Web Analytics Basics

Web Analytics

• Web Analytics ermöglicht die Datenerfassung, um den Erfolg einer Webseite zu messen
• Es handelt sich um die Messung, Sammlung, Aufbereitung und Analyse von Daten, die Internetbesucher beim Besuchen von Webseiten hinterlassen
• Es werden Informationen über das Verhalten von Besuchern gesammelt und ausgewertet

Erfolgsmessung im E-Commerce

• Bereinigter periodenbezogener Umsatz und Gewinn: Monats- oder Jahresumsätze können sich nachträglich ändern, daher werden die Umsatz- und Gewinnbeträge rückwirkend korrigiert
• Ermittlung: Umsätze abziehen, die durch Waren generiert wurden, die anschließend retourniert wurden
• Schlussfolgerung: Hohe Umsätze zurückbuchen können auf nicht optimale Maßnahmen zur Retouren-Prävention hindeuten
• Maßnahmen: Professionelles Retourenmanagement, Erkennung der häufigsten Gründe für Retouren (produktbezogene, preisbezogene, logistikbezogene und kundenverhaltensbezogene Gründe) und Ergreifen entsprechender Gegenmaßnahmen

Conversion Rate

• Definition: Eine Conversion Rate beschreibt die Relation zwischen Adressaten einer Aktion und einem zielkonformen Abschluss der Aktion durch die Handlung des Nutzers
• Arten von Conversion Rates:
  • Macro Conversion: Prozentsatz der Onlineshop-Besucher, die etwas kaufen
  • Micro Conversion: Prozentsatz der Onlineshop-Besucher, die eine bestimmte Seite im Onlineshop aufgerufen haben und am Ende tatsächlich etwas kaufen
  • Bounce Rate: Prozentsatz der Startseiten-Besucher, die den Onlineshop direkt wieder verlassen
• Ermittlung: Conversion Rate (Macro und Micro) = (Anzahl der Erfolge x 100)/(Anzahl der Besucher), Bounce Rate = (Anzahl der Startseitenbesucher ohne weitere Handlung x 100)/(Anzahl der Startseitenbesucher)
• Schlussfolgerungen:
  • Niedrige Conversion Rates können auf eine mangelnde Attraktivität des Onlineshops hindeuten
  • Niedrige Conversion könnte entstehen, wenn der Kaufprozess unnötig kompliziert, langwierig oder aufwändig ist
  • Hohe Bounce Rate deutet auf eine wenig ansprechende Startseite hin
• Maßnahmen:
  • Im Falle einer niedrigen Conversion: Analyse der Micro Conversions, um den Zeitpunkt des Kaufprozesses zu ermitteln, an dem die meisten User aussteigen
  • Im Falle einer hohen Bounce Rate: Überarbeitung der Startseite, um sie übersichtlich, attraktiv, leicht verstehbar und für die Nutzung mit allen Endgeräten zu optimieren

Order und Average Order Value

• Definition: Order bezeichnet die Anzahl ausgelöster Bestellungen pro Kunde in einem Onlineshop
• Definition: Average Order Value bezeichnet den durchschnittlichen Warenkorbwert pro Kunde