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Questions and Answers
¿Qué caracteriza principalmente a un diseño experimental en investigación?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el diseño cuasiexperimental es correcta?
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¿Cuál es una característica fundamental del diseño no-experimental?
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¿Cómo afecta el nivel de control sobre las variables a la validez externa de un estudio?
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Entre muestreo y asignación aleatoria, ¿cuál es su principal diferencia?
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¿Qué tipo de diseño permite obtener inferencias causales claras debido a su alto control sobre las variables?
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La validez externa de un estudio se ve comprometida cuando:
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En un diseño no-experimental, ¿qué limitación principal se presenta?
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¿Cuál es la diferencia principal entre una variable independiente y una variable dependiente?
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¿Qué tipo de diseño de investigación permite establecer causalidad de manera más sólida?
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¿Cuál de las siguientes escalas de medición es la más básica y categoriza sin ningún orden?
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¿Qué tipo de conclusión es válida en un estudio?
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Al determinar si un diseño de investigación es cuasiexperimental, ¿qué característica es clave?
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¿Cuál de los siguientes conceptos no se relaciona con el análisis de un estudio?
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¿Qué aspecto es importante a considerar al proponer un diseño para determinar el efecto de una variable?
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Cuando se habla de gestión basada en evidencia, ¿qué es esencial?
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¿Qué implica una investigación que ha pasado por el proceso de revisión por pares?
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¿Por qué es crítico adoptar la Gestión Basada en Evidencia en la gestión de personas?
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¿Cuál es la diferencia principal entre una variable independiente y una variable dependiente?
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¿Qué caracteriza a las psicologías comerciales en el contexto de la investigación?
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En un estudio donde se está probando un tratamiento, ¿qué representa la reacción del paciente al tratamiento?
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¿Qué tipo de estudios suelen considerarse defectuosos en su industria?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la validez de estudios científicos es correcta?
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¿Qué se considera esencial para respaldar la toma de decisiones en gestión de personas?
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Study Notes
Mediación y Diseño de Investigación
- Definición de mediación: Proceso donde una variable independiente influye en una variable dependiente a través de una variable mediadora.
- Identificación de variables: Las variables independientes son las causas (p. ej., estilo de liderazgo) y las dependientes son los efectos (p. ej., rendimiento de empleados).
Diseño de Estudio
- Proposición del diseño: Necesario para averiguar el efecto causal de la variable independiente sobre la dependiente.
-
Tipos de diseño de investigación:
- Experimental: Alto control de variables; asignación aleatoria de participantes.
- Cuasiexperimental: Menor control, se realiza en un entorno natural; conclusiones menos generalizables.
- No-experimental: Ausencia de control sobre variables; no puede establecer causalidad.
Conclusiones y Validez
- Evaluación de conclusiones: Las válidas dependen del control del investigador sobre las variables y la estructura del estudio.
Análisis de Resultados
- Analizar resultados: Distinguir entre correlación, moderación y mediación.
Niveles de Medición
- Escala nominal: Clasifica objetos en categorías sin orden, como género (hombre/mujer).
- Crítica a investigaciones: Necesaria revisión entre pares para asegurar validez; evitar industrias psicológicas defectuosas.
Gestión Basada en Evidencia
- Definición: Uso de evidencia investigativa en toma de decisiones para mejorar resultados organizacionales.
- Importancia en gestión de personas: Ayuda a evaluar el desempeño, optimizar procesos y tomar decisiones informadas.
Diferenciación de Variables
- Variables independientes: Predicen o asumen, actúan como factores que influyen en.
- Variables dependientes: Se miden y se predicen, responden a la influencia de las independientes.
Validez de Hipótesis
- Hipótesis acotadas: Menos experimentación resulta en menor validez externa.
Comparación entre Diseños
- Diseño experimental: Control completo, alta claridad en resultados.
- Diseño cuasiexperimental: Menos control, más impreciso, pero relevante en campo.
- Diseño no-experimental: Sin control de variables, dificultando la causa-efecto.
Muestreo y Asignación Aleatoria
- Muestreo: Selección de individuos de una población.
- Asignación aleatoria: Distribuye participantes a grupos de forma aleatoria para controlar sesgos; crucial para validez del estudio.
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Description
Explora el concepto de mediación en estudios de caso y aprende a identificar variables dependientes e independientes. Este cuestionario te permitirá comprender cómo las acciones afectan a los resultados. Ideal para estudiantes de psicología o ciencias sociales.
