Tableau comparatif IA pour l'enseignement PDF

**Tableau comparatif : Perplexity, Gemini, ChatGPT et Copilot** **Outil** **Description** **Avantages dans l\'enseignement**...

**Tableau comparatif : Perplexity, Gemini, ChatGPT et Copilot** **Outil** **Description** **Avantages dans l\'enseignement** **Inconvénients dans l\'enseignement** ---------------- --------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- **Perplexity** Un moteur de recherche assisté par IA qui synthétise des réponses en se basant sur des sources fiables. \- Réponses rapides et concises basées sur des sources vérifiées. - Utile pour trouver rapidement des ressources pédagogiques. - Synthèse claire des informations complexes. \- Dépendance à la qualité et à la disponibilité des sources externes. - Moins interactif qu'un chatbot. - Limité aux données disponibles en ligne. **Gemini** Une IA avancée combinant texte, image et analyse complexe (by Google DeepMind). \- Puissance d\'analyse multimodale (texte et image). - Peut servir dans des contextes variés : cours interactifs, analyse de schémas scientifiques, etc. - Haute performance et rapidité. \- Complexité d\'intégration dans des environnements éducatifs classiques. - Coût potentiellement élevé. - Nécessite une formation initiale pour une utilisation optimale. **ChatGPT** Un chatbot génératif basé sur GPT capable de répondre à des questions et de générer des contenus. \- Polyvalent et facile à utiliser. - Aide à la génération de contenu pédagogique, quiz, ou résumés. - Accessible dans plusieurs langues. \- Risque de biais dans les réponses. - Peut produire des informations incorrectes sans vérification. - Absence de données en temps réel sans plug-ins spécifiques. **Copilot** Un assistant de codage intégré aux environnements de développement comme Visual Studio Code. \- Utile pour les cours de programmation. - Facilite l\'apprentissage des langages de programmation. - Assistance en temps réel pour les erreurs de code. \- Limité aux domaines techniques liés au code. - Peut induire une dépendance des étudiants, limitant leur capacité à résoudre les problèmes eux-mêmes. - Coût pour certaines fonctionnalités avancées. **Résumé des outils** 1. **Perplexity** :\ Conçu pour fournir des réponses synthétiques et fiables à partir de sources vérifiées. Idéal pour des recherches rapides dans des contextes éducatifs, il est simple à utiliser mais dépendant de la qualité des sources en ligne. 2. **Gemini** :\ Un outil puissant intégrant des capacités multimodales (texte et image) pour des applications variées. Il se distingue par son efficacité dans des contextes nécessitant une analyse avancée, mais demande une prise en main initiale. 3. **ChatGPT** :\ Un chatbot génératif basé sur l\'architecture GPT. Polyvalent et adaptable, il peut être utilisé pour générer du contenu éducatif, répondre à des questions, ou créer des activités d\'apprentissage interactives. 4. **Copilot** :\ Destiné principalement aux développeurs, il assiste en temps réel pour coder et résoudre des erreurs. Sa spécialisation en fait un choix excellent pour les cours de programmation, bien qu'il soit peu utile en dehors de ce domaine technique. **Tableau comparatif : Principaux modèles de langage et leurs versions** **Modèle** **Versions Principales** **Points Forts** **Points Faibles** ------------- --------------------------------------- --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- **Claude** Claude 1, Claude 2 (Anthropic) \- Conçu pour être sûr et aligné aux intentions humaines.- Bonne compréhension contextuelle.- Capable de maintenir des conversations longues.- Transparence des réponses. \- Moins performant que certains concurrents sur des tâches spécifiques.- Limitations dans le traitement de requêtes très techniques ou complexes. **Gemini** Gemini 1 (Google DeepMind) \- Modèle multimodal (texte et image).- Haute précision dans l'analyse de données complexes.- Conçu pour des applications variées : éducation, recherche, entreprise. \- Disponibilité limitée.- Nécessite des ressources importantes pour l'intégration.- Complexité pour l'utilisation dans des cas non spécialisés. **ChatGPT** GPT-3, GPT-3.5, GPT-4 (OpenAI) \- Polyvalent et interactif.- Large base de connaissances et bonne adaptabilité contextuelle.- Disponible à grande échelle via des API et interfaces utilisateur. \- Risque de biais dans les réponses.- Coût élevé pour l'accès à des versions avancées (GPT-4).- Limitation dans les données en temps réel sans plug-ins. **Mistral** Mistral 7B, Mistral Mix (Open Source) \- Modèle open source performant.- Léger et optimisé pour l'efficacité énergétique.- Conçu pour des usages spécialisés et personnalisables.- Gratuit et flexible. \- Moins polyvalent pour des applications grand public.- Nécessite une expertise technique pour l'intégration.- Taille de modèle plus petite, donc limité sur des tâches complexes. **Résumé des modèles** 1. **Claude** :\ Développé par **Anthropic**, Claude se concentre sur la sécurité et l\'alignement éthique, ce qui le rend utile pour des applications nécessitant une IA \"fiable\". Sa capacité à maintenir des conversations longues et contextuelles est un atout, bien qu'il soit moins spécialisé pour des tâches techniques. 2. **Gemini** :\ Un modèle de pointe conçu par **Google DeepMind**, Gemini combine des capacités multimodales, le rendant très performant pour des tâches complexes comme l'analyse de texte et d'image. Cependant, il est principalement conçu pour des environnements professionnels ou de recherche. 3. **ChatGPT** :\ Développé par **OpenAI**, ChatGPT est reconnu pour sa polyvalence, adapté à un large éventail de tâches grâce à ses versions évolutives. Toutefois, son accès aux versions avancées peut être coûteux, et son absence de données en temps réel est un inconvénient. 4. **Mistral** :\ Un modèle open source conçu pour l'efficacité et la personnalisation. **Mistral** est léger et idéal pour les développeurs ou chercheurs qui souhaitent adapter un modèle à des besoins spécifiques. Ses limites apparaissent dans des tâches très complexes ou générales. **Tableau des usages des logiciels d\'IA selon les types d\'interaction** **Type d\'Interaction** **Exemples de Logiciels/Modèles** **Usages** **Avantages** **Inconvénients** ------------------------- ------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- **Texte / Texte** ChatGPT, Claude, Bard \- Rédaction d\'articles, résumés, rapports.- Aide à la traduction.- Génération d\'idées et brainstorming.- Assistance à la rédaction académique. \- Rapidité et fluidité de génération.- Polyvalence et adaptation contextuelle.- Bonne compréhension des structures textuelles. \- Risque de biais dans les réponses.- Dépendance à la qualité des données d\'entraînement.- Limite dans les nuances culturelles ou contextuelles spécifiques. **Texte / Image** DALL·E, Gemini, Stable Diffusion \- Création d\'illustrations pour supports pédagogiques.- Génération de visuels personnalisés.- Aide au design et prototypage. \- Génération rapide et personnalisée d\'images.- Capacité à combiner instructions textuelles et visuelles.- Utile pour la visualisation de concepts abstraits. \- Peut produire des images de qualité variable.- Nécessite parfois des ajustements manuels.- Risque de génération inappropriée ou hors contexte. **Texte / Vidéo** Synthesia, Pictory, DeepBrain \- Génération de vidéos explicatives ou promotionnelles.- Conversion de scripts en vidéos animées.- Création d\'avatars animés ou de narrations vidéo. \- Automatisation de la création vidéo.- Réduction des coûts et du temps de production.- Permet de créer des contenus engageants facilement. \- Qualité visuelle et audio parfois limitée.- Moins flexible pour les contenus très spécifiques.- Nécessite des ajustements pour la personnalisation avancée. **Texte / Code** Copilot, ChatGPT (Code Interpreter) \- Assistance au développement logiciel.- Correction et optimisation de code.- Génération de scripts ou snippets.- Explications de code complexe. \- Gain de temps pour les développeurs.- Aide à l'apprentissage des langages de programmation.- Réduction des erreurs dans le développement. \- Peut induire une dépendance des utilisateurs.- Nécessite une expertise pour valider les suggestions.- Limité sur des projets très complexes ou spécifiques. **Texte / Données** ChatGPT, Perplexity, Tableau GPT \- Analyse de données textuelles.- Résumé ou extraction d'informations importantes.- Génération de visualisations de données. \- Simplification de l'analyse de données complexes.- Visualisation rapide et intuitive.- Gain de temps pour la préparation des rapports analytiques. \- Capacité limitée pour les très grands ensembles de données.- Peut nécessiter un pré-traitement manuel.- Résultats parfois peu précis sans bonne formulation. **Texte / Audio** Descript, ElevenLabs, Whisper AI \- Transcription et traduction audio.- Création de narrations.- Synthèse vocale pour des vidéos ou outils éducatifs. \- Précision élevée pour la transcription.- Utile pour les contenus pédagogiques multimédias.- Intégration facile dans des workflows audio-visuels. \- Peut manquer de fluidité ou d'émotion dans la voix synthétisée.- Problèmes de transcription dans des environnements bruyants ou des accents difficiles à comprendre. **Texte / Multimodal** Gemini, GPT-4 (Multimodal), Bard \- Combiné de texte, image, vidéo, audio pour des projets interactifs.- Support éducatif avec visualisation dynamique.- Interaction utilisateur enrichie. \- Polyvalence maximale.- Très utile dans des contextes complexes nécessitant plusieurs types de contenus.- Amélioration de l\'expérience utilisateur globale. \- Besoin de ressources élevées (temps de traitement, matériel).- Complexité pour intégrer toutes les fonctionnalités dans un workflow simple.- Accessibilité variable. **Résumé des types d\'interaction** 1. **Texte / Texte** : Adapté pour la rédaction et la communication écrite. Très polyvalent et facilement accessible. 2. **Texte / Image** : Idéal pour la création visuelle, utile dans les domaines de l\'éducation et du design. 3. **Texte / Vidéo** : Automatisation de vidéos engageantes, utile pour les présentations ou cours en ligne. 4. **Texte / Code** : Parfait pour les développeurs, accélère la programmation et réduit les erreurs. 5. **Texte / Données** : Simplifie l'analyse et la visualisation de données, essentiel pour la prise de décision. 6. **Texte / Audio** : Conçu pour la transcription et la synthèse vocale, utile dans les médias éducatifs. 7. **Texte / Multimodal** : Combinant plusieurs types d'interaction, il est idéal pour des projets nécessitant des expériences riches et interactives. **Usages des logiciels IA pour un enseignant en école d\'ingénieurs** **Phase** **Usages** **Exemples de Logiciels** **Avantages** **Inconvénients** ---------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------- ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- **Construction du cours** \- Génération de supports pédagogiques (diapositives, schémas, documents). - Recherche et synthèse de contenus techniques.- Création de simulations ou exemples spécifiques au domaine. ChatGPT, Claude, Gemini, DALL·E \- Gain de temps significatif. - Accessibilité à des ressources actualisées. - Créativité augmentée. \- Nécessite une vérification humaine pour garantir l\'exactitude et la pertinence des contenus. **Face-à-face pédagogique** \- Génération de quiz ou d'exercices interactifs en temps réel.- Explication d'un concept complexe via des visualisations (texte/image).- Aide à répondre aux questions spécifiques des élèves. ChatGPT, Gemini, Perplexity \- Favorise l'interactivité et l'engagement des élèves.- Permet d\'adapter le contenu en temps réel.- Soutien pour répondre rapidement aux questions complexes. \- Peut détourner l'attention de l'élève si mal utilisé.- Nécessite une préparation pour intégrer efficacement l\'IA dans le cours. **Évaluation des élèves** \- Génération de QCM ou d'examens personnalisés.- Correction automatique des devoirs ou tests.- Analyse de la qualité des réponses ou travaux des élèves (plagiat, structure). ChatGPT, Copilot, Turnitin (IA) \- Réduction du temps consacré à la correction.- Objectivité dans l'évaluation.- Adaptabilité pour des évaluations différenciées. \- Peut manquer de nuance dans l'analyse qualitative.- Risque de dépendance à l'outil pour les corrections complexes. **Support individualisé** \- Personnalisation des exercices pour des élèves en difficulté ou avancés.- Simulation de cas pratiques ou résolution guidée de problèmes techniques.- Coaching sur des sujets spécifiques. ChatGPT, Claude, Copilot \- Aide ciblée pour répondre aux besoins individuels.- Augmente la motivation des élèves en difficulté.- Propose des scénarios proches de situations réelles. \- Demande une supervision pour éviter la sur-dépendance.- Limité par les compétences et connaissances de l'enseignant sur l\'outil. **Création d'un assistant chat** \- Développement d'un chatbot qui répond aux questions des élèves sur le cours.- Automatisation des réponses aux FAQ pédagogiques.- Accompagnement des élèves en dehors des heures de cours. ChatGPT, Claude, Dialogflow, Rasa \- Disponibilité 24/7 pour répondre aux questions des élèves.- Allège la charge de l'enseignant pour des questions répétitives.- Favorise l'autonomie des étudiants. \- Nécessite une configuration initiale précise.- Risque de réponses incorrectes ou incomplètes si mal entraîné.- Peut limiter les interactions humaines dans le processus d'apprentissage. **Synthèse des bénéfices et limites avec assistant chat** 1. **Création d'un assistant chat** : L'ajout d'un chatbot améliore la disponibilité des ressources pédagogiques pour les élèves et favorise leur autonomie. Cependant, il nécessite une configuration initiale rigoureuse et une supervision pour assurer la qualité des réponses. ### **Plan de cours : Utilisation de l\'IA dans l\'enseignement pour les enseignants en école d\'ingénieurs** #### Objectif général : Permettre aux enseignants de comprendre et d'exploiter les outils d'IA pour construire des cours, interagir avec les étudiants et évaluer leurs performances de manière efficace et innovante. ### **1. Introduction à l'IA dans l'enseignement** - **Durée :** 15 minutes - **Objectifs :** - Comprendre ce qu'est l'IA et son rôle dans l'éducation. - Présenter les grandes catégories d'outils d'IA (texte, image, multimodal, etc.). - **Contenu :** - Définition des outils IA et leur pertinence dans un contexte pédagogique. - Aperçu des modèles majeurs : ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral. - Tableau synthétique des avantages et inconvénients. - **Activité :** Discussion ouverte : \"Quelles tâches actuelles pourraient être améliorées avec l'IA ?\" ### **2. Construction de supports pédagogiques avec l'IA** - **Durée :** 30 minutes - **Objectifs :** - Savoir utiliser des outils d'IA pour créer des supports adaptés aux cours d'ingénieurs. - Identifier les forces et limites des outils pour la création de contenu. - **Contenu :** - Utilisation de **ChatGPT** pour rédiger des résumés, QCM et exercices techniques. - Création de visuels avec **DALL·E** ou **Gemini** pour expliquer des concepts techniques. - Organisation et synthèse de données avec **Perplexity**. - **Activité :** Atelier pratique : les enseignants génèrent une diapositive sur un sujet spécifique en utilisant un outil d'IA. ### **3. Intégration de l'IA dans l'enseignement en face à face** - **Durée :** 25 minutes - **Objectifs :** - Favoriser l'interactivité et l'engagement des étudiants avec des outils IA. - Répondre aux questions complexes en temps réel. - **Contenu :** - Présentation des usages : quiz interactifs, générateurs de problèmes, explications visuelles. - Démonstration : création d'un scénario pédagogique interactif avec **ChatGPT** ou **Gemini**. - Avantages et limites de l'IA dans l'enseignement en temps réel. - **Activité :** Simulation : utilisation d'un chatbot en classe pour répondre aux questions techniques d'un cours. ### **4. Évaluation et correction avec l'IA** - **Durée :** 30 minutes - **Objectifs :** - Automatiser certaines tâches liées à l'évaluation et au feedback. - Comprendre les limites des outils pour garantir l'objectivité et l'équité. - **Contenu :** - Génération de QCM et correction automatisée avec **ChatGPT** et **Copilot**. - Analyse des travaux des étudiants : détection de plagiat avec des outils comme **Turnitin AI**. - Création de feedback constructif basé sur des réponses étudiantes. - **Activité :** Correction simulée d'un QCM ou d'un devoir en utilisant un outil IA. ### **5. Création d'un assistant pédagogique basé sur l'IA** - **Durée :** 40 minutes - **Objectifs :** - Configurer un chatbot éducatif capable de répondre aux questions des élèves. - Apprendre les bonnes pratiques pour entraîner un modèle. - **Contenu :** - Introduction aux outils comme **Dialogflow**, **Rasa**, et **ChatGPT API**. - Étapes pour développer un assistant adapté au cours : collecte de données, entraînement, test. - Cas d'usage : répondre aux FAQ ou fournir un support pour les concepts complexes. - **Activité :** Atelier : création d'un prototype d'assistant répondant à des questions liées au cours. ### **6. Éthique et bonnes pratiques dans l'usage de l'IA** - **Durée :** 20 minutes - **Objectifs :** - Sensibiliser aux limites éthiques de l'utilisation de l'IA dans l'éducation. - Adopter une approche responsable face aux biais et à la confidentialité des données. - **Contenu :** - Problématiques : biais algorithmiques, confidentialité des données des élèves. - Bonnes pratiques : validation humaine, supervision des contenus générés. - **Activité :** Discussion : \"Quels risques voyez-vous à utiliser l'IA dans l'enseignement ?\" ### **7. Conclusion et perspectives** - **Durée :** 15 minutes - **Objectifs :** - Synthétiser les apports de l'IA dans le métier d'enseignant. - Donner des pistes pour aller plus loin. - **Contenu :** - Récapitulatif des usages vus durant le cours. - Présentation des tendances futures dans l'éducation assistée par l'IA. - **Activité :** Plan d'action : chaque participant identifie un ou deux outils à intégrer dans son enseignement. ### **Outils et ressources nécessaires** - Ordinateurs ou tablettes avec accès Internet. - Comptes sur les plateformes d'IA (OpenAI, Google DeepMind, Perplexity). - Documents de formation et guides rapides pour chaque outil présenté. Ce plan garantit une progression logique des concepts, avec une alternance entre théorie, démonstration, et pratique. **Exemples d\'utilisation de l\'outil Canevas de ChatGPT pour un enseignant** Le canevas de ChatGPT peut être un atout majeur pour les enseignants, notamment dans les écoles d\'ingénieurs. Voici quelques exemples d'utilisation : **1. Création de supports pédagogiques** - **Exemple** : Rédaction de cours structurés ou de fiches de synthèse.\ Un enseignant peut utiliser le canevas pour écrire un script de cours complet, incluant des sections théoriques, des exemples pratiques et des exercices. - **Avantage** : Centraliser toutes les informations dans un document organisé. - **Activité** : Préparer un module sur les systèmes embarqués en y ajoutant des schémas et des définitions-clés. **2. Développement de scénarios pédagogiques** - **Exemple** : Planification d'un TP ou d'un projet.\ L'enseignant peut rédiger des scénarios détaillés pour des travaux pratiques ou des projets, incluant les étapes, les ressources nécessaires et les consignes. - **Avantage** : Collaboration et ajustements faciles. - **Activité** : Construire le scénario d'un projet PRIM sur la conception d'un drone autonome. **3. Conception de quiz ou évaluations** - **Exemple** : Génération d'un QCM ou d'un questionnaire à réponses courtes.\ Utiliser le canevas pour rédiger, structurer et réviser une évaluation complète. - **Avantage** : Création rapide et possibilité de personnalisation. - **Activité** : Élaborer un quiz de 20 questions sur les algorithmes de tri en Python. **4. Assistance à la correction** - **Exemple** : Création d'une grille d'évaluation.\ Le canevas permet de définir des critères précis et des indicateurs pour une évaluation uniforme. - **Avantage** : Standardiser les corrections et automatiser certains éléments. - **Activité** : Concevoir une grille pour évaluer un projet de conception de systèmes énergétiques durables. **5. Co-construction de ressources avec les étudiants** - **Exemple** : Activité collaborative pour enrichir le cours.\ Les étudiants peuvent proposer des ajouts ou des modifications directement dans le canevas. - **Avantage** : Favoriser l'implication active des étudiants dans le processus d'apprentissage. - **Activité** : Créer une base de connaissances sur l\'intelligence artificielle avec les contributions des élèves. **6. Création d'un assistant pédagogique documenté** - **Exemple** : Développer un chatbot spécialisé.\ Utiliser le canevas pour rédiger les réponses types et les scénarios conversationnels pour un chatbot dédié au cours. - **Avantage** : Documentation claire et adaptable selon les retours. - **Activité** : Élaborer un assistant virtuel répondant aux questions sur l'analyse numérique. **7. Organisation de projets interdisciplinaires** - **Exemple** : Planification d'un projet regroupant plusieurs disciplines.\ Le canevas peut être utilisé pour intégrer des objectifs, des tâches spécifiques et des étapes pour les différentes équipes. - **Avantage** : Outil centralisé pour coordonner des projets complexes. - **Activité** : Structurer un projet sur l'automatisation et l'optimisation de processus industriels. **8. Archivage et partage de contenu** - **Exemple** : Créer une bibliothèque de cours.\ L'enseignant peut utiliser le canevas pour documenter ses cours et les partager facilement avec les collègues ou étudiants. - **Avantage** : Accès rapide et organisation claire des ressources. - **Activité** : Archiver toutes les notes sur les principes de mécatronique dans un document partagé. **9. Conception de jeux pédagogiques** - **Exemple** : Développer un jeu basé sur des concepts techniques.\ Utiliser le canevas pour structurer les règles, les scénarios et les questions. - **Avantage** : Favoriser l'apprentissage ludique et l'engagement. - **Activité** : Créer un jeu de rôle où les étudiants doivent résoudre des problèmes en gestion de projets technologiques. **10. Rédaction de notes ou d'éditos pédagogiques** - **Exemple** : Écrire une introduction inspirante pour un module ou un édito pour les étudiants.\ Utiliser le canevas pour travailler sur le ton, la structure et le contenu. - **Avantage** : Révision et ajustement rapides grâce aux suggestions automatiques. - **Activité** : Préparer un éditorial sur les défis et opportunités de l'ingénierie dans un contexte durable. **Bénéfices généraux du canevas de ChatGPT pour les enseignants** - **Collaboration simplifiée** : Partager, recevoir des commentaires et ajuster en temps réel. - **Organisation optimale** : Centraliser tout le contenu pédagogique dans des documents bien structurés. - **Flexibilité** : Réaliser des tâches variées, de la création à l'évaluation. - **Gain de temps** : Automatiser des parties fastidieuses de la préparation de cours ou de corrections. **Consignes pour rédiger un prompt efficace dans ChatGPT pour un enseignant en école d'ingénieurs :** 1. **Soyez spécifique et clair :**\ Décrivez précisément le contexte et l'objectif. Par exemple :\ *\"Rédige un QCM de 10 questions avec réponses sur les principes des systèmes embarqués pour un cours de 3e année en école d'ingénieurs.\"* 2. **Donnez un cadre :**\ Indiquez les contraintes ou le format attendu (exemple : nombre de mots, style, niveau de difficulté).\ *\"Crée un résumé de 200 mots sur les algorithmes de tri, niveau intermédiaire, avec un exemple de code Python.\"* 3. **Précisez le public cible :**\ Mentionnez les attentes des étudiants (année d'étude, niveau de compétence, etc.).\ *\"Explique le concept de modulation d'amplitude à des étudiants débutants en électronique.\"* 4. **Structurez les demandes complexes :**\ Si le besoin est multidimensionnel, décomposez-le en étapes.\ *\"1. Donne une définition des matrices creuses. 2. Fournis un exemple d\'application en calcul scientifique.\"* 5. **Ajoutez des éléments contextuels :**\ Donnez des exemples ou précisez des termes techniques nécessaires.\ *\"Utilise des analogies avec le monde réel pour expliquer les systèmes de rétroaction en ingénierie.\"* 6. **Demandez des itérations :**\ Proposez une révision ou des variantes si besoin.\ *\"Donne trois approches différentes pour expliquer les bases de la thermodynamique en 5 minutes.\"* 7. **Incorporez des outils visuels si pertinent :**\ Mentionnez l'intégration de graphiques ou d'illustrations si applicable.\ *\"Explique les méthodes numériques pour résoudre les équations différentielles avec des graphiques pour illustrer.\"* **Exemple complet :** *\"Rédige un scénario de TP pour des étudiants de 2e année en ingénierie mécanique. Le TP doit porter sur l\'analyse des contraintes dans une poutre en acier. Fournis un contexte, une procédure pas à pas, les résultats attendus et des questions pour conclure. Le texte doit être structuré et clair, avec un niveau de difficulté adapté aux étudiants intermédiaires.\"* **Exemples variés de prompts pour la création de QCM avec ChatGPT** **1. Informatique** - **Prompt :**\ *\"Crée un QCM de 10 questions sur les bases des algorithmes de tri, avec 4 options par question. Inclue au moins 2 questions qui nécessitent l\'analyse d\'un exemple de code en Python.\"* - **Prompt :**\ *\"Propose un QCM de 8 questions sur les concepts de base de l'intelligence artificielle (IA), ciblant des étudiants de 3e année. Ajoute une brève explication pour chaque réponse correcte.\"* **2. Physique** - **Prompt :**\ *\"Rédige un QCM de 12 questions sur les lois de la thermodynamique, destiné à des étudiants de 2e année en école d\'ingénieurs. Inclue des calculs simples avec les résultats dans les options.\"* - **Prompt :**\ *\"Crée un QCM de 10 questions sur les principes de l'électromagnétisme, avec un mélange de questions théoriques et des calculs basés sur des formules standards.\"* **3. Mathématiques** - **Prompt :**\ *\"Élabore un QCM de 15 questions sur les méthodes d\'intégration numérique (Simpson, Trapezoïdale, etc.), avec des niveaux de difficulté croissants. Donne une explication de la méthode dans les réponses.\"* - **Prompt :**\ *\"Crée un QCM sur les matrices et les transformations linéaires, destiné à des étudiants en 1ère année. Inclue des exemples avec des matrices 2x2 et leurs résultats possibles.\"* **4. Langues (Anglais technique ou général)** - **Prompt :**\ *\"Rédige un QCM de 10 questions en anglais technique sur le vocabulaire lié à l'ingénierie mécanique, avec des phrases contextuelles pour chaque question.\"* - **Prompt :**\ *\"Propose un QCM en anglais sur la compréhension d\'un texte technique décrivant le fonctionnement d\'un moteur à combustion interne. Inclue le texte en question et 5 questions associées.\"* **5. Électronique** - **Prompt :**\ *\"Crée un QCM de 8 questions sur les circuits RC et RL, avec des calculs simples pour déterminer les valeurs de courant et de tension.\"* - **Prompt :**\ *\"Rédige un QCM sur les microcontrôleurs, en ciblant des étudiants ayant des connaissances de base en Arduino. Inclue des scénarios pratiques.\"* **6. Gestion de projet** - **Prompt :**\ *\"Propose un QCM de 10 questions sur les méthodologies de gestion de projet (Waterfall, Agile, Scrum), avec des exemples concrets pour les options de réponse.\"* - **Prompt :**\ *\"Crée un QCM destiné à des étudiants en ingénierie, portant sur la gestion des risques dans les projets industriels. Inclue des scénarios de cas pour tester leur compréhension.\"* **7. Génie civil** - **Prompt :**\ *\"Élabore un QCM de 12 questions sur les propriétés des matériaux (acier, béton, bois) avec des applications pratiques dans la construction.\"* - **Prompt :**\ *\"Crée un QCM pour des étudiants de 2e année en génie civil sur l'analyse des contraintes dans une poutre, avec des schémas dans les questions.\"* **8. Sciences de l'environnement** - **Prompt :**\ *\"Rédige un QCM de 8 questions sur les énergies renouvelables, avec un focus sur les avantages et inconvénients des différentes sources (solaire, éolien, hydraulique).\"* - **Prompt :**\ *\"Propose un QCM pour des étudiants ingénieurs sur les cycles biogéochimiques, avec des questions théoriques et des exercices basés sur des données.\"* **9. Automatique et robotique** - **Prompt :**\ *\"Crée un QCM de 10 questions sur les bases de la commande PID, en combinant des questions théoriques et des applications pratiques.\"* - **Prompt :**\ *\"Propose un QCM de 8 questions pour évaluer la compréhension des systèmes asservis, avec des schémas simples dans les questions.\"* **10. Économie et management** - **Prompt :**\ *\"Rédige un QCM de 10 questions sur les bases de la microéconomie, avec un mélange de questions théoriques et de cas pratiques.\"* - **Prompt :**\ *\"Propose un QCM sur l\'analyse des coûts dans un projet industriel, destiné à des étudiants ingénieurs. Inclue des scénarios chiffrés pour les réponses.\"* Ces prompts offrent une diversité adaptée aux différentes disciplines d'une école d'ingénieurs, tout en facilitant la création de contenus pédagogiques interactifs et engageants. ### **Tableau : Usages de l\'IA générative pour un élève en école d\'ingénieurs** **Situation** **Usages possibles** **Exemples de Logiciels/Modèles** **Avantages** **Inconvénients** ---------------------------------------- --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- --------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------ ------------------------------------------------------------------------------------------------------ **Réviser un cours** \- Résumer des chapitres ou des notes de cours.- Générer des QCM ou des quiz personnalisés.- Clarifier des concepts mal compris. ChatGPT, Claude, Perplexity \- Gain de temps pour la révision.- Contenu adapté à leurs besoins.- Feedback instantané. \- Risque d'informations inexactes si les questions sont mal formulées.- Nécessite une vérification. **Apprendre un cours** \- Explications pas à pas de nouveaux concepts.- Création de fiches synthétiques.- Fournir des exemples pratiques ou analogies. ChatGPT, Bard, Gemini \- Simplifie la compréhension de sujets complexes.- Apprentissage adapté au rythme de l'élève. \- Peut limiter la réflexion autonome.- Dépendance excessive à l'outil. **Aller plus loin dans un cours** \- Explorer des cas pratiques ou des applications avancées.- Réaliser des simulations ou des visualisations interactives.- Trouver des articles scientifiques pertinents. Gemini, ChatGPT (plugins), Perplexity \- Accès à des informations actualisées.- Stimule la curiosité et l'approfondissement. \- Peut fournir des données trop complexes ou mal adaptées au niveau de l'élève. **Remédiation** \- Identifier les lacunes via des quiz ou exercices ciblés.- Proposer des exercices supplémentaires.- Simplifier des concepts difficiles. ChatGPT, Claude, Khan Academy AI \- Aide personnalisée selon les besoins.- Renforcement des points faibles.- Réduction de l'anxiété. \- Risque de sur-simplification.- Moins efficace sans une supervision pédagogique. **Rédaction et documentation** \- Générer des rapports ou résumés de projets.- Proposer une structure pour des devoirs écrits.- Corriger la grammaire et améliorer le style. ChatGPT, Grammarly, Claude \- Améliore la qualité rédactionnelle.- Gain de temps dans l'organisation des idées. \- Peut réduire le développement des compétences rédactionnelles personnelles. **Résolution de problèmes techniques** \- Générer des solutions pour des exercices complexes.- Aide au codage ou à la programmation.- Explication de démarches mathématiques ou physiques. ChatGPT (Code Interpreter), Copilot \- Assistance rapide et ciblée.- Développement des compétences techniques en autonomie. \- Risque de dépendance pour les solutions.- Réponses parfois inexactes ou partielles. **Collaboration et brainstorming** \- Proposer des idées pour des projets en groupe.- Structurer les discussions ou plans d'action.- Générer des modèles ou diagrammes. ChatGPT, Bard, Gemini \- Stimule la créativité collective.- Accélère la prise de décision en groupe.- Organisation claire. \- Nécessite une validation humaine.- Peut manquer de pertinence pour des contextes spécifiques. **Apprentissage des langues** \- Traduction de textes techniques.- Génération de dialogues ou exercices linguistiques.- Amélioration de la prononciation avec synthèse vocale. ChatGPT, DeepL, Whisper AI \- Permet de comprendre des termes techniques en langue étrangère.- Pratique immersive. \- Traductions parfois approximatives.- Manque d'interactivité humaine pour la conversation. **Préparation d'examens** \- Simuler des examens blancs.- Identifier les points faibles via des tests adaptatifs.- Générer des plans de révision efficaces. ChatGPT, Claude, Khan Academy AI \- Préparation ciblée et méthodique.- Stress réduit grâce à une organisation claire. \- Nécessite une auto-discipline pour exploiter les ressources correctement. ### **Synthèse des usages** L'IA générative offre aux étudiants en école d'ingénieurs une palette d'outils adaptés à chaque étape de leur apprentissage. Qu\'il s\'agisse de comprendre un concept, de résoudre un problème ou de se préparer à un examen, ces outils permettent de personnaliser et d\'optimiser leur apprentissage tout en développant leur autonomie. Cependant, une utilisation équilibrée et encadrée est essentielle pour maximiser les bénéfices sans dépendance excessive. ### **Descriptif des logiciels pour créer des contenus pédagogiques** **Logiciel** **Description** **Usages Pédagogiques** **Avantages** **Inconvénients** ----------------- ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------ **QuizWizzard** Plateforme en ligne pour créer et partager des QCM interactifs et engageants. \- Création de QCM pour évaluer les connaissances.- Utilisation en classe pour des quiz interactifs. \- Interface intuitive.- Résultats analysables en temps réel.- Motive les étudiants par l\'interactivité. \- Limité aux formats de quiz simples.- Nécessite une connexion Internet. **Gamma** Outil basé sur l\'IA pour générer des présentations PowerPoint rapidement à partir de descriptions textuelles. \- Création de présentations pédagogiques en un temps record.- Personnalisation rapide des supports visuels. \- Gain de temps considérable.- Présentations esthétiques et structurées automatiquement. \- Moins flexible pour des designs complexes.- Contenu généré parfois générique ou peu adapté. **DALL·E** Modèle IA génératif pour créer des images à partir de descriptions textuelles. \- Création d'illustrations pour des concepts techniques.- Ajout de visuels dans des supports de cours ou TP. \- Génération d'images sur mesure.- Utile pour expliquer des concepts abstraits par des visuels. \- Résultats parfois imprécis.- Nécessite des descriptions détaillées pour des images de qualité. **Sora** Outil IA pour générer rapidement des vidéos explicatives ou animées à partir de scripts. \- Création de vidéos pédagogiques pour les cours en ligne.- Génération de contenus interactifs pour les étudiants. \- Automatisation rapide des vidéos.- Permet une production engageante et visuellement attrayante. \- Limité en personnalisation avancée.- Qualité audio et visuelle dépendante des paramètres choisis. ### **Synthèse des outils** Ces logiciels apportent une solution efficace et rapide à différentes étapes de la création de contenus pédagogiques pour les enseignants en école d'ingénieurs. Ils permettent de générer des supports interactifs et visuels pour enrichir les cours, mais nécessitent une validation humaine pour garantir leur pertinence et leur qualité. ### **Tableau : Utilisation de DALL·E en pédagogie avec exemples de prompts (en français)** **Usage** **Description** **Exemple** **Prompt à utiliser dans DALL·E** ---------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------ ---------------------------------------------------------------------------------------- ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- **Illustration de concepts abstraits** Créer des images pour expliquer des notions complexes ou abstraites. En physique, représenter la dualité onde-particule. *\"Une représentation visuelle de la dualité onde-particule, montrant des vagues superposées et de petites particules lumineuses.\"* **Supports visuels pour les cours** Enrichir des diapositives ou documents pédagogiques avec des illustrations personnalisées. En génie civil, montrer un pont en construction pour illustrer tension et compression. *\"Un pont en construction avec des points de tension et de compression visibles.\"* **Visualisation d\'expériences** Générer des représentations visuelles d'expériences scientifiques difficiles à photographier. En chimie, illustrer une réaction chimique sous haute pression. *\"Une réaction chimique sous haute pression dans un laboratoire futuriste avec des molécules détaillées et des processus de réaction visibles.\"* **Création de ressources interactives** Intégrer des visuels dans des quiz ou activités pédagogiques. Montrer une machine industrielle partiellement assemblée. *\"Une machine industrielle partiellement assemblée dans un environnement d\'usine, avec des composants manquants à identifier.\"* **Prototypage et design** Concevoir des prototypes visuels pour des projets étudiants. En génie mécanique, créer un prototype de moteur hybride futuriste. *\"Un prototype de moteur hybride futuriste avec des composants étiquetés dans un style technique et clair.\"* **Simulation de scénarios** Visualiser des scénarios pour des projets ou études de cas. En gestion de projet, représenter un chantier fictif. *\"Un chantier de construction fictif avec des machines lourdes et des ouvriers, montrant différentes phases d\'un projet.\"* **Création de contenu pour l'apprentissage des langues** Illustrer des contextes culturels ou scénarios spécifiques pour apprendre le vocabulaire. Créer un marché typique dans un pays anglophone. *\"Un marché vivant dans un pays anglophone avec des étals, des fruits, des légumes et des interactions entre les gens.\"* **Renforcement de la créativité et de l'innovation** Inspirer des projets de design ou d'innovation avec des images de concepts originaux. En design industriel, créer une représentation futuriste d'un véhicule autonome. *\"Un véhicule autonome futuriste avec un design élégant et des capteurs avancés dans un environnement urbain moderne.\"* **Études historiques et artistiques** Recréer des scènes historiques ou des œuvres d'art pour analyser des périodes ou styles artistiques. En histoire, montrer la vie quotidienne dans l'Antiquité. *\"Un marché animé dans la Rome antique avec des marchands, des citoyens et des détails architecturaux de l\'époque romaine.\"* **Inclusion et accessibilité** Générer des supports visuels simplifiés adaptés aux besoins des étudiants. Illustrer des concepts mathématiques complexes pour les rendre plus accessibles. *\"Une représentation visuelle simple d\'un fractal mathématique avec des couleurs claires et des motifs géométriques intuitifs.\"* ### **Utilisation des prompts** Ces prompts en français permettent une utilisation directe dans DALL·E pour générer des images adaptées à des besoins pédagogiques précis. Chaque prompt est rédigé pour être clair et guider la génération d'images pertinentes pour l'enseignement. - Demo des architectures des principaux logiciles IA - Chatgpt (gratuit et payant), copilot, perpelxity et gemini - =\> manipulation : meme prompte sur les 4(5) logiciel et comparaison =\> Comparaison de deux langage : [[https://lmarena.ai/]](https://lmarena.ai/) - Différence usage smartphone / ordinateur - Nouveauté chatgpt canevas, recherche web, possibilité de classer les discussions - Usage du prompt, comment faire un bon prompt - Logiciel : text - chatgpt, dall-E, sora, bolt (text, image, video, code) - En pédagogie : Quizzwiard et chat gpt pour construire des quiz, transformer en format moodle - Créer un plan de formation (utiliser mes document word pour transformer en ppt sympa avec image intégré =\> gamma - Plig in résumé de Video toutube - Création d'un chat bot intégré dans un site web - Copilot : résumé et recherche que dans un site web ou que dans un pdf - Pose moi toutes les questions pertinantes avant de répondre - Bolt : créer une aplication - Ia pour dyslexique,... - Créer une grille d'avaluation Lien : exemple de prompt : [[https://splc.be/prompts-pour-leducation-ameliorer-la-productivite-et-lapprentissage-grace-a-lia/\#:\~:text=sugg%C3%A9rant%20des%20am%C3%A9liorations.-,Prompt%20%3A,r%C3%B4le%20de%20l\'%C3%A9l%C3%A8ve%5D]](https://splc.be/prompts-pour-leducation-ameliorer-la-productivite-et-lapprentissage-grace-a-lia/#:~:text=sugg%C3%A9rant%20des%20am%C3%A9liorations.-,Prompt%20%3A,r%C3%B4le%20de%20l'%C3%A9l%C3%A8ve%5D). Exemple prompt : [[https://wooclap.notion.site/ChatGPT-pour-les-enseignants-5-prompts-copier-coller-e9395f2875ce4b8fa9e4ed61f5e5bd93\#4ee7fc1679044f22b1f16de1ca460130]](https://wooclap.notion.site/ChatGPT-pour-les-enseignants-5-prompts-copier-coller-e9395f2875ce4b8fa9e4ed61f5e5bd93#4ee7fc1679044f22b1f16de1ca460130) Multitude d'outils : [[https://www.aixploria.com/big-liste-ia/]](https://www.aixploria.com/big-liste-ia/) Perplexity : spécial mathématique : outil ia spécialisé en chimie, physique et mathématique Gradescope : pour noter les élèves Comparaison de deux langage : [[https://lmarena.ai/]](https://lmarena.ai/) Charte ia : [[https://www.epfl.ch/about/vice-presidencies/fr/vice-presidence-academique-vpa/conseils-pour-lutilisation-de-lia-generative-dans-la-recherche-et-leducation/]](https://www.epfl.ch/about/vice-presidencies/fr/vice-presidence-academique-vpa/conseils-pour-lutilisation-de-lia-generative-dans-la-recherche-et-leducation/)