Data Collection Methods and Sources PDF

‫ر‬ ‫المحاضة رقم ‪ :01‬ماهية البيانات وتحديد مصادر وطرق وأدوات ومراحل جمعها‪.‬‬ ‫ر‬ ‫‪ ‬تقديم عام حول االحصاء وأهميته ي‬ ‫وف والعلوم االجتماعية‪.‬‬...

‫ر‬ ‫المحاضة رقم ‪ :01‬ماهية البيانات وتحديد مصادر وطرق وأدوات ومراحل جمعها‪.‬‬ ‫ر‬ ‫‪ ‬تقديم عام حول االحصاء وأهميته ي‬ ‫وف والعلوم االجتماعية‪.‬‬ ‫* ماهية البيانات والمعلومات‪.‬‬ ‫‪ -1-1‬مفهوم البيانات‪:‬‬ ‫وتعن معطيات لم تعالج يدويا‬ ‫ي‬ ‫ه ببساطة حقائق أولية وعنارص أو مادة خام‪،‬‬ ‫البيانات ‪ DATA‬ي‬ ‫أو حاسوبيا الستنباط معانيها واستجالء سياقها العام أو مضمونها ومحتواها‪(.‬غالب‪ ،2018،‬صفحة‪)21‬‬ ‫الن تؤخذ أثناء دراسة معينة‪.‬‬ ‫ه إذا؛ مجموعة من المشاهدات أو المالحظات ي‬ ‫ف ي‬ ‫ويعرفها (األخض؛بعلة‪ )2016:‬أنها مجموعة من الحروف أو الكلمات أو األرقام أو الرموز أو الصور‬ ‫الخام المتعلقة بموضوع معي‪.‬مثال‪ :‬بيانات الموظفي (األسماء‪ ،‬األرقام الوظيفية‪ ،‬المهن‪ ،‬الصور) بدون‬ ‫ترتيب وينتج عن هذه البيانات بعد المعالجة ما يطلق عليه بمصطلح‪ :‬المعلومات‪.‬‬ ‫ه أجزاء ممية من المعلومات تنسق وتخزن بطريقة معينة لتحقيق غرض معي‪،‬‬ ‫فالبيانات ي‬ ‫وتوجد بأشكال مختلفة كاألرقام والنصوص المخزنة عىل الورق أو الكيونيا‪.‬‬ ‫الن تستخدم‬ ‫كما تعرف البيانات عىل أنها مجموعة من الحقائق المهمة كاألوصاف والمالحظات ي‬ ‫يف صنع القرار‪.‬‬ ‫‪ -2-1‬أنواع البيانات‪:‬‬ ‫يىل‪:‬‬ ‫تنقسم البيانات إىل عدة أنواع نوردها فيما ي‬ ‫الن ترتبط باألسماء وقيمها‪ ،‬وتمثل قيما اسمية أو رموز مثل‪:‬‬ ‫أ‪ -‬البيانات االسمية‪ :‬ي‬ ‫وه البيانات ي‬ ‫أسماء األشياء أو األشخاص‪ ،‬وال تخضع لليتيب‪ ،‬ويمكن أن تشمل فئات أو تصنيفات معينة‬ ‫مثل‪ :‬الحالة االجتماعية‪ ،‬المهنة‪..،‬‬ ‫ب‪ -‬البيانات المنطقية‪ :‬ي‬ ‫ه بيانات اسمية ولكن قيمها محصورة بي قيمتي أو حالتي فقط‪،‬‬ ‫تعي‬ ‫الثنائ لألعداد بالقيمتي (‪ ،)0.1‬حيث ر‬ ‫ي‬ ‫ويمكن التعبي عنها رقميا باستخدام النظام‬ ‫وه تناظر القيم (نعم‪،‬‬ ‫القيمة ‪ 0‬عن غياب السمة أو عدم تحققها‪ ،‬والقيمة ‪ 1‬عن تحققها‪ ،‬ي‬ ‫ال) المنطقية‪.‬‬ ‫الن يمكن أن تأخذ قيما لها ترتيب معي فيما بينها وقد يكون‬ ‫جـ‪ -‬البيانات الرتيبة‪ :‬ي‬ ‫ه البيانات ي‬ ‫الفعىل بي القيم‬ ‫ي‬ ‫هذا اليتيب ذو معن‪ ،‬ولكن دون االهتمام أو حن بدون الحاجة لمعرفة الفرق‬ ‫المتتالية يف هذا اليتيب‪.‬‬ ‫مثال‪ :‬استبيان حول أراء جماهي الرياضة حول أداء منخب ما (ضعيف‪ ،‬متوسط‪ ،‬جيد‪ ،‬ممتاز)‪.‬‬ ‫د‪ -‬البيانات الرقمية‪ :‬ي‬ ‫ه قيم قابلة للقياس‪ ،‬ويمكن التعبي عنها بأعداد صحيحة أو حقيقية‪ ،‬كما‬ ‫يمكن أن تكون عىل شكل قياس فيات أو نسب‪.‬‬ ‫وهناك من يقسمها إىل‪:‬‬ ‫أ‪-‬بيانات السالسل الزمنية‪ :‬وتمثل القيم المتتابعة لمشاهدات لظاهرة عشوائية مرتبطة من الزمن أو ي‬ ‫ه‬ ‫ويعي عن متغي الزمن المستقل ‪ T‬والقيم‬ ‫ر‬ ‫الن يمكن الحصول عليها بصورة تكرارية منظمة‪،‬‬ ‫البيانات ي‬ ‫المناظرة له المتغي التابع ‪ Y‬وأن كل قيمة يف الزمن ‪ T‬يقابلها قيم للمتغي التابع ‪ Y‬فإن ‪ Y‬دالة يف الزمن ‪T‬‬ ‫أي‪Y=F(T) :‬‬ ‫الن تؤخذ عن متغي أو ظاهرة يف نقطة زمنية معينة‪،‬‬ ‫ب‪ -‬البيانات المقطعية اللحظية‪ :‬ي‬ ‫ه تلك البيانات ي‬ ‫وهذا النوع من البيانات شائع االستخدام يف كافة الدراسات الميدانية‪ ،‬سواء التعدادات أو البحوث‬ ‫االجتماعية أو االقتصادية‪ ،‬مثل‪ :‬بيانات خاصة للدخل الشهري لمجموعة من األرس يف فية زمنية معينة‪.‬‬ ‫ه تلك‬ ‫جـ‪ -‬البيانات المقطعية المجمعة‪ :‬ي‬ ‫وه البيانات ذات السلسلة الزمنية والبيانات المقطعية ي‬ ‫عي سلسلة زمنية معينة‪ ،‬مثال‪ :‬اجراء أرب ع مسوح حول‬ ‫تستنتج من مجموعات مختلفة من المفردات ر‬ ‫انتشار االنحراف يف خمس احياء كبية بمدينة وهران خالل السنوات ‪ ، 2023-2022-2021-2020‬وتم‬ ‫ح من االحياء األربعة إلجراء المسح حول متغيات محددة‪ :‬مستوى دخل االرس يف هذا ي‬ ‫الح‪،‬‬ ‫اختيار ي‬ ‫الح‪ ،‬عدد العاطلي عن العمل‪..،‬‬ ‫نسبة الشباب يف ي‬ ‫عي سلسلة زمنية‬ ‫يعط هذا النوع من البيانات مجموعة من المفردات ر‬ ‫ي‬ ‫د‪ -‬البيانات الطولية المجمعة‪:‬‬ ‫أي أنها تحتوي عىل سلسلة زمنية لكل بيانات مقطعية‪.‬مثال‪ :‬نفس المثال السابق‪ ،‬وتكون هنا الدراسة‬ ‫عن دراسة مستوى دخل األرس يف األحياء األربعة خالل السنوات الخمس األخية‪.‬‬ ‫‪ -3-1‬أهمية البيانات‪:‬‬ ‫تكتس البيانات أهمية بارزة‪ ،‬كونها يعتمد عليها يف إجراء أي بحث وأي قرار‪ ،‬فالمعلومات الدقيقة‬ ‫ي‬ ‫‪‬‬ ‫قاعدة قوية التخاذ القرارات االسياتيجية يف مختلف المجاالت الحيوية يف أي مجتمع؛ اقتصادية‬ ‫كانت أو سياسية‪.‬‬ ‫‪ ‬كما تساعد تحليل البيانات عىل فهم االتجاهات والتوجهات يف السوق والمجتمع‪ ،‬مما يساعد يف‬ ‫المستقبىل‪.‬‬ ‫ي‬ ‫التوقع والتخطيط‬ ‫‪ ‬تساعد عىل رصد واكتشاف أوجه القوة والضعف حول مختلف المشكالت وفق نتائج التحليل‪،‬‬ ‫بما يتناسب مع طبيعة الجهة أو الهيئة‪.‬‬  ‫‪ -4-1‬مراحل تحليل البيانات‪:‬‬ ‫تختلف مراحل تحليل البيانات باختالف األبحاث والدراسة‪ ،‬إال أن أغلبها تتفق عىل المراحل التالية‪:‬‬ ‫أ‪ -‬المرحلة األوىل‪ :‬مرحلة تحديد الهدف من تحليل البيانات‪.‬‬ ‫ب‪ -‬المرحلة الثانية‪ :‬مرحلة جمع البيانات‪.‬‬ ‫ج ‪ -‬المرحلة الثالثة‪ :‬تنقية البيانات وفرزها‪.‬‬ ‫د‪ -‬المرحلة الرابعة‪ :‬تحليل البيانات‪.‬‬ ‫ه ‪ -‬المرحلة الخامسة‪ :‬تفسي البيانات‪.‬‬ ‫و‪ -‬المرحلة السادسة‪ :‬تصوير البيانات باستخدام مختلف الرسومات البيانية أو المخططات‪.‬‬ ‫‪ -5-1‬مصادر جمع البيانات‪:‬‬ ‫تختلف مصادر جمع البيانات حسب اختالف الهدف من جمع البيانات يف حد ذاتها‪ ،‬وهذا ما‬ ‫جعل المصادر تختلف باختالف المراجع‪ ،‬فهناك‪:‬‬ ‫أ‪ -‬المصادر األولية‪ :‬كالوثائق الرسمية‪ ،‬والوثائق التاريخية‪ ،‬المخطوطات والشهادات التاريخية‪.‬‬ ‫ب‪ -‬المصادر الثانوية‪ :‬كالموسوعات والمعاجم‪ ،‬والكتب والمراجع‪.‬‬ ‫ج ‪ -‬المصادر التقليدية‪ :‬المطبوعات الورقية‪ ،‬المؤثرات السمعية والبضية‪ ،‬المكتبات وغيها‪.‬‬ ‫‪ -6-1‬أهم طرق جمع البيانات‪:‬‬ ‫االحصائ‪ ،‬أين تمتاز‬ ‫ي‬ ‫أ‪ -‬طريقة المسح الشامل‪ :‬ي‬ ‫الن تجمع فيها المعطيات من جميع أفراد المجتمع‬ ‫بالدقة العالية والوضوح والتفصيل والمصداقية‪ ،‬إال أنها مكلفة ومجهدة وتحتاج عددا كبيا من‬ ‫الباحثي‪.‬‬ ‫ب‪ -‬طريقة العينة‪ :‬حيث يؤخذ جزء من مجتمع البحث المراد دراسته ويشيط أن تكون ممثلة له‪.‬‬ ‫مبارس ومصدر غي ر‬ ‫مبارس‪.‬‬ ‫تحدد مصادر جمع المعلومات عادة من مصدرين‪ :‬مصدر ر‬ ‫‪-7-1‬أدوات جمع البيانات‪:‬‬ ‫‪ -1-7-1‬االستمارة‪ :‬تعرف االستمارة بأنها‪" :‬نموذج يضم مجموعة أسئلة توجه إىل األفراد من‬ ‫أجل الحصول عىل معلومات حول موضوع أو مشكلة أو موقف‪ ،‬ويتم تنفيذ االستمارة إما عن‬ ‫الييد‪.‬كما تعرف بأنها مجموعة‬ ‫طريق المقابلة الشخصية أو أن ترسل إىل المبحوثي عن طريق ر‬  ‫العلم؟ وبعضها مغلقة‪ ،‬مثل‪ :‬هل تابعت أي نوع‬ ‫ي‬ ‫أسئلة بعضها مفتوحة‪ ،‬مثل‪ :‬ماهو مستواك‬ ‫العلم؟ وفيه خيارات‬ ‫ي‬ ‫من التعليم؟‪ ،‬وبعضها اآلخر أسئلة نصف مفتوحة‪ ،‬مثل‪ :‬ماهو مستواك‬ ‫الن تعرس جمعها عن طريق أدوات جمع البيانات‬ ‫وتستخدم االستمارة لجمع البيانات الميدانية ي‬ ‫(زروائ‪،2008،‬صفحة‪)182‬‬ ‫ي‬ ‫األخرى‪.‬‬ ‫‪ -2-7-1‬المقابلة‪ :‬ر‬ ‫تعتي أداة المقابلة أداة بحثية تشبه إىل حد كبي االستبيان يف خطواتها ومواصفاتها‪،‬‬ ‫وه أنها حوار بي الباحث والمبحوث بغية الحصول منه عىل أراءه أو تعبياته‬ ‫مع فرق واحد ي‬ ‫أو توجهاته ومشاعره‪ ،‬ويقوم بالمقابلة أشخاص مدربون تدريبا خاصا لجمع البيانات من‬ ‫األفراد بشكل ر‬ ‫مبارس من خالل طرح أسئلة محددة وتفسي الغامض منها‪ ،‬ويقوم الباحث أو‬ ‫من ينوب عنه بتسجيل مادار فيها‪.‬وتتنوع المقابلة وتصنف عىل أساس الهدف الذي تسىع‬ ‫إىل تحقيقه‪ ،‬وتختلف يف موضوعها ومجالها وفق لألنواع التالية‪:‬‬ ‫أ‪.‬من ناحية وظيفة والغرض من المقابلة‪ :‬وتشمل المقابالت التشخيصية‪ ،‬المقابلة العالجية‪،‬‬ ‫المقابلة االرشادية‪.‬‬ ‫ب‪.‬من ناحية عدد المفحوصي‪ :‬وتنقسم إىل نوعية‪ :‬مقابلة فردية‪ ،‬ومقابلة جماعية‪.‬‬ ‫ج ‪.‬المقابالت المقننة وغي المقننة‪:‬‬ ‫ر‬ ‫‪ ‬المقابالت المقننة‪ :‬تكون أكي تحديد من حيث األسئلة ي‬ ‫الن توجه أفراد عينة البحث وترتيبها‪،‬‬ ‫ويجب أن يكون األسلوب مرتب لكل األفراد‪ ،‬وتقتض اإلجابة عىل االختيار من إجابات‬ ‫محددة يف قائمة سبق تحديدها‪.‬‬ ‫‪ ‬المقابالت غي المقننة‪ :‬ال تحدد فيها األسئلة‪ ،‬وتشجع أفراد العينة عىل التعبي عىل أفكارهم‬ ‫وآراءهم بحرية وتلقائية‪ ،‬حيث تحتاج إىل مهارة فائقة لتحليل النتائج‪.‬‬ ‫‪ -3-7-1‬المالحظـ ـ ـة‪:‬‬ ‫(زروائ‪ )2008:‬أن المالحظة ر‬ ‫تعتي إحدى أدوات البيانات‪ ،‬وتستخدم البحوث‬ ‫ي‬ ‫ويوضح‬ ‫الن ال يمكن الحصول عليها عن طريق الدراسة النظرية أو المكتبية‪،‬‬ ‫الميدانية لجمع البيانات ي‬ ‫الن ال يمكن جمعها عن طريق االستمارة أو المقابلة أو الوثائق‬ ‫كما تستخدم يف البيانات ي‬ ‫والسجالت اإلدارية أو اإلحصاءات الرسمية والتقارير أو التجريب‪.‬ويمكن للباحث تبويب‬ ‫المالحظة‪ ،‬وتسجيل مال يالحظه الباحث من المبحوث سواء كان كالما أم سلوكا‪.‬‬ ‫‪ ‬محاور المالحظة‪ :‬تخصص المالحظة للمحاور المحددة لهم يف موضوع البحث‪ ،‬وتكون‬ ‫ر‬ ‫والمؤرسات والوحدات‬ ‫هذه المحاور يف عالقة وثيقة بعنوان البحث واالشكالية والفرضيات‬ ‫والعنارص وخطة البحث‪.‬كما تكون المحاور مصنفة يف عناوين تبعا لخطة أو لفرضيات‬ ‫البحث‪.‬‬  ‫‪ ‬أنواع المالحظة‪:‬‬ ‫أ‪.‬المالحظة البسيطة‪ :‬ويقصد بها مالحظة الظواهر كما تحدث تلقائيا يف ظروفها العادية دون‬ ‫العلم‪.‬‬ ‫ي‬ ‫اخضاعها للضبط‬ ‫الموضوع‬ ‫ي‬ ‫العلم والفحص‬ ‫ي‬ ‫ب‪.‬المالحظة المنظمة‪ :‬تختلف عن المالحظة البسيطة يف الضبط‬ ‫الن تخصص المالحظة لها‪.‬‬ ‫والتحديد الدقيق للظواهر والمعالم ي‬ ‫‪ ‬طرق المالحظة‪:‬‬ ‫أ‪.‬المالحظة بدون مشاركة‪ :‬يالحظ الباحث فيها عينة البحث بطريقة غي ر‬ ‫مبارسة‪ ،‬ودون‬ ‫أن يشارك أعضاء عينة البحث يف عملهم‪.‬‬ ‫ب‪.‬المالحظة بالمشاركة‪ :‬وفيها يندمج الباحث مع عينة بحثه‪ ،‬ويصبح مصاحبا لهم يف‬ ‫معظم األوقات‪ ،‬أي أنه يالحظ سلوكهم يف موضوع بحثه وهو يشاركهم أيضا بقية‬ ‫أعمالهم‪ ،‬وقد تدوم هذه المالحظة بالمشاركة شهورا أو سني‪.‬‬ ‫المعلومات والمعطيات‪:‬‬ ‫‪-2‬‬ ‫‪ -1-2‬تعريف المعلومات لغة‪ :‬مشتقة من الفعل َع َ‬ ‫لم وتدل عىل اإلحاطة بمواطن األمور‬ ‫وه أيضا إحدى المفردات المشتقة من المصدر (علم) ولهذه‬ ‫والوع واالدراك‪.‬ي‬ ‫ي‬ ‫المعائ منها ما يتصل ب ‪:‬‬ ‫ي‬ ‫المعلومات المشتقات العديد من‬ ‫‪ ‬العلم أي إدراك طبيعة األمور‪.‬‬ ‫والخية واالتقان‪.‬‬ ‫ر‬ ‫‪ ‬المعرفة أي االستيعاب‬ ‫‪ ‬التعلم أي القدرة عىل التميي والتعليم والتعلم والدراسة‪.‬‬ ‫الن عولجت لتصبح ذات معن ومغزى معي الستعمال محدد‬ ‫ب‪-‬أما اصطالحا‪ :‬ي‬ ‫فه البيانات ي‬ ‫األغراض كاتخاذ القرارات‪ ،‬وبذلك يمكن تداولها وتسجيلها ر‬ ‫ونرسها وتوزيعها يف صورة رسمية أو غي‬ ‫العلم بعد عدة مراحل من التنقيب‬ ‫ي‬ ‫ينته إليها البحث‬ ‫ي‬ ‫وف أي شكل ألنها تكون حقائق‬‫رسمية‪ ،‬ي‬ ‫العلم‪.‬ي‬ ‫(عىل‪،2012،‬صفحة‪)478‬‬ ‫ي‬ ‫الن بنيت عىل المنهج‬ ‫واالستقصاء والتجارب ي‬ ‫ويعي عن‬ ‫ر‬ ‫ه بيانات تم تنسيقها وتعديلها بطريقة معينة لتصبح ذات فائدة‬ ‫فالمعلومات؛ ي‬ ‫تعتي البيانات حقائق وأرقام أولية تم معالجتها وتنسيقها لتصبح‬ ‫المعلومات بأنها تلخيص للبينات إذ ر‬ ‫معلومات‪.‬‬  ‫‪ -3-2‬الفرق ر‬ ‫بي البيانات والمعلومات والمعطيات‪:‬‬ ‫الن تم معالجتها وتحليلها لصبح لها معن وفائدة‪،‬‬ ‫ه البيانات ي‬ ‫سبق ووضحنا أن المعلومات ي‬ ‫الن تمثل عادة األرقام والحقائق يف حي المعلومات تشمل ما تم معالجته‬ ‫ويمكن الفصل بي البيانات ي‬ ‫فه بيانات منظمة‪.‬‬ ‫واستخالصه من البيانات‪ ،‬أما المعطيات ي‬ ‫‪ -4-2‬خصائص المعطيات االجتماعية‪.‬‬ ‫ه تعبي عن الواقع الذي تكون عليه الظاهرة‬ ‫ميدائ ي‬ ‫ي‬ ‫‪ -‬ان المعطيات المتحصل عليها يف أي بحث‬ ‫يف حدودها الزمنية (تطور البحث)‪ ،‬الجغرافية‪ ،‬حجم انتشارها واستمراريتها‪.‬‬ ‫‪ -‬المعطيات قد تؤكد النظرية أو تنفيها وقد تطورها يف حالة صدق النتائج‪.‬‬ ‫‪ -‬البيانات تفسح المجال للتحليل من خالل تطوير المداخل النظرية‪.‬‬ ‫االجتماع نحو االستقاللية عن العلوم الطبيعية والدقيقة أو التداخل‬ ‫ي‬ ‫‪ -‬البيانات تدعم البحث‬ ‫معها‪ ،‬خاصة يف مجال القواني اإلحصائية والرياضية والتفاعل مع الحواسيب والوسائل‬ ‫التكنولوجية‪.‬‬ ‫‪ -‬البيانات تبحث يف مجال المقاربة والموازنة بي الدراسات السابقة بعضها ببعض‪.‬‬ ‫‪ -‬للمعطيات االجتماعية أثر يف توجيه الرأي العام وأصحاب القرار نحو سن القواني واتخاذ القرارات‬ ‫الن تعكسها البحوث المبنية عليها‪.‬‬ ‫ي‬ ‫‪- 5-2‬عالقة المعطيات االجتماعية بنوع البحث‪.‬‬ ‫الن يسىع الباحث نحو جمعها وتحليلها‪ ،‬خاصة يف البحوث‬ ‫لنوع البحث عالقة مهمة بالمعطيات ي‬ ‫الكمية والنوعية‪.‬‬ ‫أ‪.‬البحوث الكمية‪ :‬ترتبط يف المعطيات الكمية بإجراءات رياضية‪ ،‬فتكون المعلومات المطلوب‬ ‫الحصول عليها قابلة للقياس‪ ،‬ألن الظواهر هنا قابلة للتقسيم‪.‬‬ ‫ب‪.‬البحوث النوعية (الكيفية)‪ :‬يصعب فهم تفسي الظواهر كميا‪ ،‬فيكون جمع المعطيات ظهنا ال‬ ‫الن يوفرها البحث‬ ‫الكيف ال يوفر نفس الدقة ي‬ ‫ي‬ ‫لقياسها وإنما لتأويلها وفق تصورات الباحث‪.‬فالبحث‬ ‫الكم‪.‬‬ ‫ي‬ ‫‪ -6-2‬واجبات الباحث اتجاه المعطيات االجتماعية‪.‬‬ ‫يتوجب عىل الباحث اتباع العديد من الخطوات والتقيد بالعديد من ر‬ ‫الرسوط قبل وأثناء قيامه‬ ‫العلم‪ ،‬ولعل أهمها‪:‬‬ ‫ي‬ ‫بالحث‬  ‫‪ -‬الدقة والوضوح‪ :‬فكلما كانت المعطيات دقيقة كانت الدراسة ر‬ ‫أكي قربا من تفسي الواقع‪.‬‬ ‫‪ -‬األمانة‪ :‬عىل الباحث أن يكون أمينا يف جمعه للمعلومات والتأكد من مصادرها والتحقق من‬ ‫صدقها‪.‬‬ ‫‪ -‬الموضوعية والواقعية‪ :‬بالرغم من صعوبة فصل ذاتية الباحث خالل إنجازه لبحثه أو دراسته‪،‬‬ ‫إال أن مسألة الموضوعية تبف مسألة جوهرية وهامة‪ ،‬بغية انجاز بحوث واقعية وجادة بعيدة‬ ‫عن كل التأويالت والتفسيات غي المنطقية‪.‬‬ ‫‪ -3‬مراحل جمع البيانات من الميدان‪:‬‬ ‫البد من اتخاذ اإلجراءات التالية عند جمع البيانات‪:‬‬ ‫األساس للبحث‪ :‬وأهم اتجاهات األسئلة ومواضيعها‬ ‫ي‬ ‫‪.1‬تحديد مجال البحث‪ ،‬أي عمل الهيكل‬ ‫األساس منه‪.‬‬ ‫ي‬ ‫الرئيسية ووصف عام للمبحوثي‪ ،‬والغرض‬ ‫‪.2‬دراسة مجتمع البحث‪ :‬من خالل معرفة جغرافية المكان المبحوث‪.‬‬ ‫‪.3‬دراسة اإلمكانيات المادية والفنية والزمنية‪.‬‬ ‫‪.4‬تحديد حجم البحث‪.‬‬ ‫‪.5‬اختيار طريقة جمع البيانات‬