Análisis de datos cuantitativos PDF

Análisis de Datos Cuantitativos  Se realiza tomando en cuenta los niveles de medición de las variables y mediante la estadística que puede ser: Descriptiva Inferencial Estadística Descriptiva Distribución de Media frecuencias...

Análisis de Datos Cuantitativos  Se realiza tomando en cuenta los niveles de medición de las variables y mediante la estadística que puede ser: Descriptiva Inferencial Estadística Descriptiva Distribución de Media frecuencias Medidas de tendencia Mediana central Moda Rango Medidas de Desviación variabilidad estándar Gráficas y Varianza puntuaciones Z Inferencial Sirve para estimar parámetros y probar hipótesis Se basa en la distribución muestral  Coeficientes de correlación Regresión lineal Prueba t Análisis paramétrico Prueba de la diferencia de proporciones Análisis de varianza Análisis de covarianza Chi cuadrada Coeficientes de Análisis no paramétrico Spearman y Kendall Coeficientes para Análisis multivariado tabulaciones cruzadas Variables de la matriz de datos Columnas o ítems Variables de Propiedades medidas y que forman la parte de las hipótesis o que se investigación pretenden describir ¿Qué es una distribución de frecuencias? Conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas categorías Se presenta como una tabla Ejemplo de una distribución de frecuencias con todos sus elementos: Ejemplo de distribución de frecuencias para presentar a un usuario: ¿Qué pienso? ¿Qué me pregunto? ¿De qué otra manera pueden presentarse las distribuciones de frecuencias? Histogramas Otro tipo Gráficas de circulares gráficas Histogramas Gráficas circulares Otros tipos de gráficas ¿Qué son las medidas de tendencia central? Valores medios o centrales de una distribución que sirven para ubicarla dentro de la escala de medición. El nivel de medición de la variable determina cuál es la medida de tendencia central apropiada para interpretar. ¿Cuáles son? Media Mediana Moda Moda Categoría o puntuación que ocurre con mayor frecuencia. Mediana El valor que divide la distribución por la mitad. Esto es, la mitad de los casos caen por debajo de la mediana y la otra mitad se ubica por encima de ésta. La mediana refleja la posición intermedia de la distribución. Por ejemplo, si los datos obtenidosfueran: 24 31 35 35 38 43 45 50 57 La mediana es 38, porque deja cuatro casos por encima (43, 45, 50 y 57) y cuatro casos por debajo (35, 35, 31 y 24). Parte a la distribución en dos mitades. En general, para descubrir el caso o la puntuación que constituye la mediana de una distribución, simplemente se aplica la fórmula: N +1 2 Si tenemos nueve casos, 9 +1 2 entonces buscamos el quinto valor y éste es la mediana. Note que la mediana es el valor observado que se localiza a la mitad de la distribución, no el valor de cinco. La fórmula no nos proporciona directamente el valor de la mediana, sino el número de caso en donde está la mediana. Ejemplo 24 31 35 35 38 43 45 50 248 ¿Qué edad tiene? Si teme contestar no se preocupe, los perfiles de edad difieren de un país a otro. Con base en proyecciones sobre la población en 2009, la población mundial para finales de 2010 será de aproximadamente 6 867 millones de habitantes (Knol, 2009). La mediana de edad a nivel mundial es en 2009 de 28.1 años, lo que significa que la mitad de los habitantes del globo terrestre sobrepasa esta edad y el otro medio es más joven. Cabe señalar que la mediana varía de un lugar a otro, ya que en los países más desarrollados la edad mediana de la población —esto es, la edad que divide a la población en dos partes iguales— ha ido en ascenso constante desde 1950 hasta llegar, en el 2009, a 38.8 años. En los países más pobres del orbe es de 19.3. Por continente tenemos las siguientes medianas: África = 19.2 años (no ha variado desde 1950), Asia = 27.7, Europa = 39.2 (creciendo 10 años, desde 1950), Latinoamérica y el Caribe = 26.4 (avanzamos 6.4 años en casi 60 años), Canadá y Estados Unidos de América = 36.4, y Oceanía = 32.3.8 Se estima que para la mitad de este siglo la edad mediana mundial habrá aumentado a aproximadamente 36 años. Actualmente, el país con la población más joven es Yemen, con una edad mediana de 15 años, y el más viejo es Japón, con una edad mediana de 41 años (Di Santo, 2009). Buena noticia para el actual ciudadano global medio, porque parece ser que se encuentra en la situación de envejecer más lentamente. Media Es el promedio aritmético de una distribución y es la medida de tendencia central más utilizada. Media La media es la medida de tendencia central más utilizada y puede definirse como el promedio aritmético de una distribución. Se simboliza como X Es la suma de todos los valores dividida entre el número de casos. Es una medida solamente aplicable a mediciones por intervalos o de razón. Carece de sentido para variables medidas en un nivel nominal u ordinal. Es una medida sensible a valores extremos. Si tuviéramoslas siguientes puntuaciones: 876432698 El promedio sería igual a 5.88. Pero bastaría una puntuación extrema para alterarla de manera notoria: 8 7 6 4 3 2 6 9 20 (promedio igual a 7.22). Rango El rango, también llamado recorrido, es la diferencia entre la puntuación mayor y la puntuación menor, e indica el número de unidades en la escala de medición que se necesitan para incluir los valores máximo y mínimo. Se calcula así: XM – Xm (puntuación mayor, menos puntuación menor). Si tenemos los siguientes valores: 17 18 20 20 24 28 28 30 33 el rango será: 33 – 17 = 16. Cuanto más grande sea el rango, mayor será la dispersión de los datos de una distribución. Interpretación Supongamos que aplicamos una escala de actitudes del tipo Likert para medir la “actitud hacia el presidente” de una nación (digamos que la escala tuviera 18 ítems y se promediaran sus valores). El rango potencial es de uno a cinco. Si obtuviéramos los siguientes resultados: Variable: actitud hacia el presidente Moda: 4.0 Mediana: 3.9 Media (X): 4.2 Puntuación más alta observada (máximo): 5.0 Puntuación más baja observada (mínimo): 2.0 Rango: 3 Podríamos hacer la siguiente interpretación descriptiva: la actitud hacia el presidente es favorable. La categoría que más se repitió fue 4 (favorable). Cincuenta por ciento de los individuos está por encima del valor 3.9 y el restante 50% se sitúa por debajo de este valor (mediana). En promedio, los participantes se ubican en 4.2 (favorable). Ninguna persona calificó al presidente de manera muy desfavorable (no hay “1”). Las puntuaciones tienden a ubicarse en valores medios o elevados. En cambio, si los resultados fueran: Variable: actitud hacia el presidente Moda: 1 Mediana: 1.5 Media (X): 1.3 Máximo: 3.0 Mínimo: 1.0 Rango: 2.0 La interpretación es que la actitud hacia el presidente es muy desfavorable.