Qual é o impacto das amostras pequenas sobre os valores de efeito encontrados?
Understand the Problem
A pergunta está investigando como o tamanho das amostras afeta os valores de efeito em estudos estatísticos. O foco está em entender a relação entre amostras pequenas e a precisão, robustez, subestimação e variabilidade das estimativas de efeito.
Answer
Amostras pequenas reduzem a confiabilidade dos valores de efeito devido ao aumento do acaso e viés.
Amostras pequenas podem aumentar a probabilidade de o efeito ser encontrado por acaso, resultando em menor confiança nos valores de efeito observados. Além disso, aumentam o risco de viés e podem levar a estimativas de efeito menos precisas.
Answer for screen readers
Amostras pequenas podem aumentar a probabilidade de o efeito ser encontrado por acaso, resultando em menor confiança nos valores de efeito observados. Além disso, aumentam o risco de viés e podem levar a estimativas de efeito menos precisas.
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Amostras pequenas podem levar a resultados que não são replicáveis em estudos futuros, e a menor poder estatístico que reduz a capacidade de detectar um efeito real quando ele existe.
Tips
Um erro comum é confiar excessivamente em resultados de amostras pequenas sem considerar o aumento do erro e do viés.
Sources
- Viés de tamanho inadequado da amostra - Oxford Brazil EBM Alliance - oxfordbrazilebm.com
- [PDF] P-valor e dimensão do efeito em estudos clínicos e experimentais - scielo.br
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