Qual das seguintes afirmações é verdadeira sobre as correlações de Pearson e Spearman em conjuntos de dados? A) Altas correlações em ambos os testes indicam que os dados se comport... Qual das seguintes afirmações é verdadeira sobre as correlações de Pearson e Spearman em conjuntos de dados? A) Altas correlações em ambos os testes indicam que os dados se comportam da mesma forma. B) Podem ocorrer altas correlações em Spearman sem correspondência em Pearson. C) Se houver correlação alta em Pearson, haverá sempre alta em Spearman. D) A correlação de Spearman não pode existir sem a de Pearson.
Understand the Problem
A questão pede para identificar qual das afirmações sobre correlações de Pearson e Spearman em conjuntos de dados é verdadeira. Ela envolve a compreensão das diferenças entre esses dois métodos de medição de correlação.
Answer
Podem ocorrer altas correlações em Spearman sem correspondência em Pearson.
Podem ocorrer altas correlações em Spearman sem correspondência em Pearson.
Answer for screen readers
Podem ocorrer altas correlações em Spearman sem correspondência em Pearson.
More Information
A correlação de Pearson mede relações lineares, enquanto a de Spearman mede relações monotônicas. Isso significa que é possível ter uma alta correlação de Spearman mesmo que a correlação de Pearson seja baixa, porque Spearman não depende de uma relação linear.
Tips
Uma confusão comum é assumir que a correlação de Spearman sempre coincide com a de Pearson se ambas forem altas. Entretanto, Spearman pode detectar relações monotônicas que Pearson não captura.
Sources
- Uma comparação dos métodos de correlação de Pearson ... - Support - support.minitab.com
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