Trabajo Final - Big Data - PDF
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Escuela de Negocios Europea de Barcelona
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Summary
Este documento es un trabajo final de Big Data de la Escuela de Negocios Europea de Barcelona. Presenta instrucciones, criterios de evaluación, y ejemplos de preguntas sobre la gestión de una empresa textil que se expande internacionalmente. Incluye el formato de archivo/documentación a seguir para el trabajo final.
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**TRABAJO FINAL** **Instrucciones del Trabajo Final** A continuación, se adjunta el trabajo final que debes realizar correctamente para la obtención del título acreditativo del curso que estás realizando. Recuerda que el equipo de tutores está a tu completa disposición para cualquier duda que ten...
**TRABAJO FINAL** **Instrucciones del Trabajo Final** A continuación, se adjunta el trabajo final que debes realizar correctamente para la obtención del título acreditativo del curso que estás realizando. Recuerda que el equipo de tutores está a tu completa disposición para cualquier duda que tengas a lo largo de su desarrollo. Recuerda que **no se realizan correcciones parciales del trabajo**, solo se admite la versión finalizada. Dicho envío se realizará en esta plantilla y las respuestas deberán ir redactadas a continuación del enunciado. La presentación de los casos prácticos deberá cumplir los siguientes requisitos: - Letra Arial 12 - Márgenes de 2,5 - Interlineado de 1,5 - Todos los campos de la portada deben estar cumplimentados - Tener una correcta paginación **Los casos entregados deben ser originales e individuales**. Cualquier similitud entre ejercicios de distintos alumnos, ejemplos y/o extractos de la Red, Chat GPT u otros documentos, conllevará la devolución inmediata de los ejercicios y la no obtención de la titulación en el caso de reiteración. Recuerda que solo podrás enviar hasta dos veces por asignatura el trabajo final, en caso de no superarse en esos intentos, el alumno/a deberá abonar el precio correspondiente a los créditos de la asignatura para poder volver a ser evaluado. Los trabajos solo serán aceptados en formato de procesador de texto (Word, docx, odt, etc.) o en pdf. En caso de presentar otro formato deberá ser consultado con el asesor y si es necesario, proporcionar el software necesario para su lectura. El archivo que se enviará con el trabajo deberá llevar el siguiente formato: ddmmaa\_Nombre de la asignatura\_Apellidos y Nombres.pdf Ejemplo: **11052018\_Estrategia Empresarial\_Garcia Pinto Marina.pdf** La extensión del trabajo no podrá sobrepasar las 18 páginas, sin contar la portada, bibliografía y anexos. **Criterios de Evaluación** El trabajo final se evaluará en función de las siguientes variables: - **Conocimientos adquiridos (25%)**: Se evaluarán los conocimientos adquiridos a lo largo de la asignatura mediante el análisis de los datos teóricos presentes a lo largo del trabajo presentado por el alumno/a. - **Desarrollo del enunciado (25 %)**: Se evaluará la interpretación del enunciado por parte del alumno/a y su desarrollo de manera coherente y analítica. - **Resultado final (25%)**: Se evaluará el resultado final del enunciado, si el total del redactado aporta una solución correcta a lo planteado inicialmente y si el formato y presentación se enmarca dentro de los parámetros establecidos. - **Valor añadido y bibliografía complementaria (25%)**: Se evaluarán los aportes complementarios por parte del alumno/a para la presentación y conclusión del trabajo final que den un valor añadido a la presentación del enunciado: bibliografía complementaria, gráficos, estudios independientes realizados por el alumno/a, fuentes académicas externas, artículos de opinión, etc. **Todas las fuentes, tanto impresas como el material en línea, deberán ir anexadas al trabajo siguiendo la normativa [[APA]](http://normasapa.com/)**. Dos hermanos se hacen cargo de la empresa familiar debido a la jubilación de sus padres que, hasta ahora, eran quienes gestionaban la empresa textil que habían creado hace ya 30 años. Esta empresa surgió desde un pequeño taller en el que ellos mismos hacían los patronajes, cosían las prendas y las vendían directamente. Poco a poco fueron contactando con distribuidores y empezaron a ver que sus prendas se vendían no solo en diferentes comercios de la ciudad, incluso también las llevaban a otras ciudades. Esto los llevó a abrir otros comercios en diferentes ciudades, creando con el tiempo, una cadena de red de tiendas donde vendían las prendas. Los dos hermanos se hacen cargo de la empresa actualmente y deciden diseñar una estrategia con tecnología actual para expandirse internacionalmente y entrar en el mercado on-line de venta. Al equipo de trabajo habitual del sector, deciden incorporar un analista de datos y aplicar técnicas de Big Data en el negocio. Su modelo de negocios en el extranjero consiste en la venta on-line de sus productos mediante una web donde exponen el catálogo virtual y en ciudades de más de 50000 habitantes al menos un espacio físico que cuente con zona de almacenaje de productos y atención al cliente de forma presencial para atención de reclamaciones o cambios, pero no de ventas directas en el local. El analista de datos propone la incorporación también de un equipo de personas que se encarguen de la monitorización de las redes sociales en diferentes países. Los hermanos, le exponen que ya cuentan con dos personas que se encargan de crear contenidos en las redes sociales de la empresa, pero el analista le insiste que deben incorporar personas que monitoreen las redes sociales diferentes a los creadores de contenidos. Los hermanos acceden y se crea un equipo de trabajo sobre este asunto. Existe un centro de trabajo donde se encuentran todo el equipo de ingenieros, analistas, diseñadores de ropa, marketing y desde donde se envían las prendas a los diferentes centros en cada país. A diferencia del modelo de negocio en el extranjero, en España si cuentan con tiendas físicas tradicionales donde venden sus productos, aunque también ofrecen el servicio de ventas on-line. En este caso, los empleados deben registrar en un formulario las acciones de cada potencial cliente que entra en la tienda. Indicando si busca una prenda en concreto o bien va mirando diferentes productos. Si al final compra o no, el importe de la compra, si va acompañado o no o si hace referencia a alguna promoción que se ha anunciado en las redes sociales. Además, en las etiquetas de las prendas cuando se venden, al escanear en caja, esa información de la prenda vendida llega automáticamente al centro de trabajo donde están los analistas. PREGUNTAS 1. ¿Por qué consideras que es importante incorporar un analista de datos en el equipo de trabajo de la empresa? Si la empresa ya contaba con un equipo de marketing que reportaban estadísticas de las ventas, ¿realmente sería necesario incorporar a este analista? 2. La insistencia en crear un equipo de monitorización de redes sociales diferentes al equipo de creación de contenidos se debe a que es importante analizar que se está comentando en las redes sociales sobre asuntos relacionados con la moda y los tipos de prendas que visten los usuarios según edad, situación social, económica, cultural, etc. Pero el equipo de contenidos controla las respuestas a las publicaciones que hacen en las redes sociales. ¿Debería ir de manera conjunta las publicaciones y el monitoreo o deben seguir estrategias diferentes, creando contenidos según el departamento de marketing y el monitoreo de redes siguiendo indicaciones del analista de datos? Justificar con un ejemplo la respuesta. 3. ¿Cómo puede afectar al equipo de diseño de las prendas, el reporte de los productos que se venden de manera física en las tiendas y llegan mediante escaneo de las etiquetas? 4. La estrategia de ventas y promociones ¿debe ser la misma en España, con venta on-line y física, que en el extranjero con solo venta on-line? Hay que indicar que similitud de estrategia debería seguirse o bien cuál es la diferencia entre ambas. 5. ¿Se puede obtener la misma información del reporte que se tiene de la presencia de los potenciales clientes en las tiendas físicas que de los clientes que acudan a los centros en las ciudades del extranjero? 6. Los clientes en el extranjero pueden acudir al centro físico para devolver las prendas o cambiarlas por otras si desean. ¿Cómo pueden ayudar las técnicas de Big Data en este proceso y dar la mejor respuesta tanto al cliente como a la empresa con el objetivo de optimizar las prendas que se han devuelto?