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Questions and Answers
Qual é uma característica das entrevistas não estruturadas?
Qual é uma característica das entrevistas não estruturadas?
Qual é uma vantagem principal das entrevistas estruturadas?
Qual é uma vantagem principal das entrevistas estruturadas?
Qual abordagem é utilizada nas entrevistas semi estruturadas?
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Qual é um dos principais fatores a considerar ao escolher técnicas de registo de dados?
Qual é um dos principais fatores a considerar ao escolher técnicas de registo de dados?
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O que é um teste-piloto importante para o planejamento de entrevistas?
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Qual é uma das principais vantagens das entrevistas?
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Qual das seguintes opções NÃO é uma recomendação ao planejar uma entrevista?
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Quais das seguintes características se aplicam a perguntas fechadas?
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O que se deve considerar ao escolher entre entrevistas e questionários?
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Qual é uma desvantagem das entrevistas?
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O que caracteriza um questionário estruturado?
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Como a utilização de questionários beneficia a pesquisa?
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Qual é a principal função do facilitador em uma entrevista em grupo?
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Qual é uma desvantagem do método online na coleta de dados?
Qual é uma desvantagem do método online na coleta de dados?
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Qual destas recomendações é importante para garantir a clareza nas perguntas de um questionário?
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O que caracteriza as perguntas do tipo 'resposta livre'?
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Como é importante a estrutura de um questionário ou entrevista?
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Qual é uma vantagem de usar escalas de classificação em pesquisas?
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Qual é um aspecto importante ao criar uma escala de Likert?
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Qual é o propósito de pré-testar um questionário?
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Qual é uma consideração ao formular intervalos de valores em perguntas?
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Qual é a principal vantagem de realizar um teste-piloto?
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Qual tipo de entrevista combina perguntas fechadas e abertas?
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Qual fator deve ser considerado ao escolher técnicas de registro de dados?
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Qual é o principal objetivo da triangulação nas pesquisas?
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O que deve ser verificado durante os testes-piloto?
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Quais são as características de dados que podem ser utilizados em relatórios e apresentações?
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Qual é um dos benefícios de simular um estudo através de testes-piloto?
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Como a triangulação pode melhorar a pesquisa?
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Qual é um dos principais objetivos ao definir as metas antes da recolha de dados?
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Por que é importante explicar a utilidade dos dados aos participantes antes da recolha?
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Qual a vantagem de utilizar múltiplas técnicas de recolha de dados?
Qual a vantagem de utilizar múltiplas técnicas de recolha de dados?
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O que deve ser validado antes da recolha de dados através de testes-piloto?
O que deve ser validado antes da recolha de dados através de testes-piloto?
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Por que é importante que os participantes assinem um formulário de consentimento durante a recolha de dados?
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O que pode ser considerado uma razão para a triangulação na recolha de dados?
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Qual é uma consideração importante ao formular perguntas para entrevistas?
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Qual é um dos aspectos que deve ser avaliado durante a fase de avaliação após a recolha de dados?
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Qual é uma desvantagem significativa das entrevistas em grupo?
Qual é uma desvantagem significativa das entrevistas em grupo?
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O que deve ser considerado ao planejar uma entrevista?
O que deve ser considerado ao planejar uma entrevista?
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Qual destas opções é um exemplo de pergunta fechada?
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Qual é a função principal do facilitador em uma entrevista em grupo?
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Em qual situação os questionários são mais vantajosos que as entrevistas?
Em qual situação os questionários são mais vantajosos que as entrevistas?
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Qual tipo de pergunta é mais apropriada para obter dados numéricos em um questionário?
Qual tipo de pergunta é mais apropriada para obter dados numéricos em um questionário?
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Qual é um aspecto importante na elaboração de perguntas para uma entrevista?
Qual é um aspecto importante na elaboração de perguntas para uma entrevista?
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Qual é a função de realizar um pré-teste em um questionário?
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Qual é uma desvantagem significativa dos questionários online?
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Quais são as recomendações mais eficazes ao formular perguntas em um questionário?
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Qual tipo de pergunta é mais adequado para obter informações mais ricas, embora mais difícil de analisar?
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Como as escalas de classificação podem ser benéficas na pesquisa?
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Qual fator é importante na criação de escalas de Likert?
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Quais tipos de perguntas são geralmente favorecidas para garantir a facilidade de análise de dados?
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Qual é um aspecto a evitar ao criar intervalos de valores?
Qual é um aspecto a evitar ao criar intervalos de valores?
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Qual estrutura é recomendada para um questionário ou entrevista?
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Study Notes
Introdução à Interação Pessoa-Máquina (IPM) - Aula Teórica 7 - Recolha de Dados
- A aula aborda a recolha de dados para estudos de IPM, com enfoque na preparação prévia à recolha e na formulação de perguntas eficazes.
Aula de Hoje
- A recolha de dados inclui preparação prévia, entrevistas, questionários e a formulação de perguntas.
Organização das Técnicas de Recolha de Dados
- A recolha de dados é um processo iterativo, que envolve ciclos de análise de requisitos, definição de perfis de utilizadores, avaliação de protótipos e prototipagem de soluções.
Preparação Antes da Recolha de Dados
- Definir objetivos: identificar a razão da recolha de dados, a relação com os participantes e explicar a utilidade dos dados.
- Formular um formulário de consentimento: explicar o uso da informação aos participantes, incluindo a permissão para filmagens, fotografias e relatórios e garantir a anonimidade.
- Triangulação: usar múltiplas técnicas de recolha para obter dados mais válidos.
- Testes-piloto: testar os métodos e questionários com um grupo reduzido para verificar a sua eficiência e adaptar o processo.
Definir Objetivos
- Os objetivos da recolha de dados influenciam a forma como os dados serão recolhidos.
- Existem diferentes razões para recolher dados, por exemplo, avaliar a usabilidade de diferentes menus.
Relação com Participantes
- É importante que os intervenientes percebam o objetivo e a utilidade da recolha de dados de uma forma clara e concisa.
- Durante os testes, os participantes devem assinar um formulário de consentimento que autoriza filmagens, fotografias e uso em relatórios ou apresentações garantindo anonimato.
Triangulação
- Empregar mais do que uma técnica de recolha para fortalecer os resultados obtidos e permitir obter a mesma informação de fontes diversas, como por exemplo, questionários e observação/entrevistas.
Testes-piloto
- Testes-piloto são simulações do estudo, com o objetivo de testar e validar métodos.
- A equipa deve verificar se o tempo está bem estimado, caso as perguntas do questionário seja claras, as tarefas realizáveis em tempo real, além da consistência da sessão e da capacidade de registar a informação.
Técnicas de Registo de Dados
- A escolha da técnica de registo (notas, áudio, fotografia ou vídeo) depende do contexto, do tempo disponível e da sensibilidade da situação.
Entrevistas
- Tipos de entrevistas: não estruturada, estruturada, semi-estruturada e em grupo.
Tipos de Perguntas
- Fechadas (sim/não, múltipla escolha, escala, ordenação).
- Abertas (resposta livre/comentários).
Entrevistas - Vantagens e Desvantagens
- Vantagens: permitem explorar diferentes tópicos, identificar problemas não previstos e adaptação ao contexto.
- Desvantagens: são muito subjetivas, consomem muito tempo e são impraticáveis para muitos participantes.
Recomendações
- Um planejamento bem conduzido, tanto em termos de perguntas, tópicos, documentação e equipamentos, é crucial para o bom andamento do processo de recolha.
- É importante que os objetivos sejam bem explicados aos participantes, garantindo que as perguntas sejam simples, diretas e fáceis de compreender sem induzir ambiguidade.
Questionários
- Tipos de questionários: online e em papel.
Questionário / Entrevista estruturada
- A utilização de questionários/entrevistas estruturadas garante a uniformidade e comparabilidade de respostas através de perguntas previamente definidas.
Questionário - Vantagens e Desvantagens
- Questionários: Mais rápidos que as entrevistas e que permitem a análise estatística, permitindo o acesso a um maior número de utilizadores.
- Desvantagens: Menos flexíveis, com maior risco de não obter todas as respostas sobre o questionado.
Questionários - Recomendações
- É importante utilizar perguntas simples e fáceis de compreender, testando previamente o questionário com um pré-teste.
Formular Perguntas
- A estrutura de questionários/entrevistas deve incluir uma introdução, informação demográfica, perguntas específicas para os objetivos do estudo e instruções de preenchimento claras e agrupadas por temas.
Tipos de Perguntas - Escolha Múltipla
- Permite a seleção de múltiplas respostas, útil para vários contextos, facilitando a análise comparativa entre indivíduos.
Tipos de Perguntas - Intervalos
- São utilizadas quando se necessita obter uma gama de respostas, como, por exemplo, intervalos de tempo, de idade e outros dados contínuos.
Tipos de Perguntas - Ordenação
- Permite aos participantes organizarem respostas por ordem de prioridade.
Tipos de Perguntas - Resposta Livre / Abertas
- Permitem uma recolha mais rica de informação e insights subjetivos, mas são mais desafiadoras em termos de análise de dados.
Escalas de Classificação
- Escalas de classificação como a de Likert e a Semântica permitem obter respostas numéricas para análise comparativa, úteis para avaliar a perceção dos utilizadores.
Escala de Likert
- A escala de Likert avalia níveis de concordância ou discordância em relação a afirmações pré-estabelecidas.
Criação de Escalas de Likert
- A criação de escalas implica a escolha de afirmações adequadas para cada pergunta, definindo níveis de concordância/discordância que facilitem a análise de dados.
Escala Diferencial Semântica
- A escala diferencial semântica usa pares de palavras opostas para mensurar o posicionamento de indivíduos e é menos utilizada que outras escalas devido às dificuldades na criação dos pares.
Ambiguidade nas Perguntas
- Perguntas ambíguas podem dificultar a análise dos dados.
Perguntas: Outros Aspetos
- Considerar o público-alvo, linguagem, consistência, perguntas dependentes (IFs), manipulação e termos pouco aceites.
Studying That Suits You
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Description
Nesta aula teórica, discutimos a importância da recolha de dados na Interação Pessoa-Máquina (IPM). Abordamos as etapas de preparação, as diferentes técnicas de recolha, como entrevistas e questionários, e a relevância da formulação de perguntas eficazes para obter informações úteis e relevantes.