Bab 5: Pengenalan Sains Sosial Persekitaran (PDF)

CW P 1 0 1 0 3 : A N S A I NS PENGENAL EKITARAN SO SI A L P E R S S p a tia ll y Exp li cit atan BAB 5 : Pendek Disediakan Oleh: Dr. Noorjima Abd Wahab ISI KANDUNGAN Pengenalan kepada Pendekatan Spatially Expl...

CW P 1 0 1 0 3 : A N S A I NS PENGENAL EKITARAN SO SI A L P E R S S p a tia ll y Exp li cit atan BAB 5 : Pendek Disediakan Oleh: Dr. Noorjima Abd Wahab ISI KANDUNGAN Pengenalan kepada Pendekatan Spatially Explicit Kepentingan dalam Sains Sosi al dan Persekitaran Konsep utama dan alat (indicator) Aplikasi dalam Sains Sosial da n Persekitaran Kelebihan dan Cabaran & Contoh Kajian Kes  PENGENALAN KEPADA PENDEKATAN SPATIALLY EXPLICIT Pendekatan spatially explicit menggabungkan maklumat geografi untuk menganalisis dan memodelkan interaksi sosial dan persekitaran. Ia merujuk kepada pemetaan atau model yang mengandungi unsur lokasi yang spesifik. Tujuan: Tujuan utama pendekatan ini adalah untuk mengkaji pola dan proses dalam sains social dan persekitaran dengan mempertimbangkan elemen Lokasi seperti latitud dan longitud untuk melihat bagaimana factor geografi mempengaruhi interaksi sosial dan perubahan persekitaran.  Pemahaman Konteksual Pendekatan ini penting kerana ia membantu dalam memahami impak spatial terhadap isu-isu persekitaran dan social seperti Pembangunan KEPENTINGAN bandar, pemuliharaan sumber semulajadi dan mitigasi bencana. DALAM SAINS SOSIAL DAN Contoh PERSEKITARAN *Perubahan Penggunaan Tanah dan Tutupan Tanah: Mengkaji penebangan hutan atau perluasan bandar *Taburan Penduduk: Mengkaji kepadatan penduduk dan pengagihan sumber Pendekatan Spatially Explicit adalah kritikal untuk membuat keputusan yang lebih berinformasi dalam isu-isu sosial dan alam sekitar, serta membantu menghubungkan data geografi dengan kesan-kesan sosio- ekonomi dan ekologi. KONSEP UTAMA DAN ALAT (INDIKATOR) DATA SPATIAL ALAT/INDIKATOR: PENDERIAAN JAUH. SISTEM MAKLUMAT GEOGRAFI (GIS)  DATA SPATIAL Melibatkan data dengan koordinat lokasi untuk analisis terperinci DATA SPATIAL DATA SPATIAL  ALAT/INDIKATOR Menggunakan peta atau model yang memaparkan lokasi- lokasi tertentu dan menunjukkan taburan data di kawasan tersebut. Peta ini boleh digunakan untuk mengenal pasti corak atau perubahan dalam persekitaran atau komuniti sosial. Contoh: Model yang menunjukkan kepadatan penduduk di bandar atau kawasan yang terdedah kepada perubahan iklim. Sistem Maklumat Geografi (GIS) adalah teknologi yang digunakan untuk mengumpul, mengurus, menganalisis, dan memvisualisasikan data spatial atau data berasaskan lokasi. Dalam pendekatan Spatially Explicit, GIS berperanan penting dalam pemetaan dan analisis lokasi tertentu dengan lebih mendalam  PENDERIAAN JAUH Penderiaan jauh merujuk kepada teknologi yang menggunakan imej dari satelit atau drone untuk memantau dan menganalisis perubahan di permukaan bumi secara berkala. Dalam pendekatan Spatially Explicit, penderiaan jauh menjadi alat yang penting untuk memahami dan mengesan perubahan dalam persekitaran dengan tepat Penderiaan jauh ialah alat yang berkuasa dalam pemantauan alam sekitar kerana ia menyediakan data terkini dan tepat. Dengan imej satelit dan drone, penyelidik dan pihak berkuasa dapat mengenal pasti perubahan dan mengambil tindakan pantas terhadap isu-isu persekitaran, menjadikan teknologi ini penting dalam pengurusan sumber dan pemuliharaan.  Aplikasi spatially explicit dalam sains sosial dan persekitaran merujuk kepada pendekatan yang mengaitkan data dan analisis secara spesifik APLIKASI DALAM kepada lokasi atau SAINS SOSIAL ruang geografi. Ini membolehkan DAN pemahaman yang lebih PERSEKITARAN mendalam tentang interaksi antara manusia dan persekitaran, serta bagaimana perubahan dalam ruang tertentu mempengaruhi aspek sosial dan ekologi  KELEBIHAN DAN CABARAN KELEBIHAN CABARAN  Memerlukan kemahiran  Memberi pandangan teknikal dan alat yang tentang pola spatial  Membantu pembuat dasar sesuai  Memerlukan ketersediaan dalam membuat keputusan data yang berkualiti dan yang lebih tepat lengkap  Data geospatial memainkan peranan yang sangat penting dalam pendekatan spatially explicit kerana ia menyediakan maklumat yang terperinci mengenai lokasi dan hubungan antara pelbagai elemen dalam ruang geografi Memberikan Konteks Ruang yang Tepat Data geospatial membolehkan kita memetakan dan menganalisis fenomena sosial dan persekitaran dengan tepat pada lokasi tertentu. Ini bermaksud kita dapat memahami bagaimana perubahan atau isu tertentu (seperti pencemaran, penggunaan tanah, atau pertumbuhan bandar) berhubung dengan geografi fizikal kawasan tersebut. Sebagai contoh, data geospatial boleh digunakan untuk menilai bagaimana aktiviti pembalakan mempengaruhi kawasan hutan tertentu atau bagaimana perubahan iklim mengubah corak penggunaan tanah di kawasan pantai. Menganalisis Corak Perubahan Secara Dinamik Dengan menggunakan data geospatial, kita dapat melihat perubahan dari masa ke masa dalam ruang yang spesifik. Sebagai contoh, peta perubahan guna tanah yang dikemas kini setiap tahun dapat menunjukkan corak deforestasi, urbanisasi, atau penanaman semula hutan, yang memberi gambaran tentang bagaimana persekitaran berubah secara dinamik. Ini membolehkan kita mengesan perubahan yang mungkin tidak kelihatan melalui data yang lebih umum atau tanpa konteks ruang yang jelas.  Pengumpulan Data Multidimensi Data geospatial tidak hanya merangkumi satu jenis data, tetapi boleh menggabungkan pelbagai dimensi seperti data fizikal (contoh: ketinggian tanah, jenis tanah), data sosial (contoh: kepadatan penduduk, ekonomi), dan data alam sekitar (contoh: kualiti udara, sumber air). Penggunaan data ini membolehkan analisis yang lebih holistik dan menyeluruh tentang bagaimana elemen-elemen ini saling berinteraksi dalam suatu ruang geografi tertentu. Penyelidikan yang Lebih Tepat dan Sasar Dengan data geospatial, penyelidikan boleh lebih tepat dan terarah kerana ia membolehkan analisis berdasarkan lokasi yang lebih spesifik. Sebagai contoh, dalam kajian pemuliharaan alam sekitar, data geospatial membantu dalam mengenal pasti kawasan yang terdedah kepada pencemaran, berisiko tinggi terhadap bencana alam, atau yang memerlukan perlindungan segera, berbanding pendekatan umum yang tidak mengaitkan maklumat kepada ruang tertentu. Penyelesaian Masalah yang Lebih Berkesan Data geospatial memberi gambaran yang jelas mengenai masalah persekitaran, sosial, dan ekonomi di kawasan tertentu, yang membolehkan pemahaman yang lebih mendalam dan tindakan yang lebih berkesan. Sebagai contoh, dalam pengurusan sumber air, peta geospatial yang menunjukkan lokasi kawasan berisiko banjir atau kekurangan sumber air membantu pembuat dasar untuk merancang langkah-langkah mitigasi atau perlindungan yang lebih tepat sasaran. Peramalan dan Simulasi Data geospatial juga membolehkan kita membuat model atau simulasi yang meramalkan corak perubahan persekitaran berdasarkan tren yang telah dikenalpasti. Sebagai contoh, data geospatial digunakan dalam model peramalan perubahan iklim untuk meramalkan kawasan yang akan terjejas oleh kenaikan paras laut atau perubahan suhu. Visualisasi yang Lebih Berkesan Data geospatial membolehkan pemvisualisasian data dalam bentuk peta interaktif, graf, atau 3D yang lebih mudah difahami. Ini membantu pihak berkepentingan (seperti pembuat Kajia n Ke s Contact me at Kes i m p u l a n Contact me at  BAB SETERUSNYA: ANALISIS MULTI-SCALE DAN MULTI-TEMPORAL