Estudios de Cohorte Equipo 4 PDF

Summary

Este documento describe el estudio de cohorte como un diseño epidemiológico observacional y analítico, enfocándose en la búsqueda de asociaciones causales. Explica diferentes clasificaciones según temporalidad (prospectivo, retrospectivo, ambispectivo), sustitución (fijas, dinámicas), y grupos de comparación. Se revisan las ventajas y desventajas de este diseño, incluyendo la consideración de sesgos como el de selección y memoria.

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Estudio de DEFINICIÓN: El estudio de cohorte es un diseño epidemiológico observacional y analítico. Es el que mayor valor o cercanía tiene en lo referente a la búsqueda de asociaciones causales. Cohorte deriva del latín cohortari. En epidemiolo...

Estudio de DEFINICIÓN: El estudio de cohorte es un diseño epidemiológico observacional y analítico. Es el que mayor valor o cercanía tiene en lo referente a la búsqueda de asociaciones causales. Cohorte deriva del latín cohortari. En epidemiología, el termino cohorte se incorporo en 1935 y sirve para referirse a un conjunto de personas que comparten una exposición y se siguen a través del tiempo. Estrategia principal: Es que las personas se identifican en función de la presencia o ausencia de exposición a un factor de riesgo de interés. Un factor clave es el seguimiento de la población de estudio a través del tiempo; por tanto, los estudios de cohorte valoran el estado de salud y de exposición antes de que se produzca la enfermedad. Consideraciones: Al llevar acabo un estudio de cohorte, es importante tener claras las siguientes consideraciones: 1. Identificar la aparición de la enfermedad. Se debe tener una definición operacional clara acerca de cual es la variable o variabilidades de resultado que se van a medir. 2. Identificar las pérdidas del estudio y el momento en que éstas se producen. Dado que no todos los sujetos de estudio terminaran el seguimiento, es necesario llevar a cabo el registro preciso de cada uno de ellos para cuantificar el tiempo con el que contribuye al estudio. Clasificación Clasificación según su temporalidad: El momento en el tiempo en que se establece el inicio del seguimiento, tiempo cero (t0): retrospectivo Prospectivo (Histórico o no Ambispectivo o mixto (ocurrente) ocurrente) Se sitúan cronológicamente Se lleva a cabo mediante la Mezcla de los dos dentro del periodo del reconstrucción del anteriores. El t0 se estudio. El t0 se establece seguimiento de los miembros establece en el pasado, en el presente y se inicia el de la cohorte a través de la mientras el seguimiento seguimiento hacia el futuro información recogida en llega al presente y se para identificar en cuál de registros historia. El t0 se fija continua al futuro los grupos se presenta los en un momento del pasado y casos nuevos, ya sea con el seguimiento se hace hacia mayor frecuencia o de el presente, aunque tambien manera más rápida. podria terminar en el pasado. Clasificación Clasificación según su sustitución o no: Cuando los sujetos a quienes se les realiza el seguimiento se pierden, ya sea por abandono o cualquier otro motivo: Fijas (cerradas): NO considera la entrada y salida de nuevos sujetos de estudio durante la fase de seguimiento. Dinámicas: Consideran la entrada y salida de nuevos sujetos de estudio durante la fase de seguimiento, por lo que el número de miembros no disminuirá a través del tiempo. Clasificación Otra forma de clasificar los estudios depende de la función del grupo de comparación o referencia Estudios con dos cohortes: Una expuesta y otra no expuesta. Una vez definida la cohorte expuesta, los investigadores seleccionan e incorporan en el estudio una cohorte no expuesta al factor de riesgo de interés. Estudios de comparación de la población general: El estudio identifica y si fue una determinada cohorte de expuestos, la frecuencia de aparición de la enfermedad es comparada con la observada en una población, (es necesario tener registros poblacionales) Comparaciones internas: La cohorte supone una mezcla de estudio de personas expuestas a las que se les sigue a través del tiempo y las comparaciones se realizan en el interior de la cohorte, es considerado un estudio descriptivo al carecer de factores comparativos Características del diseño Para el diseño de un estudio de cohorte es necesario tener en cuenta lo siguiente: Selección de la cohorte: Los criterios de selección para el grupo expuesto y no expuesto deberán establecerse con claridad Fecha de entrada y de salida de los participantes de estudio: Inicio del seguimiento t0 para clasificarlo como retrospectivo, prospectivo o ambispectivo Seguimiento: Indicar cuanto tiempo durara el seguimiento, considerar el tiempo que transcurre entre la exposición y la presentación de la enfermedad Eventos finales de interés: Quedar claro cuál será la variable dependiente de la enfermedad y cuando se considera que se presentó. La cantidad de sujetos que se consideran casos nuevos será el insumo para colocar en el numerador del estimador de incidencia que se calculará. La búsqueda de la enfermedad debe hacerse con la misma intensidad para el grupo expuesto y no expuesto La exposición de interés: Se especificará con claridad la definición de la variable principal, así como la periodicidad de su medición Exposiciones concurrentes y confusoras: Para identificar la fuerza con la que se asocia esta con la enfermedad, se tendrá que estimar también el efecto del resto de variables que tienen influencia en el resultado, y la forma de hacerlo será mediante su medición correcta para después controlarlas por medio del análisis epidemiológico y estadístico VENTAJAS: DESVENTAJAS: 1. Es el único método para estimar la incidencia entre los 1. No son útiles, en enfermedades poco frecuentes, ya que es grupos expuestos y no expuestos. necesario un gran número de individuos. 2. Permite el seguimiento natural del fenómeno y así describir 2. Pueden ser muy costosos la historia natural del evento o enfermedad de interés. 3. Pueden requerir mucho tiempo, el necesario para que se 3. La relación temporal causa-efecto es verificable. empiecen a presentar casos nuevos, pueden ser incluso 4. Es el diseño más cercano a un experimento. años. 5. Son útiles para evaluar exposiciones poco frecuentes. 4. Es un diseño que conlleva la posibilidad de pérdida de 6. Se pueden fijar criterios de calidad en la medición del sujetos durante el seguimiento, lo cual afecta el tamaño de evento. muestra. 7. Permite evaluar resultados múltiples (efectos, riesgos y 5. Es posible que haya sesgos de información si la beneficios) identificación de la enfermedad esta influenciada por el 8. Tienen bajo riesgo de presentar sesgos de selección y de conocimiento del estado de exposición memoria 6. Son estudios difíciles de reproducir, ya que el paso del 9. Permite el control de calidad de la medición de la tiempo pueden introducir cambios en los métodos y exposición en el tiempo criterios diagnósticos. 10. Posibilitan la inclusión en el estudio de uno o más eventos 7. Durante mucho tiempo quizá no se disponga de resultados. de interés derivados a la exposición. PRINCIPALES SESGOS SESGO DE SELECCIÓN: Consecuencia de pérdidas en el seguimiento, ya que es posible que estos se presenten “selectivamente” en un determinado sector, por ejemplo que en un estudio los hombres abandonen el seguimiento y solo se queden datos recabados de mujeres, esto afectaría la validez de lso resultados. SESGO DE LA MAMORIA: Cuando el periodo entre una medición y otra es considerablemente largo de modo que la persona olvida la presencia y/o magnitud de su exposición. SESGO DE DIAGNÓSTICO: Producto del modo en que se determina en la población en estudio la ocurrencia; a menudo a las personas del grupo EXPUESTO se les hace mayor énfasis en la búsqueda de la enfermedad en comparación con los NO EXPUESTOS, lo que deriva que en el padecimiento se encuentre más “tarde en el segundo grupo. EJEMPLOS EJEMPLO 1: Estudio de las enfermeras estadounidenses Iniciado en 1976- Investigar los efectos a largo plazo del consumo de anticonceptivos Se seleccionó a las enfermeras en función a su nivel de estudio y capacidad de responder peguntas n= Enfermeras casadas de 30 a 55 años de edad (122,000) Cada dos años se realizaba un cuestionario de seguimiento A partir de 1980 se añadieron cuestionarios cuaternales para un mayor control dietético en 1992 se añadieron cuestionarios de calidad de vida que se aplicaba cada 4 años PROSPECTIVO FIJO COMPARACIÓN INTERNA EJEMPLOS EJEMPLO 2: Población activa sueca Identificada a través del censo de población de ese país de 19707 Seguida a través de 19 años (1971-1989) mediante enlaces de registros La cohorte incluyó solo a trabajadores de entre 25 y 64 años que en 1970 estuvieran presentes en el país Incluyó 1,779, 646 hombres y 1,066,346 mujeres Se presetaba la asociación entre la ocupación desempeñada en 1970 y la incidencia relacionada en 30 tipos de cáncer ) RETROSPECTIVO/HISTÓRICO FIJO COMPARACIÓN INTERNA Formas de Frecuencia Asociación impacto potencial Medidas de frecuencia Medida de frecuencia de enfermedad que pueden ser obtenidas se refieren a la incidencia La incidencia puede ser calculada mediante dos estimadores: Incidencia acumulada(riesgo) Tasa de incidencia( o densidad de incidencia) Estudio de seguimiento de 5 años ,se relaciona la exposición a beceno y el desarrollo de leucemia en trabajadores de una empresa de empaques automotrices,el grupo no expuesto fue administrativo, se calcularon como medidas de frecuencia de la enfermedad la incidencia global, la incidencia en los expuestos y la incidencia en los expuestos Medidas de frecuencia La incidencia global de los enfermos fue de 0.61,de esta manera se interpreta que del total de la población estudiada 61% desarrollo leucemia en un período de 5 años. Cabe destacar que en este momento no se toma en cuenta si se estuvo o no expuesto al factor de riesgo y solo interesa saber cuantos individuos desarrollan la leucemia durante el período de estudio. Por otro lado, se observo que la incidencia en los expuestos fue de 0.70, estos se traduce a 70% del personal que se expuso a benceno en este periodo desarrolló leucemia. La incidencia de los no expuestos fue de 0.52, esto indica que 52% de la población no expuesta a benceno desarrollo leucemia en el período de estudio. Medidas de asociación La funcion de determinar si existe o no una asociación real entre el factor de riesgo y la presencia o desarrollo de una enfermerdad. El indicador que se utiliza es llamado riesgo relativo (RR) y se puede obtener mediante: La division de dos incidencias acomulados (riesgos) La de expuestos entre la de los no expuestos, casos en donde se denomina razón de riesgo o riesgo relativo (RR) Mediante la division de dos tasas de incidencias (o densidad de incidencia) La de expuestos entre la de los no expuestos, razón de tasas (RT) Medidas de asociación Ejemplo: Tomando en cuenta le ejemplo de leucemia, el benceno se tomara como un factor de riesgo para el desarrollo de leucemia, en donde la incidencia acululada en los expuestos fue de 0.70 y la de los no expuestos es de 0.52, la razón de riesgos seria de 1.34, lo que se interpretaria como que existe 1.34 veces el riesgo de presentar leucemia en quienes utilizan benceno en comparación con los que no lo usan Sus valores de RR pueden ser: < 1.00, implica que existe una asociación protectora = 1. 00, implica ausencia de asociación > 1.0, implica que existe una asociación de riesgo Para identificar si la asociación es real o no debida al azar, se debe calcular los intervalos de confianza a 95%, la prueba de hipotesis de chi de Mantel y Haenszel, debe mostrar una estadistica de asociación mayor o igual a 1.96 Medidas de impacto potencial Ayudan a evaluar el efecto de una exposición o intervención sobre la salud de una población. Estas medidas ayudan a comprender la relación entre factores de riesgo y la incidencia de enfermedades, así como a estimar el impacto En los estudios de chorte en los que se utilzian las tasas de incidencia, se calcurlan diferente, pero se interpretan igual que cuando se utiliza la incidencia acumulada. CONCLUSIÓN El estudio de cohorte es útil para identificar la asociación entre dos variables cuando se sospecha que una de ellas es la causa de la otra (efecto). Es la herramienta observacional más eficiente con la que cuenta la epidemiología para la búsqueda de asociaciones causales. muchas

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