Probabilités Conditionnelles - Notes PDF

## CorrectAnswerInfo Un arbre de probabilités est utilisé pour représenter des scénarios en plusieurs étapes, où La multiplication des probabilités intervient lorsqu'on cherche la probabilité d'une intersection La probabilité conditionnelle est utilisée quand on cherche la probabilité d'un événemen...

## CorrectAnswerInfo Un arbre de probabilités est utilisé pour représenter des scénarios en plusieurs étapes, où La multiplication des probabilités intervient lorsqu'on cherche la probabilité d'une intersection La probabilité conditionnelle est utilisée quand on cherche la probabilité d'un événement sachant qu'un autre s'est produit On additionne les probabilités quand les événements sont incompatibles, c'est-à-dire qu'ils ne peuvent pas se produire simultanément Un événement indépendant n'affecte pas la probabilité de l'autre, vérifiable par P(A ∩ B) = P(A) * P(B) Bayes est utilisé pour trouver P(B|A) à partir de P(A|B). Pourquoi les autres sont fausses : B. Ce n'est pas une certitude, mais pas pour toutes les branches possibles La probabilité totale est calculée quand un événement peut se produire de plusieurs façons Un événement incompatible implique qu'ils ne peuvent pas se produire simultanément. Pourquoi les autres sont fausses : B. Incompatibilité implique addition On divise pour ajuster une probabilité conditionnelle. Pourquoi les autres sont fausses : B. Les événements dépendants peuvent se produire ensemble La soustraction intervient pour éviter le double comptage de l'intersection. ## CorrectAnswerInfo les événements peuvent être conditionnels ou indépendants. Pourquoi les autres sont fausses : B. Les probabilités conditionnelles nécessitent parfois une multiplication, mais pas toujours. La division n'est pas pour vérifier l'incompatibilité. ## CorrectAnswerInfo Un arbre de probabilités n'est pas centré sur l'addition. L'arbre n'est pas centré sur l'addition. L'intersection peut être utilisée sans condition. Vérifier l'incompatibilité n'est pas sa fonction principale. Les événements incompatibles ont une intersection nulle. D. L'incompatibilité est un cas particulier. L'égalité des probabilités n'implique pas l'incompatibilité. L'incompatibilité n'implique pas de division. La dépendance ne change pas le principe. L'incompatibilité implique l'addition. La conditionnalité n'est pas concernée. Vérifier l'incompatibilité n'est pas sa principale fonction. L'incompatibilité est un cas particulier. L'intersection est la clé.