CUESTIONARIO PARA PARCIAL DE MODELADO PDF

SISTEMAS DINAMICOS 1. ¿Qué es un sistema dinámico? a) Un sistema estático b) Un sistema que no cambia c) Un sistema que cambia con el tiempo d) Un sistema simple 2. ¿Cuáles son las diferencias entre sistemas lineales y no lineales? a) Los lineales son siempre predecibles b) Los linea...

SISTEMAS DINAMICOS 1. ¿Qué es un sistema dinámico? a) Un sistema estático b) Un sistema que no cambia c) Un sistema que cambia con el tiempo d) Un sistema simple 2. ¿Cuáles son las diferencias entre sistemas lineales y no lineales? a) Los lineales son siempre predecibles b) Los lineales siguen principios de superposición c) Los no lineales son más fáciles de analizar d) Los no lineales no existen 3. ¿Qué son las ecuaciones diferenciales? a) Ecuaciones que describen la geometría b) Ecuaciones que representan constantes c) Ecuaciones que describen cómo cambian las variables d) Ecuaciones sin aplicación práctica 4. ¿Qué caracteriza a un sistema autónomo? a) Cambia con el tiempo b) Su comportamiento es constante en el tiempo c) Es impredecible d) Tiene múltiples variables 5. ¿Qué es el espacio de fases? a) Un lugar físico b) Una representación gráfica de estados posibles c) Un tipo de sistema caótico d) Un modelo lineal 6. ¿Qué es un sistema hamiltoniano? a) Sistema dinámico gobernado por ecuaciones b) Sistema lógico gobernado por acciones c) Sistema ecuación de las acciones d) Sistema lógico de química 7. ¿Cuáles son las bifurcaciones globales más típicas? a) Bifurcación Expansiva b) Bifurcación Homóloga c) Bifurcación exclusiva d) Bifurcación Homoclínica 8. ¿Las aplicaciones de la física en la vida cotidiana son numerosas? a) Como la matemática o física b) Teléfonos y electrónicos c) Los cambios en las fisiologías d) El movimiento y extracciones en la energía  9. ¿Qué son los sistemas no lineales? a) Sistema con al menos una ecuación no lineal. b) Ciencia de ecuaciones. c) Química de ecuaciones. d) Sistema de ciencia. 10. ¿Qué es la economía aplicada? a) Conjunto de acciones y políticas. b) Relaciones económicas. c) Economía en relaciones. d) Números generales ESTRATEGIAS DE SECUENCIACIÓN: SUCESOS, ACTIVIDADES, PROCESOS. 11. ¿Qué es la secuenciación de sucesos? a) La asignación de recursos. b) La organización de eventos en un orden cronológico. c) La planificación de actividades. d) La eliminación de tareas. 12. ¿Qué herramienta se utiliza para visualizar la secuencia de actividades en la gestión de proyectos? a) Diagrama de Gantt. b) Método Kanban. c) Six Sigma. d) Lean Manufacturing. 13. ¿Cuál es el propósito del Método del Camino Crítico (CPM)? a) Identificar las actividades más costosas. b) Eliminar tareas no necesarias. c) Determinar las actividades críticas que afectan la duración del proyecto. d) Automatizar las actividades. 14. ¿Qué se busca al optimizar la secuenciación de actividades en la producción industrial? a) Aumentar el costo de los insumos. b) Asegurar que los materiales lleguen a tiempo y la producción fluya. c) Minimizar el uso de herramientas. d) Evitar la automatización. 15. ¿Qué metodología busca eliminar desperdicios en la producción? a) Diagrama de Gantt. b) Lean Manufacturing. C) Six Sigma. d) Método del Camino Crítico (CPM). 16. ¿En qué área es fundamental la secuenciación de sucesos para entender causas y efectos? a) Diagnóstico médico. b) Diseño gráfico. c) Investigación de mercados. d) Recursos humanos. 17. ¿Cuál es un elemento clave en la secuenciación de actividades? a) Aumentar el tiempo de ejecución de todas las tareas. b) Identificar dependencias entre tareas. c) Disminuir la duración de las tareas. d) Evitar la planificación. 18. ¿Qué busca Six Sigma en los procesos? a) Aumentar la cantidad de errores. b) Mejorar la calidad y eficiencia reduciendo errores. c) Eliminar dependencias entre actividades. d) Evitar la planificación de procesos. 19. ¿Qué característica es esencial para mantener la secuenciación efectiva frente a cambios? a) Automatización completa. b) Flexibilidad y capacidad de adaptación. c)Reducción del número de tareas. d) Mantener una secuencia fija sin cambios. 20. ¿Qué permite identificar el análisis de cuellos de botella en la secuenciación de procesos? a) Aumentar los tiempos de inactividad. b) Mejorar el rendimiento y el flujo de trabajo. c) Incrementar la cantidad de pasos en el proceso. d) Evitar la automatización de tareas  NÚMEROS ALEATORIOS Y PSEUDOALEATORIOS 21. ¿Los números pseudoaleatorios son realmente aleatorios? SI NO 22. ¿Cuál de los siguientes algoritmos es un generador congruencial? A) Algoritmo de Mersenne Twister B) Algoritmo de productos medios C) Algoritmo de Blum, Blum y Shub D) Ninguno de los anteriores 23. ¿Qué es un número aleatorio? A) Un número predecible B) Un número elegido al azar C) Un número que sigue un patrón D) Un número siempre igual 24. ¿Qué se entiende por "semilla" en un generador de números pseudoaleatorios? A) El valor inicial que determina la secuencia generada B) Un número que se utiliza para almacenar datos C) Un número que se ignora en la generación 25. ¿Qué es un número pseudoaleatorio? A) Un número realmente aleatorio B) Un número generado por un algoritmo C) Un número que se repite D) Un número que no se puede utilizar 26. ¿Cuál es una manera sencilla de generar un número aleatorio? A) Tirar un dado B) Hacer una suma C) Contar hasta diez 27. ¿Qué caracteriza a un número aleatorio en un sorteo? A) Porque se sabe cuál ganara B) Que todos tienen la misma oportunidad de ser seleccionados C) Que se elige de manera secuencial D) Que se basa en el tamaño 28. ¿Cuál es un ejemplo de un número aleatorio? A) 3 B) 5, 5, 5 C) Un número elegido al azar entre 1 y 10 29. ¿Qué se utiliza para iniciar un generador de números pseudoaleatorios? A) Un dado B) Una semilla C) Una regla 30. ¿Qué ocurre si un generador tiene un periodo corto? A) Se repite rápidamente B) Es más útil C) No se puede usar GENERADORES CONGRUENCIALES LINEALES Y OTROS 31. ¿Cuál es la fórmula básica de un generador congruencial lineal (GCL)? a) b) c) 32. ¿Cuál de los siguientes es un generador basado en caos? a) Mersenne Twister b) Generador de Lagged Fibonacci c) Mapa logístico d) XORShift 33. ¿Qué propiedad distingue al Mersenne Twister? a) Es el más rápido de todos los generadores. b) Tiene un periodo extremadamente largo de 2^19937-1. c) Utiliza operaciones XOR y desplazamientos. d) Está basado en la sucesión de Fibonacci. 34. ¿Qué operador se utiliza en el generador XORShift para generar números pseudoaleatorios? a) Suma b) Multiplicación c) XOR (OR exclusivo) d) División 35. ¿Cuál de los siguientes generadores es adecuado para aplicaciones criptográficas? a) Mersenne Twister b) XORShift c) Blum-Blum-Shub d) Generador congruencial cuadrático 36. ¿Qué generador utiliza una combinación lineal de bits anteriores en un registro de desplazamiento? a) Generador congruencial lineal b) Generador de Tausworthe c) Mersenne Twister d) LFSR (Registro de desplazamiento con retroalimentación lineal) 37. ¿Qué método de generación de números pseudoaleatorios está basado en la sucesión de Fibonacci? a) Generador Aditivo b) Generador de Mersenne Twister c) XORShift d) Generador Congruencial Lineal 38. ¿Qué parámetro es crucial para asegurar el periodo máximo en un generador congruencial lineal? a) Que "a - 1" sea divisible por todos los factores m b) Que "X0" sea mayor que "a" c) Que "c" sea igual a "0" d) Que "a" y "m" sean primos 39. ¿Cuál es una característica importante del generador Blum-Blum-Shub? a) Es muy rápido, pero no es seguro para aplicaciones criptográficas. b) Está basado en problemas matemáticos difíciles, como la factorización de números grandes. c) Utiliza operaciones de suma y multiplicación. d) Tiene un periodo muy corto. 40. ¿Qué generador tiene una estructura basada en una ecuación cuadrática? a) Generador congruencial cuadrático b) Generador de Mersenne Twister c) XORShift d) Generador Aditivo VERIFICACIÓN DE ENTRADAS 41. ¿Cuál es el objetivo principal de la verificación de entradas en modelado y simulación? a) Mejorar la eficiencia del modelo. b) Garantizar la calidad y validez de los datos utilizados. c) Simplificar el proceso de simulación. d) Determinar la relevancia de las salidas. 42. ¿Qué implica la validación de datos en la verificación de entradas? a) Ajustar los datos a un formato estándar. b) Verificar la consistencia entre los datos. c) Asegurar que los datos provengan de fuentes confiables y sean representativos del fenómeno. d) Eliminar valores atípicos. 43. ¿Qué se busca con el análisis de sensibilidad en el contexto del modelado y simulación? a) Aumentar la cantidad de datos en el modelo. b) Evaluar cómo los cambios en las entradas afectan los resultados del modelo. c) Reducir la complejidad del modelo. d) Validar que el modelo sea correcto técnicamente. 44. ¿Qué se entiende por errores de consistencia? a) Cuando las entradas son contradictorias entre sí. b) Cuando se ingresan datos sin verificación previa. c) Cuando los valores ingresados no son de la escala correcta. d) Cuando los datos son complejos e irrelevantes. 45. ¿Cuál es la diferencia principal entre verificación y validación? a) Ambas se enfocan en asegurar la calidad de los datos. b) La verificación evalúa si el modelo es adecuado para la realidad; la validación se enfoca en el proceso de construcción. c) La validación es un proceso técnico mientras que la verificación es conceptual. d) La verificación se centra en la correcta construcción del modelo; la validación evalúa si el modelo refleja la realidad. 46. ¿Qué tipo de error ocurre cuando se utilizan valores en unidades incorrectas? a) Error de medición. b) Error de escala. c) Error de suposición. d) Error de consistencia. 47. ¿Cuál de las siguientes técnicas es útil para verificar la coherencia y consistencia de los datos? a) Análisis estadístico. b) Pruebas automáticas. c) Revisión manual. d) Todas las anteriores. 48. ¿Qué implica el uso de pruebas automáticas en la verificación de entradas? a) Comparar el modelo con datos históricos. b) Ajustar los datos manualmente para que sean coherentes. c) Utilizar scripts o programas para realizar verificaciones automáticas. d) Revisar los datos visualmente para detectar errores. 49. ¿Cuál de las siguientes opciones se refiere a un error de suposición? a) Ingresar datos sin haber verificado su validez. b) Ingresar datos incorrectos debido a errores de formato. c) Usar diferentes unidades de medida sin ajustarlas. d) Suponer que la demanda es constante sin tener evidencia que lo respalde. 50. ¿Qué caracteriza a la revisión manual en la verificación de entradas? a) Consiste en la inspección visual de los datos por analistas. b) Es un proceso automatizado. c) Se enfoca en eliminar valores atípicos. d) Es adecuada para conjuntos de datos grandes. 51. ¿Qué técnica de verificación se utiliza para asegurar que los datos estén dentro de rangos específicos y sean del tipo correcto? a) Pruebas automáticas. b) Comparación empírica. c) Revisión manual. d) Análisis estadístico. 52. ¿Cuál es el propósito principal de la verificación de entradas? a) Comparar los datos con estudios anteriores. b) Garantizar que los datos utilizados son correctos y adecuados para el sistema simulado. c) Mejorar la precisión del resultado final. d) Simplificar el modelo para facilitar su análisis. 53. ¿Qué puede llevar a decisiones equivocadas en la simulación de un sistema? a) Análisis de sensibilidad detallado. b) Revisión técnica exhaustiva del código. c) Datos confiables y bien verificados. d) Entradas mal verificadas. 54. ¿Qué se debe hacer si se encuentran datos inconsistentes durante la verificación de entradas? a) Ajustar los datos automáticamente para que coincidan. b) Cambiar el modelo para adaptarse a los datos. c) Realizar una revisión exhaustiva y corregirlos. d) Ignorarlos si no afectan directamente los resultados. 55. ¿Cuál es una técnica utilizada para analizar la variabilidad en los datos y detectar valores atípicos? a) Pruebas automáticas. b) Consistencia y coherencia. c) Revisión manual. d) Análisis estadístico. GENERACIÓN DE VARIABLES DISCRETAS Y VARIABLES CONTINUAS. 56. ¿Qué son las variables discretas? Es una variable que no puede tomar algunos valores dentro de un mínimo conjunto remunerable 57. Supongamos que una tienda de ropa registra el número de camisetas vendidas cada día. Este es un numero de valor entero (0,1,2,3,4,5) y no es fraccionario. a) Variable aleatoria discreta. b) Variable aleatoria continua c) Método de aceptación y rechazo d) Todas las anteriores 58. ¿Qué son las variables continuas? Es aquella cuyo dominio de definición es un intervalo de la recta real 59. ¿Las ventajas de una variable discretas? a) Complejidad en el calculo b) Simplicidad y factibilidad de interpretación para datos contables. c) Limitación en la precisión d) Dificultad en la interpretación 60. Escribe tres ejemplos de variables discretas Número de mascotas en un hogar, número de goles de un partido de futbol y número de libros en una biblioteca 61. Los métodos de variables discretas son: a) Métodos de distribución inversa, método alias b) distribución geométrica c) distribución binomial negativa d) distribución de Poisson Todas las anteriores 62. El número de dados de una cara a) Distribución geométrica b) Generación de variables continuas c) Son ejemplos de variables discretas d) Todas las anteriores 63. ¿Las ventajas de una variable continuas? a) Distribución exponencial b) Precisión y flexibilidad para modelar fenómenos económicos complejos. c) Desviación típica estándar d) Todas las anteriores 64. Cuales son las diferencias entre la generación de variables discretas y variables continuas. Las variables discretas son aquellas que pueden tomar un número finito o contable de valores, generalmente enteros. Mientras que las variables continuas pueden adoptar un número infinito de valores dentro de un rango determinado, como la altura y la temperatura. 65. La limitación en precisión, flexibilidad, complejidad en modelos complejos es. a) Desventajas de una variable discretas b) Ventajas de una variable discretas c) La diferencia de ambas variables d) Todas las anteriores 66. Los métodos de variables continuas son: a) Desventajas de una variable discretas b) La limitación en precisión, flexibilidad, complejidad en modelos complejos c) Distribución exponencial, distribución gamma, distribución beta y distribución normal. d)Todas las anteriores 67. Es otro nombre para el método de rechazo donde se acepta o rechaza una muestra en función de relación entre ambas distribuciones. a) Distribución normal b) Método de aceptación y rechazo. c) Distribución binomial negativa 68. Es una distribución continua simétrica conocida como la curva de la campana con dos parámetros la media y la desviación típica estándar. a) Facilidad compleja en modelos complejos b) La distribución normal c) Ninguna de las anteriores 69. Escribe tres ejemplos de variables continuas Temperatura, Altura y Tiempo. 70. Complejidad en calculo, necesidad de datos precisos, dificultad en interpretación es una a) Desventajas de una variable continuas b) Ventaja de una variable discreta c) Ninguna de las anteriores