Máster Universitario en Dirección de la Cadena de Suministro PDF
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EAE Business School Madrid
Ernesto Fuente
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Este documento explora la evolución de las cadenas de suministro impulsadas por la tecnología, desde la automatización inicial hasta las cadenas de suministro inteligentes e interconectadas. Se analiza la gestión de la cadena de suministro, así como sus usos, ventajas y desafíos.
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Máster Universitario en Dirección de la Cadena de Suministro Gestión y tecnología de la cadena de suministro. La evolución de la CDS Technology-driven Profesor Ernesto Fuente —— La evolución de la CDS Technology-driven 01 Introducción...
Máster Universitario en Dirección de la Cadena de Suministro Gestión y tecnología de la cadena de suministro. La evolución de la CDS Technology-driven Profesor Ernesto Fuente —— La evolución de la CDS Technology-driven 01 Introducción La llegada de la tecnología ha revolucionado la gestión de la cadena de suministro (SCM), transformando los modelos lineales tradicionales en sistemas dinámicos e interconectados. Las cadenas de suministro impulsadas por la tecnología aprovechan tecnologías avanzadas como Internet de las cosas (IoT), inteligencia artificial (IA), blockchain y computación en la nube para mejorar la eficiencia, la visibilidad y la capacidad de respuesta. Este ebook explora la evolución, los usos, las ventajas y los desafíos de las cadenas de suministro impulsadas por la tecnología, proporcionando una comprensión integral de su impacto en las prácticas comerciales modernas. 2 La evolución de la CDS Technology-driven 02 Cronograma del desarrollo de las supply chains impulsadas por la tecnología Décadas de 1960 y 1970: automatización e informatización tempranas Década de 1960: Introducción de los sistemas de planificación de requisitos de materiales (MRP), el primer paso importante hacia la automatización de la gestión de inventario y la planificación de la producción. Década de 1970: Desarrollo de sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP), integrando varios procesos comerciales en un sistema unificado. Décadas de 1980 y 1990: integración y globalización Década de 1980: Adopción de principios de fabricación justo a tiempo (JiT), que enfatizan la eficiencia y la reducción de residuos. Década de 1990: Globalización y auge de Internet, que conducen al desarrollo del comercio electrónico y la integración de las cadenas de suministro globales. Década de 2000: aparición de tecnologías avanzadas Principios de la década de 2000: Introducción de la identificación por radiofrecuencia (RFID) y las primeras aplicaciones de IoT para el seguimiento y la gestión de inventario. 3 La evolución de la CDS Technology-driven Mediados de la década de 2000: Adopción de la computación en la nube, que permite compartir datos en tiempo real y colaborar entre las redes de la cadena de suministro. Década de 2010: transformación digital Principios de la década de 2010: Implementación de análisis de big data para mejorar la toma de decisiones y las capacidades predictivas. Mediados de la década de 2010: Uso creciente de la IA y el aprendizaje automático para la previsión de la demanda, la gestión de riesgos y la optimización de procesos. Finales de la década de 2010: La tecnología Blockchain comienza a utilizarse para mejorar la transparencia y la seguridad en las cadenas de suministro. Década de 2020: integración avanzada y cadenas de suministro inteligentes 2020-Presente: Integración continua de IA, IoT, blockchain y tecnologías en la nube, lo que lleva al desarrollo de cadenas de suministro inteligentes e interconectadas que son altamente receptivas y resilientes. 4 La evolución de la CDS Technology-driven 03 Cadenas de suministro impulsadas por la tecnología Usos de las cadenas de suministro impulsadas por la tecnología 1. Seguimiento y visibilidad en tiempo real a. Los dispositivos IoT y las etiquetas RFID brindan seguimiento de productos en tiempo real, lo que mejora la visibilidad en toda la cadena de suministro. b. Las tecnologías GPS y GIS permiten un seguimiento preciso de la ubicación, mejorando la logística y la gestión del transporte. 2. Análisis predictivo y previsión de la demanda. a. Los análisis de big data y los algoritmos de inteligencia artificial analizan datos históricos y tendencias del mercado para predecir la demanda con precisión. b. Los modelos de aprendizaje automático optimizan los niveles de inventario, reduciendo los desabastecimientos y el exceso de inventario. 3. Automatización y robótica. a. Los vehículos guiados automáticamente (AGV) y los drones agilizan las operaciones de almacén y la gestión de inventario. b. La automatización robótica de procesos (RPA) mejora la eficiencia en tareas repetitivas como el procesamiento de pedidos y la entrada de datos. 4. Colaboración y comunicación mejoradas a. Las plataformas basadas en la nube facilitan una comunicación y colaboración fluidas entre los socios de la cadena de suministro. b. Blockchain garantiza el intercambio de datos seguro y a prueba de manipulaciones, fomentando la confianza y la transparencia. 5 La evolución de la CDS Technology-driven 5. Sostenibilidad y eficiencia a. IoT y AI optimizan el consumo de energía y reducen los residuos, promoviendo prácticas sostenibles. b. Los análisis avanzados identifican ineficiencias y sugieren mejoras, mejorando la eficiencia general de la cadena de suministro. Ventajas de las cadenas de suministro impulsadas por la tecnología 1. Mayor eficiencia y productividad a. La automatización reduce el trabajo manual y los errores, acelera los procesos y aumenta el rendimiento. b. Los análisis basados en IA agilizan la toma de decisiones, lo que lleva a operaciones más eficientes. 2. Visibilidad y transparencia mejoradas a. El seguimiento en tiempo real proporciona visibilidad de un extremo a otro, lo que permite una gestión proactiva y la resolución de problemas. b. Blockchain garantiza la trazabilidad, mejora la transparencia y reduce el fraude. 3. Mejor gestión de riesgos a. El análisis predictivo identifica riesgos e interrupciones potenciales, lo que permite estrategias de mitigación oportunas. b. Los modelos de IA simulan varios escenarios, lo que ayuda a las empresas a prepararse para contingencias. 4. La satisfacción del cliente a. La previsión precisa de la demanda y la gestión eficiente del inventario garantizan la disponibilidad del producto. b. Una mayor visibilidad y transparencia mejoran la confianza y la satisfacción del cliente. 5. Reducción de costo a. La optimización de la logística y el inventario reduce los costos operativos. b. La automatización reduce los costos laborales y minimiza los errores, lo que genera ahorros de costos. Desafíos de las cadenas de suministro impulsadas por la tecnología 1. Altos costos de implementación a. La inversión inicial en tecnologías avanzadas puede ser sustancial, lo que representa una barrera para las pequeñas y medianas empresas (PYME). b. El mantenimiento y las actualizaciones continuos aumentan el costo. 6 La evolución de la CDS Technology-driven 2. Preocupaciones por la seguridad y privacidad de los datos a. El aumento de la conectividad y el intercambio de datos aumentan el riesgo de ciberataques y filtraciones de datos. b. Garantizar el cumplimiento de la normativa de protección de datos es fundamental. 3. Problemas de integración a. La integración de nuevas tecnologías con sistemas heredados puede resultar compleja y llevar mucho tiempo. b. La interoperabilidad entre diferentes tecnologías y plataformas es esencial para lograr operaciones fluidas. 4. Escasez de mano de obra calificada a. La implementación y gestión de tecnologías avanzadas requiere habilidades especializadas. b. Existe una demanda creciente de profesionales con experiencia en inteligencia artificial, análisis de datos y ciberseguridad. 5. Gestión del cambio a. La resistencia al cambio entre los empleados puede obstaculizar la adopción de nuevas tecnologías. b. Se necesitan estrategias eficaces de gestión del cambio para garantizar transiciones fluidas. 7 La evolución de la CDS Technology-driven 04 Conclusión El desarrollo de cadenas de suministro impulsadas por la tecnología representa un cambio de paradigma en la forma en que las empresas gestionan sus operaciones. Desde la automatización inicial hasta la era actual de cadenas de suministro inteligentes e interconectadas, la tecnología ha impulsado constantemente mejoras en la eficiencia, la visibilidad y la capacidad de respuesta. Si bien los beneficios son sustanciales, es necesario abordar desafíos como los altos costos de implementación, las preocupaciones sobre la seguridad de los datos y la necesidad de una fuerza laboral calificada. A medida que la tecnología continúa evolucionando, el futuro de la gestión de la cadena de suministro promete innovaciones aún mayores, allanando el camino para cadenas de suministro más resilientes, eficientes y sostenibles. 8