Podniková analytika PDF

PodnikovÁ ANALYTIKA Aplikácie podnikovej analytiky Riadenie vzťahov so zákazníkmi Finančné a marketingové činnosti Riadenie dodávateľského reťazca Plánovanie ľudských zdrojov Cenové rozhodnutia Herné stratégie športových tímov Význam podnikovej analytiky:...

PodnikovÁ ANALYTIKA Aplikácie podnikovej analytiky Riadenie vzťahov so zákazníkmi Finančné a marketingové činnosti Riadenie dodávateľského reťazca Plánovanie ľudských zdrojov Cenové rozhodnutia Herné stratégie športových tímov Význam podnikovej analytiky: Existuje silný vzťah Podnikovej analytiky s: ziskovosťou podnikov príjmami podnikov návratnosťou akcionárov PA zlepšuje pochopenie údajov, je životne dôležitá pre to, aby si firmy udržali konkurencieschopnosť, umožňuje vytváranie informatívnych reportov. Aplikácie podnikovej analytiky: - Riadenie vzťahov so zákazníkmi Finančné a marketingové činnosti Riadenie dodávateľského reťazca Plánovanie ľudských zdrojov Cenové rozhodnutia Herné stratégie športových tímov Vývoj PA: Operačný výskum, manažérska veda, business intelligence Systémy na podporu rozhodovania, softvér pre osobné počítače Zameranie PA: Deskriptívna analytika (Descriptive analytics) Čo sa deje v mojom podniku? používa údaje na pochopenie minulosti a prítomnosti komplexné, presné a aktuálne údaje efektívna vizualizácia Prediktívna analýza (Predictive analytics) Čo sa pravdepodobne stane? Obchodné stratégie sú v priebehu času relatívne konzistentné Historické schémy používané na predpovedanie konkrétnych výsledkov pomocou algoritmov Rozhodovania sú automatizované pomocou algoritmov a technológie Normatívna analytika (Prescriptive analytics) Čo musí podnik urobiť? Odporúčané akcie a stratégie založené na výsledkoch stratégie testovania šampión / vyzývateľ Aplikácia pokročilých analytických techník na vytvorenie konkrétnych odporúčaní Používa optimalizačné techniky Zdroje údajov pre podnikovú analytiku: ÚDAJE- zozbierané fakty a čísla DATABÁZY- zber počítačových súborov obsahujúcich údaje INFORMÁCIE- pochádzajú z analýzy údajov Údaje pre podnikovú analytiku Metriky používajú sa na kvantifikáciu výkonu. Miery sú číselné hodnoty metrík. Diskrétne metriky zahŕňajú počítanie včas alebo neskoro  počet alebo podiel včasných dodávok Spojité metriky sa merajú na kontinuu dodacia lehota hmotnosť balenia kúpna cena Štyri typy údajov založené na meracích metrikách: 1. Nominálne údaje 2. Ordinálne údaje 3. Intervalové údaje 4. Pomerové údaje Nominálne údaje: Údaje zaradené do kategórií podľa špecifikovanej charakteristiky Kategórie medzi sebou nemajú žiadny kvantitatívny vzťah Príklady: poloha zákazníka (Amerika, Európa, Ázia) klasifikácia zamestnancov (vedúci nakúpu, vedúci predaja, spolupracovník) Ordinálne údaje: Údaje zoradené podľa poradia alebo zoradené podľa vzájomného vzťahu Žiadne pevné jednotky merania Príklady: rebríček univerzitného futbalu reakcie na prieskum (zlý, priemerný, dobrý, veľmi dobrý, vynikajúci) Intervalové údaje Ordinálne údaje, ale s presnymi rozdielmi medzi pozorovaniami Žiadny skutočný nulový bod Pomery nie sú zmysluplné Príklady:  hodnoty teploty známky v škole Pomerové údaje Spojité hodnoty a majú prirodzený nulový bod Pomery sú zmysluplné Príklady: mesačné tržby dodacie lehoty Rozhodovacie modely Model: Abstrakcia alebo reprezentácia skutočného systému, myšlienky alebo objektu Zachytáva najdôležitejšie funkcie Môže ísť o písomný alebo slovný popis, vizuálne zobrazenie, matematický vzorec alebo tabuľkový záznam Rozhodovací model je model používaný na pochopenie, analýzu alebo uľahčenie rozhodovania. Typy zadávania modelu - údaje - nekontrolovateľné premenné - rozhodovacie premenné (kontrolovateľné) Typy výstupov modelu výkonnostné miery behaviorálne miery Deskriptívne rozhodovacie modely: Jednoducho povie „čo je“ a popíšte vzťahy Nehovorí manažérom, čo majú robiť Modely prediktívneho rozhodovania často obsahujú neistotu, ktorá pomáha manažérom analyzovať riziko. Snažte sa predpovedať, čo sa stane v budúcnosti. Neistota je nedokonalé poznanie toho, čo sa stane v budúcnosti. Riziko je spojené s dôsledkami toho, čo sa skutočne stane. Normatívne rozhodovacie modely pomáhajú osobám s rozhodovacou právomocou identifikovať najlepšie riešenie. Optimalizácia - nájdenie hodnôt rozhodovacích premenných, ktoré minimalizujú (alebo maximalizujú) niečo ako náklady (alebo zisk). Objektívna funkcia - rovnica, ktorá minimalizuje (alebo maximalizuje) požadované množstvo. Obmedzenia - obmedzenia alebo hranica. Optimálne riešenie - hodnoty rozhodovacích premenných v minimálnom (alebo maximálnom) bode. Deterministické preskriptívne modely majú vstupy, ktoré sú s istotou známe. Stochastické preskriptívne modely majú jeden alebo viac vstupov, ktoré nie sú s určitosťou známe. Algoritmy sú systematické postupy používané na hľadanie optimálnych riešení rozhodovacích modelov. Vyhľadávacie algoritmy sa používajú na komplexné problémy s cieľom nájsť dobré riešenie bez záruky optimálneho riešenia. Riešenie problémov a rozhodovanie PA predstavuje iba časť celkového procesu riešenia problémov a rozhodovania. Šesť krokov v procese riešenia problému: 1. Rozpoznanie problému Problémy existujú, ak existuje medzera medzi tým, čo sa deje, a tým, čo si myslíme, že by sa malo diať. Napríklad náklady sú v porovnaní s konkurenciou príliš vysoké. 2. Definovanie problému Jasné vymedzenie problému nie je triviálna úloha. Zložitosť sa zvyšuje, keď sa vyskytnú nasledujúce prípady: veľký počet akčných kurzov  niekoľko konkurenčných cieľov sú ovplyvnené vonkajšie skupiny osoba- vlastník problému a riešiteľ problémov nie sú rovnaká existujú časové obmedzenia 3. Štruktúrovanie problému Stanovenie cieľov a zámerov Charakterizácia možných rozhodnutí Identifikácia akýchkoľvek obmedzení alebo reštrikcií 4. Analýza problému Identifikácia a aplikácia vhodných techník Business Analytics Typicky zahŕňa experimentovanie, štatistickú analýzu alebo postup riešenia Väčšina technik tohto kurzu je venovaná osvojeniu si PA techník na použitie v kroku 4. 5. Interpretácia výsledkov a rozhodnutie Manažéri interpretujú výsledky z fázy analýzy. Podľa potreby začleňte subjektívny úsudok. Pochopte obmedzenia a modelové predpoklady. Rozhodnite sa pomocou vyššie uvedených informácií. 6. Implementácia Riešenia Preložte výsledky modelu späť do reálneho sveta. Zabezpečte, aby riešenie fungovalo v organizácii poskytnutím adekvátneho školenia a zdrojov. Analytika v praxi Vývoj efektívnych analytických nástrojov v spoločnosti Hewlett-Packard Vyrieši problém analytika? Môžu využiť existujúce riešenie? Je model rozhodovania skutočne potrebný? Pokyny pre úspešnú implementáciu:  Použite prototypovanie. Budujte prehľad, nie čierne skrinky. Odstráňte nepotrebnú zložitosť. Partnerstvo s koncovými používateľmi v oblasti objavovania a dizajnu. Vyvinúť analytického šampióna. 2. Podniková analytika využítím tabuľkových procesorov Základné excel zručnosti: Pre podnikovú analytiku je možné použiť mnoho komerčných softvérových balíkov. Tabuľkový softvér, ako napríklad Microsoft Excel, je široko používaný vo všetkých oblastiach podnikania. Tabuľky poskytujú flexibilné modelovacie prostredie na manipuláciu s údajmi a vývoj a riešenie modelov. Otváranie, ukladanie a tlač súborov Navigácia Výber rozsahov Vkladanie/odstraňovanie riadkov a stĺpcov Zadávanie a úprava textu, údajov a vzorcov Formátovanie údajov (číslo, mena, desatinné číslo) Práca s textovými reťazcami Vykonávanie základných aritmetických výpočtov Formátovanie textu Úprava vzhľadu tabuľky Vzorce programu Excel 𝒂 − 𝒃𝑷𝟓 + 𝒄 sa zadá do Excelu ako: Používajú sa bežné matematické operátory 𝒅 =a - b*P^5 + c/d Odkazy na bunky môžu byť relatívne alebo absolútne. Použitie znaku dolára pred označením riadka alebo stĺpca vytvorí absolútnu referenciu (F4). Relatívne odkazy: A2, C5, D10 Absolútne referencie: $A$2, $C5, D$10 Bunky je možné kopírovať mnohými spôsobmi. 1. Použite tlačidlo Kopírovať na karte Domov a potom Prilepiť 2. Použite Ctrl-C, potom Ctrl-V 3. Potiahnite pravý dolný roh bunky (čierny štvorček) cez riadok alebo stĺpec 4. Dvakrát kliknite na čierny štvorček bunky a jej hodnota (alebo vzorec) sa skopíruje do buniek nižšie, ak sú v susednom stĺpci údaje Základné funkcie Excelu =MIN( rozsah ) =MAX( rozsah ) =SUM( rozsah ) =AVERAGE ( rozsah ) =COUNT( rozsah ) =COUNTIF( rozsah,kritérium ) Logické funkcie : =AND( podmienka1, podmienka2, … ) =OR( podmienka1, podmienka2, … ) =IF( podmienka, hodnota, ak je pravda, hodnota, ak nie je pravda ) Môžete vnoriť až 7 funkcií IF, pričom hodnotu, ak je nepravda , nahradíte inou funkciou IF. Podmienky môžu zahŕňať nasledovné: = rovné nerovná sa väčšie ako >= väčšie alebo rovné < menšie ako