Summary

This document provides an analysis of competitive performance in sports (AP-197επ). It covers various topics, including the rationale behind performance analysis, the individuals involved (e.g., coaches, athletes, and analysts), and the methodological approaches used in this area.

Full Transcript

Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) Θεματικές ενότητες 1-12 Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) Θεματική ενότητα 1 Περιγραφή της Ανάλυσης Αγωνιστικής Απόδοσης ...

Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) Θεματικές ενότητες 1-12 Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) Θεματική ενότητα 1 Περιγραφή της Ανάλυσης Αγωνιστικής Απόδοσης Γιατί αναλύεται η Αγωνιστική Απόδοση Οι προπονητές έχουν ανακριβή ανάκληση γεγονότων λόγω: Προκαταλήψεων Συναισθημάτων Κόπωσης Δυσκολίας παρατήρησης όλων των αθλητών Περισπασμών (αποσπάσεων της προσοχής) Οι βιντεογραφήσεις και τα στατιστικά παρέχουν ακριβή στοιχεία. Βοηθά τους προπονητές να λαμβάνουν αποφάσεις στηριζόμενοι και σε δεδομένα Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 3 Η ανατομία μίας απόφασης Εμπειρία Ένστικτο Άλλη γνώση Δεδομένα Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 4 Ποιοι χρησιμοποιούν την ΑΑΑ Προπονητές και αθλητές Αγωνιστικοί Διευθυντές υψηλής απόδοσης (εντοπίζουν τάσεις, στρατηγικές αποφάσεις) Προπονητές φυσικής κατάστασης (ανάλυση δεδομένων κίνησης) Αθλητικοί ψυχολόγοι (ακολουθίες βίντεο για συζητήσεις) Αναλυτές εντοπισμού ταλέντων, μετεγγραφών (συνδέονται με σκάουτερς και προπονητές) Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 5 Πολυεπιστημονικές vs Διεπιστημονικές προσεγγίσεις Πολυεπιστημονικές: Οι υπηρεσίες αντιμετωπίζουν ανεξάρτητα τα προβλήματα και τα συζητούν αργότερα. Διεπιστημονικές: Συνεργασία από την αρχή, ενσωμάτωση ροών πληροφοριών. Σημαντικότητα της καθιέρωσης πλαισίων για ενσωματωμένη υποστήριξη αθλητικής επιστήμης. Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 6 Ποιοι άλλοι χρησιμοποιούν την ΑΑΑ Media Στατιστικά αγώνων για σχολιαστές για βελτίωση της εμπειρίας των θεατών "Infotainment": Ανάλυση απόδοσης σε κάλυψη αθλημάτων και κοινωνικά μέσα Εταιρείες δεδομένων και στοιχηματισμού Εφαρμογές που παρέχουν δεδομένα συλλεγμένα ζωντανά κατά τη διάρκεια αγώνων Σημαντικότητα των αξιόπιστων κωδικοποιητών για τη συλλογή ακριβών δεδομένων Υπηρεσίες προφύλαξης αθλητικής ακεραιότητας Η ανάλυση δεδομένων δεν μπορεί να αποδείξει τη χειραγώγηση αγώνων, αλλά μπορεί να προειδοποιήσει ενδιαφερόμενα μέρη. Η μεταβλητότητα της απόδοσης είναι πρόκληση για την ανίχνευση. Το μοντέλο του Henry Stott για πρόβλεψη εκπλήξεων στο Παγκόσμιο Κύπελλο FIFA 2002 (δες η-τάξη) Ανάλυση απόδοσης διαιτητή ή κριτή Δεν είναι αναλυτές απόδοσης, αλλά παρόμοιες δραστηριότητες Ανάλυση απόδοσης διαιτητών (ακρίβεια αποφάσεων, φυσικές απαιτήσεις) Έρευνα για κρίσεις γυμναστικής, καταδύσεων και παγοδρομίας Ανάλυση συμπεριφοράς προπονητών κατά τη διάρκεια πιστοποιητικών και επαγγελματικής ανάπτυξης Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 7 Ποιοι αναλύουν την Αθλητική Απόδοση Αναλυτές απόδοσης απασχολημένοι από ομάδες και ομοσπονδίες Εξειδικευμένοι ρόλοι: αναλυτής προσλήψεων, αναλυτής σετ παιχνιδιού Ελεύθεροι αναλυτές που εργάζονται με πολλές ομάδες Προπονητές με δεξιότητες λογισμικού που αναλύουν επιδόσεις Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 8 Αθλητική Εμπειρία και Ψηφιακές Δεξιότητες Σημαντικότητα της εμπειρίας στην ανάλυση αθλητικής απόδοσης για επαγγελματικούς ρόλους Ανάπτυξη τεχνικών δεξιοτήτων, διανοητικής ικανότητας και ακαδημαϊκής γνώσης Καταγραφή δεδομένων Βιντεοανάλυση και επεξεργασία βίντεο (https://www.kinovea.org/; https://www.openshot.org/; https://lince-plus.com/) Επεξεργασία δεδομένων [Excel (η-τάξη), SPSS, Power BI, R, Tableau etc] Τα περισσότερα προγράμματα ανάλυσης απόδοσης περιλαμβάνουν τώρα modules πρακτικής άσκησης Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 9 Τόπος και Χρόνος πραγματοποίησης της ΑΑΑ (προπονητικό πλαίσιο) Δραστηριότητες ανάλυσης απόδοσης: συλλογή δεδομένων, Coach ανάλυση δεδομένων, επικοινωνία Observes Κλασικά μοντέλα διαδικασίας Coach Coach προπόνησης: κυκλική ανάλυση Athletes plans conducts μεταξύ αγώνων perform practice practice Performan ce analyzed Past results Accounted for Coaching process in its observational, analytical and planning phases (Franks et al., 1983). Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 10 Τόπος και Χρόνος πραγματοποίησης της ΑΑΑ (προπονητικό πλαίσιο) Athletes Select events based on Perform/Game Edit tape results Analysis Prepare Coach conducts practice presentation Coach presents Modify Present to feedback presentation coach Coaching process in its observational, analytical and planning phases (Franks et al., 1983). Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 11 Τόπος και Χρόνος πραγματοποίησης της ΑΑΑ (προπονητικό πλαίσιο) Performance P e rObservation formance Planning Analysis (Methods) Management: Continuous improvement cycle Technical Effectiveness Tactical patterns of Implement play Conduct training Best Performance Profiling practices Comparison with past Quantitative & Provide Benchmarks performances Qualitative Select Measure feedback Comparison with Analysis implementation Results opponents tools Interpretation Identify Opportunities Compare to Competition & Discussion to improve The role of performance analysis in the cyclical processes of coaching (adapt form Carling, Williams & Reilly, 2005) Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 12 Τόπος και Χρόνος πραγματοποίησης της ΑΑΑ (Τεχνολογική προσέγγιση) Ζωντανή ανάδραση κατά τη διάρκεια του αγώνα (παράδειγμα Formula One) Συλλογή δεδομένων από οπουδήποτε με πρόσβαση στο Διαδίκτυο (κάμερες IP) Περισσότερα δεδομένα συλλέγονται κατά τη διάρκεια των αγώνων χρησιμοποιώντας συσκευές iPad ή προσωπικούς υπολογιστές για ζωντανή καταχώριση Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 13 Τόπος και Χρόνος πραγματοποίησης της ΑΑΑ (Ανάλυση και παρουσίαση δεδομένων) Ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιώντας λογισμικό ανάλυσης βίντεο Αποφάσεις σχετικά με ακολουθίες βίντεο για ανάδραση στους παίκτες Τοποθεσίες για ανάλυση: χώρος αγώνα, γραφείο αναλυτή, εργαστήριο ανάλυσης απόδοσης, ξενοδοχείο, σπίτι αναλυτή, κ.λπ. Παρουσίαση στατιστικών και ακολουθιών βίντεο ομαδικά ή ατομικά Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 14 Επιστημονική έρευνα για την ΑΑΑ Έρευνα για την αθλητική απόδοση (ξεχωριστά από την προπονητική) Σημαντικότητα της επικοινωνίας της έρευνας για την οικοδόμηση γνώσης Η έρευνα μπορεί να είναι εφαρμοσμένη ή να παράγει γνώση 1ο Βήμα: Πτυχιακές εργασίες Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 15 Τι είναι έρευνα Η έρευνα είναι μια συστηματική διαδικασία μελέτης ενός ενδιαφέροντος θέματος. Η έρευνα μπορεί να διεξαχθεί σε διάφορους τομείς και για διάφορους σκοπούς. Η έρευνα μπορεί να εφαρμοστεί σε πραγματικά προβλήματα ή για την καθαρή παραγωγή γνώσης. Τα ευρήματα της έρευνας επικοινωνούνται μέσω άρθρων, αναφορών, παρουσιάσεων κ.λπ. Η επικοινωνία της έρευνας είναι κρίσιμη για την προώθηση της γνώσης. Η δημόσια χρηματοδοτούμενη έρευνα έχει υποχρέωση να δημοσιεύεται και να είναι προσβάσιμη. Προκλήσεις: ισορροπία μεταξύ ανοικτής πρόσβασης και κόστους έρευνας και δημοσίευσης. Σημαντικότητα της κριτικής αξιολόγησης: μέθοδοι έρευνας, περιορισμοί κ.λπ. Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 16 Χαρακτηριστικά ποιότητας για την έρευνα στην ΑΑΑ Αρχικότητα: Συμβολή σε νέα γνώση ή επιβεβαίωση/αποκρούση υπαρχόντων ευρημάτων. Αυστηρότητα: προσεκτική συλλογή και ανάλυση δεδομένων, χρησιμοποιώντας έγκυρες και αξιόπιστες μεθόδους. Επιρροή: Πραγματική εφαρμογή και συμβολή στην πρακτική ή την πολιτική. Παραδείγματα καλών και κακών ερευνητικών πρακτικών σχετικά με την απόρριψη δεδομένων και την προκατάληψη δημοσίευσης. Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 17 Πραγματοποίηση Έρευνας στην ΑΑΑ Προτάσεις έρευνας: σχεδιασμός και αιτιολόγηση του ερευνητικού έργου. Διάφορα τμήματα μιας ερευνητικής έκθεσης: εισαγωγή, βιβλιογραφική ανασκόπηση, μεθοδολογία, αποτελέσματα, συζήτηση, συμπέρασμα. Διαφορές μεταξύ διατριβών (προπτυχιακών, μεταπτυχιακών, διδακτορικών) και άρθρων περιοδικών. Παρουσιάσεις συνεδρίων: περίληψη, διαφάνειες, αφίσες. Σημαντικότητα της παραπομπής και της ακριβούς παρουσίασης του υπάρχοντος έργου. Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 18 Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) Θεματική ενότητα 2 Δεδομένα Αθλητικής Απόδοσης και Πληροφορία Η σχέση μεταξύ δεδομένων και πληροφορίας Οι όροι "δεδομένα" και "πληροφορία" δεν είναι εναλλάξιμοι. Τα "δεδομένα" είναι η είσοδος σε μια διαδικασία, ενώ η "πληροφορία" είναι η έξοδος. Ο σκοπός της διαδικασίας είναι να μετατρέψει τα δεδομένα σε συνοπτική πληροφορία. Οι διαδικασίες στην ανάλυση αθλητικής απόδοσης μπορεί να είναι χειροκίνητες, αυτοματοποιημένες ή συνδυασμός και των δύο Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 20 Δεδομένα και πληροφορία στην ΑΑΑ Η ανάλυση αθλητικής απόδοσης μετατρέπει τα δεδομένα σε πληροφορία. Τα δεδομένα προέρχονται από την πραγματική αθλητική απόδοση. Τα δεδομένα περιλαμβάνουν οπτικά μοτίβα, βίντεο, εικόνες, λέξεις, συναισθήματα και σκέψεις. Οι πληροφορίες χρησιμοποιούνται για λήψη αποφάσεων σχετικά με την προετοιμασία και την τακτική. Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 21 Δεδομένα και πληροφορία στην ΑΑΑ Καταγραφή αγωνιστικού χώρου Actual Video Follow the ball match recording Of ball movements Video Συναισθήματα, σκέψεις sequences Tagging Γλώσσα του σώματος (ενδείξεις) Tracking Αυτόματη καταγραφή δεδομένων Παίκτης + μπάλα= Match events Automatically Match Preparing materials for feedback Tagging gathered data events List of match events What Analysis Who Visualizations When Where Performance How Academic Indicators Result Additional data Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 22 Δεδομένα και πληροφορία στην ΑΑΑ Κατηγορικά δεδομένα Actual Video Συχνότητες match recording Δείκτες απόδοσης Video Πάσες επιτυχημένες sequences Tracking Tagging Πάσες αποτυχημένες Πλήθος πασών Στοιχεία καλής απόδοσης Automatically gathered data Match events Preparing materials for feedback Στοιχεία που χρήζουν προσοχής Μοντάζ /Σύγκριση με ποιοτική Analysis Visualisations πληροφορία (video) Επιπλέον οπτικοποίηση. Performance Indicators Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 23 Τύποι Δεδομένων στην ΑΑΑ Αυτόματα συλλεγόμενα δεδομένα: Κίνηση αθλητών (GPS, LPS, τεχνολογία παρακολούθησης) Βιομετρικά δεδομένα (καρδιακός ρυθμός) Αυτόματη ανίχνευση γεγονότων (πάσες, σουτ) Δεδομένα από χειροκίνητη καταγραφή: Επιλογή γεγονότων και καταχώριση σε λίστες Ανάλυση ποσοτικών δεδομένων Παρουσίαση πληροφοριών σε προπονητές και αθλητές Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 24 Δεδομένα ποιοτικής μορφής (Qualitative Data) Περιλαμβάνει οπτικά μοτίβα, βίντεο, εικόνες, λέξεις, συναισθήματα και σκέψεις. Ερμηνεύεται από τους αναλυτές με βάση προσωπική κρίση. Χάνεται μερικώς κατά την ανάλυση μέσω tagging βίντεο. Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 25 Παρατήρηση για δεδομένα ποιοτικής μορφής Χρησιμοποιείται τόσο στην προπόνηση όσο και στην ανάλυση αθλητικής απόδοσης. Ο παρατηρητής δεν συμμετέχει ενεργά στη δραστηριότητα. Χρησιμοποιείται για την αξιολόγηση της απόδοσης και την παροχή σχολίων. Μπορεί να περιλαμβάνει παρατήρηση τεχνικής και ανάλυση ποιοτικών κινήσεων. Οι προπονητές παρατηρούν κατά τη διάρκεια της προπόνησης ή του αγώνα, βασιζόμενοι στη γνώση και στην εμπειρία. Δεν χρησιμοποιούν κωδικοποίηση Προπόνηση: Περιοδική ανατροφοδότηση Αγώνας: Διακοπές ή time-outs Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 26 Διάγνωση για δεδομένα ποιοτικής μορφής Αποτελείται από τέσσερα στάδια: προετοιμασία, παρατήρηση, αξιολόγηση και διάγνωση, παρέμβαση. Η προετοιμασία περιλαμβάνει την ανάπτυξη γνώσης για το άθλημα και τους αθλητές. Η παρατήρηση γίνεται με βάση ένα συγκεκριμένο μοντέλο απόδοσης. Η αξιολόγηση και διάγνωση εξετάζουν κρίσιμα χαρακτηριστικά και προτεραιοποιούν τα σημεία βελτίωσης. Η παρέμβαση περιλαμβάνει την παροχή ενισχυμένης ανατροφοδότησης και ανάδρασης. Video skill Serve Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 27 Εικόνες, βίντεο Προσφέρουν οπτικές πληροφορίες για την απόδοση. Μπορούν να χρησιμοποιηθούν για ανάλυση κινήσεων, θέσεων και άλλων στοιχείων. Εργαλεία όπως το Stromotion (η-τάξη) δημιουργούν ενιαίες εικόνες με πολλαπλές αποτυπώσεις της κίνησης του αθλητή The “Inner” athlete Οι σκέψεις και τα συναισθήματα των αθλητών δεν είναι άμεσα παρατηρήσιμα. Οι συνεντεύξεις αυτοπαρατήρησης επιτρέπουν την εξερεύνηση των εμπειριών των αθλητών. Χρησιμοποιούνται για ανάλυση της ψυχολογικής κατάστασης των αθλητών κατά τη διάρκεια της απόδοσης. Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 28 Ποσοτικά δεδομένα (Quantitative Data) Μετρήσιμα δεδομένα που παρέχουν αριθμητικές τιμές. Περιλαμβάνουν μεταβλητές απόδοσης και μεταβλητές δράσης. Οι μεταβλητές απόδοσης χαρακτηρίζουν πλευρές της συνολικής απόδοσης. Οι μεταβλητές δράσης αναφέρονται σε μεμονωμένα γεγονότα αγώνα. Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 29 Μεταβλητές απόδοσης και μεταβλητές δράσης Παραδείγματα μεταβλητών απόδοσης: Αριθμός σουτ στον στόχο Αριθμός καντινών πασών Αριθμός τάκλιν % χρόνου κατοχή μπάλας. Παραδείγματα μεταβλητών δράσης: Ομάδα (γηπεδούχος-φιλοξενούμενος) Ενέργεια Δεξιότητα (σουτ, πάσα, τάκλιν) Αποτέλεσμα (επιτυχές-ουδέτερο-ανεπιτυχές) Κατοχή (κατοχή γηπεδούχου- κατοχή φιλοξενούμενου, παράταση χρόνου). Οι μεταβλητές απόδοσης εκφράζονται ως συνδυασμός μεταβλητών δράσης. Box score statistics https://www.esake.gr/el/action/EsakegameView?idgame=B7D95BE5&mode=3 https://www.slgr.gr/el/game/2425045/statistics/ https://www.volleyleague.gr/datavolley/2023/Men/dvw/2013HVL23_24_1- 4_.pdf?fbclid=IwAR2rv7ZKIftDeiFUDseVOyuKPAzpT8NWQxzbw-z3XMMa8btGnL9Oml0_WJE Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 30 Αυτοματοποιημένα συστήματα συλλογής δεδομένων Συστήματα όπως το Hawk-eye χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση της μπάλας στο τένις, στο βόλεϊ και το κρίκετ. Χρήση από Διαιτησία και ΜΜΕ Goal line Technology Παρέχουν ακριβή καταγραφή της κίνησης της μπάλας. Συστήματα GPS παρακολουθούν την κίνηση των αθλητών. Event Vs tracking data sets Τα αυτοματοποιημένα συστήματα προσφέρουν ακρίβεια και μεγαλύτερο όγκο δεδομένων. Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 31 Ποσοτική ανάλυση ποιοτικών δεδομένων Σημειογραφική ανάλυση (Notational analysis) Η χειροκίνητη ανάλυση χρησιμοποιεί υποκειμενική κρίση κατά τη συλλογή δεδομένων. Είναι απαραίτητες οι οδηγίες τους παρατηρητές Σε ερευνητικές μελέτες γίνεται και εκπαίδευση των παρατηρητών Παρέχει ποσοτικές πληροφορίες αλλά μπορεί να παρουσιάσει περιορισμούς ακρίβειας. Τα συστήματα αυτόματης παρακολούθησης προσφέρουν μεγαλύτερη ακρίβεια, αλλά μπορεί να έχουν περιορισμούς. +:Χειρίζεται την πολυπλοκότητα της ΑΑ. Περιληπτική παρουσίαση της απόδοσης -:Αξιοπιστία. Προετοιμασία δεδομένων για ανάλυση Ιδιαιτερότητες_Παράδειγμα: Η συνολική διάρκεια των Αγωνιστικών Επεισοδίων (Τένις) Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 32 Μεταβλητές αυτοαναφορών Προσφέρουν πληροφορίες για τις σκέψεις και τα συναισθήματα των αθλητών. Χρησιμοποιούνται συνεντεύξεις αυτοπαρατήρησης. Παρέχουν ποσοτικά δεδομένα για την ανάλυση της ψυχολογικής κατάστασης των αθλητών. Κλίμακα αντιλαμβανόμενης κόπωσης (Rating οf Perceived Exertion, Borg, 1982) Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 33 Δείκτες απόδοσης Οι δείκτες απόδοσης (ΔΑ) προέρχονται από μεταβλητές δράσης που έχουν δημιουργηθεί κατά τη διάρκεια της ετικετοποίησης (tagging) βίντεο Δεν αποτελούν ΔΑ όλες οι μεταβλητές από τα δεδομένα. Για να θεωρηθεί ΔΑ, μια μεταβλητή πρέπει να είναι: Έγκυρη: αντιπροσωπεύει μια σημαντική πτυχή της απόδοσης και αποτελεί έγκυρο μέτρο αυτής της πτυχής. Αντικειμενική: διαθέτει ανεξάρτητη διαδικασία μέτρησης από οποιαδήποτε γνώμη παρατηρητή. Μετρήσιμη: με γνωστή κλίμακα μέτρησης. Ερμηνευτική: με σαφή κατανόηση του τρόπου ερμηνείας της τιμής της. Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 34 Έγκυροι Δείκτες Απόδοσης Υπάρχουν πέντε τύποι εγκυρότητας σχετικοί με τους ΔΑ: Λογική εγκυρότητα (εγκυρότητα προσώπου): Η μεταβλητή είναι προφανώς έγκυρη (π.χ., χρόνος 10.000 μέτρων για έναν δρομέα 10.000 μέτρων). Εγκυρότητα περιεχομένου: Το ΔΑ περιλαμβάνει όλες τις σχετικές πτυχές της απόδοσης εντός ενός προφίλ απόδοσης. Εγκυρότητα κριτηρίου: Το ΔΑ σχετίζεται με κάποιο μέτρο χρυσού προτύπου, όπως το αποτέλεσμα του αγώνα. Ως εκ τούτου, η μεταβλητή απόδοσης συνδέεται είτε με το περιθώριο νίκης, το χρόνο ή την απόσταση που επιτεύχθηκε είτε με μια μεταβλητή όπου οι νικητές και οι χαμένοι αθλητές έχουν σαφώς διαφορετικές τιμές. Εγκυρότητα κατασκευής: Εφαρμόζεται όταν κάποιο μέτρο δεν είναι άμεσα παρατηρήσιμο εντός μιας απόδοσης αλλά δημιουργείται. Για παράδειγμα, η βαθμολογία Eagle (Bracewell et al., 2003). Μια τέτοια κατασκευή έχει εγκυρότητα κατασκευής εάν διακρίνει σαφώς μεταξύ αθλητών με γνωστά διαφορετικά επίπεδα ικανότητας. Ακρίβεια απόφασης: Η μεταβλητή μπορεί τουλάχιστον να διακρίνει μεταξύ νικητών και ηττημένων αγώνων, ακόμη κι αν η πραγματική καταγεγραμμένη τιμή ενδέχεται να μην θεωρείται έγκυρο μέτρο αποδόσεων διαφορετικής ποιοτήτας. Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 35 Αντικειμενική Διαδικασία Μέτρησης Οι ΔΑ που προέρχονται από αυτόματα μετρημένα δεδομένα (εντοπισμός μπάλας και παίκτη, καρδιακός ρυθμός) θεωρούνται αντικειμενικοί. Οι μεταβλητές που προέρχονται από δεδομένα ετικετοποιημένων βίντεο από αναλυτές μπορούν να είναι αντικειμενικές εάν βασίζονται στις αποφάσεις των διαιτητών (π.χ., παραβιάσεις, σκορ). Δυσκολία προκύπτει όταν οι αναλυτές ταξινομούν υποκειμενικές συμπεριφορές (π.χ., forced/unforced errors, αξιολόγηση δεξιοτήτων). Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 36 Κλίμακες μέτρησης Οι ΔΑ ωφελούνται από μια γνωστή κλίμακα μέτρησης, επιτρέποντας ευκολότερη ερμηνεία. Οι μεταβλητές συχνότητας (π.χ., αριθμός πάσες) δεν έχουν πάντα ένα καθορισμένο ανώτατο όριο. Οι μεταβολές στο μήκος του αγώνα (σετ στο τένις, βόλεϊ) ενδέχεται να απαιτούν έκφραση της συχνότητας ανά σετ. Το εύρος των τιμών για ορισμένους ΔΑ ενδέχεται να διαφέρει ανάλογα με τις θέσεις των παικτών. Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 37 Ερμηνεία δεικτών απόδοσης Οι υψηλές και χαμηλές τιμές δεν είναι οι μόνοι παράγοντες στην ερμηνεία των ΔΑ. Πρέπει να λάβουμε υπόψη τους στόχους: οι υψηλές τιμές είναι προτιμητέες για δείκτες αποτελεσματικότητας (πόντοι που κερδήθηκαν), ενώ οι χαμηλότερες τιμές είναι προτιμητέες για δείκτες μη αναγκασμένων λαθών. Υπάρχουν βέλτιστες τιμές όπου η υψηλή επιτυχία δεν ισοδυναμεί με υψηλή ποιότητα (π.χ., ασφαλείς πάσες ποδοσφαίρου που εμποδίζουν τις ευκαιρίες σκοραρίσματος). Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 38 Ερμηνεία δεικτών απόδοσης Rafa Tsitsipas 4 άσσοι vs Tsitsipas 8 άσσοι vs Rafa Μ.Ο. σε αγώνες GS: 6 άσσοι Μ.Ο. σε αγώνες GS: 6 άσσοι Μ.Ο. 7 προηγούμενων αγώνων: 4 άσσοι Μ.Ο. 7 προηγούμενων αγώνων: 9 άσσοι Rafa (3,3,3,3,3,3,10) Μ.Ο.= 4 Tsitsipas (4,5,5,7,12,15,16) Μ.Ο.=9 Είναι ο Μ.Ο. το κατάλληλο μέτρο κεντρικής θέσης; Εναλλακτικά, επικρατούσα τιμή, διάμεσος Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 39 Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) Θεματική ενότητα 3 Συλλογή δεδομένων στην Ανάλυση Αθλητικής Απόδοσης Η Σημασία των Αντικειμενικών Δεδομένων και του Βίντεο Συλλογή αντικειμενικών πληροφοριών για ατομική ή ομαδική απόδοση Συνδυασμός αντικειμενικών δεδομένων Δημιουργία ενός συστήματος για την παραγωγή αντικειμενικών δεδομένων και ανατροφοδότησης μέσω βίντεο Παράδειγμα Ποδόσφαιρο Ακρίβεια μεταβίβασης Παίκτης Α 100% (33/33) Παίκτης Β 91% (21/23) +Video Παίκτης Α 33% από τις 33 πάσες ήταν μικρές, πλάγιες πάσες το δικό ½ γηπέδου. Παίκτης Β 30% από τις 21 πάσες ήταν μπροστά, κάθετες στο μεσαίο 1/3 γηπέδου. Δεδομένα σε συνδυασμό με video προσφέρουν ολιστική προσέγγιση. Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 41 Η Ανάλυση Απόδοσης και η Ενημέρωση Αξία της Ανάλυσης ΑΑ Παροχή ακριβούς εικόνας των συμβάντων Υποστήριξη της ανάπτυξης των αθλητών και των αποφάσεων των προπονητών Η σημασία των δεδομένων ακριβείας Αποφυγή λανθασμένων ερμηνειών Επικέντρωση σε αντικειμενικές πληροφορίες Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 42 Περιβάλλοντα Ανάλυσης Ζωντανή Ανάλυση, Post game Ανάλυση και Ανάλυση στις Προπονήσεις Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα κάθε περιβάλλοντος Ευκαιρίες για άμεσες αλλαγές ή ενδελεχή ανάλυση Ζωντανή Ανάλυση + άμεσες αλλαγές και αποφάσεις - Συνήθως ο όγκος των δεδομένων είναι περιορισμένος. Δυσκολία στη λήψη ουσιαστικών αποφάσεων (e.g. Settex). Post game Ανάλυση + Συγκέντρωση στην ανάλυση, σχεδιασμός παρεμβάσεων στην προπόνηση, Συγκέντρωση περισσότερων στοιχείων. Επιπλέον δεδομένα (Συγχρονισμός δεδομένων ανάλυσης με βιομετρικά δεδομένα) - Δεν υπάρχει δυνατότητα παρέμβασης στον αγώνα Ανάλυση στις Προπονήσεις + άμεση ανατροφοδότηση - Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 43 Τι αναλύουμε Τακτική Ανάλυση Εξέταση των ευρύτερων στρατηγικών Παρατήρηση προτύπων συμπεριφοράς Παράδειγμα: Ανάλυση του line-up στο βόλεϊ (pptx), Πεντάδες που κερδίζουν στο μπάσκετ. Ανάλυση Τεχνικής Εξέταση της μεθόδου εκτέλεσης μιας δεξιότητας Βελτίωση της αποτελεσματικότητας και αποφυγή τραυματισμού Παράδειγμα: Ανάλυση του σερβίς στο τένις, βόλεϊ Ανάλυση Αποτελεσματικότητας Εξέταση του αποτελέσματος της δεξιότητας, και όχι της ποιότητας της δεξιότητας Ανάλυση Λήψης Αποφάσεων Αναλυτές υψηλών προδιαγραφών Αποτέλεσμα απόφασης Εναλλακτικές Ανάλυση Κίνησης Μέγιστη ταχύτητα, επιτάχυνση, επιβράδυνση, συνολική κίνηση, άλματα, κλπ. Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 44 Ανάλυση Αποτελεσματικότητας Πέναλτι Ποδόσφαιρο Στοιχεία παρατήρησης Goal/no Goal (αποτελεσματικότητα) Result of the match Time divided in 15’ Τρέχον σκορ Γηπεδούχος/Φιλοξενούμενος Εκτέλεση (πόδι) Κατεύθυνση (10 κατηγορίες) Άλλα στοιχεία? Ταχύτητα μπάλας Biometrics Anthropometrics Επιλογή πλευράς Απόσταση από μπάλα (goal) Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 45 Ποιότητα έναντι ποσότητας Μεταβλητές Δείκτες απόδοσης (KPI, Key Performance Indicators) Κατανόηση της σημασίας και της χρησιμότητας μετάδοσης της πληροφορίας Για έναν αναλυτή, οι δεξιότητες επικοινωνίας, δεν πρέπει να υποτιμώνται Αλληλεπίδραση Ικανότητα επικοινωνίας (πομπός και δέκτης) Διαχείριση χρόνου Λύση προβλημάτων Η ποσότητα σε σύγκριση με την ποιότητα δεν αναφέρεται στο πλήθος των δεδομένων (πχ. από πολλούς αγώνες), αλλά στην απλότητα και στην παροχή σημαντικών ΔΑ. Ποδόσφαιρο Πάσες ανά αγώνα 800-900 (ποσότητα) Κατεύθυνση, παίκτης, επιτυχία, χώρος παραλαβής μπάλας, πίεση αμυντικών (ποιότητα) Αποφύγετε γενικούς δείκτες απόδοσης. Επικεντρωθείτε σε λεπτομερή δεδομένα Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 46 Καθιέρωση δεικτών για την ΑΑΑ Καθιέρωση προτύπων για τη μέτρηση της απόδοσης Τιμές αναφοράς Περιληπτικούς δείκτες απόδοσης (πχ. πόντοι/λάθη από μία δεξιότητα, Τελικές πάσες/κατοχή, σουτ στον στόχο/διανυόμενο Km) Λειτουργικοί ορισμοί των ΔΑ (συμφωνία με προπονητές) Περιγραφή +Video (Υποδοχή σερβίς) Χρήση λεπτομερών ΔΑ για να διαμορφωθούν οι παρεμβάσεις στην προπονητική διαδικασία Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 47 Συλλογή δεδομένων με σημασία What? Δείκτης Απόδοσης Μεταβλητές Εξεταζόμενα Τύποι στοιχείων απόδοσης στοιχεία Why? Δείκτης Απόδοσης 1. What? Αποτέλεσμα Who? 2. How? Τύπος When? 3. Where? Χώρος Where? 4. When? Χρόνος How? 5. Who? Παίκτης 6. Why? Άλλο στοιχείο Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 48 Συλλογή δεδομένων με σημασία What? Δείκτης Απόδοσης Μεταβλητές Εξεταζόμενα Τύποι στοιχείων απόδοσης στοιχεία Why? Attempt 1pt/2pt/3pt % Αιφνιδιασμών(Α) 1. What? Αποτέλεσμα Α Lost of possession Who? που κατέληξαν σε 2. How? Τύπος Steal/rebound προσπάθεια για When? καλάθι 3. Where? Χώρος Mid court/ def 3rd Where? 4. When? Χρόνος Quarter/xx:xx How? 5. Who? Παίκτης Number 6. Why? Τύπος άμυνας Man marking or zonal Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 49 Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) Θεματική ενότητα 4 Χειροκίνητα συστήματα σημειογραφικής ανάλυσης Γιατί να χρησιμοποιήσουμε χειροκίνητα συστήματα; Στον σημερινό κόσμο των προηγμένων συστημάτων υπολογιστικής ανάλυσης, οι χειροκίνητες μέθοδοι σημείωσης μπορεί να φαίνονται ξεπερασμένες. Ωστόσο, προσφέρουν πολύτιμες πληροφορίες και αποτελούν μια εξαιρετική αφετηρία για την ανάλυση της απόδοσης. Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 51 Περιορισμοί των Υπολογιστικών Συστημάτων Κόστος απόκτησης Εξειδικευμένο υλικό Δυνατότητα πρόσβασης Όχι υψηλές ανάγκες ανάλυσης Έλλειψη εξειδικευμένου προσωπικού Η απόκτηση του λογισμικού δεν είναι το μόνο κόστος. Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 52 Η Αξία των Χειροκίνητων Συστημάτων Χειροκίνητα vs Χειρόγραφα Υπολογιστής vs χαρτί. Προσιτά σε κόστος Απλά στη εφαρμογή Εύκολη πρόσβαση Βοηθούν στην ανάπτυξη κατανόησης της διαδικασίας ανάλυσης Προσδιορισμός Σημαντικών ΔΑ (-) Δεν συνδυάζονται με εικόνα. Έλλειψη δυνατότητας συγχρονισμού. Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 53 Σχεδιασμός Χειροκίνητων Συστημάτων Δεν είναι απλή διαδικασία Ανάγκες της ανάλυσης Πότε παρέχεται η πληροφορία στον προπονητή; Κατά τη διάρκεια της απόδοσης Μετά την απόδοση Δημιουργία δοκιμαστικού συστήματος Πιλοτική μελέτη Εγκυρότητα Σκοπός ανάλυσης Επανασχεδιασμός μέχρι την πλήρη λειτουργικότητα Άμεση ανατροφοδότηση για τον προπονητή, που έχει ανακριβή ανάκληση των γεγονότων. Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 54 Τύποι/Φάσεις Χειροκίνητων Συστημάτων Κύριοι τύποι Χειροκίνητων Συστημάτων Σειριακός Συχνοτήτων Διασποράς Φάσεις Χειροκίνητων Συστημάτων Φάση Εισαγωγής (Input) Σχεδιασμός Συστήματος Συλλογή δεδομένων Φάση Επεξεργασίας (Throughput) Εντοπισμός ΔΑ Φάση Παρουσίασης (Output) Παρουσίαση αποτελεσμάτων/συμπερασμάτων Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 55 Φάση Εισαγωγής (Input) Προσδιορισμός του Σκοπού της Ανάλυσης Τύπος δεδομένων Δείκτες Απόδοσης Πριν την εισαγωγή δεδομένων Λειτουργικές διευκρινήσεις Ορολογία Αριθμός παρατηρητών Ένας παρατηρητής Σταθερότητα και ακρίβεια μετρήσεων 2+ παρατηρητές Κοινή εκτίμηση των δεδομένων καταγραφής Video Γραπτή περιγραφή των λειτουργικών ορισμών Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 56 Φάση Εισαγωγής (Σειριακός τύπος) Χρονολογική σειρά Οδηγίες Αποφυγή ή περιορισμός λανθασμένων εγγραφών Επικύρωση δεδομένων Δημιουργία λίστας Δημιουργία περιορισμών Υπολογιστικό φύλλο Ποσότητα πληροφοριών για 1 σετ, ημίχρονο, 10΄, αγώνα. Περισσότερες πληροφορίες, μεγαλύτερες δυνατότητες για εντοπισμός μοτίβων απόδοσης (τεχνικών ή τακτικών) Διαχείριση ποσότητας πληροφορίας Pivot tables (φάση επεξεργασίας) Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 57 Φάση Εισαγωγής (Τύπος Συχνοτήτων) Έγχαρτο Περιορισμοί: Χωρίς χρονολογική σειρά. Νέο αντίτυπο για κάθε τμήμα του αγώνα Σε Υπολογιστικό φύλλο Σχεδίαση Χρήση μακροεντολών Φύλλο με Μακροεντολή Συγκριτικά με τον Σειριακό τύπο τα δεδομένα που καταγράφονται είναι λιγότερο λεπτομερή. Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 58 Φάση Εισαγωγής (Τύπος Διασποράς) Χαρτογράφηση αγωνιστικού χώρου 1/1, 1/2, 1/3, κρίσιμη περιοχή, περιοχή στόχευσης - Οπτικοποίηση no data Χωρίς χρονολογική σειρά Νέο αντίτυπο για κάθε τμήμα του αγώνα Μικρή ποσότητα πληροφορίας Συνδυασμός με σειριακό ή τύπο συχνοτήτων. + Κατά τη διάρκεια του αγώνα Άμεση ανατροφοδότηση, λήψη αποφάσεων Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 59 Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) Θεματική ενότητα 5 Χειροκίνητα συστήματα σημειογραφικής ανάλυσης ΙΙ Τύποι/Φάσεις Χειροκίνητων Συστημάτων Κύριοι τύποι Χειροκίνητων Συστημάτων Σειριακός Συχνοτήτων Διασποράς Φάσεις Χειροκίνητων Συστημάτων Φάση Εισαγωγής (Input) Σχεδιασμός Συστήματος Συλλογή δεδομένων Φάση Επεξεργασίας (Throughput) Εντοπισμός ΔΑ Φάση Παρουσίασης (Output) Παρουσίαση αποτελεσμάτων/συμπερασμάτων Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 61 Φάση επεξεργασίας (Σειριακός τύπος) Κανονικοποίηση δεδομένων Προετοιμασία για παρουσίαση Pivot tables Παραδείγματα Football Volleyball Handball Δημιουργία ΔΑ (κατηγορία ενέργειας/σύνολο ενεργειών)*100= % Παραδείγματα Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 62 Φάση επεξεργασίας (Τύπος Συχνοτήτων) Σύνολα ανά ΔΑ Μερικά αθροίσματα Συχνότητες με ενημέρωση γραφημάτων Δημιουργία ΔΑ (κατηγορία ενέργειας/σύνολο ενεργειών)*100= % Παραδείγματα Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 63 Φάση επεξεργασίας (Τύπος Διασποράς) Λιγότερη έως καθόλου επεξεργασία ΔΑ Σύνολο προσπαθειών/προσπάθειες στον στόχο= (1/3)* 100= 33% Εντός περιοχής 100% (1/1) Εκτός περιοχής 0% (0/2) Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 64 Φάση Παρουσίασης Δείκτες Απόδοσης Ουσιαστικές πληροφορίες σε προπονητές Φύλλο παρουσίασης (dashboard) ή παρουσίαση (.pptx) Σκοπός: WITTW Αρχές και στοιχεία Καθαρότητα (ξεκάθαρο χωρίς περισπασμούς) Κλιμάκωση (χρήση εργαλείων μεγέθους γραμματοσειράς και μορφοποίησης) Ευθυγράμμιση (χρήση πινάκων με λίγες γραμμές και στήλες, όπου είναι απαραίτητο) Επαναληψιμότητα (ίδια ροή και παρουσίαση αποτελεσμάτων για συγκρινόμενα μέρη) Αντίθεση (χρώματα, σχήματα, κόκκινο=προσοχή, πράσινο=θετικό, πορτοκαλί=?) Εγγύτητα (κοντινή χωροθέτηση στο έγγραφο σχετικών πληροφοριών) Διαισθητικότητα (χρήση χρωμάτων γραφημάτων με σαφή λειτουργία) Απλότητα (μόνο τα απαραίτητα, όχι περίτεχνα φόντα σε γραφήματα που αποσπούν την προσοχή) Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 65 Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) Θεματική ενότητα 6 Κλίμακες μέτρησης της ΑΑ Αξιοπιστία μετρήσεων Μέθοδοι υπολογισμού αξιοπιστίας Κλίμακες μέτρησης μεταβλητών Ονομαστική κλίμακα Η ταξινόμηση γίνεται σε κατηγορίες που είναι ανεξάρτητης σειράς και αμοιβαίως αποκλεισμένες, έτσι ώστε μια παρατήρηση που εμφανίζεται σε μια κατηγορία να αποκλείεται να εμφανίζεται σε μια άλλη. Τακτική κλίμακα Οι παρατηρήσεις ταξινομούνται σε κατηγορίες που ακολουθούν σειρά φυσική ή λογικά παραδεκτή, αύξουσα ή φθίνουσα. Κλίμακα ισοδιαστημάτων Έχει την ιδιότητα του προκαθορισμού ίσων διαστημάτων (διαφορών) μεταξύ των κατηγοριών σε οποιοδήποτε τμήμα της κλίμακας. Αναλογική κλίμακα Οι μετρήσεις της κλίμακας μπορούν να εκφραστούν με τη μορφή αναλογιών. Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 67 Κλίμακες μέτρησης μεταβλητών στην ΑΑΑ Ονομαστική κλίμακα χωρίς γειτνιάζουσες τιμές Οποιοδήποτε σφάλμα στην καταγραφή περιλαμβάνει 2 τιμές. Αν ο παρατηρητής καταγράψει μια συμπεριφορά ενώ πραγματοποιήθηκε ή άλλη διαπράττει διπλό σφάλμα. Ονομαστική κλίμακα με γειτνιάζουσες τιμές Αφορά κλίμακες οι οποίες έχουν τιμές που κάποια ζεύγη τους γειτνιάζουν ενώ άλλα όχι. όλες οι τιμές που προέρχονται από τη χαρτογράφηση της επιφάνειας του γηπέδου ανήκουν στην κατηγορία των ονομαστικών κλιμάκων με γειτνιάζουσες τιμές. Τακτική κλίμακα Κλίμακα επιπέδων και όχι αριθμών Χρησιμοποιούνται στατιστικά μεγέθη όπως η διάμεσος τιμή οι σχετικές και οι απόλυτες συχνότητες Ενίοτε αντιμετωπίζεται από τους ερευνητές και ως κλίμακα ισοδιαστημάτων με στατιστικά μεγέθη όπως μέσος όρος και τυπική απόκλιση. Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 68 Εγκυρότητα και Αξιοπιστία μετρήσεων Εγκυρότητα: Ένα εργαλείο μέτρησης θεωρείται έγκυρο, όταν τα στοιχεία συνηγορούν ότι μετρά εύστοχα το μέγεθος για το οποίο δημιουργήθηκε. Η έννοια της εγκυρότητας είναι συνδεδεμένη με το συστηματικό σφάλμα. Αξιοπιστία: Η αξιοπιστία της καταγραφής στην ΑΑΑ δείχνει το βαθμό της σταθερότητας των μετρήσεων. Η αξιοπιστία είναι συνδεδεμένη με την ύπαρξη τυχαίων σφαλμάτων. Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 69 Εγκυρότητα και Αξιοπιστία μετρήσεων Εγκυρότητα: Ένα εργαλείο μέτρησης θεωρείται έγκυρο, όταν τα στοιχεία συνηγορούν ότι μετρά εύστοχα το μέγεθος για το οποίο δημιουργήθηκε. Η έννοια της εγκυρότητας είναι συνδεδεμένη με το συστηματικό σφάλμα. Αξιοπιστία: Η αξιοπιστία της καταγραφής στην ΑΑΑ δείχνει το βαθμό της σταθερότητας των μετρήσεων. Η αξιοπιστία είναι συνδεδεμένη με την ύπαρξη τυχαίων σφαλμάτων. Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 70 Χειροκίνητα ή Αυτοματοποιημένα Συστήματα καταγραφής Αυτοματοποιημένα: Timestamp Πολλά συστήματα έχουν ενσωματωμένους δείκτες αξιοπιστίας παρατηρητή Lince Plus Χειροκίνητα: Σειριακή καταγραφή Ουσιαστική αξιοπιστία Συνήθως στις πτυχιακές εργασίες Δεδομένα από διαδίκτυο Είναι απαραίτητος ο έλεγχος της αξιοπιστίας, προκειμένου να θεωρηθούν κατάλληλα για επεξεργασία. Data mining (Εξόρυξη δεδομένων) Που είναι σημαντικότερος ο έλεγχος της αξιοπιστίας της καταγραφής; Επαγγελματικό περιβάλλον Ακαδημαϊκό περιβάλλον Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 71 Αξιοπιστία μετρήσεων Η αξιοπιστία της καταγραφής στην ΑΑΑ δείχνει το βαθμό της σταθερότητας των μετρήσεων. Συνέπεια (consistency) Επαναληπτικότητα (repeatability) Αναπαραγωγισιμότητα (reproducibility) Όσο αυξάνεται ο αριθμός των επιπέδων της κλίμακας υπάρχει μεγαλύτερος κίνδυνος έλλειψης αξιοπιστίας της καταγραφής και καταχώρισης των δεδομένων. Ελέγξτε την αξιοπιστία της μέτρησης. Χρησιμοποιήστε λειτουργίες της επικύρωσης δεδομένων Πιθανά λάθη: Σφάλματα πληκτρολόγησης Ακραίες τιμές Αντιστροφή ψηφίων Διπλοεγγραφές Εσφαλμένες καταχωρήσεις Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 72 Μέθοδος επανακαταγραφής Προϋποθέσεις για την καταγραφή Ορολογία, Χρήση εκπαιδευτικού υλικού (πχ. Videos) Εκπαίδευση παρατηρητών Καταγραφή + Αξιολόγηση, Επανακαταγραφή+ Επαναξιολόγηση των ίδιων δεδομένων. Μεταξύ των δύο καταγραφών μεσολαβεί χρονικό διάστημα ικανό για να ξεχαστεί η αρχική μέτρηση (15-30 ημέρες). % επί του συνολικού δείγματος (10 % του συνολικού δείγματος) Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 73 Μέθοδος επανακαταγραφής 1 παρατηρητής Ενδοατομική αξιοπιστία (intra observer reliability) Συχνά χρησιμοποιείται και 2ος ανεξάρτητος παρατηρητής 2+ παρατηρητές Διατομική αξιοπιστία (inter observer reliability) Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 74 Δείκτες και αποδεκτές τιμές για τον βαθμό αξιοπιστίας παρατηρητή Συμφωνίες ΙΟΑ= intra/inter ΙΟΑ= observer agreement (Συμφωνίες+Διαφωνίες) >95% σ |𝛿𝜄𝛼𝜑𝜊𝜌ἀ 𝜋𝛼𝜌𝛼𝜏𝜂𝜌𝜂𝜏ώ𝜈| % λάθους= σ(πα𝜌 1+𝜋𝛼𝜌 2) % λάθους 0.9 Chi-square Chi-square p0,8 Cohen Adjusted Kappa (κ) test Cohen Adjusted Kappa test >0,8 Fleiss Kappa test (more than 2 raters) Fleiss Kappa test (more than 2 raters) >0,75 Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 75 Απλοί δείκτες αξιοπιστίας Μεταβλητές Παρατηρητής 1 Παρατηρητής 2 Απόλυτη διαφορά μεταξύ Μέση τιμή μεταξύ Ποσοστό λάθους ανά ομάδα ή Παρατηρητής 1Α ή Παρατηρητής 1Β παρατηρητών παρατηρητών Α team skill1 8 8 0 8 0,0% Α team skill2 59 58 1 58,5 1,7% Α team skill3 14 16 2 15 13,3% Α team skill4 23 22 1 22,5 4,4% B team skill1 14 13 1 13,5 7,4% B team skill2 36 37 1 36,5 2,7% B team skill3 18 20 2 19 10,5% B team skill4 32 30 2 31 6,5% Σύνολο 204 204 10 204 4,9% Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 76 Απλοί δείκτες αξιοπιστίας Συμφωνίες 194 ΙΟΑ= = =0,951= 95,1% (Συμφωνίες+Διαφωνίες) (194+10) σ |𝛿𝜄𝛼𝜑𝜊𝜌ἀ 𝜋𝛼𝜌𝛼𝜏𝜂𝜌𝜂𝜏ώ𝜈| 10 10 % λάθους= σ(πα𝜌 1+𝜋𝛼𝜌 2) = 204+204 = 204 = 0,049 = 4,9% 2 2 Μεταβλητές Παρατηρητής 1 Παρατηρητής 2 Απόλυτη διαφορά μεταξύ Μέση τιμή μεταξύ Ποσοστό λάθους ανά ομάδα ή Παρατηρητής 1Α ή Παρατηρητής 1Β παρατηρητών παρατηρητών Α team skill1 8 8 0 8 0,0% Α team skill2 59 58 1 58,5 1,7% Α team skill3 14 16 2 15 13,3% Α team skill4 23 22 1 22,5 4,4% B team skill1 14 13 1 13,5 7,4% B team skill2 36 37 1 36,5 2,7% B team skill3 18 20 2 19 10,5% B team skill4 32 30 2 31 6,5% Σύνολο 204 204 10 204 4,9% Sotirios Drikos Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης στις Αθλοπαιδιές (ΑΠ-197επ) 77 Σύνθετοι δείκτες αξιοπιστίας Για μεταβλητές ονομαστικές χωρίς γειτνιάζουσες τιμές Cohen Kappa test Kappa= O-C/1-C O= % παρατηρούμενης συμφωνίας C= % τυχαίας συμφωνίας Kappa ≥ 0,8 πολύ καλή συμφωνία 0,6≤ Kappa

Use Quizgecko on...
Browser
Browser