Fundamentos de Investigación - Primer Edición PDF

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 Síguenos en @mhelatam Visítanos en McGraw-Hill Latam c::ompra en línea ~ ~~.... ~··'IT";;¿""IAI\." I11heducation.com.mx.  I I o o ernánd amplen.. Unlvers¡dad de Celaya Sergio Méndez Valencia Universidad de Guanajuato Christian Paulina Mendoza Torres Universidad de Celaya Universidad Tecnológica Laja Bajio Ana Cuevas Romo Universidad de Celaya México. Aucldand Bogotá. Buenos Aires. Guatemala. Londres Madrid. Milán. Montreal Nueva Delhi Nueva York. San Francisco San Juan Santiago. Sao Paulo Sidney Singapur ST. Louis Toronto Director General de Latinoamérica: Fernando Valenzuela Director General México y Caribe: Adrián Bravo Directora de Latinoamérica: Clara Andrade Gerente de preprensa: Hans Serrano Editora de desarrollo Sr.: Marcela Rocha Supervisor de producción: Juan Manjarrez Arte JI diseño: José Palacios FUNDAMENTOS DE INVESTIGACIÓN Primer~ edición Todos los derechos reservados. Esta publicación no puede ser reproducida, ni en todo ni en parte, ni registrada en o transmitida por un sistema de recuperación de información, en ninguna forma ni por ningún medío, sea mecánico, fotocopiado, electrónico, magnético, electro óptico o cualquier otro, sin el permiso previo y por escrito de la editorial. DERECHOS RESERVADOS © 2017 respecto a la prímera edición por McGRAW-HILLlINTERAMERlCANA EDITORES, S.A. DE C.v. Edificio Punta Santa Fe Prolongación Paseo de la Reforma 1015, Torre A, Piso 16 Colonia Desarrollo Santa Fe, Delegación Álvaro Obregón c.P. 01376, Ciudad de México Miembro de la Cámara Nacional de la Industria Editorial Mexicana, Reg. Núm. 736 ISBN: 978-607-15-1395-3 4567890 1 23 DRK 23 22 21201918 Impreso en México Prínted jn Mexico Impreso en DRUKO INTERNATIONAL S.A de c.v, Pnilted by DRUKO INTERNA TlONAL S,A de e v.  y HU.UHJ.'''', licenciado Raúl Nieto Boada, presidente del Consejo Directivo; allícenciado Carlos Es- panda Morales, director general de la Universidad de Celaya, y a la doctora Martha Aguilar Treja, rectora de la Universidad de Celaya. Acerca los autores............................................................................................. ix Introducción............................................................................................................... xi El papel de la investigación en el desarrollo profesional............. 2 Importancia de la investigación para la sociedad, las naciones, las empresas y los individuos................................................................................... 6 Consejos de investigación para ser mejor profesional y buscar empleo.................................................................................................... 10 La investigación científica y el desarrollo tecnológico.............. 16 La investigación científica y el desarrollo tecnológico.................................................... 18 ¿A qué se le considera investigación científica?............................................................. 20 ¿Cuáles son los conceptos básicos de la investigación científica?.................................... 21 ¿Cuál es el proceso general de investigación?................................................................ 22 La idea. El nacimiento de un proyecto de investigación............. 26 La idea de investigación............................................................................................... 28 ¿Qué detona una idea para investigar?, ¿cuáles son las fuentes de ideas para una investigación?.......................................................................................... 28 ¿Cómo y dónde ¡;¡urgen las ideas de investigación?........................................................ 29 ¿Cómo son las ideas iniciales de investigación?............................................................. 30 ¿Qué es necesario para adentrarse y profundizar en la idea de investigación?................. 30 Investigación previa de los temas................................................................................. 31 Criterios para generar ideas......................................................................................... 32 Recomendaciones para desarrollar ideas y comenzar una investigación......................... 32 El planteamiento del problema de investigación: objetivos y preguntas de investigación, justificación y viabilldad del estudio................................................................. 38 El planteamiento del problema de investigación............................................................ 40 Ejemplos de errores frecuentes al plantear problemas de investigación.......................... 46 Elaboración del marco teórico.................................................... 56 Elaboración del marco teórico: revisión de la literatura y construcción de una perspectiva teórica.............................................................. 58 ¿.Qué método seguir para organizar y elaborar el marco teórico?................................... 64  Contenido y n son los de investigación?........................................................................ 74 qué consisten los estudios exploratorios?............................................................... 75 qué.,consisten los descriptivos?................................................................. 76 consisten............. Oo.............................................. 77 ¿En qué consisten los explicativos?.................................................................. 78 ¿Una misma investigación puede incluir diferentes alcances?........................................ 79 de los cuatro alcances es el mejor?...................................................................... 80 ¿Qué son las hipótesis y cuál es su relación con los alcances de investigación?............... 81 ¿En toda investigación debemos plantear hipótesis?...................................................... 81 ¿En una investigación cuántas hipótesis se formulan?................................................... 81 ¿Las hipótesis son siempre verdaderas?........................................................................ 81 ¿Qué son las variables?................................................................................................ 82 ¿De dónde surgen las hipótesis?.......................... ,........... ".......................................... , 82 ¿Qué características debe tener una hipótesis?.............................................................. 83 ¿Qué tipos de hipótesis se pueden establecer?.............................................................. 84 ¿Cuántas hipótesis se deben formular en una investigación?................................ "........ 86 ¿Qué es la prueba de hipótesis?.................................................................................... 86 ¿Qué ocurre cuando no se aporta evidencia en favor de las hipótesis de nuestra investigación?........ ,........ ,.. ,.. '... ,............. ,................ ,....................... ,.... 87 ¿Deben definirse las variables de una hipótesis como parte de su formulación?.............. 87 Concepción o elección del diseño de investigación.................... 94 Un apunte previo....................................................................................................... ' 96 ¿Que' son 1os d'lsenos - d'e mves ti' gaclOn," ?......................................................................... 97 Diseños de investigación cuantitativa....... ,....................... ,...... ,.................................... 98 Diseños cuantitativos no experimentales.................................................................... 107 ¿Qué son los diseños de investigación cualitativa?....................................................... 114 ¿Cuáles son los diseños de la investigación cualitativa?................................................ 117 Selección de la muestra.............................................................. 126 ¿En una investigación siempre tenemos una muestra?................................................. 128 ¿Qué es una muestra?................................................................................................ 128 ¿Cuál es el proceso para seleccionar una muestra?..................................................... 129 Determinación de la unidad de análisis o muestreo..................................................... 129 Delimitación de la población o universo..................................................................... 130 Elección de la estrategia de muestreo adecuada.......................................................... 131 Muestras probabilísticas............................................................................................ 132 Muestreo no probabilístico........................................................................................ 136 Recolección de los datos............................................................ 142 ¿En qué consiste la fase o etapa de recolección de los datos?........................................ 145 Validación de las variables del estudio, tipos y medición.............................................. 148 Instrumentos de recolección de los datos................................................................... 155 Codificación y registro o captura de los datos............................................................. 170 Probar los instrumentos (pruebas piloto y calibración)................................................ 173 Contenido........................................................................................................... 174 Capacitación personal........................................................................................ 174 Obtener autorizaciones o permisos............................................................................ 174 Aplicación de instrumentos.................................................................................. 174 Organizar los datos recolectados y prepararlos para el análisis..................................... 175 ¿Qué características debe cubrir todo instrumento o sistema de recolección de los datos?................................................................................ 176 lisis de los datos.................................................................. 182 ¿Qué implica el análisis de los datos?.................................. :....................................... 184 Análisis cuantitativo.................................................................................................. 185 Análisis cualitativo.................................................................................................... 217 Elaboración del reporte de resultados...................................... 232 ¿Por qué es importante que se conozca mi investigación?............................................ 234 ¿Qué apartados contiene un reporte de resultados de una investigación'?..................... 235 ¿Cómo expongo mi proyecto de investigación?........................................................... 245 Referencias........................................................................................................... 249 Créditos................................................................................................................ 255 índice..................................................................................................................... 259  r Licenciado en Comunicación y diplomado en Consultoría (Universidad Anáhuac), maestro en Administración (Instituto de Estudios Universitarios), doctor en Administración (Uni- versidad de Celaya) y Doctor Honoris Causa por la Universidad César Vallejo, la Universidad Peruana Los Andes y la Universidad Andina del Cusco. Autor de diversas obras en el campo de la investigación, entre otras: Metodología de la investigación (seis ediciones), Metodología de la investigación para bachillerato, Metodolo- gía de pesquisa (tres ediciones) y Manual de investigación epidemiológica (McGraw-Hill). Además, se le han publicado decenas de artículos en revistas científicas, capítulos de libros y otros textos. Actualmente es director del Centro de Investigación y coordinador académico del doc- torado en Administración de la Universidad de Celaya, así como miembro del Sistema Na- cional de Investigadores de México (CONACYT). Licenciado en Comercio Internacional, maestro y doctor en Administración (Universidad de Celaya). Realizó estudios posdoctorales en el Tecnológico Nacional de México. Ha sido profesor e investigador en diferentes universidades mexicanas, impartiendo principalmente materias de investigación. Ha participado como ponente y conferencista en diversos congresos y eventos interna- cionales en Latinoamérica. Igualmente ha publicado múltiples trabajos en revistas científicas y capítulos de libros, además de otras obras. Desde 2013 es miembro del Sistema Nacional de Investigadores. Al presente colabora como profesor de tiempo completo y funge como coordinador de la Maestría en estudios empresariales en el Departamento de Finanzas y Administración de la División de Ciencias Sociales y Administrativas del Campus Celaya-Salvatierra de la Universidad de Guanajuato. Licenciada en Comunicación, maestra en Administración y doctora en Administración (Universidad de Celaya). Ha impartido cursos y conferencias de investigación en diversos países de América Lati- na y España. Ha sido miembro del Comité Científico de varias revistas, entre ellas: Estudios en Ciencias Sociales y Administrativas, de la Universidad de Celaya; TZHOECOEN, de la Universidad Señor de Sipán SAC, y Archivos Hispanoamericanos de Sexología, del Instituto Mexicano de Sexología. Es coautora de la obra Metodología de la investigación para bachillerato (McGraw -Hill) Y coautora del Centro de Recursos en Línea de Metodología de la investigación, 6a. edición, de Hernández-Sampieri y colaboradores (McGraw-Hill) y revisora de su versión en smart- book. Se le han publicado distintos capítulos de libros, artículos y otras obras. En la actualidad, labora en la Universidad de Celaya como docente e investigadora en el doctorado en Administración y apoya en docencia e investigación en la Universidad Tecno- lógica Laja Bajío. Acerca de los autores Maestra en (University licenciada en la municación (Universidad de Celaya) y doctora en Educación (Universidad Marista de Gua·· dalajara). Ha desarrollq,do investigación para organizaciones a nivellocal, nacional e internacional. Facilitadora en talleres y cursos de investigación, análisis de datos cuantitativos y cualitati- vos en diversas instituciones de educación superior. Ha escrito distintas obras, capítulos de libros y artículos de investigación. Actualmente es coordinadora de investigación de la Universidad de Celaya y editora de la revista arbitrada e indexada Estudios en Ciencias Sociales y Administrativas de la Univer- sidad de Celaya (ECSAUC).  investigación, para instituciones tecnológicas, es una nueva obra especial- para seminarios y en públicas y privadas educativas de esta naturaleza. El texto pretende las competencias investigativas de los estudiantes para que su aprendizaje de todas otras materias les más integral y significativo. Asimis- mo, busca proporcionarles herramientas de investigación que puedan aplicar en su futura vida profesional y, así, sean capaces de transformar la realidad positivamente, contribuyendo al progreso de la sociedad del conocimiento y la resolución problemas prácticos. Se trata de un libro sumamente actualizado y didáctico que se apega al temario para la asignatura Fundamentos de investigación, del sistema de enseñanza tecnológica, pero, desde luego, se puede adaptar a otros cursos de investigación de universidades e institutos tecno- lógicos, politécnicos y similares. Inicia con dos capítulos para contextualizar la temática en cuestión. El primero, "El rol de la investigación en el desarrollo profesional'; que resalta y ejemplifica la importancia de la misma para el ulterior ejercicio de la gestión laboral. El segundo, "La investigación científica y el desarrollo tecnológico'; define el conocimiento científico y los conceptos básicos vincu- lados con este, así como la relación entre ciencia y tecnología. Posteriormente, presenta las unidades o temas de acuerdo al proceso de investigación científica, el cual inicia con una idea, continúa con el planteamiento de un problema de investigación, la revisión de la literatura y la construcción de una perspectiva teórica, la de- finición del alcance del estudio, el establecimiento de hipótesis, la concepción e implemen- tación del diseño de investigación, la selección de la muestra, la recolección de los datos y su análisis, y la elaboración del reporte de resultados. En este proceso, y ello constituye una innovación en la literatura de metodología en español, se abordan la investigación cuantitativa y cualitativa para disciplinas tecnológicas. Cada unidad está ordenada de forma que el lector obtenga el máximo de su estudio con esta obra, por lo que se estructura de la siguiente manera: Mapa temático o conceptual En la sección vas a lograr?" se plantea el objetivo central de aprendizaje. te vas a es un resumen de las com- petencias fundamentales que pretende fortalecer el capítulo. En" sabes acerca de.. se pretende enfo- car al estudiante sobre la temática eje.  Introducción Enla sección interesa?" en diversas se presenta un caso que se despliegan y amplían a para enmarcar los lo largo de los capítulos (desde uno contenidos subsecuentes atractivo para eljoven universitario y motivar su lectura. hasta otros propios de las ingenie- rías y ciencias administrativas). La Idea de \nvestigación El desarrollo de la unidad te:m~á::ti:-c:;-a---~ 111 ¿Qué datonaunaidea paralovestlgar?,¿cuálesson las fuentes de ideas para una investlgac!6n? (gran parte escrita bajo el formato didáctico de pregunta-res pue sta). aprendí?", en la cual se hace un resumen personal y reflexivo, y puede ser la base de los exámenes que el profesor genere. En el glosario se presentan los conceptos que se considera ¿Hay más? Donde se reco- necesario reforzar. miendan espacios accesibles para el alumno que desee profundizar su conocimiento y ampliar la información. Por otro lado, hay que enfatizar que el texto parte de la premisa de que el proceso de investigación es fundamental para la toma de decisiones que el universitario afrontará co- tidianamente en su vida profesional. La investigación no solamente es indispensable para producir teorías que nos ayuden a conocer el universo en el que vivimos y explicar toda clase de fenómenos, sino que también nos sirve para cuestiones aparentemente simples como de- cidir cuál maquinaria es la mejor opción de compra analizando variables como rendimiento, costo-benefi cio, productividad, etc., o qué prácticas concretas conducen al mejor desempe- ño de la empresa; hasta para evaluar y mejorar un proceso de producción o calidad, efectuar diagnósticos organizadonales, detectar las necesidades del mercado, conocer y desarrollar al recurso humano, experimentar con procesos, materiales y sustancias, así como fórmulas, ejercer el liderazgo en funciones de mando y otras muy diversas acciones. Fundamentos de investigación ha sido probado en diversas instituciones educativas de Mé- xico y varios países de América Latina, lo que ha permitido optimizar su pedagogía y diseño. Cuenta con una página web o Centro de recursos en línea, en el que los profesores y alumnos encontrarán ejemplos de estudios, un programa estadístico, ampliación de temas y manuales de estilos de publicaciones.  Introducción van y con el no interrumpir el la lectura y evitar redundancia, estas se muestran de manera gráfica con el siguiente esquema. Analizar el desarrollo de su disciplina Capacidad de análisis. síntesis y abstracción. en el ámbito local \' nacional, con fundamento en la investigación cientffica. Capacidad de comunicación oral y escrita. Capacidad crítica yatltocrítica, Habilidades de investigación. Capacidad para trabajar en equipo. Capacidad de aplicar los conocimientos Compromiso ético, en la práctica. Comprender la investigación como un proceso Capacidad para identificar, plantear y resolver problemas. de construcción social con fundamento en las normas de la investigación documental. Habilidad en el uso de tecnologras Gestionar información acerca de su disciplina de acuerdo a parámetros de validez de información y comunicación. previamente establecidos. Aplicar herramientas formales de comunicación Liderazgo. oral y escrita en la investigación documental. Iniciativa y espíritu emprendedor. Capacidad de generar nuevas ideas (creatividad). Capacidad para gestionar y formular proyectos. Búsqueda de logro. Los autores esperan que el libro contribuya a introducir al alumno en el fascinante mundo de la investigación y sea un valioso instrumento para ayudar al docente en su importante tarea de preparar a los futuros profesionales de las áreas tecnológicas,  411 I 1 1I 1 Al terminar este capítulo podrás relacionar la investigación y su proceso con el ejercicio de tu profesión en la realidad laboral. A Capacidad de identificar, plantear y resolver problemas, ca- pacidad de aplicar los conocimientos en la práctica, ana- lizar el desarrollo de tu disciplina en el ámbito local y nacional con fundamento en la investigación cien- Pla.tica con tu profesor y con tus "VLos relojes inteligentes, que pueden registrar signos turar datos; además, los procesa y genera realimenta- vitales, recorridos y otros datos son parte del internet ción que sirve para que el mismo objeto cambie su con- de las cosas. é p a el anális de los da. ? El análisis de los datos depende del tipo de datos que reco- lectaste: cuantitativos (numéricos) o cualitativos (narrati- vas escritas, visuales, auditivas, etcétera). Los datos cuantitativos se analizan estadísticamente partiendo de la matriz que generaste (columnas =variables unidimensionales o indicadores, ítems o equivalentes de las variables compuestas o multidimensionales; renglones o fi- las = casos). Los análisis cualitativos varían mucho con el diseño ele- gido. Hernández-Sampieri et al. (2015) anotan más de 20 Los datos cuantitativos se analizan a partir de la ma- clases de análisis para datos narrativos. Pero el más común triz que se generó. y generalizado en las ciencias, sobre todo para el diseño  Análisis cuantitativo en la teoría y se Comencemos n proceso básico para el análisis cuantitativo se muestra en la figura 10.1 Seleccionar y ejecutar ".. Revisar la matriz un programa de cómputo en la que se encuentran con capacidad de análisis los datos codificados estadlstico de los datos: Excel, SPSS, Minitab o STATS.." 'Il.. Analizar mediante pruebas Explorar los datos: a) Analizar descriptivamente los datos por variable del estudio estadísticas las hipótesis b) Visualizar los datos planteadas (análisis descriptivos por cada estadístico inferencial) variable ': "..'!'I& Asegurar la confiabilidad Preparar los resultados cuando el instrumento no está para presentarlos (tablas, " certificado o calibrado gráficas, cuadros, etcétera) ~ Figura 10.1 Proceso general de análisis cuantitativo. Seleccionar y ec r un p a de análisis por co p ado Para efectuar el análisis cuantitativo o estadístico se elige un programa, como Excel, Minitab, Paquete Estadístico para las Ciencias Sociales (SPSS), XLSTAT, BioStat y otros que se pue- den descargar de internet, algunos son gratuitos y otros se ofrecen en versiones de prueba que luego hay que comprar. En ocasiones, las matrices de los datos y de las variables (como SPSS) se encuentran separadas, mientras que ciertos programas las integran visualmente (Minitab o BioStat, por ejemplo). El funcionamiento de la mayoría es muy similar, ya que efectúan los análisis sobre la matriz que contiene los datos, en la cual, insistimos, las columnas son las variables unidi- mensionales (sencillas) del estudio o los indicadores de las dimensiones (items, reactivos o elementos parecidos) si son variables multidimensionales o compuestas, mientras que las filas son los casos de la investigación. Finalmente, cada celda contiene un dato numérico que significa un valor de un caso en una variable o indicador, como vimos en el capítulo anterior con el ejemplo del estudio de las fresas. Veamos un ejemplo simple con diversas variables.  Análisis de los datos que una encuesta entre tus de a semestre o cuatrimestre escolar y tienes las siguientes 1. Género (1 = masculino, 2 = femenino). 2. Edad (1 = menos de 18, 2 = 19-21, 3 = 22-23, 4 = más de 23 años). 3. Deporte favorito para practicar (1 = futbol, 2 = basquetbol, 3 = beisbol, 4 = voleibol, 5 = atletismo, 6 = otros). Actitud hacia el profesor de estadística (variable multidimensional o compuesta; tres ítems tipo Likert en los que la escala en cada uno es 5 = totalmente de acuerdo, 4 = de acuerdo, 3 =n1 de acuerdo, ni en desacuerdo, 2 = en desacuerdo, 1 = totalmente en des- acuerdo). "Mi profesor de estadística es un maestro siempre dispuesto a ayudar a todos sus alumnos" (1 a5). "Mi profesor de estadística es una buena persona" (1 a 5). "Mi profesor de estadística me agrada" (1 a 5). S. Calificación en estadística del primer examen o parcial (O a 10). La matriz de datos que correspondería al cuestionario es la que aparece en la figura 10.2. 3 1 2 1 5 5 5 10 5.0 4 2 2 2 5 5 4 8 4.67. 5 4 4 5 9 4.33 6 1 1 2 5 1.33 7 4 5 4 8 4.33 8 3 4 3 7 3.33 9 4 5 5 9 4.67 Valores en las celdas: datos Variable multidimensional (intersección entre casos y variables) o compuesta Figura 10.2 Matriz de datos para el análisis del ejemplo del cuestionario para compañeros de clase. La actitud general (variable agregada) se obtuvo al promediar los resultados a las tres frases o ítems referentes a la actitud hacia el profesor de estadística (Actitud 1 + Actitud 2 + Actitud 3/3). La presentación de la matriz varía en cada programa, pero debemos recalcar que su es- tructura es similar en casi todos, como puede apreciarse en la figura 10.3.  Análisis cuantitativo SPSS Minitab 10.3 Ejemplos de matrices de datos en varios programas (continúo).  Unidad Análisis de los datos Excel Figura 10.3 Ejemplos de matrices de datos en varios programas (continuación). Ahora bien, ¿qué programa usar para nuestro análisis? Esta pregunta que se hacen mu- chos estudiantes tiene una respuesta común en la que coinciden diversos investigadores: para análisis descriptivos e inferenciales básicos, prácticamente cualquiera es excelente. Escoge el que haya en tu institución o el que conozcas, si ya has cursado alguna asignatura de estadís- tica o equivalente. Para análisis más complejos (multivariados) pueden ser SPSS o Minitab (o algún otro propio para tu disciplina). En la tabla 10.1 se da un resumen de SPSS, Minitab y Excel. Programas de análisis estadístico más generalizados. SPSS' (Paquete Estadístico para las Minitab abre una sesión inicial de trabajo (que Programa informático escrito y distri- Ciencias Sociales) de la empresa del se define con nombre y fecha) y se despliega buido por Microsoft Office. Permite mismo nombre. que es parte de 18M. una matriz u hoja de trabajo (en la parte su- analizar, administrar y compartir in- Contiene dos partes que se denomi- perior de la pantalla aparece la sesión y en la formación para la toma de decisiones nan: 1) vista de variables (para indi- parte inferior se presenta la matriz). Se defi- inteligentes. Las herramientas de aná- car características de las variables y nen las variables (C [columnas]): nombre, for- lisis y visualización permiten realizar cómo se codifica cada categoría de mato (numérico, texto, fecha y hora), ancho un seguimiento y resaltar importantes estas. y consecuentemente, el sig- (en dígitos), descripción y orden de los valo- tendencias de datos. nificado de los datos). y 2) vista de res. Los renglones o filas son casos. Los aná- Produce gráficas (de pastel. histogra- 105 datos (matriz de datos). Puede lisis realizados aparecen en la sesión (parte o mas y otras) con resultados de diver- realizar diferentes tipos de análisis pantalla superior) y las gráficas se reprodu- sas posibilidades y un diseño gráfico descriptivos e inferencia les. cen en recuadros. atractivo.  t\nálísis cuantitativo d m se la matriz por el la codificados que se r~copilaron en el estudio, con la finalidad de verificar que no haya errores de captura (visualmente y con la instrucción respectiva para revisión de la matriz). Además, puede solicitarse la distribución de frecuencias de las variables (casos en las categorías) dei., ver si errores (o bien, de las o indicadores, o Por en SPSS, con la investigación de la fresa y su respectiva matriz, si al solicitar la distribución obtenemos un resultado no contemplado, como el siguiente (figura lOA), se localiza el error y corrige. ·'N"'~"~'~ Adherencia del pedúnculo Porcentaje Porcentaje Frecuencia Porcentaje válido acumulado Válido 3 12.0 12.0 12.0 21 84.0 84.0 96.0 ~~~~ ",1 4.0 4.0 100.0 /25 100.0 100.0 / Observamos un dato incorrecto porque en la variable solamente hay dos categorías: "no" y "s(': El "44" no puede existir, es un error Localizamos la casilla con este error: 23 3 16.0 O 1 1 24 4.0 2 O 1 ~ 25 2.9 2 1 (...- Lo corregimos: 23 3 16.0 O 24 4 23.0 2 25 2 11.9 2 C!) f? Figura IDA Ejemplo de error en la matriz al revisar la distribución de frecuencias de la respectiva variable. E lo ción de los da s Después de depurar los errores en la matriz, comenzamos a efectuar los análisis estadísticos básicos, los cuales dependen fundamentalmente de dos factores: 1. El nivel de medición de las variables. 2. Las hipótesis formuladas. En el capítulo anterior, al hablar de la recolección de los datos, se dijo que los niveles de medición son cuatro: 1) nominal, 2) ordinal, 3) de intervalos y 4) de razón. Para fines de análisis, estos dos últimos son iguales.  Análisis de los datos r d p enla ,n1"'lr'lr,n de datos es el cada la tigación, Esto implica el conteo de casos que se presentaron en las categorías de las variables con el propósito de conocer tendencias, No se muestran resultados de columnas de la matriz, a menos que representen variables unidimensionales medidas de interés para el estudio, Tal es el caso de una escala Likert, compuesta por varias frases (ítem s) y las respuestas de la muestra, No se exponen los resultados de cada frase o columna, sino los de toda la escala (el conjunto de ítems que integran la actitud medida, ya sea sumando valores o promediándolos), En la figura 10.2 (matriz de datos para el del ejemplo del cuestionario para compaüeros de clase), con la escala de la actitud hacia el profesor de estadística que tenía tres reactivos o frases (Actitud 1, Actitud 2 y Actitud 3), se analiza descriptivamente la actitud general y este es el resultado que se incluye en el reporte (no Actitud 1 sola, ni las otras dos por separado), Actitud 1 + Actitud 2 + Actitud 3 = Actitud total Actitud 1 + Actitud 2 + Actitud 3 =Actitud total 3 En el ejemplo se creó en la última columna una variable que considera promedios (se le denominó "actitlld general'; es decir, el segundo caso de arriba, y es la variable que se analiza descriptivamente, Esta columna es una variable multidimensional o compuesta), El conteo se hace por medio de la distribución de frecuencias, la cual constituye un con- junto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas categorías; generalmente, se presenta como una tabla, A continuación veamos varios ejemplos, Imaginemos en la investigación sobre la pareja.idealse pregunta a una de losjóvenes estudiantes si tienen o no pareja. Con 242 casos tenemos los siguientes resultados: Sí tienen pareja 1 53 21.9 Notienen pareja 2 162 66.9 No sabrían defin ir 3 26 10.7 Norespondieron 9 1 0.4 Total 242 100.0 De la tabla se desprende que poco más deh quinta parte tiene pareja; prácticamen- te 67% no tiene. Uno de cada lOna sabe definir (es posible que se encuentren en una relación, sin llega:r a considerar a la otra persona como pareja, sino tal vez simplemente amigo oamiga). Para saberlo, hubiera ayudado una p~egunta co~o la siguiente: "¿Por qué díces que n.o sabes definir?'! Se.trata de una variable nominal, aunque algunos la denominarían licualitativa':  Análisis cuantitativo te- 25 mm o menos 3 12.0 12.0 12.0 26-29 mm 3 12.0 12.0 24.0 30-33mm 5 20.0 20.0 44.0 34mmo más 14 56.0 56.0 100.0 Total 25 100.0 100.0 aH,u~.úa.U'''''' posee un de 34 mm o más. un negocio de exportación de fresas o.como calidad del producto y en el grupo al que se aplica el tratamiento (supon- gamos, un:... o un nuevo orgánico) obtuviéramos tados anteriores (tabla 10.3) y en el otro grupo (de control, sin intervención genética o col1 abonotr8,dicional) siguientes resultados de la hoja de cálculo (en Excel), c;uu",,-""',,- damos aconduítql{e el trata.miento experhnentalfunciona,porque produce fresas