Guía de Estudios Control 1 - 2024 PDF

Guía de Estudios Control 1 - 2024 TEMA: FUNDAMENTOS DEL COMPORTAMIENTO ORGANIZACIONAL, MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN Preguntas 1. ¿Qué es el comportamiento organizacional? comport miembros dento de una org. El comportamiento organizacional consiste en el estudio c...

Guía de Estudios Control 1 - 2024 TEMA: FUNDAMENTOS DEL COMPORTAMIENTO ORGANIZACIONAL, MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN Preguntas 1. ¿Qué es el comportamiento organizacional? comport miembros dento de una org. El comportamiento organizacional consiste en el estudio científico del comportamiento de los miembros dentro de una organización, Su objetivo es buscar factores que permitan describir, comprender y explicar el comportamiento de las personas que trabajan en ellas. 2. ¿Cuáles son las características esenciales de la ciencia de acuerdo con Stanovich (2021)? Según Stanovich, las características esenciales de la ciencia son que esta no se encuentra definida por una materia en específico, mas bien por muchas distintas y que cada una tiene sus respectivas ramas y sub-areas, además, otra característica esencial es que la ciencia es “una forma de pensar y observar el universo”. Es un lugar donde se presentan distitnos pensamientos y se tratan de comprobar teorías, buscando así “conocimientos nuevos”. 3. ¿A qué se refiere la crisis de replicabilidad? La crisis de replicabilidad se basa en que al momento de entregar una nueva teoría, los científicos deben poder replicarla para de esta forma asegurarse de que esta sea correcta y no sea algo defectuoso o mejorable. La crisis es básicamente cuando al momento de realizar la replicabilidad esta no resulta de la misma forma y la investigación termina inconclusa o siendo errónea. 4. ¿En qué consiste el proceso de revisión de pares? El proceso de revisión de pares sirve como “filtro” a la hora de publicar teorías o publicaciones científicas, básicamente es que cada artículo presentado a una revista es criticado por distintos científicos quienes van al editor (persona con experiencia en el tema del articulo) y analiza si las opiniones de aquellos “pares revisadores” son realmente de peso para ver si se publica o no el artículo. Generalmente si se rechaza es porque la investigación es & Bana, trivial o defectuosa y si se acepta es porque tiene buenas y largas estadísticas, además de mayor experimentación. Hay que tomar en cuenta que este proceso no necesariamente le da un 100% de credibilidad a la publicación, pero si la respalda por lo menos bajo un criterio de critica entre pares. Suele ocurrir que aquellas “psicologías comerciales” o falsa industria psicológica, suelen saltarse el paso de la revisión entre pares, dando más paso a lo defectuoso de su industria. 5. ¿Qué quiere decir “Gestión Basada en Evidencia”? ¿Por qué es crítico asumir esta perspectiva en gestión de personas? es el uso de diferentes tipos de evidencias de investigación por parte de los responsables directivos para respaldar la toma de decisiones y mejorar los procesos y los resultados. En la gestión de personas es crítico asumir esta perspectiva ya que sirve para de cierta forma evaluar las características y cualidades de cada trabajador, de forma que se investigue desde por un lado ¿en qué horas del día trabajan mejor? Hasta ¿Cuál será el área en que debe desempeñarse este trabajador?, responde a dudas tanto blandas como objetivas y sirve en cierto sentido para maximizar los procesos, siendo más eficiente y ayuda a tomar decisiones más seguras ya que dan un “respaldo” estas evidencias. 6. ¿Qué es una variable dependiente y una variable dependiente? Existen las variables independientes, conocidas como las predictoras, las cuales son las que de cierta forma "se asumen", mientras que por otro lado existen las variables dependientes, conocidas como las predichas. En un ejemplo, tenemos un caso de estudio donde se está probando un remedio, el cual desprende una variable dependiente y otra independiente, en este caso la independiente es que el paciente tome el remedio en experimentación (el tratamiento), mientras que la variable independiente es la reacción que tenga en el cuerpo del participante este remedio. 7. ¿Qué hace que un estudio sea más (o menos) válido/informativo?  Un estudio puede ser más o menos valido según el nivel de experimentación y respaldo científico tenga, es decir, según el grado en el que se encuentre en términos de experimentación, entre los que se encuentran los métodos de investigación primaria, los cuales proporcionan una fuente original o principal de datos, relacionados con un tema de investigación en particular. Dentro de estos métodos se encuentran los experimentos en laboratorio, el cuasiexperimento, el cual se parece a un experimento, pero este tiene un menor control sobre sus variables, ya que estas generalmente se encuentran en su campus natural y no forzoso como un laboratorio. También están los cuestionarios, las observaciones y las simulaciones por computadoras. (poner foto de efectividad) 8. ¿Cuáles son las fases o etapas de una investigación científica? (Muchinsky) Una investigación científica por lo general tiene 5 fases 1 Planteam - Planteamiento del problema: preguntas basadas en conocimientos existentes, los cuales salen de. del Problema intuiciones o conveniencias personales de los. Diseño del 2 investigadores. Muchas veces sucede que las dudas estudio de Invest-entre distintos investigadores se relacionan entre si y igad terminan colaborando unos con otros. 3. Medio de - Diseño del estudio de investigación: consiste en el variables plan para llevar a cabo el estudio, las cuales se reducen de cierta forma a dos cosas muy importantes. Analisis de 4 dentro de este plan, que es la naturalidad del dalos escenario y el grado de control del investigador, de. Conclusiones 5 estos dos puntos se desprende la pregunta 12.  - Medición de variables: son las variables de interés luego de realizar el diseño, puede asumir valores numéricos, y de la medición de variables se desprenden principalmente dos, las cualitativas y las cuantitativas. - Análisis de datos: luego de medir las variables estas deben tener un significado, no solo números, es aquí donde entra la estadística y el análisis de sus respectivos datos, los métodos estadísticos ayudan a comprender de mejor forma el problema de la investigación. - Conclusiones de la investigación: después de todos estos pasos, el autor de la investigación saca las respectivas conclusiones del estudio, 9. ¿Cuál es la diferencia entre el método inductivo y el método deductivo? El método inductivo básicamente es la investigación que inicia con una recolección de datos y se “juntan” en una tesis, mientras que el método deductivo vendría siendo un investigador el cual postula una teoría y después prueba su teoría en base a una recolección de datos (si la teoría esta bien, los datos calzaran, de lo contrario no y la tesis quedara imprecisa). INDUCTIVO DANS- TESIS : DEDUCTIVO : TESIS -PATOS 10. ¿Qué es la validez interna de un estudio? Remostrarme q mi Teoría esta La validez interna de un estudio consiste en el experimento hecho internamente por asi decirlo, es como que yo me demostrara a mi que mi teoría efectivamente funciona, confiando en que mi hipótesis esta bien y mi experimento resulto correcto. Esta seri la validez interna.  11. ¿Qué es la validez externa de un estudio? La validez externa de un estudio consiste en que luego de tener esa validez interna, uno debe plantear como puedo demostrar la validez de mi hipótesis fuera de mi mismo, por lo que se lleva a cabo el experimento con distintas personas, ambientes, y demases factores. Por lo que podríamos decir que mientras mas acotado o menos experimentada la hipótesis, menos validez externa tendrá. 12. ¿Cuáles son las similitudes y diferencias entre un diseño experimental, un cuasi- experimental, y un no-experimental? Un diseño experimental es aquel que es dentro de un E C laboratorio, donde se tiene un alto control sobre los distintos factores de este, en estos experimentos los c participantes son escogidos de forma aleatoria para enfrentarse a los tratamientos, lo cual sirve para mejorar el control y obtener inferencias causales. Sirve para tratar - problemas de investigación muy específicos, lo cual genera que los resultados tengan un alto grado de claridad. Un cuasiexperimento es literalmente “parecido, pero no igual” es una aproximación de un resultado, esto debido a sus características. A diferencia del diseño experimental tiene menos control sobre el estudio ya que es mas un “experimento de campo”, es decir, menor control sobre las variables naturales. Las variables las da este entorno natural, no son controladas por el investigador. Esto nos da unas conclusiones menos generalizadas y mas imprecisas que las del diseño experimental.  Mientras tanto, un diseño no-experimental seria aquel donde existe la variable dependiente, pero no existe ninguna clase control sobre sus variables independientes. Es decir, que no podemos descifrar que el resultado (la supuesta variable dependiente), venga de esta variable independiente. 13. ¿Cómo se relacionan los tipos de diseños (experimental, cuasiexperimental, y no- experimental) con el nivel de control y realismo de un estudio? (copiar foto del libro) 14. ¿Cuál es la diferencia entre muestreo y asignación aleatorios? ¿Por qué es importante esta diferencia? El muestreo aleatorio consiste en que cualquier persona Alumnos dentro de la población de diseño del estudio, pudiera calzar o ser elegida dentro de la investigación, por ↑ de SAN ejemplo, cualquier alumno en un estudio que abarque a JOAQUIN todos los alumnos que estudian en san Joaquín, en cambio E la asignación aleatoria consiste en que dentro de san Todos los Joaquín, se tome al segmento de alumnos becados de la Becados facultad de medicina y ellos, sean selectos para la de investigación (es decir, mas especifico y con medicing características parecidos entre si). 15. ¿Qué quiere decir la frase “correlación no es causalidad”? Con la herramienta del coeficiente de correlación entre dos variables no es suficiente para definir que una variable ha generado la otra, para esto se necesitan mas estudios de otro estilo, esto ya que en los ejemplos estudiados, siempre pueden ser razones distintas las que generen ciertas relaciones, aunque el coeficiente de correlación sea alto, esto no significa que la relación sea por una misma y unica razón en todo. (ejemplo de la iglesia y los consumidores de alcohol) 16. ¿Qué es un meta-análisis? Estudio de estudios El metaanálisis es parte de los medios de investigación científica, de tipo secundario, este es un procedimiento estadístico, el cual esta hecho para combinar los resultados de muchos estudios empíricos, los cuales no están hechos entre si, y con el metaanálisis se puede llegar a conclusiones mas precisas sobre un tema en especifico, es conocido también como “el estudio de estudios”. 17. ¿Cuál es el propósito de los estudios cualitativos? ¿En qué aspecto o bajo qué circunstancias son preferibles a los estudios cuantitativos? Los métodos de estudio cualitativos son aquellos que hacen referencia a la “ausencia de cifras” aunque esto no siempre es así. El propósito de los estudios de tipo cualitativos es encontrar nuevas formas de entender los problemas de la investigación. Este método exige al investigador una involucración mas plena en el proceso, es decir, mas involucrado y no solo un científico objetivo numerativo. Este investigador tiene tres propósitos por los cuáles involucrarse en el método cualitativo, personales, prácticos y de investigación. Un ejemplo donde se utilizan métodos cualitativos para evaluar un experimento es el caso de los procesos de reclutación y contratación de quienes solicitan empleo en una empresa. Ayuda a comprender los aspectos de las organizaciones. 18. ¿Qué es la media, la moda y la mediana? La media vendría siendo el promedio de un conjunto de datos, el cual de cierta forma puede dar un numero promedio de cierta cantidad de datos, el cual puede ser poco o muy representativo dependiendo de la dispersión que exista entre ellos, un ejemplo clásico es el promedio de curso de un grupo de 30 alumnos, este tiene una media promedio el cual probablemente se puede tomar como un punto de referencia. Por otro lado, la moda vendría siendo el dato que mas se repite en este “conjunto de datos”, es el valor mas frecuente. Y por último la mediana vendría siendo el dato de la mitad, el “medio” de los datos., 19. ¿Qué es la varianza y la desviación estándar? ¿Para qué sirven? La varianza es un número que se obtiene al promediar el cuadrado de los puntajes de desviación, este sirve para …. Mientras que la desviación estándar vendría siendo la raíz cuadrada de la varianza, este se interpreta de tal forma que si los datos se encuentran bien distribuidos, todos los datos deberían rondar mas o menos 1,96 puntos del promedio. 20. ¿Qué es una correlación? La correlación básicamente es el nivel de relación que tienen dos o mas variables, este sirve para comprender cuanto podemos saber de una variable y de la otra, para medir esto y su relación entre si existe un ejercicio llamado el coeficiente de correlación, el cual refleja el grado de conexión entre una variable y otra, yendo desde el 0 al 1, siendo 0 muy poco y 1 mucho. Este mismo coeficiente nos transmite dos cosas, la dirección de la relación y su magnitud. Si la dirección es positiva, significa que si una variable aumenta la otra también va a aumentar. Mientras que si es negativa una va a subir y la otra va a bajar. Mientras que la magnitud nombra lo que dijimos anteriormente, que es el nivel de fuerza que tiene la relación de una variable con otra. 21. ¿Cuáles son los valores mínimos y máximos para r? Los valores de r son desde el -1 al 1, este representa el coeficiente de correlación entre dos variables X e Y, las cuales por lo general suelen representarse también de manera grafica. Este coeficiente nos dice la dirección de la relación y su magnitud. 22. ¿Qué quiere decir que una correlación sea “estadísticamente significativa”? Que una correlación sea estadísticamente va de la mano con que se miden a través del coeficiente de correlación, lo cual nos demuestra su nivel de relación entre una variable y otra. Para que esta sea significativa, tiene que tener un numero medianamente cercano a uno, de esta forma significaría que estas dos variables efectivamente si tienen una relación entre si. Cuando estos se encuentran relacionados entre si, los puntos en el grafico suelen verse muy pegados entre si. Aun así, toman en cuenta la palabra estadísticamente, ya que desde este punto de vista, la correlación no permite hacer inferencias sobre las causas de la relación entre dos variables. (anotar explicación de los gráficos) 23. ¿Cuál es la relación entre el valor de r, el tamaño muestral y la significancia estadística? 24. ¿Qué es una moderación? 25. ¿Qué es una mediación? Cosas que debe saber hacer 1. Dada la descripción de un caso, identificar cuáles son las variables dependientes e Independientes La manera de poder saber esto, es de tal manera que uno sepa identificar que efecto se desprende en base a una causa o acción, por ejemplo, una variable independiente de un estudio puede ser el estilo de liderazgo de un jefe y la variable dependiente es la reacción de rendimiento de sus empleados. 2. Proponer un diseño para determinar el efecto causal de una variable independiente sobre una variable dependiente 3. Identificar si un diseño de investigación es experimental, cuasiexperimental, o no- experimental. Existen distintos filtros para ver esto, la diferencia entre todos estos conceptos es que uno es mas completo que el otro, primero el experimento, luego el cuasi-experimento y por último el no-experimental. 4. Determinar qué conclusiones con válidas o no en función del diseño de un estudio. Las conclusiones validas son aquellas que según el tipo de campo en el que se realizaron y el control que tuvo el investigador sobre las variables sean de un nivel óptimo para darle un respaldo a las conclusiones. Es decir, que estos dos puntos validen lo que se presenta en las conclusiones. 5. Determinar si los resultados de un estudio corresponden a un análisis de correlación, moderación, o mediación. Primero debemos saber diferenciar entre estos tres conceptos, Puntos importantes también para recordar: Los niveles de medición, los cuales son 4 escalas diferentes: - Escala nominal: es la menos elaborada de todas, califica objetos o personas en categorías y simplemente muestra eso, a que categoría pertenece. Un ejemplo es una escala nominal que clasifique a las personas por genero, teniendo solo dos categorías, hombre y mujer. No se ponen ni en orden ni en frecuencia. - Escala ordinal: ordena las cosas de acuerdo a una dimensión, por ejemplo podría ordenar las cosas en tal a sus atributos. Muestra según una dimensión, pero sin la distancia entre unos y otros. - Escala intervalar: mide que tan presente se encuentra una variable, utiliza espacios o distancias por igual entre toda la escala, un ejemplo de escala intervalar son los termómetros, es mas precisa que la escala ordinal, ya que además de mostrar la preferencia relativa, muestra también en que grado son preferidos los objetos. - Escala de razón o de proporción: el tipo mas preciso de escala, son por ejemplo, longitud, peso edad, la diferencia con las otras tres es que tienen un punto 0, además tiene razonamiento, no todo es particularmente proporcional. Ejemplo de punto 0, nadie puede medir menos de 0 centimetros.