Cours 2 Types de données dans un SIG PDF
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ENSSMAL
KERAGHEL M.
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Summary
Ce document présente les différents types de données utilisées dans les systèmes d'information géographique (SIG). Il couvre les données raster, les données vectorielles et les méthodes d'acquisition, offrant une vue d'ensemble des concepts clés.
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Types de données dans un SIG KERAGHEL M. ENSSMAL Acquisition des données Acquisition des données Les données géographiques proviennent de sources différentes, ont des modes d’acquisition différents, sont sur des formats différents Certaines données sont directement mesurées sur le...
Types de données dans un SIG KERAGHEL M. ENSSMAL Acquisition des données Acquisition des données Les données géographiques proviennent de sources différentes, ont des modes d’acquisition différents, sont sur des formats différents Certaines données sont directement mesurées sur le terrain (levés topographiques) ou captées à distance (système de positionnement Global GPS, photos aériennes, images satellitaires), saisies à partir de cartes ou de plans existants, ou récoltées par des organismes de production de données. Les données utilisées dans un SIG sont multi-sources Il s’agira d’intégrer des données hétérogènes de qualité, de fiabilité, de précision et d’extensions spatiales bien différentes Acquisition des données Mesures directes sur le terrain Exp: Levés topographiques Télédétection Données captées à distance Photographie aérienne DATA Données Saisies à partir de La numérisation ou digitalisation cartes ou plans existants Le Scan ou Balayage électronique Mode d’acquisition D. Récoltées par des organismes Importer des fichiers prêts de production de données Exp: INCT (Institut National de Cartographie et de Télédétection) Types de données dans un SIG Types de données dans un SIG Différentes Méthodes d’acquisition de données 02 Modes de représentation de l’information géographique 2 1 Mode Vecteur Mode Raster = Schéma de la réalité = IMAGE (avec pixels) Les données RASTER 1 Données « RASTER » ou IMAGE La réalité est décomposée en une grille régulière, organisée en lignes et en colonnes, chaque maille de cette grille ayant une intensité de gris (une couleur) = LE PIXEL La juxtaposition des points recrée l'apparence visuelle du plan Le mode raster décrit la totalité de la surface cartographique point par point EXP: Une forêt sera "représentée" par un ensemble de points d'intensité identique Exemples de données « RASTER » Images satellitaires (télédétection) La télédétection est un moyen Exp: Image Landsat très commode de créer les données pour de grandes surfaces Le choix du satellite se fera en fonction de la problématique (exp de satellites: Landsat, SPOT, Ikonos, Quickbird) Avantage: vue synoptique Le balayage électronique (Scan) Le balayage électronique qui est réalisé avec un scanner est un des moyens de saisie d’un plan existant (sur papier) C’est une méthode de numérisation rapide Photos aériennes La photogrammétrie aérienne est utilisée de façon systématique pour constituer les cartes à moyenne échelle. Coût très avantageux Se fait à l’aide de caméras spéciales (appareil de prise de vues hautement précis) embarquées sur des aéronefs. http://emdx.org/AutresTrucs/photo47/photos1947.php Rasters issus de traitement d’images (logiciel de télédétection) Les images traitées par des logiciels de télédétection peuvent aussi être utilisées comme inputs dans les SIG Les données vecteurs 2 Données VECTORIELLES Définissent des localisations d'éléments séparés, désignés par leurs coordonnées et leur dimension spatiale très petite Représentent des objets linéaires qui ont une dimension spatiale constituée d’une succession de points proches les uns des autres Des éléments de surface, définis par une ligne fermée Données VECTORIELLES Données spatiales Données Associées Les limites des objets spatiaux sont Chaque objet spatial est doté d'un décrites à travers leurs constituants identifiant qui permet de le relier à une élémentaires: points, lignes et polygones. table attributaire Données VECTORIELLES Données VECTORIELLES Données Spatiales Coordonnées Localisation géographiques Elles déterminent les Point caractéristiques Forme Ligne Polygone spatiales d’une entité géographique Longueur Taille Périmètre Surface Données VECTORIELLES Données Associées Permettent de compléter la représentation D. de Ranger l’objet dans géométrique de l’entité classification une catégorie spatiale. Chaque élément de D. d’identification Définir le nom de l’objet l’espace reçoit des données qui peuvent être numériques ou Informations D. attributaires écrites supplémentaires sur l’objet Méthodes d’acquisition de la donnée spatiale La donnée spatiale est extraite par ce qu’on appelle la digitalisation (numérisation ou vectorisation) La digitalisation permet de récupérer la géométrie des objets disposés sur un plan ou une carte préexistante Elle consiste à faire évoluer un curseur sur une carte géoréférencée (localisée dans l’espace). Quel est le meilleur type de données ? Raster ou vecteur ? Données Raster: (+) Source de l’information Vecteur Les deux Types de (-) Donnée figée > pas de requêtes données sont complémentaires Données Vecteur: Avantages et inconvénients (+) Donnée non figée > possibilité de faire de requêtes Structure de l’information géographique: Principe des couches Les données dans un SIG sont organisées sous forme de couches: Chaque couche rassemble des informations appartenant à une même thématique Chaque couche peut être soit une donnée Raster ou une donnée vecteur Base de données géographiques = ensemble de couches superposées Structure de l’information géographique Pour transformer un objet réel en une donnée à référence spatiale, on décompose le territoire en couches thématiques structurées dans des bases de données numériques Bibliographie https://www.rncan.gc.ca/maps-tools-publications/satellite-imagery- air-photos/air-photos/national-air-photo-library/about-aerial- photography/principes-de-photographie-aerienne/9688 Françoise Gourmelon. La contribution des SIG à la connaissance et à la gestion de l’environnement littoral. Sciences de l’Homme et Société. Université de Bretagne occidentale - Brest, 2003. Cours d’Elisabeth Habert- IRD- 2000 (Institut de Recherche pour le développement)