Web Analytics Basics

10 Questions

Was ist das Hauptziel von Web Analytics?

Die Messung des Erfolgs einer Webseite

Was wird mit einem Analytic-Tool erreicht?

Die Sammlung von Daten über das Verhalten von Besuchern

Was kann ein Onlinehändler aus einer hohen Anzahl von Umsätzen zurückbuchen schließen?

Dass seine Maßnahmen zur Retouren-Prävention nicht optimal sind

Was ist die Aufgabe des bereinigten periodenbezogenen Umsatzes?

Die Korrektur von Umsatz- und Gewinnbeträgen

Was sollte ein Onlinehändler zuerst tun, um ein professionelles Retourenmanagement zu praktizieren?

Die Ermittlung der häufigsten Gründe für Retouren

Was sind die vier Gründe, die zu einer hohen Abbruchrate im Online-Handel führen können?

Produkt-, Preis-, Logistik- und kundenverhaltensbezogene Gründe

Was beschreibt die Macro Conversion in einem Onlineshop?

Die Anzahl der Onlineshop-Besucher, die etwas kaufen

Wie wird die Bounce Rate in einem Onlineshop berechnet?

Bounce Rate = (Anzahl der Startseitenbesucher ohne weitere Handlung x 100)/(Anzahl der Startseitenbesucher)

Was könnte eine niedrige Conversion Rate in einem Onlineshop bedeuten?

Eine mangelnde Attraktivität des Onlineshops

Was beschreibt die Micro Conversion in einem Onlineshop?

Die Anzahl der Onlineshop-Besucher, die eine bestimmte Seite aufrufen und am Ende kaufen

Study Notes

Web Analytics

Web Analytics ermöglicht die Datenerfassung, um den Erfolg einer Webseite zu messen
Es handelt sich um die Messung, Sammlung, Aufbereitung und Analyse von Daten, die Internetbesucher beim Besuchen von Webseiten hinterlassen
Es werden Informationen über das Verhalten von Besuchern gesammelt und ausgewertet

Erfolgsmessung im E-Commerce

Bereinigter periodenbezogener Umsatz und Gewinn: Monats- oder Jahresumsätze können sich nachträglich ändern, daher werden die Umsatz- und Gewinnbeträge rückwirkend korrigiert
Ermittlung: Umsätze abziehen, die durch Waren generiert wurden, die anschließend retourniert wurden
Schlussfolgerung: Hohe Umsätze zurückbuchen können auf nicht optimale Maßnahmen zur Retouren-Prävention hindeuten
Maßnahmen: Professionelles Retourenmanagement, Erkennung der häufigsten Gründe für Retouren (produktbezogene, preisbezogene, logistikbezogene und kundenverhaltensbezogene Gründe) und Ergreifen entsprechender Gegenmaßnahmen

Conversion Rate

Definition: Eine Conversion Rate beschreibt die Relation zwischen Adressaten einer Aktion und einem zielkonformen Abschluss der Aktion durch die Handlung des Nutzers
Arten von Conversion Rates:
- Macro Conversion: Prozentsatz der Onlineshop-Besucher, die etwas kaufen
- Micro Conversion: Prozentsatz der Onlineshop-Besucher, die eine bestimmte Seite im Onlineshop aufgerufen haben und am Ende tatsächlich etwas kaufen
- Bounce Rate: Prozentsatz der Startseiten-Besucher, die den Onlineshop direkt wieder verlassen
Ermittlung: Conversion Rate (Macro und Micro) = (Anzahl der Erfolge x 100)/(Anzahl der Besucher), Bounce Rate = (Anzahl der Startseitenbesucher ohne weitere Handlung x 100)/(Anzahl der Startseitenbesucher)
Schlussfolgerungen:
- Niedrige Conversion Rates können auf eine mangelnde Attraktivität des Onlineshops hindeuten
- Niedrige Conversion könnte entstehen, wenn der Kaufprozess unnötig kompliziert, langwierig oder aufwändig ist
- Hohe Bounce Rate deutet auf eine wenig ansprechende Startseite hin
Maßnahmen:
- Im Falle einer niedrigen Conversion: Analyse der Micro Conversions, um den Zeitpunkt des Kaufprozesses zu ermitteln, an dem die meisten User aussteigen
- Im Falle einer hohen Bounce Rate: Überarbeitung der Startseite, um sie übersichtlich, attraktiv, leicht verstehbar und für die Nutzung mit allen Endgeräten zu optimieren

Order und Average Order Value

Definition: Order bezeichnet die Anzahl ausgelöster Bestellungen pro Kunde in einem Onlineshop
Definition: Average Order Value bezeichnet den durchschnittlichen Warenkorbwert pro Kunde