Fiche de Cours KIN 1031 PDF

How your brain works Apprentissage moteur et performance du mouvement humain (Kin-1031) Chapitre 5  L’attention (éveil) L’état d’éveil est l’habileté à atteindre et à maintenir un degré optimal d’alerte: le SNC est prêt à recevoir et à tr...

How your brain works Apprentissage moteur et performance du mouvement humain (Kin-1031) Chapitre 5  L’attention (éveil) L’état d’éveil est l’habileté à atteindre et à maintenir un degré optimal d’alerte: le SNC est prêt à recevoir et à traiter un stimulus à vitesse optimale. ? Niveau optimal Performance Niveau d'activation  L’attention (éveil) L’état d’éveil est l’habileté à atteindre et à maintenir un degré optimal d’alerte: le SNC est prêt à recevoir et à traiter un stimulus à vitesse optimale. Niveau optimal Performance Niveau d'activation  L’attention (éveil) L’état d’éveil est l’habileté à atteindre et à maintenir un degré optimal d’alerte: le SNC est prêt à recevoir et à traiter un stimulus à vitesse optimale. Niveau optimal Performance Niveau d'activation  L’attention (éveil) L’état d’éveil est l’habileté à atteindre et à maintenir un degré optimal d’alerte: le SNC est prêt à recevoir et à traiter un stimulus à vitesse optimale. Niveau optimal Performance Niveau d'activation  L’attention (éveil) L’état d’éveil est l’habileté à atteindre et à maintenir un degré optimal d’alerte: le SNC est prêt à recevoir et à traiter un stimulus à vitesse optimale. Niveau optimal Performance Niveau d'activation Le niveau d’activation fluctue avec: la motivation la charge de travail la fatigue le stress Dextroamphetamine (Dexedrine): psychostimulant Modafinil (Alertec); molécule qui stimule la vigilance Période sans sommeil « stimulant »  L’attention (éveil) Un problème de la vie quotidienne  L’attention (éveil) Un problème de la vie quotidienne Y a-t-il un désavantage possible? On peut être sous-activé ou sur-activé Contrôle de Fin Modéré Grossière l' exécution Complexité Complexe Modéré Simple cognitive Performance Niveau d'activation On peut être sous-activé ou sur-activé Contrôle de Fin Modéré Grossière l' exécution Complexité Complexe Modéré Simple cognitive Performance Niveau d'activation Pourquoi? Schmidt Sous-activé: Champ attentionnel trop grand (distraction) Pourquoi? Schmidt Sous-activé: Champ attentionnel trop grand (distraction) Sur-activé: Rétrécissement trop important du champ attentionnel Pourquoi? Schmidt Sous-activé: Champ attentionnel trop grand (distraction) Sur-activé: Rétrécissement trop important du champ attentionnel un événement inattendu causera un GROS problème! Le rôle de l’entraineur (psychologue sportif) est d’amener l’athlète à un niveau d’activation optimal Une même situation n’a pas les mêmes effets pour tous  Chapitre 6: La détection des stimuli Considérons que l’individu a un état d’activation optimal, celui-ci peut percevoir les stimuli dans son environnement. Quelles sont les limites des systèmes perceptuels? (En dessous de 0.05 Hz on ne perçoit plus les mouvements de tête) La détection des stimuli Études psychophysiques 100 détection correcte (%) Probabilité d'une 66 50%: seuil de détection/ de reconnaissance 33 0 Intensité du stimulus La détection des stimuli Études psychophysiques 100 détection correcte (%) Probabilité d'une 66 50%: seuil de détection/ de reconnaissance 33 0 Intensité du stimulus La courbe du bruit: votre état d’activation propre (affecte notre capacité à détecter un stimulus) Niveau optimal Probabilité d’occurrence Performance Niveau d'activation Le bruit: tout ce qui « active » les récepteurs mais qui n’est pas pertinent: -le soleil dans les yeux du joueur de champ extérieur - un mauvais système de son/écouteurs - un étudiant qui parle en même temps que moi dans un cours La présentation d’un signal donné a toujours le même effet sur le niveau d’activation Augmente le niveau d’activation La détection des stimuli: le bruit et l’ajout du signal X Probabilité d'occurrence Niveau d'activation perçu  La détection des stimuli: le signal donne une 2ième courbe Courbe du X Courbe du bruit bruit + Probabilité d'occurrence du signal Niveau d'activation perçu La détection des stimuli: plus le stimulus est fort, plus la détection est facile Intensité du stimulus = X Courbe du Courbe du bruit bruit + Probabilité d'occurrence du signal Intensité du stimulus = X + ??? Courbe du bruit + du signal Niveau d'activation perçu La détection des stimuli: plus le stimulus est fort, plus la détection est facile Intensité du stimulus = X Courbe du Courbe du bruit bruit + Probabilité d'occurrence du signal Intensité du stimulus = X + ??? Courbe du bruit + du signal Niveau d'activation perçu La détection des stimuli: plus le stimulus est fort, plus la détection est facile Intensité du stimulus = X Courbe du Courbe du bruit bruit + Probabilité d'occurrence du signal Intensité du stimulus = X + ??? Courbe du bruit + du signal Niveau d'activation perçu Est-ce que mon état d’activation est dû au bruit ou au signal? Intensité du stimulus = X Courbe du Courbe du bruit bruit + Probabilité d'occurrence du signal Zone d’erreur: Omission Intensité du stimulus Commission = X + ??? Courbe du bruit + du signal Niveau d'activation perçu Une balle ou une prise?  La détection des stimuli: il faut maintenant décider C (critère de décision) Courbe du Courbe du bruit bruit + Probabilité d'occurrence du signal Niveau d'activation perçu La détection des stimuli: deux bonnes réponses et deux mauvaises réponses 3-Rejets corrects 1- Hit 4- Faux rejet 2-Fausses alarmes La détection des stimuli: le « hit » (1) La détection des stimuli: la fausse alarme (2) La détection des stimuli: le rejet-correct (3) La détection des stimuli: le faux-rejet (4)  La détection des stimuli: l’expert est plus habile #1 Courbe du bruit + du signal débutant expert Courbe du bruit Probabilité d'occurrence Niveau d'activation perçu  La détection des stimuli: l’expert est plus habile #2 C (critère de décision) Courbe du Courbe du bruit bruit + Probabilité d'occurrence du signal Niveau d'activation perçu Mieux placer son critère de décision (Bruner et la catégorisation)  Le critère de décision n’est pas fixe … Selon la probabilité qu’un stimulus soit présenté Selon les conséquences associées à chacune des réponses C (critère de décision) Courbe du Courbe du bruit bruit + Probabilité d'occurrence du signal Niveau d'activation perçu  La détection des stimuli: si la probabilité du signal est basse Signal dans 10% des cas 90% de fausses alarmes C (critère de décision) Courbe du Probabilité d'occurrence bruit Courbe du bruit + du signal Niveau d'activation perçu  La détection des stimuli: si la probabilité du signal est élevée Signal dans 90% des cas 10% de faux rejets C (critère de décision) Courbe du bruit + Probabilité d'occurrence du signal Courbe du bruit Niveau d'activation perçu La détection des stimuli: coût/bénéfice des différentes possibilités C (critère de décision) Courbe du Probabilité d'occurrence bruit Courbe du bruit + du signal Niveau d'activation perçu Le rejet-correct est « payant » et/ou le faux rejet est peu coûteux  La détection des stimuli: coût/bénéfice des différentes possibilités C (critère de décision) Courbe du bruit + Probabilité d'occurrence du signal Courbe du bruit Niveau d'activation perçu Le hit est « payant » et/ou la fausse alarme peu coûteuse  À gauche!!!!! (pas de faux rejet…) = 50 (hit) x 10$ = 500 = 50 (fausse alarme) x -1 = -50 =450$  Et si c’est le contraire…. Exemple: -10$ pour les fausse alarme 1$ pour les hits 1$ pour les rejets corrects -1$ pour les faux rejets À droite = 50 (rejet correct) x 1$ = 50$ = 50 (faux rejets) x -1 = -50$ = 0$  Détection des signaux en contexte sportif: L’expert « voit » davantage... Courbe du bruit + du signal débutant expert Courbe du bruit Probabilité d'occurrence Niveau d'activation perçu Quelle est l’origine du signal? Abnernethy & Russell (1987)  Quelle est l’origine du signal? Abnernethy & Russell (1987) Augmentation de l’erreur de prédiction (m) si masqué:  Quelle est l’origine du signal? Abnernethy & Russell (1987) Augmentation de l’erreur de % du temps « d’analyse » de chaque région prédiction (m) si masqué: Donc, un même signal objectif donne plus d’information à l’expert qu’au novice: plus grand écart des courbes « bruit » et « signal + bruit ».  Quelle est l’origine du signal? Abnernethy & Russell (1987) Augmentation de l’erreur de % du temps « d’analyse » de chaque région prédiction (m) si masqué: Donc, un même signal objectif donne plus d’information à l’expert qu’au novice: savoir et savoir-faire donnent des résultats différents 2012  2012 Tâche: prédire le succès d’un lancer-franc au basket-ball 50% des lancers seront « in » et 50% seront « out » Le “clip” vidéo est arrêté à différents moments  2012 Participants: joueurs professionnels, instructeurs professionnels et journalistes spécialisés, débutants Pros Entraîneurs-journalistes Novices Durée du « clip » vidéo Et dans la vie courante … Les jugements comparatifs (standard de référence) Les jugements comparatifs (a) deux stimuli sont-ils identiques? (b) une partie de l’image est-elle différente du reste de l’image? Les jugements comparatifs Étude psychophysique: quelle est la plus petite différence perceptible? Les jugements comparatifs Étude psychophysique: quelle est la plus petite différence perceptible? Des grammes vs. des décibels !!! db db Les jugements comparatifs Étude psychophysique: quelle est la plus petite différence perceptible? 500 grammes ici = 500 grammes là? La loi de Weber Étude psychophysique: quelle est la plus petite différence perceptible? Loi de Weber K = DI/I I= I = K= La loi de Weber Étude psychophysique: quelle est la plus petite différence perceptible? Loi de Weber K = DI/I I= Les caractéristiques du standard de référence I = K= La loi de Weber Étude psychophysique: quelle est la plus petite différence perceptible? Loi de Weber K = DI/I I= Les caractéristiques du standard de référence I = La plus petite différence perçue K= La loi de Weber Étude psychophysique: quelle est la plus petite différence perceptible? Loi de Weber K = DI/I I= Les caractéristiques du standard de référence I = La plus petite différence perçue K= La précision relative du sens La loi de Weber Une limite: K Saturation Sous le seuil de perception 0.1 1 10 100 masse Les jugements absolus Le standard de référence n’est pas directement disponible. Il a été appris. Il est remisé en mémoire. Les jugements absolus Le standard de référence n’est pas directement disponible. Il a été appris. Il est remisé en mémoire. La question: La limite de ce processus de reconnaissance, s’il y en a une. Les jugements absolus: deux hypothèses Il n’y a pas de limite Il y a une limite Eléments appris Eléments retenus Les jugements absolus: l’expérience des petites sphères La réponse de Miller: 7 +/- 2 Les jugements absolus: peut-on tricher cette limite? Les jugements absolus: peut-on tricher cette limite? Les jugements absolus: peut-on tricher cette limite?  Les jugements absolus: peut-on tricher cette limite? Il faut considérer le stimulus sur plusieurs dimensions, mais