تحليلات اعمال_240601_150714 PDF

‫مراجعه‪ /‬تحليالت االعمال‬ ‫شامل‬ ‫ن‬ ‫القواني‬ ‫‪1‬‬ ‫اخت‬ ‫‪2‬‬ ‫صح و غلط‬ ‫‪3‬‬ ‫المقال‬ ‫‪4‬‬ ‫حورس‬  ‫قوانين‬ ‫‪1‬‬...

‫مراجعه‪ /‬تحليالت االعمال‬ ‫شامل‬ ‫ن‬ ‫القواني‬ ‫‪1‬‬ ‫اخت‬ ‫‪2‬‬ ‫صح و غلط‬ ‫‪3‬‬ ‫المقال‬ ‫‪4‬‬ ‫حورس‬  ‫قوانين‬ ‫‪1‬‬ ‫مجموع االرقام‬ ‫‪ Mean‬المتوسط =‬ ‫‪1‬‬ ‫عددهم‬ ‫ن‬ ‫‪2‬‬ ‫‪ Median‬الوسيط (ف حالة عدد االرقام فردي )‬ ‫= الرقم ال نف النص‬ ‫ن‬ ‫ن‬ ‫)‬ ‫زوجية‬ ‫االرقام‬ ‫عدد‬ ‫حالة‬ ‫ف‬ ‫‪ Median‬الوسيط (‬ ‫‪3‬‬ ‫ن‬ ‫مجموع الرقمي ال ف النص‬ ‫=‬ ‫‪2‬‬ ‫ر‬ ‫االكت تكرارا‬ ‫‪ Mode‬المنوال = الرقم‬ ‫‪4‬‬ ‫اكت قيمة – اصغر قيمة‬ ‫‪ Range‬المدي = ر‬ ‫‪5‬‬ ‫مجموع ( البيانات الرقمية – متوسط البيانات الرقمية )‬ ‫‪ Variance‬التباين =‬ ‫‪6‬‬ ‫عدد البيانات الرقميه‬ ‫‪ Standard deviation‬االنحراف المعياري = التباين‬ ‫‪7‬‬ ‫‪ = QR1‬الرب ع األول (‪ )% 25‬من البيانات‬ ‫‪8‬‬ ‫‪9‬‬ ‫‪ = QR2‬الوسيط ‪median‬‬ ‫‪ =QR3‬الرب ع الثالث (‪ )% 75‬من البيانات‬ ‫‪10‬‬ ‫‪ IQR‬المدي الربيع = ‪Qr1 - Qr3‬‬ ‫‪11‬‬  ‫الدوال‬ ‫‪2‬‬ ‫❑ الدالة ‪ : Average‬إليجاد المتوسط مثل متوسط المبيعات‬ ‫❑ الدالة ‪ : Median‬إليجاد الوسيط مثل الوسيط لمجموعة من درجات‬ ‫الطالب‬ ‫❑ الدالة ‪ : Max‬إليجاد ر‬ ‫أكت قيمة مثل أعىل قيمة مبيعات‬ ‫❑ الدالة ‪ : Min‬إليجاد أقل قيمة مثل أقل قيمة مبيعات‬ ‫❑ الدالة ‪ : var.p‬لحساب التباين ‪ Variance‬لمجموعة من القيم‬ ‫❑ الدالة ‪ : stdev.p‬لحساب التشتت ‪ Standard deviation‬لمجموعة‬ ‫من القيم‬ ‫❑ الدالة ‪: Quartile.inc‬إليجاد قيمة الرب ع األول )‪ (Q1‬أو الرب ع‬ ‫ن‬ ‫الثان )‪ )Q2‬أو الرب ع الثالث )‪( Q3‬من البيانات مثل ایجاد ‪ Q1‬و ‪Q3‬‬ ‫لحساب ‪IQR‬‬ ‫❑ الدالة ‪ : Sum‬إليجاد مجموع القيم مثل اجمال المبيعات‬ ‫❑ الدالة ‪ : Count‬إليجاد عدد القيم مثل عدد العمالء‬ ‫❑ الدالة ‪ : Countblank‬إليجاد عدد القيم المفقودة نف البيانات‬ ‫معي (ويمكن استخدامها نف‬ ‫ن‬ ‫بشط‬‫❑ الدالة ‪ : Countif‬إليجاد عدد القيم ر‬ ‫عمل جدول التكرار ) مثل ايجاد عدد كل تقييم من تقييمات المنتج‬ ‫حسب رأى العمالء مثل‪ :‬عدد التقييمات الت قيمتها "جيد جدا" وعدد‬ ‫التقييمات الت قيمتها "متوسط" وعدد التقييمات الت قيمتها "س"‬ ‫ن‬ ‫ن‬ ‫االنجلتية ال حروف‬ ‫❑ الدالة ‪ : Lower‬لتحويل الحروف الكبتة ف اللغة‬ ‫صغتة‬ ‫ن‬ ‫االنجلتية ال‬ ‫❑ الدالة ‪ : Upper‬لتحويل الحروف الصغتة نف اللغة‬ ‫حروف كبتة‬ ‫❑ الدالة ‪ : trim‬إلزالة المسافات الغت مرغوب فيها‬  ‫اختر‬ ‫‪3‬‬ ‫تطورت نظم األعمال من نظم دعم القرار ‪ DSS‬ال‬ ‫‪1‬‬ ‫أ‪ -‬نظم قواعد البيانات‬ ‫التامج‬ ‫ب‪ -‬نظم ر‬ ‫ج‪ -‬نظم المعدات‬ ‫د‪ -‬ذكاء األعمال والتحليالت‬ ‫ف ذكاء االعمال تحولت وظائف الحاسوب من معامالت و مراقبة‬ ‫‪2‬‬ ‫المعامالت ال‬ ‫أ‪ -‬تحليل المشكالت و توفت الحلول المناسبة‬ ‫ب‪ -‬الطباعه‬ ‫ج‪ -‬ارسال التيد االلكتونن‬ ‫ر‬ ‫د‪ -‬حفظ البيانات‬ ‫‪..........‬هو كل األعمال الت لها عالقة بدعم القرار االداري‬ ‫‪3‬‬ ‫أ‪ -‬قواعد البيانات‬ ‫ب‪ -‬حفظ البيانات‬ ‫ج‪ -‬ذكاء األعمال‬ ‫التمجيات‬ ‫د‪ -‬هندسة ر‬ ‫من أدوات ذكاء األعمال‬ ‫‪4‬‬ ‫أ‪ -‬لوحات المعلومات ‪ /‬القيادة ‪Dashboard‬‬ ‫ب‪ -‬الرسوم البيانية والمخططات‬ ‫ج‪ -‬ملفات البيانات ‪Data‬‬ ‫د‪( -‬أ) و (ب) معا‬ ‫مستودعات البيانات ‪ Data Warehouse‬تحتوى عىل‬ ‫‪5‬‬ ‫أ‪ -‬بيانات رقمية‬ ‫ب‪ -‬بيانات نصية‬ ‫ج‪ -‬بيانات من مصادر مختلفة‬ ‫د‪ -‬بيانات من قواعد البيانات‬ ‫من المكونات األساسية لذكاء األعمال‬ ‫‪6‬‬ ‫أ‪ -‬ملفات البيانات ‪Data files‬‬ ‫ب‪ -‬مستودع البيانات ‪Data Warehouse‬‬ ‫ج‪ -‬قواعد البيانات ‪Database‬‬ ‫التامج المكتبية‬ ‫ر‬ ‫د‪-‬‬  ‫تحتوى عىل أدوات لتنظيم واستخراج وتحليل البيانات‬ ‫‪7‬‬ ‫أ‪ -‬مستودعات البيانات ‪Data Warehouse‬‬ ‫ب‪ -‬ملفات البيانات ‪Data files‬‬ ‫التامج المكتبية‬ ‫ج‪ -‬ر‬ ‫د‪ -‬قواعد البيانات ‪Database‬‬ ‫‪8‬‬ ‫الطبقة ‪.........‬من هيكل مستودع البيانات ىه الت تقدم نتائج‬ ‫تحليالت البيانات‬ ‫أ‪ -‬السفىل‬ ‫ب‪ -‬العليا‬ ‫ج‪ -‬الخارجية‬ ‫د‪ -‬الوسىط‬ ‫‪9‬‬ ‫نظام معالجة المعامالت ‪OLTP‬‬ ‫ن‬ ‫ن‬ ‫أ‪ -‬يساعد ف معالجة البيانات ف الوقت الفعىل ‪real-time‬‬ ‫ن‬ ‫ب‪ -‬يساعد ف ادخال البيانات‬ ‫ن‬ ‫ج‪ -‬يساعد ف البحث عن البيانات‬ ‫ن‬ ‫د‪ -‬يساعد ف طباعة البيانات‬ ‫‪ 10‬نظام ‪........‬يساعد ف التحليالت وذكاء األعمال لكميات ر‬ ‫كبية من‬ ‫البيانات‬ ‫أ‪ -‬نظام معالجة المعامالت ‪OLTP‬‬ ‫ب‪ -‬نظام قواعد البيانات ‪DB‬‬ ‫ج‪ -‬نظام المعالجة التحليلية ‪OLAP‬‬ ‫د‪ -‬نظام ادارة قواعد البيانات ‪DBMS‬‬ ‫من خصائص ر‬ ‫مؤشات األداء ‪KPIs‬‬ ‫‪11‬‬ ‫أ‪ -‬غت قابلة للتحقق‬ ‫ب‪ -‬متغتة‬ ‫ج‪ -‬قابلة للقياس‬ ‫د‪ -‬غت محددة‬ ‫يعتي من التحليالت‬ ‫‪12‬‬ ‫قياس رضا العمالء ر‬ ‫أ‪ -‬التنبوية‬ ‫ب‪ -‬الوصفية‬ ‫ج‪ -‬التوجيهية‬ ‫د‪ -‬التقديرية‬  ‫يعتي من التحليالت‬ ‫‪13‬‬ ‫تحليل مبيعات آخر سته أشهر ر‬ ‫أ‪ -‬الوصفية‬ ‫ب‪ -‬التوجيهية‬ ‫ج‪ -‬التنبوية‬ ‫د‪ -‬االرشادية‬ ‫التحليالت الوصفية تستخدم لإلجابة عن السؤال‬ ‫‪14‬‬ ‫أ‪ -‬ماذا سيحدث؟‬ ‫ب‪ -‬ماذا حدث ؟‬ ‫ج‪ -‬لماذا حدث؟‬ ‫د‪ -‬مت يحدث ؟‬ ‫التحليالت التنبؤية تستخدم لإلجابة عن السؤال‬ ‫‪15‬‬ ‫أ‪ -‬ماذا سيحدث؟‬ ‫ب‪ -‬ماذا حدث ؟‬ ‫ج‪ -‬لماذا حدث؟‬ ‫د‪ -‬مت يحدث ؟‬ ‫التحليالت التوجيهية تستخدم ف‬ ‫‪16‬‬ ‫أ‪ -‬طباعة المدخالت‬ ‫ب‪ -‬ادخال المعامالت‬ ‫ج‪ -‬النظم الخبتة‬ ‫د‪ -‬تحليالت البيانات النصية‬ ‫تعتي من التحليالت‬ ‫‪17‬‬ ‫تحديد افضل طريقة لزيادة المبيعات ‪ ،‬ر‬ ‫أ‪ -‬الوصفية‬ ‫ب‪ -‬التوجيهية‬ ‫ج‪ -‬التنبوية‬ ‫د‪ -‬التقديرية‬ ‫ف التحليالت ‪...........‬يتم تقديم القرارات لصانع القرار ف تقارير‪،‬‬ ‫‪18‬‬ ‫أو يمكن استخدامها ر‬ ‫مباشة ف نظام إلكيون التخاذ القرارات‬ ‫أ‪ -‬التنبوية‬ ‫ب‪ -‬الوصفية‬ ‫ج‪ -‬التوجيهية‬ ‫د‪ -‬التقديرية‬  ‫قيمة المبيعات ف بيانات من نوع‬ ‫‪19‬‬ ‫أ‪ -‬بيانات متصلة أو ر‬ ‫عشية ‪Continuous‬‬ ‫ب‪ -‬بیانات نوعية ‪Categorical‬‬ ‫ج‪ -‬بيانات منفصلة أو صحيحة ‪Discrete‬‬ ‫د‪ -‬بيانات نوعية ذات ترتيب ‪Ordinal‬‬ ‫‪20‬‬ ‫يعتي بيانات كمية‬ ‫أى من البيانات التالية ال ر‬ ‫أ‪ -‬تقديرات الطالب‬ ‫ب‪ -‬قيمة المبيعات‬ ‫ن‬ ‫الموظفي‬ ‫ج‪ -‬مرتبات‬ ‫د‪ -‬عدد الطالب‬ ‫يعتي بيانات نوعية ترتيبية ‪Ordinal‬‬ ‫‪21‬‬ ‫أى من البيانات التالية ر‬ ‫أ‪ -‬األلوان األساسية‬ ‫ب‪ -‬المستوى التعليىم‬ ‫ج‪ -‬الحالة االجتماعية‬ ‫د‪ -‬عدد العمالء‬ ‫يعتي بيانات نوعية إسمية ‪Nominal‬‬ ‫أى من البيانات التالية ر‬ ‫‪22‬‬ ‫أ‪ -‬رقم الهاتف‬ ‫ب‪ -‬المستوى التعليىم‬ ‫ج‪ -‬الحالة االجتماعية‬ ‫د‪ -‬عدد العمالء‬ ‫‪23‬‬ ‫يعتي بيانات كمية ‪Quantitative‬‬ ‫أى من البيانات الثانية ر‬ ‫أ‪ -‬األلوان األنساسية‬ ‫ب‪ -‬المستوى التعليىم‬ ‫ج‪ -‬الحالة االجتماعية‬ ‫د‪ -‬عدد العمالء‬ ‫من مقاييس اليعة المركزية ‪Central of tendency‬‬ ‫‪24‬‬ ‫أ‪ -‬التباين ‪Variance‬‬ ‫ب‪ -‬المدى ‪Range‬‬ ‫ج‪ -‬اإلنحراف المعياري ‪Standard deviation‬‬ ‫د‪ -‬الوسيط ‪Median‬‬  ‫من مقاييس التشتت ‪Dispersion‬‬ ‫‪25‬‬ ‫أ‪ -‬الوسيط ‪Median‬‬ ‫ب‪ -‬المتوسط ‪Mean‬‬ ‫ج‪ -‬اإلنحراف المعياري ‪Standard deviation‬‬ ‫د‪ -‬المنوال ‪mode‬‬ ‫المقياس الذى يتأثر بالقيم المتطرفة ‪Outliers‬‬ ‫‪26‬‬ ‫أ‪ -‬الوسيط ‪Median‬‬ ‫ب‪ -‬المتوسط ‪Mean‬‬ ‫ج‪ -‬اقل قيمة ‪Min‬‬ ‫د‪ -‬المنوال ‪mode‬‬ ‫ماذا يمثل المنوال ‪ mode‬المجموعة من البيانات‬ ‫‪27‬‬ ‫أ‪ -‬متوسط األرقام‬ ‫ب‪ -‬ر‬ ‫أكت القيم تكرارا‬ ‫ن‬ ‫ج‪ -‬القيمة ف المنتصف‬ ‫د‪ -‬أقل قيمة‬ ‫‪28‬‬ ‫ماذا يمثل الوسيط ‪ median‬المجموعة من البيانات‬ ‫أ‪ -‬متوسط األرقام‬ ‫ب‪ -‬ر‬ ‫أكت القيم تكرارا‬ ‫ن‬ ‫ج‪ -‬القيمة ف المنتصف‬ ‫د‪ -‬أقل قيمة‬ ‫أى من المقاييس التالية يتضمن ف حساباته جميع القيم‬ ‫‪29‬‬ ‫أ‪ -‬المتوسط ‪Mean‬‬ ‫ب‪ -‬المنوال ‪mode‬‬ ‫ج‪ -‬الوسيط ‪Median‬‬ ‫د‪ -‬أقل قيمة ‪min‬‬ ‫أى من المقاييس التالية يمكن استخدامه مع البيانات النصية‬ ‫‪30‬‬ ‫أ‪ -‬المتوسط ‪Mean‬‬ ‫ب‪ -‬المنوال ‪mode‬‬ ‫ج‪ -‬الوسيط ‪Median‬‬ ‫د‪ -‬أقل قيمة ‪min‬‬  ‫‪ 31‬أي من مقاييس التشتت ر‬ ‫أكي مقاومة للقيم المتطرفة ‪Outliers‬‬ ‫وتوضحها‬ ‫أ‪ -‬المتوسط ‪Mean‬‬ ‫ب‪ -‬المدى الربيع ‪IOR‬‬ ‫ج‪ -‬المدى ‪Range‬‬ ‫د‪ -‬التباين ‪Variance‬‬ ‫‪ 32‬أي من مقاييس التشتت التالية عبارة عن متوسط المسافة ب ري كل‬ ‫نقطة ف البيانات ومتوسط هذه النقاط‬ ‫أ‪ -‬المتوسط ‪Mean‬‬ ‫ب‪ -‬المدى الربيع ‪IOR‬‬ ‫ج‪ -‬اإلنحراف المعياری ‪Standard deviation‬‬ ‫د‪ -‬المدى ‪Range‬‬ ‫‪33‬‬ ‫أي من المقاييس الثانية يقسم البيانات إل أربعة اقسام متساوية‬ ‫أ‪ -‬المتوسط ‪Mean‬‬ ‫ب‪ -‬المدى الربيع ‪IOR‬‬ ‫ج‪ -‬اإلنحراف المعياری ‪Standard deviation‬‬ ‫د‪ -‬المدى ‪Range‬‬ ‫إذا كان المدى الربيع )‪ (IQR‬لمجموعة البيانات قيمته عالية ‪ ،‬فإن‬ ‫‪34‬‬ ‫أ‪ -‬البيانات لها درجة متوسطة من التباين ن‬ ‫بي القيم‬ ‫ب‪ -‬البيانات لها درجة عالية من التباين ن‬ ‫بي القيم‬ ‫ج‪ -‬ال يوجد تباين ن‬ ‫بي القيم‬ ‫د‪ -‬البيانات لها درجة منخفضة من التباين ن‬ ‫بي القيم‬ ‫مقياس االنحراف المعياري ‪ Standard deviation‬هو الجزر اليبيع‬ ‫‪35‬‬ ‫أ‪ -‬المتوسط ‪Mean‬‬ ‫ب‪ -‬المدي الربيع ‪IQR‬‬ ‫ج‪ -‬المدي ‪Range‬‬ ‫د‪ -‬التباين ‪Variance‬‬ ‫‪36‬‬ ‫يعتي بيانات نوعية ترتيبية ‪Ordinal‬‬ ‫أى من البيانات التالية ر‬ ‫أ‪ -‬األلوان األساسية‬ ‫ب‪ -‬تقييم العمالء للمنتجات‬ ‫ج‪ -‬الحالة االجتماعية‬ ‫د‪ -‬عدد العمالء‬  ‫من مقاييس التشتت ‪Dispersion‬‬ ‫‪37‬‬ ‫أ‪ -‬الوسيط ‪Median‬‬ ‫ب‪ -‬المتوسط ‪Mean‬‬ ‫ج‪ -‬المنوال ‪Mode‬‬ ‫د‪ -‬المدي ‪Range‬‬ ‫‪38‬‬ ‫يعتي بيانات نوعية‬ ‫أى من البيانات التالية ر‬ ‫أ‪ -‬درجة الحرارة‬ ‫ب‪ -‬العمر‬ ‫ج‪ -‬المؤهل الدراس‬ ‫د‪ -‬الوزن‬ ‫‪39‬‬ ‫أى من المقاييس التالية يمكن استخدامه مع البيانات الكمية و النوعيه‬ ‫أ‪ -‬المتوسط ‪Mean‬‬ ‫ب‪ -‬المنوال ‪Mode‬‬ ‫ج‪ -‬الوسيط ‪Median‬‬ ‫د‪ -‬التباين ‪Variance‬‬ ‫‪ 40‬أى من المقاييس التالية يصف انتشار النصف االوسط (‪ )%50‬من‬ ‫البيانات‬ ‫أ‪ -‬المتوسط ‪Mean‬‬ ‫ب‪ -‬المدي الربيع ‪IQR‬‬ ‫ج‪ -‬االنحراف المعياري ‪Standard deviation‬‬ ‫د‪ -‬المدي ‪Range‬‬ ‫‪41‬‬ ‫يعتي بيانات نوعية إسمية ‪Nominal‬‬ ‫أى من البيانات التالية ر‬ ‫أ‪ -‬ارتفاع المنتج‬ ‫ب‪ -‬درجات الطالب‬ ‫ج‪ -‬فصائل الدم‬ ‫د‪ -‬عدد العمالء‬ ‫مخطط ‪.............‬يوفر ملخضا برصيا للبيانات‬ ‫‪42‬‬ ‫أ‪Line Chart -‬‬ ‫ب‪boxplot -‬‬ ‫ج‪Radar plot -‬‬ ‫د‪Scatter chart -‬‬  ‫تعتي نقاط متطرفة اذا كانت‬ ‫ف مخطط ‪ , Box plot‬النقاط ر‬ ‫‪38‬‬ ‫اكت من الحد االعىل ‪Max‬‬ ‫ر‬ ‫أ‪-‬‬ ‫ن‬ ‫ب‪ -‬اقل من الحد االدن ‪Min‬‬ ‫ن‬ ‫اكت من الحد االعىل ‪ , Max‬و اقل من الحد االدن ‪Min‬‬ ‫ج‪ -‬ر‬ ‫بي الحد االعىل و االدنن‬ ‫ن‬ ‫د‪-‬‬ ‫ماذا يوضح مخطط ‪ Boxplot‬التال بالنسبة لتوزي ع البيانات‪:‬‬ ‫‪39‬‬ ‫أ‪ -‬توزي ع منحرف اتجاه اليسار ‪Left-skewed‬‬ ‫ن‬ ‫اليمي ‪Right-skewed‬‬ ‫ب‪ -‬توزي ع منحرف اتجاه‬ ‫ج‪ -‬البيانات تحتوى عىل بيانات متطرفة ‪Outliers‬‬ ‫د‪ -‬توزي ع متماثل ‪Symmetric‬‬ ‫ما هو دور ذكاء األعمال ف بيئة األعمال ؟‬ ‫‪40‬‬ ‫أ‪ -‬تقديم النصائح الرياضية فقط‬ ‫الشكة دون تغيت‬ ‫ب‪ -‬زيادة أرباح ر‬ ‫الشاء دون تحليل‬‫ج‪ -‬تشجيع العمالء عىل ر‬ ‫د‪ -‬جمع وتحليل البيانات التخاذ قرارات مستنتة‬ ‫ماذا يعت مصطلح "‪ "ETL‬ف سياق مستودعات البيانات؟‬ ‫‪41‬‬ ‫أ‪ -‬تطوير وتصميم وتقييم‬ ‫ب‪ -‬حذف وتجاهل وتجديد‬ ‫ج‪ -‬تصدير واستتاد وتحديث‬ ‫د‪ -‬استخراج وتحويل وتحميل‬ ‫ما هو نوع الرسوم البيانية األنسب لعرض نسبة كل بيان من الكل؟‬ ‫‪42‬‬ ‫أ‪ -‬مخطط الصناديق ‪Boxplot‬‬ ‫ب‪ -‬المخطط العمودي ‪Bar chart‬‬ ‫ج‪ -‬الخرائط ‪Map chart‬‬ ‫د‪ -‬المخطط الدائري ‪Pie chart‬‬ ‫لمتغي ما ف‬ ‫ر‬ ‫‪....... 43‬يمثل عدد مرات ظهور كل قيمة ممكنة‬ ‫مجموعة بيانات‪.‬‬ ‫أ‪ -‬مخطط الصندوق ‪Boxplot‬‬ ‫ب‪ -‬التباين ‪Variance‬‬ ‫ج‪ -‬المدى ‪Range‬‬ ‫د‪ -‬جداول التكرار ‪Frequency table‬‬  ‫‪ 44‬عند بناء جدول التكرار ‪ ، Frequency table‬ما البيان الذي يتم‬ ‫عرضه ف العمود األول؟‬ ‫أ‪ -‬المتوسط‬ ‫ب‪ -‬التباين‬ ‫ج‪ -‬الوسيط‬ ‫د‪ -‬التصنيفات أو الفئات أو قيم بيانات‬ ‫ف برنامج ‪.......... ،Excel‬من طرق تصفية البيانات ف الجداول‬ ‫‪45‬‬ ‫المحورية ‪Pivot tables‬‬ ‫أ‪Function -‬‬ ‫ب‪Table -‬‬ ‫ج‪Charts -‬‬ ‫د‪Slicer -‬‬ ‫ى‬ ‫‪...... 46‬هو المخطط المناسب للعرض المرئ لجدول التكرار‬ ‫‪Frequency table‬‬ ‫أ‪ -‬مخطط الصناديق ‪Boxplot‬‬ ‫ب‪ -‬الخرائط ‪Map chart‬‬ ‫ج‪ -‬المخطط الدائري ‪Pie chart‬‬ ‫د‪ -‬مخطط ‪Histogram‬‬ ‫‪ 47‬ف برنامج ‪ ،Excel‬دالة ‪..........‬تستخدم لحذف المسافات اإلضافية‬ ‫الغي المرغوب فيها ‪:‬‬ ‫ر‬ ‫أ‪Average -‬‬ ‫ب‪SUM -‬‬ ‫ج‪Lower -‬‬ ‫د‪Trim -‬‬ ‫ف ‪ pivot table‬لعرض متوسط المبيعات ‪ sales‬لكل منتج ‪product‬‬ ‫‪48‬‬ ‫ن‬ ‫ن‬ ‫أ‪ -‬ف ‪ Rows‬نختار ‪ sales‬و ف ‪ Values‬نختار ( ‪Sum(sales‬‬ ‫ن‬ ‫ن‬ ‫ب‪ -‬ف ‪ Rows‬نختار ‪ product‬و ف ‪ Values‬نختار ( ‪Max(sales‬‬ ‫ن‬ ‫ن‬ ‫ج‪ -‬ف ‪ Rows‬نختار ‪ sales‬و ف ‪ Values‬نختار (‪Min(sales‬‬ ‫ن‬ ‫ن‬ ‫د‪ -‬ف ‪ Rows‬نختار ‪ product‬و ف ‪ Values‬نختار (‪Average(sales‬‬ ‫فيما يىل بعض اجراءات التأكد من جودة البيانات قبل‬ ‫‪49‬‬ ‫تحليالت البيانات ماعدا ‪.....‬‬ ‫أ‪ -‬تصحيح البيانات المدخلة بطريقة خاطئة‬ ‫ب‪ -‬التعامل مع البيانات المكررة‬ ‫ج‪ -‬التعامل مع البيانات المفقودة‬ ‫أكت قيمة وأقل قيمة‬‫د‪ -‬حساب ر‬ ‫التغييات ف المبيعات خالل ستة‬ ‫ر‬ ‫‪ 50‬يمكن استخدام ‪......‬لعرض‬ ‫أشهر‬ ‫أ‪ -‬الخرائط ‪Map chart‬‬ ‫ب‪ -‬مخطط الصندوق ‪Boxplot‬‬ ‫ج‪ -‬المخطط الدائري ‪Pie chart‬‬ ‫د‪ -‬المخطط الخىط ‪Line chart‬‬ ‫ف ‪ ،pivot table‬ف بيانات العمالء ‪ ،‬يمكن استخدام الدالة ‪.‬‬ ‫‪51‬‬ ‫للشكة‪.‬‬‫المعرفة عدد العمالء ف كل فرع ر‬ ‫أ‪Sum -‬‬ ‫ب‪Average -‬‬ ‫ج‪Max -‬‬ ‫د‪Count -‬‬ ‫‪ 52‬ف برنامج ‪ ،Excel‬دالة‪......‬تستخدم لتحويل نص مكتوب باللغة‬ ‫كبية‬ ‫الصغية ال أحرف ر‬ ‫ر‬ ‫االنجليية من األحرف‬ ‫ر‬ ‫أ‪Average -‬‬ ‫ب‪Trim -‬‬ ‫ج‪Lower -‬‬ ‫د‪Upper -‬‬ ‫المخطط الحراري ‪ Heatmap‬عبارة عن‬ ‫‪53‬‬ ‫ن‬ ‫أ‪ -‬مخطط يعرض القيم ف شكل نص‬ ‫ب‪ -‬تمثيل رقىم للقيم‬ ‫ج‪ -‬تمثيل خىط للقيم‬ ‫ن‬ ‫د‪ -‬مخطط يعرض تمثيل لون للقيم‬ ‫من أدوات ذكاء األعمال‬ ‫‪54‬‬ ‫أ‪ -‬ملفات البيانات ‪Data‬‬ ‫ب‪ -‬الطابعة ‪printer‬‬ ‫ج‪ -‬الماسح الضون ‪Scanner‬‬ ‫د‪ -‬الرسوم البيانية والمخططات‬ ‫ما هو نوع الرسوم البيانية األنسب لعرض اتجاهات البيانات‬ ‫‪55‬‬ ‫عىل مدى فية زمنية؟‬ ‫أ‪ -‬العمودية ‪Bar chart‬‬ ‫ب‪ -‬الخرائط ‪Map chart‬‬ ‫ج‪ -‬الدائرية ‪Pie chart‬‬ ‫د‪ -‬الخطية ‪Line chart‬‬  ‫إوصف مخطط ‪ box plot‬التال‪:‬‬ ‫‪56‬‬ ‫أ‪Min = 110 ,Max = 145 ,Q1 = 100 ,Q3 = 170 ,outliers = 220 -‬‬ ‫ب‪Min = 110 , Max = 145 ,Q1 = 100 ,Q3 = 170 -‬‬ ‫ج‪Min = 110 ,Max = 145 ,Q1 = 100 ,outliers = 220 -‬‬ ‫د‪Min = 100 ,Max = 170 ,Q1 = 110 ,Q3 = 145 ,outliers = 220 -‬‬ ‫لوحات المعلومات ‪ Dashboards‬تعرض بيانات ورسوم بيانية ‪.‬‬ ‫‪57‬‬ ‫أ‪ -‬ثابتة‬ ‫ن‬ ‫ب‪ -‬ف شكل جداول‬ ‫ج‪ -‬كصور ثابتة‬ ‫د‪ -‬تفاعلية‬ ‫‪ 58‬ف برنامج ‪ ،Excel‬ر‬ ‫تعتي ‪.......‬ىه أداة قوية تساعد ف تلخيص البيانات‬ ‫وعرضها بشكل منظم وسهل الفهم‬ ‫أ‪ -‬الجداول ‪Data tables‬‬ ‫ب‪ -‬القوائم المالية‬ ‫ج‪ -‬الملفات النصية‬ ‫د‪ -‬الجداول المحورية ‪Pivot tables‬‬ ‫‪ 59‬نقطة البيانات الت تكون ‪........‬الحد األدئ ‪ Minimum‬ف مخطط‬ ‫تعتي بيانات متطرفة ‪Outliers‬‬‫‪ Boxplot‬ر‬ ‫أ‪ -‬تساوى‬ ‫أكت من‬ ‫ب‪ -‬ر‬ ‫ج‪ -‬ال تساوى‬ ‫د‪ -‬أقل من‬ ‫‪ 60‬ف بيانات المبيعات ر‬ ‫لشكة ما تحتوى عىل (قيمة المبيعات ‪– sales‬‬ ‫الشهر ‪ , )month‬إلنشاء ‪ pivot table‬إليجاد إجمال المبيعات ف كل شهر‬ ‫ن‬ ‫ن‬ ‫أ‪ -‬ف ‪ Rows‬نختار ‪ month‬و ف ‪ Values‬نختار (‪Average(sales‬‬ ‫ن‬ ‫ن‬ ‫ب‪ -‬ف ‪ Rows‬نختار ‪ month‬و ف ‪ Values‬نختار ( ‪Max(sales‬‬ ‫ن‬ ‫ن‬ ‫ج‪ -‬ف ‪ Rows‬نختار ‪ sales‬و ف ‪ Values‬نختار ( ‪sum(sales‬‬ ‫ن‬ ‫ن‬ ‫د‪ -‬ف ‪ Rows‬نختار ‪ month‬و ف ‪ Values‬نختار (‪Sum(sales‬‬  ‫ى‬ ‫‪ 61‬العرض المرئ المناسب لعرض عدد الطلبات ‪ orders‬حسب‬ ‫المنطقة الجغرافية‬ ‫أ‪ -‬المخطط الخىط ‪Line chart‬‬ ‫ر‬ ‫المبعتة ‪Scatter plot‬‬ ‫ب‪ -‬مخطط النقاط‬ ‫ج‪ -‬المخطط الدائرى ‪Pie chart‬‬ ‫د‪ -‬الخرائط ‪Map chart‬‬ ‫‪ 62‬الطبقة ‪.........‬من هيكل مستودع البيانات ىه خادم قاعدة البيانات‬ ‫حيث يتم تخزين وتحميل البيانات منه‬ ‫أ‪ -‬العليا‬ ‫ب‪ -‬الخارجية‬ ‫ج‪ -‬الوسىط‬ ‫د‪ -‬السفىل‬ ‫‪63‬‬ ‫الموظفي ىه بيانات من نوع‬ ‫ر‬ ‫األقسام الت يعمل بها‬ ‫عشية ‪Continuous‬‬‫أ‪ -‬بيانات متصلة أو ر‬ ‫ب‪ -‬بيانات منفصلة أو صحيحة ‪Discrete‬‬ ‫ج‪ -‬بيانات نوعية ذات ترتيب ‪Ordinal‬‬ ‫د‪ -‬بیانات نوعية ‪Categorical‬‬ ‫الدالة الت تستخدم إليجاد أعىل قيمة ربي مجموعة من البيانات‬ ‫‪64‬‬ ‫أ‪Min -‬‬ ‫ب‪Count -‬‬ ‫ج‪Average -‬‬ ‫د‪Max -‬‬ ‫أي من المقاييس التالية يقسم البيانات ال أربعة أقسام متساوية‬ ‫‪65‬‬ ‫أ‪ -‬المتوسط ‪Mean‬‬ ‫ب‪ -‬اإلنحراف المعياري ‪Standard deviation‬‬ ‫ج‪ -‬المدى ‪Range‬‬ ‫د‪ -‬المدى الربيع ‪IQR‬‬ ‫‪ 66‬ما الوسيلة الت تساعد برنامج ذكاء األعمال عىل عرض البيانات‬ ‫المجمعة ؟‬ ‫أ‪ -‬التيد اإللكت ن‬ ‫ون‬ ‫ر‬ ‫ب‪ -‬التسويق االجتماع‬ ‫ن‬ ‫ج‪ -‬التصوير الفوتوغراف‬ ‫د‪ -‬التقارير واللوحات المعلوماتية التحليلية‬ ‫أي من ‪ box plots‬التالية ذات أقل تباين ‪ Variance‬ربي البيانات‪:‬‬ ‫‪67‬‬ ‫أ‪Method 1 - box plot 1 -‬‬ ‫ب‪Method 3 - box plot 3 -‬‬ ‫ج‪Method 4 - box plot 4 -‬‬ ‫د‪Method 2 - box plot 2 -‬‬ ‫‪ 68‬ما نوع البيانات الت يمكن انشاء جدول التكرار ‪Frequency‬‬ ‫‪table‬لها ؟‬ ‫أ‪ -‬البيانات الرقمية فقط‬ ‫ب‪ -‬األرقام الصحيحة فقط‬ ‫ج‪ -‬البيانات النصية فقط‬ ‫د‪ -‬البيانات الرقمية والنصية‬ ‫ف ‪ pivot table‬لعرض أقل مبيعات ‪ sales‬لكل محافظة ‪city‬‬ ‫‪69‬‬ ‫أ‪ -‬نف ‪ Rows‬نختار ‪ city‬و نف ‪ Values‬نختار ( ‪Sum(sales‬‬ ‫ب‪ -‬نف ‪ Rows‬نختار ‪ city‬و نف ‪ Values‬نختار ( ‪Average(sales‬‬ ‫ج‪ -‬نف ‪ Rows‬نختار ‪ city‬و نف ‪ Values‬نختار ( ‪Max(sales‬‬ ‫د‪ -‬نف ‪ Rows‬نختار ‪ city‬و نف ‪ Values‬نختار (‪Min(sales‬‬ ‫‪ 70‬ف ‪ pivot table‬لعرض إجمال المبيعات ‪ sales‬الت حققها كل موظف‬ ‫مبيعات ‪Sales Rep‬‬ ‫أ‪ -‬نف ‪ Rows‬نختار ‪ sales‬و نف ‪ Values‬نختار (‪Sum(Sales Rep‬‬ ‫ب‪ -‬نف ‪ Rows‬نختار ‪ sales‬و نف ‪ Values‬نختار ( ‪Max(sales‬‬ ‫ج‪ -‬نف ‪ Rows‬نختار ‪ Sales Rep‬و نف ‪ Values‬نختار ( ‪Min(sales‬‬ ‫د‪ -‬نف ‪ Rows‬نختار ‪ Sales Rep‬و نف ‪ Values‬نختار (‪sum(sales‬‬ ‫‪ 71‬ف برنامج ‪ ،Excel‬دالة ‪......‬تستخدم لتحويل نص مكتوب باللغة‬ ‫صغية‬ ‫ر‬ ‫الكبية ال أحرف‬ ‫ر‬ ‫االنجليية من األحرف‬ ‫ر‬ ‫أ‪Average -‬‬ ‫ب‪Trim -‬‬ ‫ج‪Upper -‬‬ ‫د‪Lower -‬‬  ‫ً‬ ‫‪72‬‬ ‫أي مما يىل ليس ضوريا عند إعداد جدول التكرار؟‬ ‫أ‪ -‬الفتات ‪intervals‬‬ ‫ب‪ -‬القيمة الوسيطة ‪median‬‬ ‫ج‪ -‬التسميات لكل فئة‬ ‫د‪ -‬عدد مرات التكرار ‪Frequency‬‬ ‫ً‬ ‫‪ 73‬كيف يمكن معرفة األعىل تكرارا ‪ mode‬من مجموعة بيانات‬ ‫باستخدام جدول التكرار؟‬ ‫أ‪ -‬عن طريق العثور عىل نطاق المجموعة البيانية‬ ‫ب‪ -‬من خالل فرز البيانات بتتيب تصاعدي‬ ‫ج‪ -‬من خالل حساب المتوسط‬ ‫د‪ -‬من خالل تحديد الفئة ذات التكرار األعىل‬ ‫ً‬ ‫ى‬ ‫‪74‬‬ ‫العرض المرئ المناسب لعرض توزي ع نسبة المبيعات ‪ sales‬طبقا لكل‬ ‫فرع ه و‬ ‫أ‪ -‬المخطط الخىط ‪Line chart‬‬ ‫ر‬ ‫المبعتة ‪Scatter plot‬‬ ‫ب‪ -‬مخطط النقاط‬ ‫ج‪ -‬الخرائط ‪Map chart‬‬ ‫د‪ -‬المخطط الدائري ‪Pie chart‬‬ ‫‪ 75‬ف إكسل الدالة ‪.......‬تستخدم لحساب تشتت البيانات باستخدام‬ ‫االنحراف المعياري ‪Standard deviation‬‬ ‫أ‪Var.p -‬‬ ‫ب‪Median -‬‬ ‫ج‪average -‬‬ ‫د‪Stdev.p -‬‬ ‫يمكن حساب نسبة تكرار البيانات عن طريق‬ ‫‪76‬‬ ‫أ‪ -‬قسمة متوسط القيم عىل عدد مرات التكرار‬ ‫ب‪ -‬توزي ع البيانات‬ ‫أكت قيمة‬‫ر‬ ‫ج‪-‬‬ ‫د‪ -‬قسمة عدد مرات التكرار عىل اجمال عدد مرات التكرار‬ ‫ف إكسل الدالة ‪.......‬تستخدم لحساب الوسيط ‪median‬‬ ‫‪77‬‬ ‫أ‪Var.p -‬‬ ‫ب‪average -‬‬ ‫ج‪Stdev.p -‬‬ ‫د‪Median -‬‬  ‫يمكن حساب مدى البيانات ‪Range‬عن طريق‬ ‫‪78‬‬ ‫أكت قيمة ‪ /‬أقل قيمة‬ ‫ر‬ ‫أ‪-‬‬ ‫أكت قيمة ‪ +‬أقل قيمة‬ ‫ب‪ -‬ر‬ ‫أكت قيمة ‪ +‬أقل قيمة ‪ /‬المتوسط‬ ‫ر‬ ‫ج‪-‬‬ ‫أكت قيمة – أقل قيمة‬ ‫ر‬ ‫د‪-‬‬ ‫ماذا يوضح المخطط التال‬ ‫‪79‬‬ ‫أ‪ -‬توزي ع منحرف اتجاه اليسار ‪Left-skewed‬‬ ‫ن‬ ‫اليمي ‪Right-skewed‬‬ ‫ب‪ -‬توزي ع منحرف اتجاه‬ ‫ج‪ -‬البيانات تحتوى عىل بيانات متطرفة ‪Outliers‬‬ ‫د‪ -‬توزي ع متماثل ‪Symmetric‬‬ ‫ماذا يوضح مخطط ‪ Boxplot‬التال بالنسبة لتوزي ع البيانات‪:‬‬ ‫‪80‬‬ ‫أ‪ -‬توزي ع منحرف اتجاه اليسار ‪Left-skewed‬‬ ‫ن‬ ‫اليمي ‪Right-skewed‬‬ ‫ب‪ -‬توزي ع منحرف اتجاه‬ ‫ج‪ -‬البيانات تحتوى عىل بيانات متطرفة ‪Outliers‬‬ ‫د‪ -‬توزي ع متماثل ‪Symmetric‬‬ ‫إوجد الوسيط ‪ Median‬للبيانات التالية ‪11 , 22 , 77 , 55 , 33 :‬‬ ‫‪81‬‬ ‫طريقة الحل‬ ‫أ‪30 -‬‬ ‫اوال نرتبهم‬ ‫ب‪33 -‬‬ ‫‪77 , 55 , 33 , 22 , 11‬‬ ‫ثانيا نختار الرقم الي بالنص‬ ‫ج‪20 -‬‬ ‫‪77 , 55 , 33 , 22 , 11‬‬ ‫د‪11 -‬‬ ‫إوجد المتوسط ‪ Mean‬للبيانات التالية ‪10 , 20 , 30 , 40 , 200 :‬‬ ‫‪82‬‬ ‫أ‪70 -‬‬ ‫طريقة الحل‬ ‫مجموع االرقام‬ ‫ب‪12 -‬‬ ‫= ‪60 = 10 + 20 + 30 + 40 + 200‬‬ ‫عددهم‬ ‫المتوسط =‬ ‫ج‪60 -‬‬ ‫‪5‬‬ ‫د‪50 -‬‬ ‫إوجد التباين ‪ Variance‬للبيانات التالية ‪10 , 8 , 6 , 4 , 2 :‬‬ ‫‪83‬‬ ‫طريقة الحل‬ ‫أ‪7 -‬‬ ‫‪10 + 8 + 6 + 4 + 2‬‬ ‫=‪6‬‬ ‫‪5‬‬ ‫نجيب اول حاجة المتوسط =‬ ‫ب‪9,2 -‬‬ ‫‪2‬‬ ‫مجموع ( ( البيانات الرقمية – متوسط البيانات الرقمية ) )‬ ‫ج‪10 -‬‬ ‫التباين =‬ ‫عدد البيانات الرقميه‬ ‫د‪8 -‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪2‬‬ ‫((‪))6-10( + )6-8( + )6-6( + )6-4( + )6-2‬‬ ‫‪5‬‬ ‫=‬ ‫= ‪8 = 40‬‬ ‫‪5‬‬  ‫إوجد المنوال ‪ Mode‬للبيانات التالية ‪, 12 , 20 , 22 , 22 , 30 :‬‬ ‫‪84‬‬ ‫‪30 , 11 , 55 , 30‬‬ ‫أ‪30 -‬‬ ‫اكثر رقم تكرارا‬ ‫ب‪30 , 22 -‬‬ ‫ج‪20 -‬‬ ‫د‪22 -‬‬ ‫إوجد المدي ‪ Range‬للبيانات التالية ‪15 , 11 , 9 , 8 , 7 , 16 , 21 :‬‬ ‫‪85‬‬ ‫‪5 , 20 , 3 ,‬‬ ‫طريقة الحل‬ ‫أ‪22 -‬‬ ‫المدي = اكبر قيمة – اصغر قيمة = ‪16 = 5 – 21‬‬ ‫ب‪25 -‬‬ ‫ج‪18 -‬‬ ‫د‪16 -‬‬ ‫‪ 86‬إوجد الوسيط ‪ Median‬للبيانات التالية ‪, 23 , 30 , 23 , 6 , 2 , 10 :‬‬ ‫‪21‬‬ ‫طريقة الحل‬ ‫اوال نرتبهم‬ ‫أ‪21 -‬‬ ‫‪30 , 23, 23 , 21 , 10 , 6 , 2‬‬ ‫ب‪23 -‬‬ ‫ثانيا نختار الرقم الي بالنص‬ ‫ج‪20 -‬‬ ‫‪30 , 23, 23 , 21 , 10 , 6 , 2‬‬ ‫د‪30 -‬‬ ‫إوجد المتوسط ‪ Mean‬للبيانات التالية ‪21 , 23 , 30 , 23 , 6 , 2 , 10 :‬‬ ‫‪87‬‬ ‫أ‪16,4 -‬‬ ‫طريقة الحل‬ ‫‪21 + 23 + 30 + 23 + 6 + 2 + 10‬‬ ‫مجموع االرقام‬ ‫ب‪12 -‬‬ ‫=‬ ‫عددهم‬ ‫المتوسط =‬ ‫‪7‬‬ ‫ج‪16 -‬‬ ‫= ‪16,4‬‬ ‫د‪20 -‬‬ ‫إوجد التباين ‪ Variance‬للبيانات التالية ‪6 , 5 , 4 , 3 :‬‬ ‫‪88‬‬ ‫طريقة الحل‬ ‫= ‪4,5‬‬ ‫‪5+6+4+3‬‬ ‫نجيب اول حاجة المتوسط =‬ ‫أ‪3 -‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪4‬‬ ‫ب‪1,25 -‬‬ ‫مجموع ( ( البيانات الرقمية – متوسط البيانات الرقمية ) )‬ ‫التباين =‬ ‫ج‪2,7 -‬‬ ‫عدد البيانات الرقميه‬ ‫‪5‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪2‬‬ ‫((‪))4,5-5( + )4,5-6( + )4,5-4( + 2)4,5-3‬‬ ‫د‪3,6 -‬‬ ‫= ‪1,25‬‬ ‫‪4‬‬ ‫=‬ ‫‪4‬‬ ‫=‬ ‫‪89‬‬ ‫إوجد األنحراف المعياري ‪ Standard deviation‬اذا كان التباين =‬ ‫طريقة الحل‬ ‫‪36‬‬ ‫التباين = ‪6 = 36‬‬ ‫االنحراف المعياري =‬ ‫أ‪2 -‬‬ ‫ب‪6 -‬‬ ‫ج‪7,2 -‬‬ ‫د‪8 -‬‬  ‫صح او خطأ‬ ‫‪4‬‬ ‫تطورت نظم دعم القرار إل ذكاء األعمال ثم تحليالت األعمال ✓‬ ‫‪1‬‬ ‫تطورت النظم من ذكاء األعمال (‪ )BI‬ال نظم دعم القرار )‪ )DSS‬‬ ‫‪2‬‬ ‫ذكاء األعمال ليس له عالقة بدعم القرار اإلدارى ‪‬‬ ‫‪3‬‬ ‫يعتمد ذكاء األعمال عىل عرض البيانات المجمعة باستخدام التقارير ولوحات‬ ‫‪4‬‬ ‫المعلومات التحليلية والرسوم البيانية ✓‬ ‫أكت من الرسوم البيانية والمخططات ‪‬‬‫الجداول تساعد عىل فهم البيانات ر‬ ‫‪5‬‬ ‫تمكي الوصول التفاعىل ن‬ ‫وف‬ ‫ن‬ ‫يتمحور الهدف األساس لذكاء األعمال ‪ BI‬نف‬ ‫‪6‬‬ ‫ن‬ ‫وتمكي استخدامها‬ ‫بعض األحيان نف الوقت الفعىل ‪ Real-time‬إل البيانات‬ ‫والجمع بينها بطرق مختلفة‪✓.‬‬ ‫ن‬ ‫والمحللي القدرة عىل إجراء تحليالت‬ ‫‪ 7‬يوفر ذكاء األعمال ‪BI‬لمديري األعمال‬ ‫مالئمة عن طريق تحليل البيانات التاريخية والحالية واألداء‪✓.‬‬ ‫‪ 8‬يساعد ذكاء األعمال صانع القرار نف اتخاذ قرارات مستنتة نف الوقت المناسب‬ ‫✓‬ ‫✓‬ ‫من مكونات بيئة ذكاء األعمال مستودعات البيانات ‪Data Warehouse‬‬ ‫‪9‬‬ ‫‪ 10‬يمكن استخدام البيانات الضخمة ‪Big data‬لمعالجة مشكالت العمل الت لم‬ ‫✓‬ ‫تتمكن من معالجتها من قبل‬ ‫ن‬ ‫المستهلكي‬ ‫‪ 11‬يمكن استخدام البيانات الضخمة ‪ Big data‬لتحليل سلوك‬ ‫✓‬ ‫الشكة نحو فرص نمو جديدة‬ ‫ورغباتهم وتوقعاتهم‪ ،‬مما يساعد نف توجيه ر‬ ‫ن‬ ‫‪ 12‬باستخدام تقنيات تحليالت البيانات ‪ ،‬يمكن تحديد االتجاهات واألنماط ف‬ ‫✓‬ ‫البيانات الضخمة ‪Big data‬‬ ‫تعتت البيانات الضخمة ‪ Big data‬أداة قيمة تساعد نف اتخاذ قرارات مستنتة‬ ‫ر‬ ‫‪13‬‬ ‫✓‬ ‫ن‬ ‫تحسي األداء التجاري وزيادة التنافسية‬ ‫تؤدي إل‬ ‫‪ 14‬مستودع البيانات يستخدم لتحليل وانشاء تقارير للبيانات المنظمة‬ ‫‪ structured‬وشبه المنظمة ‪semi structured‬من مصادر متعددة ✓‬ ‫الطبقة العليا لمستودع البيانات ه الواجهة األمامية الت تقدم‬ ‫‪15‬‬ ‫النتائج من خالل أدوات إنشاء التقارير والتحليل والتنقيب نف‬ ‫✓‬ ‫البيانات‬  ‫من مزايا مستودعات البيانات استخدام بيانات مجمعة من عدة مصادر‬ ‫‪16‬‬ ‫✓‬ ‫‪ 17‬نظرا لمتطلبات تطور نظم األعمال تلجأ العديد من ر‬ ‫الشكات إل حلول‬ ‫مستودعات البيانات المستندة إل السحابة ‪cloud-based data‬‬ ‫‪✓ warehouse solutions‬‬ ‫‪ 18‬يوفر تخزين البيانات السحابية قابلية فورية للتطوير لتلبية متطلبات‬ ‫األعمال المتغتة ومعالجة البيانات لدعم االستفسارات التحليلية المعقدة ✓‬ ‫من أمثلة نظم معالجة المعامالت ‪OLTP‬هو نظام ماكينة الرصاف اآلل ‪ATM‬‬ ‫‪19‬‬ ‫✓‬ ‫‪ 20‬من أمثلة نظام المعالجة التحليلية ‪ OLAP‬اعداد التقارير والتنبؤ من‬ ‫✓‬ ‫مستودعات البيانات‬ ‫‪ 21‬من خصائص استخدام ر‬ ‫مؤشات األداء ‪KPIs‬أن تكون محددة وقابلة للقياس و‬ ‫✓‬ ‫قابلة للتحقيق‬ ‫‪22‬‬ ‫✓‬ ‫التحليالت التوجيهية تقدم توصيات حول أفضل مسار للعمل‬ ‫التحليالت التوجيهية تستخدم لتقديم قرار أو توصية التخاذ إجراء محدد‬ ‫‪23‬‬ ‫✓‬ ‫‪‬‬ ‫يعتت من البيانات النوعية‬ ‫وزن المنتج ر‬ ‫‪24‬‬ ‫تقديرات الطالب من البيانات النوعية او التصنيفية اإلسمية ‪Nominal data‬‬ ‫‪25‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪ 26‬القيم المتطرفة ‪ Outliers‬ه نقاط بيانات تختلف اختالفا كبتا عن بقية‬ ‫البيانات ✓‬ ‫‪ 27‬يمكن أن يكون سبب القيم المتطرفة ‪ Outliers‬الخطاء نف جمع البيانات أو‬ ‫إدخال البيانات‪✓.‬‬ ‫‪ 28‬يمكن أن تكون القيم المتطرفة ‪ Outliers‬بسبب بيانات حقيقية نادرة ✓‬ ‫‪ 29‬يمكن أن تكون القيم المتطرفة ‪ Outliers‬نف تطبيقات الكشف عن عمليات‬ ‫✓‬ ‫االحتيال من خالل البيانات الغت مالوفة‬ ‫‪ 30‬تساعدنا مقاييس مثل المتوسط ‪ Mean‬و التباين ‪ Variance‬عىل فهم‬ ‫القيمة النموذجية أو المركزية المجموعة البيانات ‪‬‬  ‫‪ 31‬من تطورات بيئة األعمال ‪ ،‬قدرة األنظمة عىل الوصول ومعالجة كميات‬ ‫ضخمة من المعلومات ✓‬ ‫ُ‬ ‫ر‬ ‫‪32‬‬ ‫مؤشات األداء ‪ KPIs‬تستخدم لقياس مدى تقدم العمل نحو تحقيق‬ ‫األهداف المحددة‪✓.‬‬ ‫‪ 33‬نف جدول التكرار يمكن إفتاض عدد الفتات ✓‬ ‫‪ 34‬نف المخطط الخىط ‪ Heat map‬تم اظهار تغتات قيم المتغتات باستخدام‬ ‫درجة اللون ‪‬‬ ‫‪ 35‬مستودع البيانات يستخدم لتحليل وانشاء تقارير للبيانات‬ ‫المنظمة ‪ structured‬وشبه المنظمة ‪ semi structured‬من مصادر محدودة ‪‬‬ ‫تعتت لوحة المعلومات ‪ Dashboard‬مكون أساس لمعظم منصات تحليل‬ ‫‪36‬‬ ‫ر‬ ‫األعمال وأنظمة إدارة أداء األعمال ✓‬ ‫تعتت مقارنة مجموعات البيانات وتوزيعاتها من استخدامات العرض المرن‬ ‫ر‬ ‫‪37‬‬ ‫للبيانات ✓‬ ‫‪ 38‬من أدوات التحليالت الوصفية عرض تقارير األعمال ولوحة القيادة أو‬ ‫المعلومات ‪ Dashboard‬و بطاقة قياس األداء ‪✓ Scorecard‬‬ ‫مؤشات األداء ‪ KPIs :‬زيادة المبيعات بنسبة ‪ %10‬نف الرب ع القادم من‬ ‫‪ 39‬من أمثلة ر‬ ‫العام ✓‬ ‫‪ 40‬يمكن االستفادة من جدول التكرار عندما نتعامل مع مجموعات كبتة من‬ ‫البيانات أو مجموعات بيانات ذات نطاق كبت من القيم ✓‬ ‫‪ 41‬الطبقة السفىل لمستودع البيانات ه الواجهة األمامية الت تقدم النتائج من‬ ‫خالل أدوات إنشاء التقارير والتحليل والتنقيب نف البيانات‪.‬‬ ‫‪ 42‬من المعلومات الت يعرضها مخطط ‪ Boxplot‬ه التعرف عىل القيم‬ ‫المتطرفة ‪✓ Outliers‬‬ ‫‪ 43‬المخطط الدائرى ‪ Pie chart‬مناسب لعرض بيانات نسبة فرع من اجمال‬ ‫مبيعات جميع الفروع ✓‬ ‫عت فئات‬ ‫يمكن للمخطط ر‬ ‫الشيىط ‪ Bar chart‬ان يقارن أداء المبيعات ر‬ ‫‪44‬‬ ‫المنتجات المختلفة ✓‬ ‫أكت قيمة وأقل قيمة‬ ‫‪ 45‬حساب المتوسط ‪ mean‬هو عبارة عن الفرق ن‬ ‫بي ر‬ ‫نف البيانات ‪‬‬  ‫ن‬ ‫ف اكسل الدالة ( ‪ Quartile.inc(c1:c10, 1‬تستخدم لحساب الرب ع‬ ‫‪46‬‬ ‫األول ‪ Q1‬من البيانات ✓‬ ‫المدى ‪ Range‬ال يتأثر بالقيم المتطرفة ‪ Outliers‬‬ ‫‪47‬‬ ‫ال تؤثر صفوف البيانات المكررة عىل تحليالت البيانات ‪‬‬ ‫‪48‬‬ ‫من أمثلة نظام المعالجة التحليلية ‪ OLAP :‬نظام الرصاف اآلل ‪ ATM‬‬ ‫‪49‬‬ ‫يعتت مناسبا لعرض نسبة كل بيان من الكل ‪‬‬ ‫‪50‬‬ ‫المخطط الخىط ‪ Line chart‬ر‬ ‫‪ 51‬القيم المتطرفة ‪ Outliers‬ه نقاط بيانات تختلف اختالفا صغتا عن بقية‬ ‫البيانات ‪‬‬ ‫المتوسط ‪ mean‬يستخدم للكشف عن القيم المتطرفة ‪ Outliers‬‬ ‫‪52‬‬ ‫ن‬ ‫يمكن استخدام الدالة ‪ Max‬ف اكسل لحساب متوسط مجموعة من البيانات ‪‬‬ ‫‪53‬‬ ‫‪ 54‬نف المخطط الخىط ‪ Line chart‬يتم اظهار تغتات قيم المتغتات باستخدام‬ ‫درجة اللون ‪‬‬ ‫نف جدول التكرار المعتمد عىل الفتات ‪ ،intervals‬طول الفتة الواحدة يكون‬ ‫‪55‬‬ ‫افتاضيا ‪‬‬ ‫التحليالت الوصفية تقدم توصيات حول أفضل مسار للعمل ‪‬‬ ‫‪56‬‬ ‫يعتت من مقاييس ن ن‬ ‫التعة المركزية ‪ Central of tendency‬‬ ‫التباين ‪ Variance‬ر‬ ‫‪57‬‬ ‫باستخدام مقاييس االتجاه المركز ‪Measures of central tendency‬‬ ‫‪58‬‬ ‫يمكن حساب متوسط العمر ✓‬ ‫تعتت لوحات القيادة ‪ Dashboard‬تقارير ثابتة وليست تفاعلية ‪‬‬ ‫ر‬ ‫‪59‬‬ ‫‪ 60‬تساعدنا مقاييس مثل المتوسط ‪ Mean‬و التباين ‪ Variance‬عىل فهم القيمة‬ ‫النموذجية أو المركزية لمجموعة البيانات ‪‬‬ ‫يمكن استخدام المخطط الدائرى ‪ Pie chart‬إلظهار التغيتات المعتمدة‬ ‫‪61‬‬ ‫عىل الوقت ‪‬‬ ‫من أمثلة نظم معالجة المعامالت ‪ OLTP‬هو نظام الرسوم البيانية ‪‬‬ ‫‪62‬‬ ‫عدد المنتجات هو بيانات من نوع البيانات الكمية المنفصلة ‪ Discrete‬‬ ‫‪63‬‬ ‫ن‬ ‫الموظفي ‪‬‬ ‫يمكن استخدام الدالة ‪ Average‬إليجاد أعىل مرتب نف مرتبات‬ ‫‪64‬‬ ‫األكت تكرارا لمتغت ما نف مجموعة بيانات ‪‬‬ ‫ر‬ ‫جدول التكرار يمثل القيمة‬ ‫‪65‬‬  ‫‪ 5‬المق الي‬ ‫‪ 1‬فيما يىل جدول بيانات المبيعات ‪ ،‬أكتب دوال ‪Excel‬لإلجابة عىل األسئلة‬ ‫اآلتية‪:‬‬ ‫❑ ما هو المدى الربيع ‪ IQR‬للبيانات؟‬ ‫❑ إذا كان الحد ن‬ ‫األدن = ‪2‬‬ ‫والحد األقىص = ‪ ، 18‬هل يوجد بيانات‬ ‫متطرفة ‪ Outliers‬أم ال؟‬ ‫* الحل‬ ‫الطلب االول‬ ‫)‪Q1 = QUARTILE.INC(B2:B21,1‬‬ ‫‪=8‬‬ ‫)‪Q3 = QUARTILE.INC(B2:B21,3‬‬ ‫‪=12‬‬ ‫‪IQR = Q3 – Q1 = E4 – E3 =4‬‬ ‫الطلب الثاني‬ ‫يوجد قيم متطرفة اصغر من ‪( = 2‬صفر) و اكبر‬ ‫من ‪)25 , 20( = 18‬‬ ‫‪ 2‬إنشئ جدول التكرار )‪ (Frequency table‬لمجموعة البيانات‬ ‫التالية‪:‬‬ ‫‪Dataset: 3 , 0 , 1 , 4 , 4 , 1 , 2 , 0 , 2 , 2 , 0 , 2 , 0 , 1, 3 , 1‬‬ ‫‪,2,1,1,3‬‬ ‫* الحل‬ ‫‪value‬‬ ‫‪Frequency‬‬ ‫‪0‬‬ ‫‪4‬‬ ‫‪1‬‬ ‫‪6‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪5‬‬ ‫‪3‬‬ ‫‪3‬‬ ‫‪4‬‬ ‫‪2‬‬ ‫المجموع‬ ‫‪20‬‬  ‫‪ 3‬فيما يلي بعض البيانات الخاصة بمبيعات المنتجات فى‬ ‫شركة ما ‪ ،‬أذكر إجراءات تهيئة البيانات المطلوبة قبل تحليالت‬ ‫البيانات‪.‬األعمدة من اليسار التاريخ ‪ ،‬المنطقة ‪ ،‬اسم موظف‬ ‫المبيعات ‪ ،‬العميل ‪ ،‬المنتج ‪ ،‬المبيعات‬ ‫* الحل‬ ‫‪ /1‬التأكد من نوع البيانات مناسب ‪ :‬تحديد نوع بيانات العمود ‪ A‬تاريخ‬ ‫‪ /2‬تغيير حاله الحرف في العمود ‪ B‬من كابيتل لسمول )‪=lower(B2:B10‬‬ ‫‪ /3‬تغيير حاله الحرف في العمود ‪ E‬من كابيتل لسمول )‪=lower(E2:E10‬‬ ‫‪ /4‬حذف البيانات المتكررة‬ ‫‪ /5‬التعامل مع البيانات المفقودة في العمود ‪ E‬عن طريق استبدالها ب ‪NA‬‬ ‫‪ /6‬حذف المسافات الزيادة في العمود عن طريق )‪=Trim(D2:D10‬‬ ‫‪ 4‬فيما يلي بعض البيانات الخاصة بمبيعات المنتجات فى شركة ما‬ ‫‪ ،‬وتتضمن البيانات التالية من اليسار‪ :‬اسم موظف المبيعات ‪،‬‬ ‫المنطقة ‪ ،‬قيمة المبيعات ‪ ،‬الشهر‪.‬‬ ‫❑ ما هو إجمالى المبيعات لكل منطقة؟ لإلجابة على هذا السؤال ما‬ ‫األعمدة التي ستحتاجها وما الدالة التي سيتم تطبيقها إلنشاء ‪Pivot‬‬ ‫‪table‬؟‬ ‫* الحل‬ ‫‪ /1‬األعمدة المطلوبة ‪( Region / Order Amount ) :‬‬ ‫‪ /2‬الدالة ‪ Sum‬يتم تطبيقها علي ‪Order Amount‬‬  ‫ا ‪ 5‬المخطط التال يوضح نسبة المبيعات من خالل التيد االلكت ن‬ ‫ون ‪E-mail‬‬ ‫ر‬ ‫من خالل نسبة الطلبات الت تمت خالل االيميل من اجماليا لطلبات‪.‬وضح‬ ‫إسم المخطط والمعلومات الت فهمتها من المخطط؟‬ ‫* الحل‬ ‫أسم المخطط ‪ :‬مخطط دائري ‪pie chart‬‬ ‫تصوير نسب مئوية توضح ان نسبه الشراء عن طريق االيميل ‪ %60‬و‬ ‫نسبة عدم الشراء ‪%40‬‬ ‫‪ 6‬المخطط التال يوضح قيمة األرباح الفعلية ‪ Actual‬والمخطط لها ‪Target‬‬ ‫لشكة ما خالل الرب ع األول (‪ ( Quarter 1‬والرب ع ن‬ ‫الثان ) ‪ ) Quarter 2‬والرب ع‬ ‫ر‬ ‫الثالث ) ‪ (Quarter 3‬والرب ع الرابع ) ‪ ( Quarter 4‬من السنة‪.‬وضح إسم‬ ‫المخطط والمعلومات الت فهمتها من المخطط؟‬ ‫* الحل‬ ‫في الربع االول ‪ :‬تم تحقيق ارباح فعليه اكبر من قيمه األرباح المخطط لها‬ ‫في الربع الثاني ‪ :‬تم تحقيق ارباح فعليه مساوية لألرباح المخطط لها وكان الربع االعلي ربحا‬ ‫في الربع الثالث ‪ :‬تم تحقيق ارباح فعليه اقل من األرباح المخطط لها وكان الربع االقل ربحا‬ ‫في الربع الرابع ‪ :‬تم تحقيق ارباح فعليه اكبر من قيمة األرباح المخطط بها بنسبة بسيطة‬  ‫‪ 7‬المخطط التال يوضح المبيعات خالل شهور السنة‪.‬وضح إسم المخطط‬ ‫والمعلومات الت فهمتها من المخطط‬ ‫المبيعات‬ ‫الشهر‬ ‫* الحل‬ ‫ أسم المخطط ‪ :‬الرسوم البيانية الخطية ‪Line Chart‬‬ ‫ في اول ‪ 3‬شهور كانت المبيعات في حالة زيادة ثم انخفضت في الشهر الرابع ثم‬ ‫استقرت نسبيا في الشهر الخامس ثم عادت لألنحفاض في الشهر السادس ثم‬ ‫ارتفعت في الشهرين ال ‪ 7‬و ‪ 8‬ثم انخفضت في الشهر ال ‪ 9‬و ‪ 10‬ثم ارتفعت‬ ‫في الشهر ال‪ 11‬ثم انخفضت في الشهر ال‪12‬‬ ‫ كانت اعلي مبيعات في الشهر ال ‪ 3‬واقل مبيعات في الشهر ال ‪10‬‬ ‫‪ 8‬المخطط التال يوضح نتائج استطالع رأى العمالء نف منتج جديد بال رشكة ‪.‬وضح‬ ‫إسم المخطط والمعلومات الت فهمتها من المخطط؟‬ ‫* الحل‬ ‫ أسم المخطط ‪ :‬المخطط الشريطي ‪Bar Chart‬‬ ‫ حصل المنتج علي تقييم ‪ Satisfied‬بعدد ‪ 23‬عميل تقريبا راضيين عن‬ ‫المنتج مما يجعل الشركة تأخذ قرار انتاج المنتج‬ ‫ وكانت اعلي التقييمات ‪ Satisfied , Very Satisfied‬مما يجعل‬ ‫الشركة تستمر في انتاج المنتج وتحسينه‬  ‫‪ 9‬المخطط التال يوضح مبيعات ممثىل المبيعات خالل ‪ 3‬شهور (يناير ‪-‬‬ ‫رفتاير ‪ -‬مارس ‪.‬وضح إسم المخطط والمعلومات الت فهمتها من المخطط؟‬ ‫* الحل‬ ‫أسم المخطط ‪ :‬المخطط العمودي ‪Column Chart‬‬ ‫ ‬ ‫اعلي مبيعات في شهر فبراير كانت من ‪ Walters, Chris‬واقل مبيعات كانت‬ ‫ ‬ ‫من ‪Davis, William‬‬ ‫اعلي مبيعات في شهر مارس كانت من ‪ Flores, Tia‬واقل مبيعات كانت من‬ ‫ ‬ ‫‪Thompson, Shannon‬‬ ‫اعلي مبيعات في شهر يناير كانت من ‪ Flores, Tia‬واقل مبيعات كانت من‬ ‫ ‬ ‫‪Walters, Chris‬‬ ‫اعلي مبيعات تحققت خالل ال‪ 3‬اشهر كانت في فبراير و اقل مبيعات كانت في‬ ‫ ‬ ‫فبراير‬ ‫‪10‬‬ ‫المخطط التال يوضح المبيعات الت حققها كل مجموعة عمل ( )‪team‬من‬ ‫ستة مجموعات خالل شهور السنة‪.‬وضح إسم المخطط والمعلومات الت‬ ‫فهمتها من المخطط؟‬ ‫* الحل‬ ‫أسم المخطط ‪ :‬المخطط الحراري ‪Heat Map‬‬ ‫ ‬ ‫كلما اغمق اللون زادت القيمة ( اغمق لون = اعلي قيمة ‪ /‬افتح لون = اقل قيمة)‬ ‫ ‬ ‫اقل ‪ Team‬محقق مبيعات هو ‪ Team5‬واعلي ‪ Team‬هو ‪Team1‬‬ ‫ ‬ ‫اكثر شهر تحقيق مبيعات هو شهر ‪ Jul‬و اقل شهر هو ‪Jan , Dec‬‬ ‫ ‬ ‫بالتوفيق للجميع‬