Жасанды Интеллекттің Анықтамасы мен Тарихы
30 Questions
0 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Прецеденттік оқыту мен дедуктивті оқытудың арасындағы айырмашылық неде?

  • Олардың екеуі де сандық әдістерді қолданады.
  • Дедуктивті оқыту тек графиктер теориясымен жұмыс істейді.
  • Прецеденттік оқыту тек нақты нысандармен жұмыс істейді.
  • Прецеденттік оқыту эмпирикалық заңдылықтарға негізделеді, ал дедуктивті оқыту сарапшылар білімін ресімдеуге негізделеді. (correct)

    • Дедуктивті оқыту мақсаты - жауаптарды түсіндіру.

    False

    Машиналық оқыту дегеніміз не?

    Машиналық оқыту - статистикалық және сандық әдістерді қолдана отырып, деректерден қорытындылар жасау.

    Дедуктивті оқытуға арналған ___________ мәліметтерді қажет етеді.

    <p>сарапшы</p> Signup and view all the answers

    Төмендегі әдістер мен олардың сипаттамаларын сәйкестендіріңіз:

    <p>Прецеденттік оқыту = Эмпирикалық заңдылықтарды анықтау Дедуктивті оқыту = Сарапшылар білімін ресімдеу Машиналық оқыту = Деректерден жұмыс істеудің алуан түрлі әдістері Оптимизация әдістері = Нысандарды тиімді шешу</p> Signup and view all the answers

    Сапа бағалау функциясы не үшін қажет?

    <p>Жауаптардың дәлдігін өлшеу үшін.</p> Signup and view all the answers

    Машиналық оқыту тек сандық деректермен жұмыс істейді.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Деректердің қандай түрлері машиналық оқытуға тән?

    <p>Толық емес, дәл емес, сандық емес, гетерогенді деректер.</p> Signup and view all the answers

    Жасырын ___________ қалпына келтіру қажет.

    <p>тәуелділік</p> Signup and view all the answers

    Оқу үлгісі неден тұрады?

    <p>Объект-жауап жұптары.</p> Signup and view all the answers

    Сөйлеуді тану және синтездеу жүйелерінің мақсаты не?

    <p>Ақпараттық жүйелерге ақпаратты енгізу жылдамдығын арттыру</p> Signup and view all the answers

    Кескінді өңдеу барысында тек жаңа кескіндер пайда болады.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Машиналық шығармашылық не қамтиды?

    <p>Компьютерлік музыка, өлеңдер, жаңа объектілерді синтездеу</p> Signup and view all the answers

    Машиналық аударма жүйелері _____________ мен _____________ қамтамасыз етеді.

    <p>ақпаратқа қол жеткізудің жылдамдығы</p> Signup and view all the answers

    Генеративті AI не үшін қолданылады?

    <p>Жаңа мәтіндер, суреттер, музыка немесе бейнелер жасау</p> Signup and view all the answers

    Деректер талдауға арналған оқыту жүйелерін сәйкестендіріңіз:

    <p>Символдық оқыту = Деректерді өндіруге бағытталған Нейрондық оқыту = Элементтер арасындағы байланыстарды өзгерту Эволюциялық оқыту = Табиғи таңдауға негізделген Теоремаларды автоматты пайымдау = Математикалық мәселелерді шешу</p> Signup and view all the answers

    Генеративті модельдердің алғашқы әрекеттері тек мәтін құру үшін болды.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Кескіндерді синтездеу үшін не қажет?

    <p>Кескін құру алгоритмі</p> Signup and view all the answers

    Вариациялық автоэнкодер не үшін қолданылады?

    <p>Деректерді жасырын кеңістікке қысу және жаңа деректерге қайта декодтау.</p> Signup and view all the answers

    Жаңа білім алу жүйелері тек символдық оқыту жүйелерін қамтиды.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    2014 жылы Ян Гудфеллоу ұсынған модель __________ деп аталады.

    <p>генеративті-қарсылас желілер</p> Signup and view all the answers

    Көрнекі ақпаратты өңдеу жүйелерінің негізгі міндеті қандай?

    <p>Кескіндерді өңдеу, талдау және синтездеу</p> Signup and view all the answers

    Сәйкестендіріңіз: Жасанды интеллекттің модельдері.

    <p>GPT-3 = Жаңа мәтіндер жасау Gemini = Тілдік модель CoPilot = Бағдарламалық код жазу Диффузиялық модельдер = Кескін генерациясы</p> Signup and view all the answers

    Ойындар ____________ үшін қолданылатын әртүрлі құралдардың қуатты арсеналын ұсынады.

    <p>оқыту</p> Signup and view all the answers

    Нейрондық желілік жүйелерде неге негізделген оқыту әдістері қолданылады?

    <p>Биологиялық организмдердің жүйке жүйесіне</p> Signup and view all the answers

    Нейрондық желілердің дамуы генеративті AI-ға қандай әсер етті?

    <p>Оларды тиімді құралға айналдырды</p> Signup and view all the answers

    Генеративті жасанды интеллект тек мәтіндер жасауға бағытталған.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    2017 жылы енгізілген трансформаторлық архитектура не үшін маңызды?

    <p>Табиғи тілді өңдеуде төңкеріс жасады және үлкен тілдік модельдерді жасауға мүмкіндік берді.</p> Signup and view all the answers

    Алғашқы генеративті моделдер __________ әдістерін қолданды.

    <p>статистикалық</p> Signup and view all the answers

    Генеративті AI дамуының ең негізгі мәселесі қандай болды?

    <p>Есептеу қуатының шектеулері</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Жасанды Интеллект (ЖИ) анықтамасы

    • ЖИ - машиналардың, әсіресе компьютерлік жүйелердің көрсететін интеллекті.
    • ЖИ жүйесі - адамның ойлау процестерін компьютерде модельдейтін бағдарламалық жасақтама жүйесі.
    • Мысалдар: іздеу жүйелері (Google Search), ұсыныс жүйелері (YouTube, Amazon), адаммен сөйлесу жүйелері (Google Assistant, Siri), автономды жүйелер (Waymo), генеративті жүйелер (ChatGPT).

    ЖИ тарихы

    • «Жасанды интеллект» термині 1956 жылы Джон Маккарти Дартмут семинарында енгізілген.
    • ЖИ зерттеулері адам интеллектісінің механизмін түсінуге тікелей байланысты емес.
    • ЖИ мақсаты - адам интеллектісінің кейбір параметрлерін есептеу арқылы модельдеу.
    • ЖИ негізіндегі идея - адам интеллектісіне ұқсас қызметтерді орындайтын жүйелер жасау.

    ЖИ зерттеу бағыттары

    • Мәселелерді шешу: қиын жағдайлардың оңтайлы шешімін табу
    • Оқыту: тәжірибелер негізінде жаңа білім мен дағдыларды игеру
    • Үлгі тану: деректердегі үлгілер мен нысандарды анықтау
    • Табиғи тілдерді түсіну: адамдармен табиғи тілде қарым-қатынас жасау
    • Шешім қабылдау: белгілі бір жағдайларда ең жақсы әрекетті таңдау
    • Ақпаратты алу: құрылымдалмаған мәтіндерден құрылымды мәліметтер алу.
    • Жасанды интеллект жүйелерінің қасиеттері: оқу қабілеті, бейімделу, автономдылық, жалпылау, масштабтау.

    Қолданбалы ЖИ

    • Сараптамалық жүйелер (білімдік жүйелер)
    • Үлгілерді тану жүйелері: кескіндер мен дыбыстарды тану
    • Сөйлеуді өңдеу: сөйлеуді тану және жасау
    • Көрнекі ақпаратты өңдеу: кескіндерді өңдеу, тану, синтездеу.
    • Машиналық аударма: мәтіндерді аудару
    • Жаңа білім алу жүйелері: тәжірибелерден білім алу
    • Жасанды интеллект бағдарламалық жасақтамасы: AIML, IPL, Lisp, Smalltalk, STRIPS және т.б.
    • Жоспарлау жүйелері және ақылды роботтар:
    • Биокомпьютинг: тірі тінді есептеуге пайдаланатын ЖИ.

    ЖИ даму тарихы

    • Алғашқы ЖИ идеялары ежелгі заманнан басталып, механика және математика салаларындағы зерттеулерде көрсетілген.
    • 1951 ж. Кристофер Стрейчи алғашқы ЖИ бағдарламасын құрған.
    • 1956 ж. Дартмут конференциясы ЖИ ретіндегі ғылыми саланың пайда болуын белгілеген.
    • 2010 ж. Жасанды интеллект пен терең оқыту салаларының дамуы жаңа технологиялар пайда болуына әкелді.

    ЖИ жүйелерінің жіктелуі

    • Әлсіз ЖИ (Weak AI) - нақты, шектелген мақсаттарға бағытталған
    • Күшті ЖИ (Strong AI) - жалпы білім мен қорытынды жасау қабілеті бар

    Studying That Suits You

    Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

    Quiz Team

    Related Documents

    ЖИ анықтамасы, оның қасиеттері мен зерттеу бағыттары PDF

    Description

    Бұл викторина жасанды интеллекттің анықтамасын, тарихын және зерттеу бағыттарын қамтиды. ЖИ жүйелері мен олардың практикалық қолданылуы туралы мәліметтер ұсынылады. Білім алушыларға жасаушы жүйелердің даму тарихы мен қазіргі тенденциялары жөнінде түсінік беруге бағытталған.

    More Like This

    Use Quizgecko on...
    Browser
    Open
    Browser
    Browser