe on fait une recherche -...

**Cours 1** **1.L'échantillonnage** - En méthode quantitative et qualitative on doit identifier et définir la population étudiée - Permet de quantifier et de qualifier l'ampleur du phénomène étudié - Généralisation : on doit définir sur quel sujet ou groupe on fait une recherche - Valeur de l'échantillon : choisir un échantillon qu'on considère représentatif, on peut généraliser nos résultats sur le reste de la population - Sélection d'un sous ensemble de la population cible - Définition claire : certaines restrictions, bien connaitre nos critères d'échantillonnage, ils doivent être justifiés - Qualité de l'échantillon = qualité de recherche - Représentativité : caractéristiques qui s'apparentent à celle de la population cible - Biais d'échantillonnage : échantillon non représentatif, comment les éviter ? on doit en être conscient et essayer de les éviter en prenant le plus de participants possibles - **Probabiliste ** - **Non-probabiliste** **Comment choisir une méthode d'échantillonnage?** - **À considérer** - **Possibilité de jumeler plus d'une technique** - **Taille de l'échantillon** **2.Sources de données** - **Sur quoi peut porter une recherche quantitative** - Taux de criminalité, victimisation - Causes de la violence conjugale **On cherche à expliquer le phénomène, le quantifier et trouver relation entre nos variables** - **Criminalité et chiffre noir** -univers de la déviance -univers de la criminalité -actes susceptibles d'être sanctionnés -actes sanctionnés par la police -actes sanctionnés par les tribunaux -actes qui résultent en une détention **2.Principales sources de données** - **Les statistiques officielles** **-instances officielles :** appels de service, arrestations, affaires traitées par tribunaux, admissions en détention **-Types de données officielles : unitaires** ( données sur chaque individu, chaque évènement est rapporté de façon individuelle) **Agrégées** ( regroupe infos sur plusieurs évènement différent mais similaires) **-Avantages :** accessibilité, standardisation, comprendre le fonctionnement du système de justice **-Limites :** chiffre noir, dépend des actions des instances pénales, invisibilité des délits sans victimes, problème de classement - **Les sondages de victimisation** -alternative aux statistiques policières -ESG ( enquête sociale générale) faite par StatCan tous les 5 ans ( environ 25 000 canadiens) -victimisation sur une période donnée -point de vue des victimes -considération des délits qui ont été rapportés ( ou non) à la police -**Avantages **: indépendance du système de justice, informations sur les victimes, chiffre moins noir de la criminalité, possibilité de comparer au plan international **Limites :** Prévalence des crimes plus fréquents donc moins graves, problème d'interprétation (définiton du crime, connaissance de la loi), localisation des évènements dans le temps, population qu'on ne peut rejoindre, informations manquantes sur les délinquants, invisibilité des délits sans victime - **Les sondages de délinquance auto-révélée** **Buts :** bâtir des statistiques ayant une meilleure validité que les mesures officielles, étudier les facteurs associés à la criminalité et chercher les causes du crime **Mesures :** délinquance, caractéristiques de l'individu **Avantages :** permet de saisir l'ampleur des délits sans victimes, informe sur le délinquant et sur le développement de la délinquance, indépendance du système de justice, chiffre de moins en moins noir **Limites **: population incarcérée non inclue, localisation des évènements dans le temps, interprétation, biais de désirabilité sociale - **Les questionnaires standardisés** -Outils structurés pour obtenir des informations systématiques sur la criminalité ( infraction, victimes, délinquants) -Questions fermées et organisées pour que chaque personne réponde de façon uniforme -conçus pour pouvoir être analysés sous forme d'échelle **Avantages :** comparaison des données, fiabilité, facilité d'analyse, temps et ressources **Limites :** biais de réponse, limites de la portée ( généralement des crimes communs), échantillon limité, long processus pour évaluer la fidélité et la validité **3. analyses statistiques ( faire parler les données )** **Différents niveaux d'analyses statistiques** - **Statistiques univariées ( descriptives )** -constituent l'étape préliminaire à toute analyse statistique, même la plus sophistiquée -aident à orienter les analyses subséquentes **-On s'attarde à ses trois aspects :** **[- les mesures de tendance centrale :]** [Le mode :] valeur la plus fréquente d'un ensemble de données -rarement utilisé seul pour mesurer la tendance centrale -intéressant pour les valeurs nominales [La médiane :] valeur située au milieu d'un ensemble de données -50% en dessous, 50% au-dessus -utile pour les variables qui présentent des valeurs extrêmes [La moyenne :] addition des valeurs observées divisées par le nombre de sujets observés -mesure la plus courante -influencé par les valeurs extrêmes **[-les mesures de dispersion :]** indices qui caractérisent l'étalement des valeurs d'une distribution d'une variable autour d'une valeur centrale, les mesures de tendance centrale ne peuvent pas décrire pleinement une distribution de scores, les indices de dispersion permettent de savoir si les scores individuels se rapprochent ou s'éloignent beaucoup des mesures de tendance centrale [L'étendue :] indique entre quelles valeurs les résultats varient [La variance :]mesure la dispersion de chaque observation autour de la moyenne ( idée de la dispersion globale des données autour de la moyenne) [L'écart type ]: racine carrée de la variance, le plus utilisé dans le cas de la description de variables continues, même unité que les données d'origine **[-la distribution des résultats :]** décrire la forme générale de la distribution d'une série de données, fournissent des informations sur l'asymétrie et l'aplatissement (Kurtose) de la distribution des valeurs, permettent de voir si les données suivent une distribution normale - **Statistiques bivariées** -corrélations -tests de moyenne -tableaux de contingence -En quantitatif ce qu'on veut c'est déceler la présence d'une relation statistiquement significative quantifiable entre les variables de même que la force de cette relation -pour ce faire, on doit procéder par étapes pour analyser les résultats -peut importe les analyses, on veut toujours répondre aux mêmes questions : **[la signification ]** [que veut dire «p» ( p value )] \- la valeur de «p» dépend des domaines de recherche, en crimino p \