Tema 5.1 Medidas de Frecuencia de la Enfermedad PDF

15/10/2024 Salud Pública (1729) Grado en Ciencia y Tecnología de los Alimentos Tema 5.1 Medidas de frecuencia de la enfermedad Eva Morales [email protected] 1 Medidas de f...

15/10/2024 Salud Pública (1729) Grado en Ciencia y Tecnología de los Alimentos Tema 5.1 Medidas de frecuencia de la enfermedad Eva Morales [email protected] 1 Medidas de frecuencia en epidemiología Tipos de medidas Medidas epidemiológicas de frecuencia: - Medidas de prevalencia - Medidas de incidencia Relación entre incidencia y prevalencia 2 1  15/10/2024 Tipos de medidas Número absoluto Proporción Razón (ratio) Odds (razón de ventajas, razón de probabilidad) Tasa (rate) 3 Número absoluto Total de casos/personas/circunstancias/etc. que cumplen la característica que se describe N Poco informador por sí solo pero necesario de conocer para interpretar correctamente la información que aportan otras medidas más informadoras 4 2  15/10/2024 Proporción Cociente en el que el numerador forma parte del denominador: a/(a + b) No tiene unidades Rango de valores entre 0 y 1 Porcentaje: proporción* 100 5 Razón (ratio) Cociente entre dos cantidades mutuamente excluyentes/diferentes a/b Ejemplos: – Población asignada por médico general (ej: 2000/1) – Equipos de AP por población (66/1.500.000) 6 3  15/10/2024 Odds Es un tipo de razón Es el cociente entre dos probabilidades complementarias p/(1-p) Ejemplos: Odds de salir 1 al tirar un dado (1/6)/(5/6)=1/5 7 Tasa (rate) Es un tipo de razón en la cual el denominador está formado por individuos-tiempo Numerador: personas que presentan el evento que se estudia Denominador: personas-tiempo “a riesgo” de formar parte del numerador El tiempo es una parte intrínseca del denominador ¿Por qué es una razón? Numerador ≠ denominador ¿El numerador está incluido en el denominador? 8 4  15/10/2024 Medidas epidemiológicas de frecuencia Medidas de prevalencia: miden todos los eventos existentes: – Prevalencia instantánea – Prevalencia de período Medidas de incidencia: miden eventos “nuevos”: – Incidencia acumulada – Tasa de incidencia (densidad de incidencia) 9 Frecuencia Número de veces que se repite un fenómeno Para que usamos las medidas de frecuencia: – Cuantificar la frecuencia de un determinado evento de salud – Conocer la distribución de la enfermedad en tiempo, lugar y persona – Imprescindibles en el inicio de cualquier investigación epidemiológica – Medida de la frecuencia de la salud o eventos relacionados (indicador de salud, de enfermedad, de muerte, de determinante de salud, etc.) 10 5  15/10/2024 PREVALENCIA: Mide el ESTATUS, el hecho de estar afectado por una enfermedad o condición en un momento determinado del tiempo INCIDENCIA: Mide el número de “casos nuevos” de una enfermedad que desarrollan los individuos de una población en riesgo durante un intervalo de tiempo específico (p.ej: 3/1000 habitantes en 1 año desarrollan lupus) Se trata de un CAMBIO, un SUCESO 11 Medidas epidemiológicas de frecuencia Medidas de prevalencia: – Prevalencia instantánea – Prevalencia de período Medidas de incidencia: – Incidencia acumulada – Tasa de incidencia (densidad de incidencia) 12 6  15/10/2024 Tipos de prevalencia Prevalencia instantánea: Frecuencia de casos existentes en un momento determinado del tiempo Prevalenciat= Nº de casost/población totalt t: momento del tiempo Es a la que nos referimos cuando solo se habla de prevalencia 13 Tipos de prevalencia Prevalencia de período: Frecuencia de casos existentes en un periodo de tiempo Prevalenciat0-t= Nº de casost0-t/población totalt0-t t0-t: tiempo entre t0 y t Algunos casos que han tenido la enfermedad en ese período pueden estar ya curados o bien haber muerto en el momento de medir la prevalencia Poco usada!! En enfermedades que solo suceden una vez ambas prevalencias coinciden. Una persona puede contar mas de una vez en el numerador (es menos informativa porque a veces el número de casos puede estar concentrado en un grupo) 14 7  15/10/2024 Medidas epidemiológicas de frecuencia Medidas de prevalencia: – Prevalencia instantánea – Prevalencia de período Medidas de incidencia: – Incidencia acumulada (IA) – Tasa de incidencia (densidad de incidencia) 15 Incidencia Número de nuevos casos de una enfermedad o condición que ocurren en un periodo específico de tiempo, en una población a riesgo de desarrollar la enfermedad o condición Al medir nuevos casos, la incidencia mide cambio, de ausencia o presencia de la enfermedad o condición. Es por ello que la incidencia es una medida de riesgo 16 8  15/10/2024 Incidencia Denominador: número de personas que están a riesgo de desarrollar la enfermedad → cualquier individuo del denominador ha de poder formar parte del numerador Dos tipos de incidencia en función del denominador: – Personas a riesgo: incidencia acumulada – Personas-tiempo a riesgo: tasa de incidencia Tiempo: dado que mide riesgo, se debe especificar el periodo en el que se mide/refiere la incidencia expresada (la unidad dependerá de la dinámica del evento de estudio, normalmente se usa el AÑO, aunque a veces es más útil otra) 17 Incidencia acumulada Se calcula utilizando un período de tiempo durante el cual todos los individuos de la población se considera que están a riesgo de la enfermedad Es la proporción de sujetos que desarrollan la enfermedad, en un periodo de tiempo, del total de población a riesgo al inicio del período 18 9  15/10/2024 Incidencia acumulada (IA) Nuevos casos (t0, t) IA= Población a riesgo en t0 Mide la probabilidad de tener el evento No tiene unidades. Valores entre 0 y 1 [0-100] No lleva implícito el período de tiempo → debe expresarse siempre Condiciones: – No puede haber pérdidas en el seguimiento – Se siguen a todos los sujetos durante todo el periodo – No permite inferir fuera del periodo de estudio 19 Calculo de la incidencia acumulada cuando hay casos censurados La población al inicio no es un buen denominador si se producen censuras (datos perdidos) en la población a riesgo. Para corregir la población a riesgo disponemos de dos métodos para calcular el denominador: 1) IA basada en el método de la tabla de vida 2) IA basada en el método de Kaplan-Meier 20 10  15/10/2024 IA basada en el enfoque de las tabalas de vida Numerador: nuevos eventos Denominador: población al inicio a riesgo corregida por la pérdidas Por convenio, la corrección de las pérdidas se hace suponiendo que como promedio un total de la mitad del período de seguimiento a riesgo 21 IA basada en el enfoque de las tabalas de vida (2) Calculo del denominador: N0 - ½ w (resta la mitad de las pérdidas) w: total de pérdidas en el seguimiento Se asume que: Las pérdidas son uniformes en el tiempo de seguimiento y por tanto, la medida de seguimiento de todas ellas es la mitad del periodo El riesgo de las pérdidas es el mismo que el de las personas en que se ha podido hacer el seguimiento → el riesgo es independiente de la causa de la pérdida 22 11  15/10/2024 Tasa de incidencia Con frecuencia, no todos los individuos a riesgo (denominador) son seguidos durante el mismo periodo de tiempo Si se disponen de los diferentes tiempos de observación (“tiempos de riesgo”) de los diferentes individuos, se puede calcular la densidad de incidencia o tasa de incidencia 23 Tasa de incidencia Se mide en unidades de tiempo No son proporciones (numerador ≠ denominador) Expresa la tasa a la cual ocurren los eventos en sujetos de la población en riesgo en cualquier momento También se denomina “densidad de incidencia” Expresa “velocidad”: la tasa de cambio instantáneo o la rapidez con la que se desarrolla el evento en la población: – Tasa: datos agregados – Densidad de incidencia: tasa obtenida de datos individuales 24 12  15/10/2024 Tasa de incidencia basada en datos agregados Generalmente: lugar geográfico (ej: tasa de mortalidad de un país) Denominador: “población promedio” para un período de tiempo dado – Población a mitad de periodo (para periodos no muy largos y demográficamente estables – Población promedio (si no se cumple lo anterior) (N0 + N1)/ 2 N0 - ½ (eventos + pérdidas) 25 Densidad de incidencia basada en datos individuales Se tienen datos relativamente precisos del momento en que se producen los eventos o las pérdidas para cada individuo de una cohorte definida Denominador: suma de los diferentes tiempos que individuos han estado a riesgo Es importante en grupos pequeños, en poblaciones grandes no merece la pena la mejora del indicador en comparación con los recursos necesarios… 26 13  15/10/2024 Densidad de incidencia (datos individuales) Nuevos casos (t0, t) Densidad Incidencia = Personas-tiempo a riesgo (t0, t) Personas-tiempo: Suma de tiempos que los individuos están a riesgo de desarrollar el evento Las unidades a utilizar dependen del investigador. Los eventos poco frecuentes suelen describirse en personas-año o un múltiplo del mismo (100 ó 1000 personas-año). En cambio en los eventos más frecuentes se pueden utilizar personas- semana o personas-día 27 Ejemplo: cohorte de 10 personas seguidas 24 meses M Szcklo, J Nieto. Epidemiología intermedia. p 50 M (1) M (17) M (20) M (9) (24) C (16) C (2) M (13) C (10) M (3) 1-96 3-96 5-96 7-96 9-96 11-96 1-97 3-97 5-97 7-97 9-97 11-97 1-98 28 14  15/10/2024 ¿Cuál es la densidad de incidencia? Nuevos casos (t0, t) Densidad Incidencia = Personas-tiempo a riesgo (t0, t) 6 DI= 1 + 17 + 20 + 9 + 24 + 16 + 2 + 13 + 10 + 3 personas-mes DI= 6/115 personas-mes= 0,0522 personas-mes =5,22 por 100 personas-mes= 52,2 por 1000 personas-mes =0,626 personas-año= 62,6 por 100 personas-año =626 por 1000 personas-año 29 Tasa de incidencia Condiciones: Las personas perdidas durante el seguimiento tienen la misma probabilidad de sufrir el evento que las personas que no se pierden Las personas que se pierden lo hacen de forma uniforme durante todos los años o periodos de seguimiento El riesgo de contraer la enfermedad o el evento es uniforme durante todo el periodo Ausencia de tendencias seculares (cambios-picos) 30 15  15/10/2024 Relación entre prevalencia e incidencia Determinantes de la prevalencia: – Incidencia – Duración de la enfermedad En una cohorte fija, estable en el tiempo, en la que incidencia y prevalencia fuesen constantes en el tiempo, la relación entre ambas: – P= DI*d/ 1+DI d Enf. de corta duración: P=I Enf. de larga duración: P>I P= I * Duración de la enfermedad 31 Medidas de intervalo. Intervalos de confianza Prevalencia e incidencia acumulada: son proporciones → IC al 95% de una proporción p ± 1,96 * V(p*q)/N IC del 95% de la densidad de incidencia: I ± 1,96 * V n/PT2 p: medida puntual q: complementaria de la medida N: total población o muestra de estudio n: número de eventos o casos I: medida puntual PT2: (personas tiempo)2 32 16