Variables y su Operacionalización en Investigación

Variables y su Operacionalización

• La operacionalización de variables es crucial en la investigación, ya que la exactitud de los resultados depende de la correcta gestión de las variables.
• Un error frecuente es no identificar correctamente las variables del estudio, citando dimensiones o indicadores en lugar de las variables en sí.
• Se deben definir apropiadamente las escalas de medición de las variables, con sus correspondientes definiciones conceptuales y operacionales.
• La operacionalización implica un conjunto de técnicas y métodos para medir una variable dentro de una investigación.
• Es un proceso de analizar la variable en sus componentes para poder medirla.
• La transformación de conceptos abstractos a términos concretos, observables y medibles, lo que incluye dimensiones e indicadores, describe el proceso.
• Variables implicadas en un estudio: se encuentran en el título, objetivo general, problema general y hipótesis general. Se debe preguntar "¿Qué queremos estudiar?" para identificarlas.

Tipos de Variables

• Variables independientes: Son las causas que originan cambios en otras variables. Ejemplo: Intervención educativa.
• Variables dependientes: Son los efectos o consecuencias que se miden. Ejemplo: Nivel de conocimiento.
• Variables intervinientes: Se interponen entre las variables dependientes e independientes y pueden influir en los resultados. Ejemplo: Nivel escolar.

Definiciones de la Variable

• Definición Nominal, Conceptual o Constitutiva: Describe el significado de la variable, utilizando otros términos y estableciendo contexto.
• Definición Real: Descompone la variable en sus dimensiones relevantes para el estudio y objetivos. Ejemplo: dimensión de "conocimiento sobre asma" incluye factores de riesgo, tratamiento, control.
• Definición Operacional: Define los indicadores y herramientas de medición apropiados para cada dimensión. Ejemplo: utilizando cuestionarios para medir el nivel de conocimiento.

Niveles de Medición

• Cualitativas: Atributos o características que no se pueden cuantificar directamente. Ejemplo: sexo, ocupación, estado civil.
  • Nominal: Categorías sin orden jerárquico.
  • Ordinal: Categorías con orden jerárquico.
• Cuantitativas: Variables que se expresan con valores numéricos. Ejemplo: edad, peso, altura.
  • De intervalos: Distancias iguales entre valores, pero sin cero absoluto.
  • De razón: Distancias iguales entre valores, con cero absoluto.

Indicadores

• Son aspectos que permiten observar claramente la variable, surgen directamente de la misma o sus dimensiones. Ejemplo: para "Estado civil" los indicadores serían "casado, soltero, divorciado".
• Se deben evitar las opciones de respuesta del instrumento como indicadores.

Este cuestionario examina la importancia de la operacionalización de variables en la investigación. Aprenderás a identificar correctamente las variables, sus escalas de medición y el proceso de transformarlas en términos concretos y medibles. Es esencial para asegurar la precisión de los resultados en cualquier estudio científico.