Aula Teórica 7 – Recolha de dados PDF
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Universidade de Évora
João L. M. Pereira
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Summary
This document is a lecture about data collection methods in human-computer interaction (HCI). It covers different techniques like interviews, questionnaires, and others. The presentation also discusses the preparation stages, organization of these techniques, and the structure for collecting, managing, and analyzing data in research.
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Interação Pessoa-Máquina IPM Aula Teórica 7 – Recolha de dados João L. M. Pereira [email protected] Apresentação baseada em slides do Alan Dix (Lancaster University), slides do Manuel J. Fonseca, e conteúdos do livro Introdução ao Design de Int...
Interação Pessoa-Máquina IPM Aula Teórica 7 – Recolha de dados João L. M. Pereira [email protected] Apresentação baseada em slides do Alan Dix (Lancaster University), slides do Manuel J. Fonseca, e conteúdos do livro Introdução ao Design de Interfaces Aula de Hoje Recolha de dados – Preparação (antes da recolha) – Entrevistas – Questionários – Como formular perguntas Organização das técnicas de recolha de dados Ciclo iterativo Produz e recolhe dados – Análise de requisitos Criar os requisitos Identificar perfis de utilizadores – Fase de avaliação Reações dos utilizadores Desempenho num prototipo/sistema Preparação Antes da Recolha de Dados Antes da Recolha de Dados Definir Objetivos – Razão da recolha de dados Relação com Participantes – Explicar a utilidade dos dados – Formulário de consentimento Triangulação – Usar mais que uma técnica Testes-piloto – Validar o procedimento e o método Definir Objetivos Existem muitas razões para recolher dados Identificar os objetivos específicos do estudo – Influenciam o tipo de recolha a usar Podem ser definidos de modo informal – Exemplo: "Identificar qual dos menus (tradicional ou circular) é mais fácil de usar" Relação com Participantes Importante explicar aos intervenientes – Forma: resumida e compreensível – Contexto da recolha – Para que vão servir os dados recolhidos (a utilidade dos dados) Durante os testes com utilizadores – Devem assinar um formulário de consentimento Autorizam filmar, fotografar,.. Permitem usar a informação em relatórios, artigos ou apresentações Garantem que os dados são anónimos Não são usados para outros fins que não os definidos nos objetivos do estudo Deve ser curto e usar uma linguagem simples e acessível Triangulação Envolve o uso de mais do uma técnica de recolha de dados Torna os resultados e conclusões mais rigorosos e mais defensáveis – Obtemos a mesma informação de fontes diferentes Exemplo: 1. Questionários para chegar a mais utilizadores 2. Observação ou entrevistas para suportar os resultados dos questionários Testes-piloto Simulamos o estudo que pretendemos fazer – Para qualquer tipo (questionário, entrevista, testes com utilizadores) O objetivo é testar e validar o método que pretendemos utilizar Treinar a equipa de design Verificar: – O tempo estipulado para o teste é suficiente – As perguntas do questionário ou da entrevista são percetíveis e fazem sentido – As respostas que estamos a obter são aquelas que pretendemos – O tempo planeado para cada tarefa é realista – O que vamos observar está bem definido – Conseguimos coordenar bem a sessão – Estamos a registar toda a informação que é produzida – Etc.. Testes-piloto Devemos utilizar um pequeno número de potenciais utilizadores do nosso sistema – 3a5 – Não podem nem devem participar no teste real É melhor fazer um teste-piloto do que não fazer nada – Em último caso, usar outras pessoas mesmo não fazendo parte dos potenciais utilizadores Técnicas de Registo de Dados A escolha depende – Do contexto – Tempo disponível – Sensibilidade da situação Entrevistas Tipos de Entrevista Não Estruturada Estruturada Semi estruturada Em Grupo Não Estruturadas Exploratórias Perguntas abertas e não planeadas – Levar lista de tópicos que queremos abordar – Exemplo: “Quais as vantagens de usar um smartphone?” Muita informação sobre o tópico Não replicável Estruturadas Perguntas predefinidas – Semelhante a um questionário – Curtas e claras Usar perguntas curtas e fechadas – Escolhe resposta de um conjunto – Exemplo: “Qual o motor de pesquisa que usa com frequência?” Lista de opções: Bing, Google, …. Replicável – Todos os participantes respondem as mesmas perguntas e pela mesma ordem Semi estruturada Parte estruturada + parte não estruturada Perguntas fechadas e abertas Guião para garantir igualdade – Garante que os mesmos tópicos são abordados para todos os entrevistados Começar pelas perguntas predefinidas – Exemplo: 1. “Qual o motor de pesquisa que usa com frequência?” Resposta: Google 2. “Porquê?” Em Grupo (Focus groups) Entrevista a grupos de pessoas – 3 a 10 pessoas – Características em comum e relevantes para o assunto Discussão liderada por facilitador Agenda para guiar a discussão – Normalmente máximo 10 perguntas – Flexibilidade para explorar e deixar correr a discussão Identificam assuntos sensíveis e inesperados Tipos de Perguntas Depende do tipo de entrevista Fechadas – Sim; Não; Não sei – Escolha múltipla – Ordenação – Escala Abertas – Resposta livre / comentários Entrevistas Vantagens – Permitem explorar novos tópicos – Podemos identificar problemas não previstos – Podem ser guiadas para se adaptar ao contexto Desvantagens – Muito subjetivas (depende do rumo) – Consomem muito tempo – Impraticável para muitas pessoas Recomendações Bom planeamento – Perguntas; tópicos; documentação; equipamento Explicar bem os objetivos Perguntas simples e fáceis de perceber Curtas, diretas e sem perguntar muito Recomendações Tornar a entrevista agradável Peçam para rever as respostas Usadas em conjunto – Observação – Questionários Questionários (Surveys) Tipos de questionários Papel Online Tipos de Perguntas Fechadas – Sim; Não; Não sei – Escolha múltipla – Ordenação – Escala Abertas – Resposta livre / comentários Questionário / Entrevista estruturada É “igual” – Mesmas perguntas Sem facilitador vs Com facilitador – Alguém “incentiva” o preenchimento Como Escolher? – Motivação dos inquiridos – Tempo disponível Questionários Vantagens – Mais rápido de fazer que as entrevistas – Pode ser analisado com mais rigor (estatística) – Permite chegar a mais utilizadores e dispersos (ex. Online) Desvantagens – Menos flexível - Só se obtêm respostas sobre o questionado – Risco de algumas perguntas não serem respondidas Recomendações Perguntas simples e fáceis de perceber – Não está ninguém junto das pessoas Pré-testar o questionário – Testes piloto Garantir facilidade de análise dos dados – Privilegiar perguntas fechadas Usados em conjunto – Observação – Entrevistas Formular Perguntas Estrutura Questionário/Entrevista Introdução – Objetivos; Tempo estimado; Privacidade; Agradecer Informação demográfica – Sexo; Idade; Escolaridade; etc. Questões específicas – Informação para os objetivos – Agrupar por tópicos (facilita preenchimento) Instruções claras de preenchimento Tipos de Perguntas: Escolha Múltipla Pode incluir resposta livre, – Por exemplo “Outra situação: ____” Tipos de Perguntas: Intervalos de Valores Intervalos dependem do que queremos saber Atenção para não haver sobreposição – Idade: 1-10, 10-20, 20-30 … O utilizador pode não querer ou pode ser difícil dar o número exato (idade, tempos) Tipos de Perguntas: Ordenação por Preferência Tipos de Perguntas: Resposta Livre (Abertas) Utilizadas quando não existem respostas predeterminadas – Recolha de informação mais rica – Mais difícil de analisar Exemplo: Escalas de classificação Obter gamas de respostas – As respostas podem ser comparadas entre todas as pessoas – São boas para obter avaliação das pessoas em relação a elementos (facilidade, perceção) Mais utilizadas: – Likert – Semântica Escala de Likert Nível de concordância em relação a afirmações Usada para medir opinião atitudes, preferências, convicções e reações subjetivas – Usada para avaliar a satisfação dos utilizadores Exemplos: – O esquema de cores da aplicação é excelente (1 significa “Discorda completamente” e 5 “Concorda completamente) 1 [ ]; 2 [ ]; 3 [ ]; 4 [ ]; 5 [ ] – Realizar uma pesquisa no site é: [ ] Muito difícil [ ] Difícil [ ] Normal [ ] Fácil [ ] Muito Fácil Criação de Escalas de Likert Escolha da afirmação Escolha da escala – Número de items: 3 (Sim/Não + Não sei) 5 (usar para concordância/preferência) 7 ou mais para mais precisão – Discriminação desejada Número de opções – Par ou ímpar? - implica ou não um ponto central (Não concordo/Nem discordo) – Liberdade a dar aos utilizadores Escala Diferencial Semântica Pares de palavras que representam os extremos de possíveis opiniões – Menos utilizadas – Devido à dificuldade de encontrar os pares Ambiguidade nas perguntas O que acham? – Ambíguo -> – Concreto -> Perguntas: Outros Aspetos Público-alvo – Linguagem utilizada Consistência interna – Perguntas dependentes de respostas anteriores (IFs) 1-Envia SMSs? 2-Quantas envia por dia? 2-Se envia SMSs, quantas envia por dia? Manipular o inquirido – Omissão de informação – Termos socialmente pouco aceites