Digitalización Tema 2 PDF

TECNOLOGIAS DIGITALES HABILITADORAS TEMA 2 INDICE 1. Mundo digital. Tecnologías habilitadoras. 2. Características de las tecnologías digitales habilitadoras. 3. Blockchain y DLT. Similitudes y diferencias. 4. Influencias de las TDH en el desarrollo de productos y presentación de ser...

TECNOLOGIAS DIGITALES HABILITADORAS TEMA 2 INDICE 1. Mundo digital. Tecnologías habilitadoras. 2. Características de las tecnologías digitales habilitadoras. 3. Blockchain y DLT. Similitudes y diferencias. 4. Influencias de las TDH en el desarrollo de productos y presentación de servicios. 5. TDH típicas en planta y en el negocio. 6. Mejoras con la implantación de las TDH. 7. Sistemas digitalizados y datos. 1. Mundo Digital. Tecnologías Habilitadoras El mundo digital es el entorno en el que se emplean las tecnologías digitales habilitadoras (TDH). Estas son herramientas que permiten a las empresas transformarse digitalmente y ser parte de un nuevo modelo de negocio propio de la industria 4.0. Implementar estas tecnologías genera beneficios técnicos y económicos para empresas de todos los tamaños, especialmente pequeñas y medianas empresas.  Tecnologías Habilitadoras Permiten innovaciones revolucionarias en procesos, productos y servicios. Facilitan la generación de nuevos negocios y mercados. Al ser transversales, las tecnologías habilitadoras pueden tambien mejorar la productividad del personal y reducir tiempos de producción. 2. Características de las tecnologías digitales habilitadoras Las tecnologías habilitadoras facilitan la reestructuración necesaria para modernizar la industria y la transición hacia una economía sostenible basada en una gran especialización. Las TDH son herramientas que permiten a las empresas transitar hacia la transformación digital y a un modelo de la fábrica inteligente.  2.1. Aplicaciones de las tecnologías habilitadoras o Tecnologías que sustentan las aplicaciones de las TDH: Redes 5G: hace posible Computación difusa y en la nube interconectar diversos aparatos La computación difusa maneja la electrónicos de forma inalámbrica. imprecisión y la incertidumbre en la Consume menos red, es más rápida representación de información. y tiene menor latencia que la red 4G. La computación en la nube se trata de la Aplicaciones: conectividad entre entrega de servicios y recursos vehículos inteligentes, conectividad informáticos a través de internet. de loT, streaming en video y de realidad virtual. La tecnología 5G representa un avance significativo en comparación con sus predecesoras (2G, 3G y 4G LTE).  Otras tecnologías que sustentan las aplicaciones de las TDH: Tecnologías de procesamiento Ciberseguridad IT y OT masivo de datos e información: La defensa de la red es un proceso Puede ayudar a las personas y empresas constante que requiere proteger, a resolver problemas al obtener monitorear, analizar, detectar y información significativa. Las principales responder a amenazas. tecnologías son: Busca preservar la disponibilidad, Apache Hadoop confidencialidad e integridad de la Mongo DB información, asi como garantizar los procesos de autenticación. Tensor Flow Apache Hadoop se emplea en medicina para MongoDB es un sistema gestor de bases de el procesamiento y análisis de los grandes datos NoSQL de código abierto. Está volúmenes de datos genómicos y clínicos. orientado a colecciones y documentos. TensorFlow permite acelerar las tareas de aprendizaje automático en todos los pasos del flujo de trabajo.  El entorno OT se El entorno IT ocupa de controlar se ocupa de los brazos robóticos, los servidores, de monitorizar los equipos sistemas, de la inteligentes, videovigilancia, del portátiles y de loT, y de los la cloud sensores y computing. actuadores que recogen datos en la industria. 3. Blockchain y DLT. Similitudes y diferencias Blockchain es una tecnología que permite compartir información de forma segura en cadenas de bloques. Proceso de la blockchain: Los datos se almacenan en una base de datos y las transacciones se registran en un libro de cuentas llamado libro mayor. El libro mayor se distribuye entre los nodos o participantes de una red informática pública o privada. Esto se conoce como tecnología de contabilidad distribuida o DLT. Los nodos reciben incentivos con tokens digitales para realizar actualizaciones en las cadenas de bloques.  Características principales de una base de datos blockhain: Criptográficamente segura. Se realiza en línea. Se comparte a través de una red pública o privada. Promesas de la blockchain Anonimato Descentralización Tolerancia por defecto Inmutable Transparencia  Estructura de la blockchain Funciones hash: Seguridad Hace que el DLT blockchain: clave Clave privada sea posible, pública descentralizado e criptográfica. inmutable Bitcoin fue la primera aplicación de la blockchain, pero son conceptos diferentes. Las aplicaciones más frecuentes de la blockchain son los contratos inteligentes, el sistema digital de votos, el almacenamiento en la nube, la minería y la identidad digital.  3.1. DTL (Distributed Ledger Technology) La tecnología de libro contable distribuido es una capa de seguridad implementada en las transacciones de la blockchain. Hace posible que las transacciones sean seguras y fácilmente auditables. Estas transacciones se pueden En el esquema se aprecian los principales integrar a todo tipo de empresa a beneficios de un contrato inteligente. través de un banco de confianza.  3.2. Inteligencia artificial, machine learning y Deep learning Subdominios de la inteligencia artificial: La inteligencia artificial se basa o Machine learning: está formada por métodos o en el desarrollo de métodos y modelos capaces de detectar automáticamente algoritmos que permiten a los patrones al analizar datos. Necesita los datos ordenadores comportarse de previamente estructurados para empezar a manera inteligente. aprender. Requiere de un tiempo de o Deep learning: puede procesar grandes volúmenes entrenamiento para analizar las de datos sin estructuras y comenzar su aprendizaje grandes cantidades de datos en profundidad. que obtienen.  El Deep learnig es un tipo de machine learning que entrena a un ordenador para que sea capaz de realizar las mismas tareas que una persona. Una red neuronal artificial interconecta nodos. Cada neurona esta interconectada con otra con la que transmite señales eléctricas. Convergencia entre machine learning y el Deep learning.  Holograma: imagen óptica en 3 3.3. Realidades dimensiones lograda a través de la luz de un láser. Se percibe como si fuera un inmersivas elemento real. La realidad inmersiva replica el mundo físico a través de una Tecnología háptica: tambien llamada experiencia digitalizada y sirve tacto 3D o cinestésica, es un método de Tipos de realidades comunicación táctil entre un objeto y una para mejorar la experiencia del inmersivas usuario. persona. Metaverso: mundo de realidad virtual que permite interactuar con personas y objetos. Ofrece una experiencia inmersiva y real. Se conoce como la tercera generación de internet. Holograma de Michael Jackson en un La tecnología háptica simula el sentido del tacto concierto cinco años después de su muerte. humano y sus movimientos a través de dispositivos electrónicos. El metaverso hace posible la compra online de ropa. El avatar del usuario o usuaria puede probársela virtualmente para comprobar cómo le sienta la talla, el color, etc.  3.4. Robótica colaborativa Se trata de brazos automatizados capaces de trabajar con seres humanos de forma colaborativa y segura. Están programados para realizar tareas repetitivas y evitar accidentes y colisiones. La robótica colaborativa se emplea para Interactúan con el entorno y ejecutar tareas peligrosas o no disponen de IA para aprender a ergonómicas, liberando al personal de través de patrones. estas funciones.  3.5. Gemelos digitales Se trata de la réplica virtual de un objeto físico o que todavía no se ha implementado y se comportan de forma idéntica a su modelo en la vida real. Gemelo digital para replicar una bombilla y su interruptor. Con solo apretar el interruptor se enciende y se apaga la bombilla en su gemelo. 4. Influencia de las TDH en el desarrollo de productos y prestación de servicios. La influencia de las TDH reorganiza los modelos empresariales tradicionales hacia un nuevo paradigma basado en la digitalización. Exige una formación del personal en el uso de las maquinas y elimina la necesidad de tener seres humanos en ciertos trabajos tradicionales.  4.1. Las TDH se emplean en el desarrollo de productos y servicios. Las TDH se reflejan en el uso de chatbots para brindar una experiencia de servicio al cliente. Comparativa de un chatbot frente a un asistente virtual.  4.2. Ejemplos significativos de TDH Bodegas Áster Cuentan con tecnología digital para la producción de vinos como una mesa que separa las uvas según los parámetros configurados por un enólogo. Así, se agiliza y perfecciona la obtención del vino. Tambien se utiliza para supervisas los Bodega Áster distribuye vinos con denominación trabajos ejecutados, analizar los de origen Ribera del Duero. resultados obtenidos y recibir alerta ante posibles anomalías, lo que permite el control remoto de la maquina. Esta mesa clasificadora elimina las Bucher Vaslin es un importante fabricante impurezas que arrastra un racimo de de mesas clasificadoras uvas durante el proceso de la separación de la uva. Entidad bancaria BBVA Emplea chatbots para personalizar las interacciones con los clientes, ofreciendo una sensación completamente humana en la adquisición de productos o para atraer nuevos clientes. Ahorra en contratación de personal para gestionar el centro de atención al usuario. Imagen del chatbot de la entidad financiera BBVA. Petit Hostel La gestión de reserva y registro de entrada se realiza en la web sin interactuar con personas, Permite acceder a habitaciones a cualquier hora usando maquinas de auto check-in y cuenta con un teléfono en la entrada con atención permanente. Home del Petit Hostel La Latina. En ella se seleccionan los dias de entrada y de salida, junto con las personas que se hospedarán. Disponibilidad de habitaciones y selección de Teléfono de contacto de la cadena para esta. cualquier consulta o pregunta.  4.3. Nuevos Live shopping: se venden productos por mercados internet y se promocionan por streaming. Amoniaco verde: busca convertir el Surgen al aprovechar amoniaco en un producto de limpieza todos los recursos de los Ejemplos de sostenible. que disponen las empresas mas productos y emprendedoras que tecnologías creados por startups. Drones guiados por IA marcan nuevas tendencias. Alquiler de robots industriales por horas. Adquisición de espacios abandonados para construir viviendas. Vista aérea de un desastre natural, formada por un dron. 5. TDH típicas en planta y en el negocio 5.1. Las tecnologías digitales habilitadoras más empleadas en planta industrial. Redes 5G: ahorra energía de los dispositivos conectados a la red eléctrica y es inalámbrica, lo cual ahorra en mantenimiento y en materiales. Los nuevos sensores se alimentan del propio cable de datos (UTP). Robótica colaborativa: optimizan el espacio de almacenaje, elevan cargas difíciles y reducen tiempos de operación. Gemelos digitales: simulan y optimizan procesos antes de implementar cambios en planta para reducir riesgos, mejorar la eficiencia y simplificar tiempos de inactividad. Realidades inmersivas: permite formar al personal en entornos simulados que reflejan fielmente situaciones de la planta sin manipular equipos reales. Blockchain: se usa en la trazabilidad de la cadena de valor y de suministro. Una cámara de vigilancia puede ser alimentada Un cable UTP de categoría 6 esta formado por mediante cable de datos UTP. La tecnología POE cuatro pares que se encuentran crimpados a (Power Over Ethernet) alimenta dispositivos un conector RJ45. electrónicos como cámaras y teléfonos VoIP. Almacenaje de mercancía empleando vehículos Una Smart factory integra el uso de gafas de realidad conectados y guiados automáticamente. virtual para el entrenamiento de sus empleados en el uso de su maquinaria. 5.2. Las tecnologías digitales habilitadoras mas empleadas en los negocios Blockchain: se integra el libro mayor distribuida para lograr transacciones seguras entre compañías, reducir el tiempo de espera y de ejecución en los procesos de liquidación financiera. Tambien permite realizar negocios intersectoriales y consigue oportunidades globales para las empresas. Redes 5G: reduce el tiempo de respuesta ante amenazas de seguridad, analizando el rostro a través del reconocimiento facial y transmitiendo el video en tiempo real. Computación en la nube: trabaja en conjunto con las redes 5G para ofrecer aplicaciones empresariales con los datos más cerca (Edge computing) y conseguir una toma de decisiones más rápida. El reconocimiento facial mediante el uso de La computación en la nube reduce el coste de las inteligencia artificial cada vez se emplea más en la operaciones e incrementa la productividad en las industria. empresas. 5.3. Otras TDH Las startups proptech (Property Technology) buscan aplicar la tecnología a la propiedad inmobiliaria. Big data inmobiliario. Tecnologías que Realidad virtual utiliza la proptech Blockchain para invertir 6. Mejoras con la implantación de las TDH La implantación de las TDH permite mejorar la eficiencia operativa actual y tambien prever y anticiparse a posibles problemas futuros porque ofrecen mediciones precisas y en tiempo real. Estas tecnologías pueden ofrecer y mejorar la seguridad en diferentes sectores.  6.1. Principales tecnologías facilitadoras de Integración horizontal. la industria 4.0 Ingeniería de extremo a extremo en toda la cadena de valor. Temas principales de investigación en la Integración vertical y los sistemas de fabricación en industria 4.0 apoyados por estas red. tecnologías Tecnología de los sistemas ciberfísicos. Nuevas infraestructuras sociales en el lugar de trabajo. Algunos vehículos Tesla disponen de un sistema completo de cámaras que son los ojos del vehículo para ayudar a la inteligencia artificial a evitar futuros accidentes. 7. Sistemas digitalizados y datos Un sistema digitalizado es una agrupación de tecnologías y procesos que convierten los datos analógicos en información digital. Sistemas digitales Sistemas analógicos Utilizan código binario. Usan señales continuas. Son más precisos y estables. Suelen ser más complejos porque necesitan apoyarse en circuitos Trabajan con gran cantidad de adicionales para procesar y datos que pueden procesar transmitir las señales. velozmente. Su mantenimiento, actualización y modificación es mas sencillo 7.1. Datos digitales Representan electrónicamente la información y la convierten en un lenguaje que las máquinas pueden leer y comprender. Los datos digitales en big data implican manejar una cantidad muy grande de información en una amplia variedad de formatos y a gran velocidad. 7.2. Los datos y el análisis Los datos son fundamentales en la toma de decisiones relacionadas con el diseño de nuevos productos, mejoras o el lanzamiento de ofertas al mercado. Los datos brindan información, mientras que su análisis da el conocimiento para tomar decisiones. ¿Qué datos se necesitan analizar para una transformación digital exitosa? La transformación digital debería ser parte de un programa continuo que se basa en datos y análisis permanentes. Componentes de una transformación digital exitosa: Estrategia de datos claramente enfocada hacia la transformación digital que sirva para respaldar e implementar objetivos. Plan de gestión de datos que permita administrarlos, protegerlos y utilizarlos durante todo su ciclo de vida. Plan de gestión de cambios que promueva la adopción de nuevas tecnologías por parte de los usuarios. Los equipos de trabajo analizan los datos y gráficos de informes de crecimiento, presentando y planificando estrategias que generen beneficios para la empresa.