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Questions and Answers
Was ist das Hauptziel von Web Analytics?
Was ist das Hauptziel von Web Analytics?
Was wird mit einem Analytic-Tool erreicht?
Was wird mit einem Analytic-Tool erreicht?
Was kann ein Onlinehändler aus einer hohen Anzahl von Umsätzen zurückbuchen schließen?
Was kann ein Onlinehändler aus einer hohen Anzahl von Umsätzen zurückbuchen schließen?
Was ist die Aufgabe des bereinigten periodenbezogenen Umsatzes?
Was ist die Aufgabe des bereinigten periodenbezogenen Umsatzes?
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Was sollte ein Onlinehändler zuerst tun, um ein professionelles Retourenmanagement zu praktizieren?
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Was sind die vier Gründe, die zu einer hohen Abbruchrate im Online-Handel führen können?
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Was beschreibt die Macro Conversion in einem Onlineshop?
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Wie wird die Bounce Rate in einem Onlineshop berechnet?
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Was könnte eine niedrige Conversion Rate in einem Onlineshop bedeuten?
Was könnte eine niedrige Conversion Rate in einem Onlineshop bedeuten?
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Was beschreibt die Micro Conversion in einem Onlineshop?
Was beschreibt die Micro Conversion in einem Onlineshop?
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Study Notes
Web Analytics
- Web Analytics ermöglicht die Datenerfassung, um den Erfolg einer Webseite zu messen
- Es handelt sich um die Messung, Sammlung, Aufbereitung und Analyse von Daten, die Internetbesucher beim Besuchen von Webseiten hinterlassen
- Es werden Informationen über das Verhalten von Besuchern gesammelt und ausgewertet
Erfolgsmessung im E-Commerce
- Bereinigter periodenbezogener Umsatz und Gewinn: Monats- oder Jahresumsätze können sich nachträglich ändern, daher werden die Umsatz- und Gewinnbeträge rückwirkend korrigiert
- Ermittlung: Umsätze abziehen, die durch Waren generiert wurden, die anschließend retourniert wurden
- Schlussfolgerung: Hohe Umsätze zurückbuchen können auf nicht optimale Maßnahmen zur Retouren-Prävention hindeuten
- Maßnahmen: Professionelles Retourenmanagement, Erkennung der häufigsten Gründe für Retouren (produktbezogene, preisbezogene, logistikbezogene und kundenverhaltensbezogene Gründe) und Ergreifen entsprechender Gegenmaßnahmen
Conversion Rate
- Definition: Eine Conversion Rate beschreibt die Relation zwischen Adressaten einer Aktion und einem zielkonformen Abschluss der Aktion durch die Handlung des Nutzers
- Arten von Conversion Rates:
- Macro Conversion: Prozentsatz der Onlineshop-Besucher, die etwas kaufen
- Micro Conversion: Prozentsatz der Onlineshop-Besucher, die eine bestimmte Seite im Onlineshop aufgerufen haben und am Ende tatsächlich etwas kaufen
- Bounce Rate: Prozentsatz der Startseiten-Besucher, die den Onlineshop direkt wieder verlassen
- Ermittlung: Conversion Rate (Macro und Micro) = (Anzahl der Erfolge x 100)/(Anzahl der Besucher), Bounce Rate = (Anzahl der Startseitenbesucher ohne weitere Handlung x 100)/(Anzahl der Startseitenbesucher)
- Schlussfolgerungen:
- Niedrige Conversion Rates können auf eine mangelnde Attraktivität des Onlineshops hindeuten
- Niedrige Conversion könnte entstehen, wenn der Kaufprozess unnötig kompliziert, langwierig oder aufwändig ist
- Hohe Bounce Rate deutet auf eine wenig ansprechende Startseite hin
- Maßnahmen:
- Im Falle einer niedrigen Conversion: Analyse der Micro Conversions, um den Zeitpunkt des Kaufprozesses zu ermitteln, an dem die meisten User aussteigen
- Im Falle einer hohen Bounce Rate: Überarbeitung der Startseite, um sie übersichtlich, attraktiv, leicht verstehbar und für die Nutzung mit allen Endgeräten zu optimieren
Order und Average Order Value
- Definition: Order bezeichnet die Anzahl ausgelöster Bestellungen pro Kunde in einem Onlineshop
- Definition: Average Order Value bezeichnet den durchschnittlichen Warenkorbwert pro Kunde
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Description
Learn about the concept of Web Analytics and how it helps measure the success of a website. Understand how it collects and analyzes data on visitor behavior and more.