Konsep Dasar Biostatistik PDF

PRINSIP-PRINSIP BIOSTATISTIK Ni Made Dian Kurniasari, SKM., MPH Div. Biostatistics, Demography and Reproductive Health Department of Public Health and Preventive Medicine , Faculty of Medicine, Universitas Udayana Tujuan Pembelajaran Mampu menjelas...

PRINSIP-PRINSIP BIOSTATISTIK Ni Made Dian Kurniasari, SKM., MPH Div. Biostatistics, Demography and Reproductive Health Department of Public Health and Preventive Medicine , Faculty of Medicine, Universitas Udayana Tujuan Pembelajaran Mampu menjelaskan pengertian statistik dan biostatistik dan penerapannya dalam bidang kesehatan; Mampu menjelaskan pembagian biostatistik dan perbedaan biostatistik deskriptif dan inferensial secara tepat dan benar; Mampu menjelaskan pengertian populasi dan sampel secara tepat dan benar; Mampu menjelaskan pengertian dan jenis data dan variabel secara tepat dan benar. OUTLINE TOPIK Populasi dan sampel Populasi target, populasi terjangkau, sampel Perbedaan populasi dan Sampel Persyaratan sampel Besar sampel Cara Pemilihan Sampel Pengertian Stastistik Ilmu, prinsip dan metode dalam pengumpulan, penyajian, analisis dari data numerikal, interpretasi Data menghasilkan informasi untuk menggambarkan suatu situasi dari peristiwa. Digunakan untuk menyimpulkan sesuatu hal  Jenis analis statistik Analisis Analisis Deskriptif Inferensial Pertanyaan: Pertanyaan: To describe To infer 1. Apakah ada peningkatan pengetahuan 1. Berapa banyak anak laki-laki ibu tentang ASI dari sebelum dan dan perempuan yang sudah sesudah diberikan penyuluhan ? diimunisasi campak di Desa To Peguyangan? To compare 2. Apa faktor risiko diabetes ? summarize 2. Berapa lama rata-rata waktu bekerja seorang karyawan swasta dalam satu minggu? To explore To present the relation To To explore interprete causality Statistik Deskriptif nilai yang paling mewakili Variasi/ Sebaran data Distribusi data Perbandingan data Cara penyajian data Interpretasi data yang informatif Statistik Inferensial Menggambarkan keadaan di populasi berdasarkan data dari sampel Populasi Untuk melakukan generalisasi/inference sampel harus representatif Cara: Estimasi dan uji hipotesis Sampel Konsep tentang peluang/probabilitas merupakan prinsip dasar  METODE STATISTIK STATISTIK MATEMATIK STATISTIK TERAPAN (Matematical Statistics) (Applied Statistics) BIOSTATISTICS APA PERANAN STATISTIK DALAM KESEHATAN? Peranan Statistik dalam kedokteran klinis Mempelajari faktor risiko penyakit Menentukan kriteria diagnosis Pengembangan obat dan vaksin Mempelajari efikasi obat Source: https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(20)32661-1/fulltext Safety and efficacy of the ChAdOx1 nCoV-19 vaccine (AZD1222) against SARS-CoV-2  Peranan Statistik dalam Kesehatan Masyarakat Menentukan derajat kesmas Mengidentifikasi faktor risiko Mencari determinan faktor Surveillance 🡺 continuous monitoring Evaluasi Program Data 🡺 informasi untuk : Perencanaan sumber daya (logistik, SDM) Perencanaan Program, modifikasi/perbaikan program Perencanaan kebijakan Contoh Data yang digunakan untuk menghasilkan informasi kesehatan Data rekam medis Data jumlah pasien, jumlah kasus Data lama rawat, BOR Data tentang logistik (obat, alat medis, media promosi dll) Data tentang cakupan imunisasi, ANC dll Data tentang jumlah sasaran dari program Data tentang capaian program Data dari survey/sensus AKI dan AKB Lainnya...... POPULASI DAN SAMPEL Populasi Sekumpulan individu (orang atau obyek lain) dalam jumlah besar, memiliki setidaknya satu karakteristik yang sama, pada satu waktu tertentu menjadi kelompok yang diminati oleh peneliti. Contoh : meneliti kadar HB mahasiswa PSKM , populasinya 🡺 semua mahasiswa PSKM. Terdiri dari 2 Populasi Target = Populasi Semua individu atau obyek yang memiliki kriteria yang diminati oleh peneliti Dimana peneliti berharap/ingin hasil penelitiannya dapat digeneralisasikan pada kelompok tersebut Populasi terjangkau Sebagian dari populasi target yang dapat dijangkau oleh peneliti. Bisa dibatasi oleh wilayah administrasi atau institusi. Sampel ditarik dari populasi terjangkau SAMPEL dan Istilah lainnya.. SAMPEL Bagian terpilih dari satu populasi 🡺 diikursertakan dalam penelitian Kelompok yang dapat dijangkau oleh peneliti Dinamakan subjek penelitian, responden atau peserta. Sampling Proses pemilihan sekelompok individu untuk diikutsertakan sebagai subjek penelitian Sampling frame Daftar dari semua individu yang ada dipopulasi dimana subjek/sampel itu diambil Populasi Target Populasi Target adalah populasi kemana hasil penelitian akan di generalisir Populasi Terjangkau Populasi Terjangkau adalah bagian dari populasi yang bisa dijangkau oleh tim peneliti (ada batasan waktu dan tempat) Sampel Populasi Terjangkau adalah populasi dimana sampel akan diambil Perbedaan Populasi dan Sampel Perbandingan Populasi Sampel Definisi Populasi adalah kumpulan Sampel adalah bagian dari semua elemen yang dari populasi yang terpilih mempunyai setidaknya satu untuk berpartisipasi dalam karakteristik yang sama penelitian. Cakupan Semua anggota dari Sebagian kecil anggota kelompok dari kelompok Karakteristik Parameter Statistik Pengumpulan Data Sensus Sample survey Istilah lain Random/Acak Masing-masing individu pada populasi memiliki kesempatan yang sama untuk terpilih sebagai sampel atau subjek penelitian Representatif sampel harus sebisa dan sebaik mungkin mencerminkan populasi Parameter a numerical value or measure of a characteristic of the population; remember P for parameter & population Statistic numerical value or measure of a characteristic of the sample; remember S for sample & statistic Precision the accuracy with which the population parameters have been estimated; remember that population parameters often are based on the sample statistics Kasus: Peneliti ingin meneliti lama waktu sembuh pasien katarak pasca operasi Populasi Target Semua pasien katarak pasca operasi di Prov Bali Populasi Terjangkau Pasien Katarak pasca operasi di Rumah Sakit Indra Bali Mandara Bali Bulan Januari – Desember 2015 Sampel Sebagian pasien Katarak pasca operasi yang dipilih dari populasi terjangkau  Populasi dan Sampel Parameter Statistik Representativitas Sampel Sampel merefleksikan karakteristik dari populasi 🡺 sehingga hasil penelitian pada sampel dapat digeneralisasi ke populasi Representativitas tergantung dari Kriteria Seleksi Teknik Sampling (Proper method gives more representative sample). Langkah paling efektif : randomization; random selection or random assignment Besar sampel cukup (The bigger the more representative) Jumlah sampel yang yang tetap bertahan/respon dalam penelitian Response Rate Loss to follow up KRITERIA SELEKSI/SAMPEL Inklusi - mewakilli/menggambarkan populasi target Eksklusi - Kontraindikasi - Kontrol variabel perancu - Menjamin kualitas data Kasus ilustrasi Suatu penelitian clinical trial untuk mempelajari efek pemberian probiotic terhadap lama rawat pasien bayi diare akut dengan dehidrasi ringan di RS Sanglah 2011 Tentukan kriteria sampel! Kriteria sampel (kasus 1) Pasien diare akut dengan dehidrasi ringan Umur 0-1 tahun Dirawat di RS Sanglah dari Januari-Desember Kriteria inklusi 2011 Immune deficiency Malnutrition Alergi probiotic Kriteria Eksklusi Komunikasi buruk  TEKNIK SAMPLING Probability Sampling (Random) Non-Probability Sampling (Non Random) Peluang terpilihnya tiap individu diketahui atau Peluang terpilihnya tiap individu tidak ditetapkan sebelumnya diketahui Representativitas lebih baik Representativitas tidak menjadi point utama Metode: Metode: Simple random sampling Quota sampling Systematic random sampling Purposive/judgmental sampling Stratified random sampling Cluster random sampling Snowballing/network sampling Multistage random sampling Convenience sampling Besar Sampel Diperhitungkan dari: Desain penelitian Estimasi di parameter Variation in the population (Variasi karakteristik yang ingin diamati di populasi (dari literatur/studi sebelumnya) Sampling technique –Design Effect Response rate Confidence level (Tingkat Kepercayaan yang diinginkan) Tingkat Kesalahan/ Penyimpangan yang bisa ditolerir DATA DAN VARIABEL  DATA Raw material 🡺 numbers. Numbers 🡺 hasil pengukuran atau perhitungan. Sumber-sumber data Primer : Data yang didapat atau dikumpulkan oleh peneliti langsung dari sumber pertama atau di tempat lokasi penelitian Dikumpulkan melalui : survei, wawancara, observasi, eksperimen, diskusi Sekunder : Data yang dikumpulkan oleh pihak lain atau diperoleh dari sumber yang sudah ada Dikumpulkan melalui : rekam medis pasien, survey yang dilakukan oleh pihak lain. Variabel Pada sebuah data investigasi, ada observasi/pengukuran yg dilakukan pada individu Semua aspek/karakteristik pada individu (yang tak terbatas pada manusia, bisa rumah sakit, tikus, dll) yang diukur, diobservasi atau dicatat 🡺 variabel. Contohnya : umur, tinggi badan, berat badan. Sebuah penelitian dapat terdiri dari satu variabel atau lebih.  VARIABLES and DATA VARIABLE DATA STATISTIC Aspects that observed/ Result of observation/ Result of analisis measured measurement SEX M, M, F, M, F, 60% male Birth Weight 1,5 2,0 3,5 4,0 3,0 Mean BW= 2,8 kg 20% poor good, poor, 20% very poor status Nutritional status very poor, good, good  VARIABEL CATEGORICAL NUMERICAL (qualitative) (quantitative) Nominal Ordinal Discrete Continuous Angka bulat, hasil Angka dalam skala Mutually exclusive Mutually exclusive hitung kontinyu. Terdiri and unordered and ordered dari interval dan e.g. Rasio e.g. e.g. Jumlah hari sakit Sex (male, female), Disease stage dalam setahun e.g Temperature Blood groups (A, B, ( mild, moderate, Jumlah anak Weight in kg AB, O) severe) Height in cm Definisi Operasional Variabel Deskripsi atau penjelasan dari pengertian/batasan karakteristik yang akan dikumpulkan Dibuat se-operasional mungkin sehingga memudahkan Penyusunan instrument Pengelolaan dan analisis data Mencakup definisi, cara pengukuran, alat ukur, hasil ukur, pengkategorian hasil ukur Putra et.al https://www.phpmajournal.org/index.php/phpma/article/view/248 DERIVED VARIABLES Calculated or Categorised from recorded variables Variables based on threshold values Variables from reference curves, based on standard population values Transformed variables Jenis Variabel Menurut Hubungan VARIABEL VARIABEL BEBAS/SEBAB/ VARIABEL TERGANTUNG/ PREDITOR/RISK/ ANTARA AKIBAT/ EFEK/ PERLAKUAN OUT COME VARIABEL PERANCU/ CONFOUNDING  Hubungan Antar Variabel Bebas Antara Tergantung Vaksinasi kekebalan Penyakit Umur CONFOUNDING Status gizi CONTROL Musim RANDOM  TUGAS KELOMPOK 1. Mencari data sekunder dari pencatatan kesehatan atau penelitian (yang tersedia online WHO, NHS, GHS, CDC, RISKESDAS, DLL) 2. Identifikasi siapa Populasi dan Sampel 3. Identifikasi Variabel dan Definisi Operasional Variabel 4. Identifikasi Data (skala pengukuran) dari semua TERIMA KASIH variabelnya References Daniel WW, 1999. Biostatistics: A Foundation for Analysis in Th Health Sciences (Seventh ed). New York: John Wiley & Sons. Kirkwood B R. & Stern JAC, 2003. Medical Statistics (Second ed). Oxford: Blackwell Science. Widarsa, IKT. 2009. Biostatistik Dasar. Buku Ajar. Program Studi Kesehatan Masyarakat, FK, Universitas Udayana.