Жасанды Интеллекттің Анықтамасы мен Тарихы
30 Questions
0 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to Lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Прецеденттік оқыту мен дедуктивті оқытудың арасындағы айырмашылық неде?

  • Олардың екеуі де сандық әдістерді қолданады.
  • Дедуктивті оқыту тек графиктер теориясымен жұмыс істейді.
  • Прецеденттік оқыту тек нақты нысандармен жұмыс істейді.
  • Прецеденттік оқыту эмпирикалық заңдылықтарға негізделеді, ал дедуктивті оқыту сарапшылар білімін ресімдеуге негізделеді. (correct)

Дедуктивті оқыту мақсаты - жауаптарды түсіндіру.

False (B)

Машиналық оқыту дегеніміз не?

Машиналық оқыту - статистикалық және сандық әдістерді қолдана отырып, деректерден қорытындылар жасау.

Дедуктивті оқытуға арналған ___________ мәліметтерді қажет етеді.

<p>сарапшы</p> Signup and view all the answers

Төмендегі әдістер мен олардың сипаттамаларын сәйкестендіріңіз:

<p>Прецеденттік оқыту = Эмпирикалық заңдылықтарды анықтау Дедуктивті оқыту = Сарапшылар білімін ресімдеу Машиналық оқыту = Деректерден жұмыс істеудің алуан түрлі әдістері Оптимизация әдістері = Нысандарды тиімді шешу</p> Signup and view all the answers

Сапа бағалау функциясы не үшін қажет?

<p>Жауаптардың дәлдігін өлшеу үшін. (D)</p> Signup and view all the answers

Машиналық оқыту тек сандық деректермен жұмыс істейді.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Деректердің қандай түрлері машиналық оқытуға тән?

<p>Толық емес, дәл емес, сандық емес, гетерогенді деректер.</p> Signup and view all the answers

Жасырын ___________ қалпына келтіру қажет.

<p>тәуелділік</p> Signup and view all the answers

Оқу үлгісі неден тұрады?

<p>Объект-жауап жұптары. (A)</p> Signup and view all the answers

Сөйлеуді тану және синтездеу жүйелерінің мақсаты не?

<p>Ақпараттық жүйелерге ақпаратты енгізу жылдамдығын арттыру (B)</p> Signup and view all the answers

Кескінді өңдеу барысында тек жаңа кескіндер пайда болады.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Машиналық шығармашылық не қамтиды?

<p>Компьютерлік музыка, өлеңдер, жаңа объектілерді синтездеу</p> Signup and view all the answers

Машиналық аударма жүйелері _____________ мен _____________ қамтамасыз етеді.

<p>ақпаратқа қол жеткізудің жылдамдығы</p> Signup and view all the answers

Генеративті AI не үшін қолданылады?

<p>Жаңа мәтіндер, суреттер, музыка немесе бейнелер жасау (D)</p> Signup and view all the answers

Деректер талдауға арналған оқыту жүйелерін сәйкестендіріңіз:

<p>Символдық оқыту = Деректерді өндіруге бағытталған Нейрондық оқыту = Элементтер арасындағы байланыстарды өзгерту Эволюциялық оқыту = Табиғи таңдауға негізделген Теоремаларды автоматты пайымдау = Математикалық мәселелерді шешу</p> Signup and view all the answers

Генеративті модельдердің алғашқы әрекеттері тек мәтін құру үшін болды.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Кескіндерді синтездеу үшін не қажет?

<p>Кескін құру алгоритмі (A)</p> Signup and view all the answers

Вариациялық автоэнкодер не үшін қолданылады?

<p>Деректерді жасырын кеңістікке қысу және жаңа деректерге қайта декодтау.</p> Signup and view all the answers

Жаңа білім алу жүйелері тек символдық оқыту жүйелерін қамтиды.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

2014 жылы Ян Гудфеллоу ұсынған модель __________ деп аталады.

<p>генеративті-қарсылас желілер</p> Signup and view all the answers

Көрнекі ақпаратты өңдеу жүйелерінің негізгі міндеті қандай?

<p>Кескіндерді өңдеу, талдау және синтездеу</p> Signup and view all the answers

Сәйкестендіріңіз: Жасанды интеллекттің модельдері.

<p>GPT-3 = Жаңа мәтіндер жасау Gemini = Тілдік модель CoPilot = Бағдарламалық код жазу Диффузиялық модельдер = Кескін генерациясы</p> Signup and view all the answers

Ойындар ____________ үшін қолданылатын әртүрлі құралдардың қуатты арсеналын ұсынады.

<p>оқыту</p> Signup and view all the answers

Нейрондық желілік жүйелерде неге негізделген оқыту әдістері қолданылады?

<p>Биологиялық организмдердің жүйке жүйесіне (C)</p> Signup and view all the answers

Нейрондық желілердің дамуы генеративті AI-ға қандай әсер етті?

<p>Оларды тиімді құралға айналдырды (C)</p> Signup and view all the answers

Генеративті жасанды интеллект тек мәтіндер жасауға бағытталған.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

2017 жылы енгізілген трансформаторлық архитектура не үшін маңызды?

<p>Табиғи тілді өңдеуде төңкеріс жасады және үлкен тілдік модельдерді жасауға мүмкіндік берді.</p> Signup and view all the answers

Алғашқы генеративті моделдер __________ әдістерін қолданды.

<p>статистикалық</p> Signup and view all the answers

Генеративті AI дамуының ең негізгі мәселесі қандай болды?

<p>Есептеу қуатының шектеулері (C)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Машиналық оқыту

Деректерден үлгілерді табу және жаңа деректер үшін болжамдар жасау үшін алгоритмдер мен модельдерді қолдану.

Прецеденттік оқыту

Деректердегі эмпирикалық заңдылықтарға сүйене отырып оқыту.

Дедуктивтік оқыту

Сарапшылардың білімін формальды түрде компьютерге енгізу.

Оқыту үлгісі

Машиналық оқытуда қолданылатын нысандар мен жауаптардың жиынтығы.

Signup and view all the flashcards

Жасырын тәуелділік

Нысандар мен жауаптар арасындағы байланыс, бірақ ол көрсетілмеген.

Signup and view all the flashcards

Жалпылау қабілеті

Оқыту үлгісінен тыс деректерге де дұрыс жауап беру қабілеті.

Signup and view all the flashcards

Сапа функциясы

Жауаптардың дұрыстығын бағалау үшін қолданылатын функция.

Signup and view all the flashcards

Сандық әдістер

Математикалық есептерді шығару үшін қолданылатын алгоритмдер.

Signup and view all the flashcards

Ықтималдықтар теориясы

Белгісіз оқиғалардың пайда болу ықтималдығын зерттейтін ғылым.

Signup and view all the flashcards

Графиктер теориясы

Графиктердің қасиеттерін зерттейтін математиканың бір саласы.

Signup and view all the flashcards

Үлгі тану

Белгілі мәндер жиынымен сипатталатын сыныптарға қатынасты.

Signup and view all the flashcards

Сөйлеуді өңдеу жүйесі

Ақпаратты енгізуді жылдамдататын жүйе, көру мен қолды түсіру және қашықтан сөйлесуді қамтамасыз етеді.

Signup and view all the flashcards

Кескіндерді өңдеу

Кескіндерді өзгерту, талдау және жаңа кескіндерді жасау.

Signup and view all the flashcards

Кескіндерді талдау

Кескіндерді мәтіндік сипаттамаларға түрлендіру.

Signup and view all the flashcards

Кескіндерді синтездеу

Компьютерлік алгоритмдер арқылы графикалық нысандар жасау.

Signup and view all the flashcards

Машиналық шығармашылық

Компьютерлік музыка, өлеңдер, жаңа заттар жасау.

Signup and view all the flashcards

Машиналық аударма

Бір тілден екінші тілге аудару.

Signup and view all the flashcards

Жаңа білім алу жүйесі

Мәліметтерді талдау және жинақтау арқылы білімді автоматты түрде жинайтын жүйе.

Signup and view all the flashcards

Символдық оқыту

Деректер базасынан білім табу үшін қолданылатын жүйе.

Signup and view all the flashcards

Нейрондық желілік жүйелер

Биологиялық организмдердің жүйке жүйесінің принциптеріне негізделген.

Signup and view all the flashcards

Генеративтік жасанды интеллект

Машиналық оқытудың саласы, мәтіндер, суреттер, музыка немесе бейнелер сияқты жаңа деректерді жасауға арналған.

Signup and view all the flashcards

Генеративті модельдеу

Жаңа үлгілерді жасау үшін оқылған үлгілерге ұқсас деректер жиынын пайдалану жолы.

Signup and view all the flashcards

Трансформаторлік архитектура

Табиғи тілді өңдеудегі революциялық архитектура, үлкен тілдік модельдер (LLM) жасауға мүмкіндік берді.

Signup and view all the flashcards

Үлкен тілдік модель (LLM)

Трансформаторлық архитектураға негізделген тілді өңдеу моделі, адам тіліне жақын мәтіндер жасай алады.

Signup and view all the flashcards

GPT-3

Алғашқы үлкен тілдік модельдердің бірі, адамдармен бірдей сапалы мәтіндер құруға мүмкіндік берді.

Signup and view all the flashcards

Диффузиялық модель

Кескіндерді генерациялауда қолданылатын модельдер, соңғы жылдары танымалдыққа ие бола бастады.

Signup and view all the flashcards

Генератор

Жаңа деректерді жасайтын нейрондық желі

Signup and view all the flashcards

Дискриминатор

Жасалған деректерді шынайы деректерден ажыратуға тырысатын нейрондық желі

Signup and view all the flashcards

Вариациялық автоэнкодер

Деректерді жасырын кеңістікке қысуға және керісінше декодтауға мүмкіндік береді.

Signup and view all the flashcards

Генеративті-қарсылас желілер (GANs)

Екі нейрондық желіден тұратын архитектура, шынайы және жасанды деректерді анықтау арқылы үлгілерді жақсартуға арналған.

Signup and view all the flashcards

Study Notes

Жасанды Интеллект (ЖИ) анықтамасы

  • ЖИ - машиналардың, әсіресе компьютерлік жүйелердің көрсететін интеллекті.
  • ЖИ жүйесі - адамның ойлау процестерін компьютерде модельдейтін бағдарламалық жасақтама жүйесі.
  • Мысалдар: іздеу жүйелері (Google Search), ұсыныс жүйелері (YouTube, Amazon), адаммен сөйлесу жүйелері (Google Assistant, Siri), автономды жүйелер (Waymo), генеративті жүйелер (ChatGPT).

ЖИ тарихы

  • «Жасанды интеллект» термині 1956 жылы Джон Маккарти Дартмут семинарында енгізілген.
  • ЖИ зерттеулері адам интеллектісінің механизмін түсінуге тікелей байланысты емес.
  • ЖИ мақсаты - адам интеллектісінің кейбір параметрлерін есептеу арқылы модельдеу.
  • ЖИ негізіндегі идея - адам интеллектісіне ұқсас қызметтерді орындайтын жүйелер жасау.

ЖИ зерттеу бағыттары

  • Мәселелерді шешу: қиын жағдайлардың оңтайлы шешімін табу
  • Оқыту: тәжірибелер негізінде жаңа білім мен дағдыларды игеру
  • Үлгі тану: деректердегі үлгілер мен нысандарды анықтау
  • Табиғи тілдерді түсіну: адамдармен табиғи тілде қарым-қатынас жасау
  • Шешім қабылдау: белгілі бір жағдайларда ең жақсы әрекетті таңдау
  • Ақпаратты алу: құрылымдалмаған мәтіндерден құрылымды мәліметтер алу.
  • Жасанды интеллект жүйелерінің қасиеттері: оқу қабілеті, бейімделу, автономдылық, жалпылау, масштабтау.

Қолданбалы ЖИ

  • Сараптамалық жүйелер (білімдік жүйелер)
  • Үлгілерді тану жүйелері: кескіндер мен дыбыстарды тану
  • Сөйлеуді өңдеу: сөйлеуді тану және жасау
  • Көрнекі ақпаратты өңдеу: кескіндерді өңдеу, тану, синтездеу.
  • Машиналық аударма: мәтіндерді аудару
  • Жаңа білім алу жүйелері: тәжірибелерден білім алу
  • Жасанды интеллект бағдарламалық жасақтамасы: AIML, IPL, Lisp, Smalltalk, STRIPS және т.б.
  • Жоспарлау жүйелері және ақылды роботтар:
  • Биокомпьютинг: тірі тінді есептеуге пайдаланатын ЖИ.

ЖИ даму тарихы

  • Алғашқы ЖИ идеялары ежелгі заманнан басталып, механика және математика салаларындағы зерттеулерде көрсетілген.
  • 1951 ж. Кристофер Стрейчи алғашқы ЖИ бағдарламасын құрған.
  • 1956 ж. Дартмут конференциясы ЖИ ретіндегі ғылыми саланың пайда болуын белгілеген.
  • 2010 ж. Жасанды интеллект пен терең оқыту салаларының дамуы жаңа технологиялар пайда болуына әкелді.

ЖИ жүйелерінің жіктелуі

  • Әлсіз ЖИ (Weak AI) - нақты, шектелген мақсаттарға бағытталған
  • Күшті ЖИ (Strong AI) - жалпы білім мен қорытынды жасау қабілеті бар

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Quiz Team

Related Documents

ЖИ анықтамасы, оның қасиеттері мен зерттеу бағыттары PDF

Description

Бұл викторина жасанды интеллекттің анықтамасын, тарихын және зерттеу бағыттарын қамтиды. ЖИ жүйелері мен олардың практикалық қолданылуы туралы мәліметтер ұсынылады. Білім алушыларға жасаушы жүйелердің даму тарихы мен қазіргі тенденциялары жөнінде түсінік беруге бағытталған.

More Like This

Use Quizgecko on...
Browser
Open
Browser
Browser